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  • 来自专栏分布式系统和大数据处理

    RPG设计(物品锻造与Decorator模式)

    RPG设计(物品锻造与Decorator模式) 2007-12-14 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 物品锻造是各类奇幻游戏中的常见功能,就拿众所周知的Diablo来说吧。

    2.6K40发布于 2018-09-30
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-5 处理缺失值

    > x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat

    58110发布于 2020-09-16
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    3-5 安装CICD管理平台:Jenkins

    大家这里可以先安装gitlab工具,我就省事了,直接用gitee做源代码管理平台了。

    41321编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记

    为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量,我们会使⽤微服务架构设计我们的系统,使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击,⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么,在微服务架构下,⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成,多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来:

    93320编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏LLM时代,写点什么

    拥抱人机共生,锻造不可替代的“金头脑”

    以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维:人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感,如有其他见解,欢迎一起讨论。

    36460编辑于 2026-01-05
  • 来自专栏PHP实战技术

    3-5年的PHPer常见的面试题

    看到有很多,的总结一下,比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客?CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么,原型链了不了解? for与foreach哪个更快? php鸟哥是谁?能不能讲

    1.6K100发布于 2018-03-09
  • 《告别试错式开发:TDD的精准质量锻造术》

    在应用开发的复杂版图中,如何雕琢出高质量、高可靠性的应用,始终是开发者们不懈探索的核心命题。测试驱动开发(TDD),作为一种颠覆性的开发理念与方法,正逐渐成为众多开发者手中的“秘密武器”,为应用开发注入新的活力与方向。

    39900编辑于 2025-05-03
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)

    代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)

    33220编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作

    shape 属性查看数组的维度,返回值是一个元组,元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。

    95210编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南3-5

    在本章会介绍小程序的基本开发流程,结合前面章节的知识,完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发,在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。

    45910编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏AI研习社

    未来 3-5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

    所以以 3-5 年的跨度来看,这些工具依然会非常有用,甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。

    76560发布于 2018-03-19
  • 来自专栏Android知识点总结

    锻造正则神兵之Java源码分析器-V0.01

    本文目的: 简单分析一个源码的构成部分,让你大概知道它的重量级和基本信息 文件读写(简)+正则操作(重点) ---- 一、源码字符串的读取与准备 先捡个软柿子捏,Bundle类的大小还好,1

    1.1K20发布于 2019-01-28
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    守护S级产品锻造之路,WeTest领航跃迁,与时代同行

    十年的内部打磨,五年的孵化迭代,WeTest(wetest.qq.com)秉持腾讯“以互联网为媒介,连接人与设备,让我们的生活更加丰满”的理念,持续驱动自我,逐渐发展成为了一个从软件构建、集成、测试、发布到部署,连接不同关键角色和领域系统的,满足现状行业快速交付的一个新型研发管理生态。

    84130发布于 2020-10-28
  • 来自专栏GAIAWORLD

    在GaiaWorld公链中,地址是如何成功锻造一个区块的?

    参与锻造委员会成为锻造委员 计算投票权,投票权最高即拥有锻造区块的权利 锻造区块 简单来说,以上三步就是一个地址获得锻造区块权利、完成区块锻造的全部过程,每一步的实现过程,详细情况如下: 第一步:参与锻造委员会成为锻造委员 地址只有参与我们的区块锻造委员会,成为其中的锻造委员才有权利锻造区块。这也是前提条件。 锻造委员会又分为256个组,每个组依次公平的享有锻造权利。 第二步:计算投票权,锻造委员中投票权最高者获得锻造区块的权利 情况一: 新申请加入锻造委员会的地址,首次将根据地址后8-bit落入对应编号为0-255组中的其中一组。 不难看出,在Gaia链中,投票权与保证金数量的正相关关系相比PoS机制是特意降低过的,这样是为了激励更多锻造委员参与到区块锻造中来,既能够保证小额锻造委员的锻造权益,也能够保证有更多节点主体参与到维护公链中来

    1.1K30发布于 2018-08-01
  • 来自专栏iOS逆向与安全

    写作小技能:卡片式写文章(用3-5张卡片写文)

    挑战->核心概念->该怎么做->总结->升华 找到1张卡做大的核心概念 找到3-5张卡做子概念的内容 把这些卡片的“行动指引”总结下,列在最后做个行动指引大全。 .… 用3-5张卡片写文是个很好的体验:1.主题是自下而上生成,而不是逼你针对命题写一个。2. 内容是过去知识卡片的积累,而不是临时写一句,出去找一段儿。3.

    1.6K10编辑于 2022-08-22
  • 来自专栏新智元

    锻造最强机脑!微软向马斯克创立的OpenAI投资10亿美元研发AGI

    左:OpenAI CEO Sam Altman,右:微软CEO Satya Nadella

    74050发布于 2019-07-26
  • 来自专栏腾讯游戏云 

    你的手游医生已上线,专享腾讯级“魔鬼”锻造流程

    ,新版本发布之前会再三确认性能是否符合发布标准,哪怕是1%的偏差也会被退回、无法发布,用户常见的闪退、花屏等性能问题,也被内部的专家团队细分成具体的性能问题指标,再之上做处理和优化,堪称“魔鬼式”手游锻造流程 开发者只需要针对游戏类型的评估,参照上线流程指引,选择所需服务,即可开启精品化手游锻造之旅。 [1508901750764_6896_1508901735804.jpg]

    2.8K20发布于 2017-10-25
  • 锻造免疫防线:Agent安全对抗、红队测试与防御纵深工程实战

    2026年8月,AI Agent已获得读取数据库、调用支付API、操作生产环境的高权限,但"安全裸奔"正成为企业最致命的盲区。OWASP AI安全项目最新报告显示,91%的生产Agent存在至少一种可被利用的注入漏洞,73%的工具调用缺乏细粒度权限控制,48%的企业从未对Agent进行过红队测试。行业共识转向:Agent安全不能靠"模型自己会拒绝恶意输入",而需纵深防御——输入层拦截注入、执行层隔离权限、输出层审计合规、持续红队验证防线。可攻防、可审计、可进化的安全架构,已成为智能体获得生产环境"通行证"的硬门槛。

    16100编辑于 2026-08-11
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    锻造高品质手游 腾讯WeTest参展GADC全球游戏开发者峰会

    方亮谈高品质手游的锻造之路 在本次GADC峰会期间,腾讯互动娱乐研发部游戏质量总监方亮以《高品质手游的锻造之路》为主题分享了腾讯WeTest “为游戏而生,让品质发声”的具体方法论,方亮曾任腾讯精品移动游戏战略质量总负责人

    91730发布于 2018-10-29
  • 来自专栏实验盒

    当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势

    预测未来3-5年AI在生物科学(AI for BioScience)的发展趋势,可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望: 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖:AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET(毒性/代谢预测)到临床试验优化的全链条,缩短药物研发周期(目前平均10年→可能压缩至3-5年)。 总结 未来3-5年,AI将深度重构生物科学的研究范式,从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”,并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。

    64410编辑于 2025-02-05
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