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  • 来自专栏分布式系统和大数据处理

    RPG设计(物品锻造与Decorator模式)

    RPG设计(物品锻造与Decorator模式) 2007-12-14 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 物品锻造是各类奇幻游戏中的常见功能,就拿众所周知的Diablo来说吧。

    2.6K40发布于 2018-09-30
  • 来自专栏CSDN技术头条

    未来5-10年,NLP将走向成熟

    未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    1.4K71发布于 2018-02-12
  • 来自专栏LLM时代,写点什么

    拥抱人机共生,锻造不可替代的“金头脑”

    以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维:人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感,如有其他见解,欢迎一起讨论。

    36460编辑于 2026-01-05
  • 《告别试错式开发:TDD的精准质量锻造术》

    在应用开发的复杂版图中,如何雕琢出高质量、高可靠性的应用,始终是开发者们不懈探索的核心命题。测试驱动开发(TDD),作为一种颠覆性的开发理念与方法,正逐渐成为众多开发者手中的“秘密武器”,为应用开发注入新的活力与方向。

    39900编辑于 2025-05-03
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

    上面使用了波士顿房价的13个特征,通过在全部数据集上进行拟合,不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能,只是对得到结果的系数进行解释。

    1.5K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏算法修养

    pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

    [先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的,因为,对这部分同学,这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式(Regular Expression)的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题,应当发现这题比较简单吧。哦,对了,什么是tokenizer?请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数(必定包含数字,可能包含正或负符号、小数点)、运算符(包括+、-、*、/)以及小括号((和))组成,每个运算数、运算符和括号

    1.2K60发布于 2018-04-27
  • 来自专栏人工智能头条

    未来5-10年,自然语言处理将走向成熟

    未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    85330发布于 2018-07-20
  • 来自专栏Android知识点总结

    锻造正则神兵之Java源码分析器-V0.01

    本文目的: 简单分析一个源码的构成部分,让你大概知道它的重量级和基本信息 文件读写(简)+正则操作(重点) ---- 一、源码字符串的读取与准备 先捡个软柿子捏,Bundle类的大小还好,1

    1.1K20发布于 2019-01-28
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    守护S级产品锻造之路,WeTest领航跃迁,与时代同行

    十年的内部打磨,五年的孵化迭代,WeTest(wetest.qq.com)秉持腾讯“以互联网为媒介,连接人与设备,让我们的生活更加丰满”的理念,持续驱动自我,逐渐发展成为了一个从软件构建、集成、测试、发布到部署,连接不同关键角色和领域系统的,满足现状行业快速交付的一个新型研发管理生态。

    84230发布于 2020-10-28
  • 来自专栏GAIAWORLD

    在GaiaWorld公链中,地址是如何成功锻造一个区块的?

    参与锻造委员会成为锻造委员 计算投票权,投票权最高即拥有锻造区块的权利 锻造区块 简单来说,以上三步就是一个地址获得锻造区块权利、完成区块锻造的全部过程,每一步的实现过程,详细情况如下: 第一步:参与锻造委员会成为锻造委员 地址只有参与我们的区块锻造委员会,成为其中的锻造委员才有权利锻造区块。这也是前提条件。 锻造委员会又分为256个组,每个组依次公平的享有锻造权利。 第二步:计算投票权,锻造委员中投票权最高者获得锻造区块的权利 情况一: 新申请加入锻造委员会的地址,首次将根据地址后8-bit落入对应编号为0-255组中的其中一组。 不难看出,在Gaia链中,投票权与保证金数量的正相关关系相比PoS机制是特意降低过的,这样是为了激励更多锻造委员参与到区块锻造中来,既能够保证小额锻造委员的锻造权益,也能够保证有更多节点主体参与到维护公链中来

    1.1K30发布于 2018-08-01
  • 来自专栏企鹅号快讯

    Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    1.6K60发布于 2018-01-05
  • 来自专栏腾讯云原生团队

    ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10

    ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题,腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述,相比于传统的下载全部镜像的方式,ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

    1.7K10发布于 2021-02-25
  • 光照计算 采用手动优化重写,通常能获得5-10倍的性能提升

    物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写,通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段:内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术:代码语言:javascript代码运行次数:0运行AI代码解释// 使用对象池减少

    23010编辑于 2025-07-19
  • 来自专栏新智元

    锻造最强机脑!微软向马斯克创立的OpenAI投资10亿美元研发AGI

    左:OpenAI CEO Sam Altman,右:微软CEO Satya Nadella

    74050发布于 2019-07-26
  • Rust性能炼金术:如何用零成本抽象锻造系统级利器

    在软件开发领域,随着对程序性能和内存安全要求的不断提高,Rust语言逐渐崭露头角。Rust由Mozilla研究院开发,它结合了C++的高性能和现代编程语言的安全性特性,成为了一种备受关注的系统级编程语言。本文将围绕Rust语言的核心技术展开深入探讨,为读者呈现一个全面的Rust技术体系。

    39310编辑于 2025-12-23
  • 来自专栏腾讯游戏云 

    你的手游医生已上线,专享腾讯级“魔鬼”锻造流程

    ,新版本发布之前会再三确认性能是否符合发布标准,哪怕是1%的偏差也会被退回、无法发布,用户常见的闪退、花屏等性能问题,也被内部的专家团队细分成具体的性能问题指标,再之上做处理和优化,堪称“魔鬼式”手游锻造流程 开发者只需要针对游戏类型的评估,参照上线流程指引,选择所需服务,即可开启精品化手游锻造之旅。 [1508901750764_6896_1508901735804.jpg]

    2.8K20发布于 2017-10-25
  • 锻造免疫防线:Agent安全对抗、红队测试与防御纵深工程实战

    2026年8月,AI Agent已获得读取数据库、调用支付API、操作生产环境的高权限,但"安全裸奔"正成为企业最致命的盲区。OWASP AI安全项目最新报告显示,91%的生产Agent存在至少一种可被利用的注入漏洞,73%的工具调用缺乏细粒度权限控制,48%的企业从未对Agent进行过红队测试。行业共识转向:Agent安全不能靠"模型自己会拒绝恶意输入",而需纵深防御——输入层拦截注入、执行层隔离权限、输出层审计合规、持续红队验证防线。可攻防、可审计、可进化的安全架构,已成为智能体获得生产环境"通行证"的硬门槛。

    16100编辑于 2026-08-11
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    锻造高品质手游 腾讯WeTest参展GADC全球游戏开发者峰会

    方亮谈高品质手游的锻造之路 在本次GADC峰会期间,腾讯互动娱乐研发部游戏质量总监方亮以《高品质手游的锻造之路》为主题分享了腾讯WeTest “为游戏而生,让品质发声”的具体方法论,方亮曾任腾讯精品移动游戏战略质量总负责人

    91730发布于 2018-10-29
  • 来自专栏ZETA联盟

    物联网 | 联通加入ZETA联盟,加强“大联接”能力锻造万物智联“数字底座”

    近日,中国联通旗下全资子公司联通(上海)产业互联网有限公司正式加入ZETA联盟,成为ZETA联盟成员及合作伙伴。目前,国内三大运营商均已加入ZETA联盟,将广泛凝聚起产业创新力量,进一步推动物联生态建设与落地应用。

    2K40编辑于 2022-12-13
  • 来自专栏新智元

    【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    编辑:张乾 弗朗西斯 文强 【新智元导读】2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“5年内深度学习就能超过放射科医生,从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出,再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”,统计了从2016年5月至今,AI在医疗领域的进展,并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距,人工智能正在医生的主场获取成功,哪些医疗诊疗行业已被AI超越?机器人医生是人类的未来吗? 2017年4月,Hi

    1.2K60发布于 2018-03-20
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