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从锅炉工到AI专家(11)(END)
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
80470发布于 2018-06-20 - 来自专栏HT
智慧锅炉
系统分析 智慧锅炉 锅炉是我国主要的热能装备，据统计，燃煤工业锅炉污染物排放量较大，仅次于燃煤发电，是城镇大气污染的主要排放源。 图扑软件构造轻量化的 3D 可视化智慧锅炉监控场景，数字孪生锅炉运作流程，清晰直观地呈现设备的部件组成及动态运作全过程。在守护锅炉安全的同时也助力碳中和、碳减排目标的实现。 ，辅助用户通过平台计算锅炉热效率。 结合图扑丰富的 2D/3D 组态界面，仿真还原了锅炉运行的整体效果与锅炉热效率曲线数据展现，推动使用单位提高锅炉运行能效。 可增添报警通知模块，实时监控锅炉隐患处置、日常维护保养、环保排放等信息，在线分析研判锅炉运行安全状态，督促用户适时提升锅炉安全节能环保运行水平。
1.6K20编辑于 2022-09-27 锅炉温度dmc控制用simulink实现
在Simulink中实现锅炉温度的动态矩阵控制 (DMC) 是一个涉及建模、控制器设计和仿真的过程。 DMC是模型预测控制 (MPC) 的一种形式，特别适用于具有显著纯滞后或非最小相位特性的过程（锅炉温度控制常符合这些特点）。 仅将优化解的第一个控制增量应用到锅炉。滚动优化： 在下一个采样时刻，重复步骤3，基于新的测量值重新优化。 Simulink 实现结构：锅炉模型 (Plant Model):目的： 在仿真中代表真实的锅炉温度响应。 计算并限幅当前绝对控制量u_k = PastInputs(1) + delta_u_k;u_k = max(u_min, min(u_max, u_k)); % 硬限幅 (可选，QP已处理约束时可能冗余)% 11
39200编辑于 2025-06-23- 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(1)
序言 标题来自一个很著名的梗，起因是知乎上一个问题：《锅炉设计转行 AI，可行吗？》，后来就延展出了很多类似的问句，什么“快递转行AI可行吗？”、“xxx转行AI在线等挺急的”诸如此类。 小到用电脑识别的一副照片，大到用11维空间来描述整个宇宙的弦论，都是有与之对应的数学模型的。通过数学模型来解决问题，大概是这样一个流程：数据输入 -> 数学公式 -> 结果 。
1K60发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
site-packages/tensorflow/include" TF_LFLAGS="-L/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow" g++ -std=c++11 word2vec_ops.cc word2vec_kernels.cc -o word2vec_ops.so -fPIC ${TF_CFLAGS} ${TF_LFLAGS} -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11 Epoch 10 Step 1509744: lr = 0.013 words/sec = 25069 Eval 5415/17827 accuracy = 30.4% Epoch 11
79160发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(2)
0.69995636 70 2.9137154e-10 0.5000566 0.69996977 75 1.4008027e-10 0.5000393 0.69997907 80 6.7331245e-11 0.50002724 0.69998544 85 3.2336054e-11 0.5000189 0.6999899 90 1.5535804e-11 0.5000131 0.699993 95 7.4518525e
58640发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(7)
说说计划 不知不觉写到了第七篇，理一下思路： 学会基本的概念，了解什么是什么不是，当前的位置在哪，要去哪。这是第一篇希望做到的。同时第一篇和第二篇的开始部分，非常谨慎的考虑了非IT专业的读者。希望借此沟通技术人员和产品人员，甚至管理和销售人员。我信服“上下同欲者胜”，所以也非常害怕因为大家对概念完全不同的理解而影响到团队的合作。 从最简单的部分入手，由概念到代码，完成技术破冰。这是第二、三篇希望做到的。 逐步迭代，从简单概念到复杂概念，从简单算法到复杂算法，接触到机器学习现实最常用的技术。这是四、五、六篇希
73260发布于 2018-06-20 - 来自专栏javascript趣味编程
9.1 汽包锅炉水位自动控制
汽包锅炉液位控制原理 本实验拟使用PID算法实现液位控制，如下图所示： ? </body> 11. this.orificeArea = orificeArea; 10. } 11. } 12. 13. class Valve{ 14. return out*KP; 34. } 35. } 然后是我们的水池类Pool（假设它是锅炉汽包），其中进水量根据进水管的阀门开度而定，出水量根据伯努利方程由液位而定： 1. class this.orificeArea = orificeArea; 10. } 11. } 12. 13. class Valve{ 14.
87700发布于 2018-08-08 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(5)
图像识别基本原理 从上一篇开始，我们终于进入到了TensorFlow机器学习的世界。采用第一个分类算法进行手写数字识别得到了一个91%左右的识别率结果，进展可喜，但成绩尚不能令人满意。 结果不满意的原因，当然还是算法太简单了。尽管我们都已经接受了“所有问题都可以用数学公式来描述”这个观点，但直接把一幅图片展开的784个数字作为方程式参数进行一个线性运算+非线性分类器就叫做“人工智能”怎么都感觉那么不靠谱...至于能得到91%不高的识别率，从这个意义上说，似乎都令人有点不太相信。这个不相信不是指91%太低了
81340发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(3)
"a + b = %i" % sess.run(a+b) print "a * b = %i" % sess.run(a*b) #屏幕输出： # a=4 / b=7 # a + b = 11
79790发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(10)
RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network) 如同word2vec中提到的，很多数据的原型，前后之间是存在关联性的。关联性的打破必然造成关键指征的丢失，从而在后续的训练和预测流程中降低准确率。 除了提过的自然语言处理(NLP)领域，自动驾驶前一时间点的雷达扫描数据跟后一时间点的扫描数据、音乐旋律的时间性、股票前一天跟后一天的数据，都属于这类的典型案例。 因此在传统的神经网络中，每一个节点，如果把上一次的运算结果记录下来，在下一次数据处理的时候，跟上一次的运算结果结合在一起混合运
1.1K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(6)
这里列出来供参考吧： 卷积层1->relu->池化层1->卷积层2->relu->池化层2->全连接神经网络层->relu->dropout层->神经网络输出层->softmax 总计11层，也算一个复杂的网络了
66080发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(4)
手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样： 有一批手写数字的图片，对应数字0-9。通过机器学习的算法，将这些图片对应到文本字符0-9。用通俗的话来说，就是计算机认出了图片上面手写的数字。 从问题描述可见这个机器学习项目的“Hello World”
80070发布于 2018-06-20 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(8)
ImageNet 基础部分完成，从本篇开始，会略微的增加一些难度。 通常说，在解决问题的时候，大多程序员都会在网上搜索，寻找一些相似相近的案例作为参考。这个方式在机器学习领域同样有效。可惜早期的时候，各公司的保密还是做的比较严格，时至今日有了很大改善，但在整个IT行业中，机器学习领域，各公司的研发成果保密仍然是最严重的。 因此，ImageNet对机器学习的推动更是难能可贵和功不可没。在机器学习尚处于摸索阶段，大家在都没有大规模投资的情况下艰苦研究的时候，ImageNet提供了一个迄今也是最大的已标注视觉
774130发布于 2018-06-20 - 来自专栏工业4.0
工业锅炉设备远程监控运维
我国是全球工业锅炉生产应用数量最大、应用范围最广泛的国家，规模以上锅炉生产企业有千余家。 解决方案 物通博联通过先进的工业物联网和大数据技术，实现工业锅炉设备上云，构建分布式工业锅炉远程运维系统和大数据应用云服务。 方案价值 01实现了对锅炉设备的集中监控 对原本分散各地的锅炉设备现场参数以及额定蒸发量、压力、给水温度、炉膛温度、锅炉水位、炉排转速、炉排面积、燃煤量、容水量等等运行数据进行远程采集，实时掌握设备运行状态 03实现对锅炉设备的预测性维护 采集实时的锅炉工况、历史维修记录、锅炉维护的先验知识等数据，结合物理退化模型和经验退化模型，构建锅炉寿命预测和维修决策的预测性维护模型，及时检测到设备异常并预测设备剩余使用寿命 04实现锅炉设备数据智能化应用 对锅炉运行情况、性能、能耗等核心数据进行分析，自动生成报表，通过大屏展示，组态监控等功能，动态显示锅炉运行实时状态、设备分布情况以及各项统计分析报表，为设备管理提供各种参数依据
74920编辑于 2023-03-27 - 来自专栏物联网解决方案
锅炉DCS控制系统解决方案
锅炉DCS控制系统解决方案主要包括系统架构、硬件组成、软件功能和系统优势等方面。系统架构锅炉DCS控制系统的架构分为三层：操作层、控制层和信息层。 通过HMI界面，操作人员可以实时监控锅炉的工作状态，并进行操作控制控制层：系统的核心，用于实现对锅炉各个部分的控制和调节。主要包括可编程逻辑控制器（PLC）、DCS服务器和控制器等硬件设备。 PLC负责对锅炉的各个组件进行自动化控制，DCS服务器是系统的核心控制中心，负责数据采集、处理和存储，控制器负责控制和调节锅炉的运行参数信息层：系统整体的管理和监控层，主要包括数据库、网络通信和报警系统等 锅炉控制系统采用CI854与CI801模块构成PROFIBUS扩展网络，汽机部分采用TB801构成MODBUS扩展网络，充分利用了AC800M资源，锅炉与汽机各装有两台操作站，保证实时可靠监控。 监控软件：软件提供报警功能，当锅炉的关注参数超标报警时（锅炉房基本报警分为：锅炉熄火报警；锅炉超压报警；锅炉超温报警；排烟温度过高报警；系统压力过低报警，水箱水位过低、过高报警），现场操作员站和锅炉物联网系统能够同步产生报警信息
66710编辑于 2025-05-14 - 来自专栏物联网智慧生活
工业智能网关工业锅炉远程监控
5G工业智能网关锅炉远程监控，实现工业锅炉管理集中化，故障服务响应自动化，维护售后人员调度智能化，信息化管理精准高效，节省人物力资源成本。 工业网关工业锅炉远程监控 计讯物联工业网关下锅炉远程监控系统主要由锅炉设备、PLC控制器、各类传感器、工业只能网关、云平台等组成。 图片1.png 工业智能网关下工业锅炉远程监控功能 1、锅炉状态远程监控 监控中心、手机端、pc端工业锅炉运行状态、温度、压力、运行参数、环保参数等远程实时监控。 2、环境视频监控 在锅炉设备现场设置视频监控摄像头，实现监控中心对所有联网锅炉现场的实时视频监控。 3、报警 异常状态、故障状态、异常数据信息报警，反馈及时。 11、支持心跳链路检测，达到断线自动重连。 12、支持web升级、本地系统日志、远程日志、串口输出日志。 13、支持边缘计算，在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、模型分析等业。
1.5K30发布于 2021-10-21 - 来自专栏月色的自留地
TensorFlow从1到2（一）续讲从锅炉工到AI专家
《从锅炉工到AI专家》一文中，已经对机器学习的基本概念做了很详细的介绍。所以在这里我们就省掉闲言絮语，直接从TensorFlow2.0讲起。 也是在机器学习中非常常用的，建议一起安装： $ pip3 install numpy matplotlib pillow pandas seaborn sklearn 第一个例子：房价预测 本示例中的源码来自于《从锅炉工到
1.1K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏剑指工控
老曹带你做大神之走进奇妙的工控世界（一）
00HDA02AP001 锅炉集水池2号泵 3 00HDA00AM008 锅炉集水池1号泵出口电动门 4 00HDA00AM010 锅炉集水池2号泵出口电动门 5 00HDA00AM021 锅炉集水池 精处理再生排水树脂捕捉器出口电动门 10 J0GNF60AA013 精处理再生排水树脂捕捉器旁路电动门 11 00HDA00AA152 化学地沟排水至锅炉集水池电动门 12 J0GNF62AP001 ：其他水泵类似 00HDA01AP001XP01 锅炉集水池1号泵运行 DI 00HDA01AP001XP02 锅炉集水池1号泵停止 DI 00HDA01AP001XP03 锅炉集水池1号泵远方 DI 锅炉集水池1号泵频率反馈 AI 00HDA01AP001YA01 锅炉集水池1号泵频率给定 AO 锅炉集水池1号泵出口电动门IO清单如下，其他阀门类似 00HDA00AM008XP01 锅炉集水池1 号泵出口电动门开反馈 00HDA00AM008XP02 锅炉集水池1号泵出口电动门关反馈 00HDA00AM008XP03 锅炉集水池1号泵出口电动门远方 00HDA00AM008XP04 锅炉集水池1
88711发布于 2021-11-09 - 来自专栏精益六西格玛资讯
如何利用TRIZ提高炭化焚烧炉尾气燃烧比率？
由于炭化料尾气中含有焦油、粉尘及其它成分复杂的可燃气体，如果燃烧不充分，会导致焚烧室温度偏低，影响锅炉产气量，这里通过利用TRIZ方法对此问题进行深入地讨论。 方案9：现有余热锅炉为坐地式，当焚烧炉内燃烧不干净影响锅炉换热效果时，需要在停炉情况下才能清理积灰，为保证生产正常又不允许经常停炉，如此长时间运行后积灰会堵死换热管，影响锅炉换热效果。 将锅炉改为快装式锅炉，可在不停炉情况下进行清灰工作，改善锅炉运行效果。 通过物理矛盾得出以下方案：方案11：在满足工艺需求的抽力条件下，利用车间的废弃物质如擦油布等对焚烧炉中沉积的粉尘进行焚烧，这样就无需将引风抽力控制的太大，同时还可充分利用废弃物质和粉尘的热量。 方案评价根据现场实际情况，最终认为通过对方案1、2、4三个方案的结合使用，可以大幅改善焚烧炉尾气燃烧比率，提高余热锅炉锅炉换热效率，同时生产现场需要改进的地方不大，较易产生效益。
304100编辑于 2022-11-02
腾讯云开发者
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