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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-5 超参数

    通过前面的小节,我们知道了kNN算法中k这个参数值,在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值,究竟k的值为多少的时候,模型才是最好的呢?这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。

    74030发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-5 R语言函数 split

    #split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.

    86340发布于 2020-09-16
  • 来自专栏大前端_Web

    javascript高级程序设计(4-5)章笔记

    版权声明:本文为吴孔云博客原创文章,转载请注明出处并带上链接,谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909

    66340发布于 2018-09-27
  • 来自专栏运维之路

    【每日一思】2022年第4-5

    一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标(至少到带有主题的流水)-》洞察-》决策-》执行”的路线,这样才能减少返工的重复性工作量。

    25120编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏iOS面试

    iOS 面试策略之算法基础4-5

    前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构:二叉树。本节主要包括以下内容:

    1K60发布于 2021-04-20
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    4-5 安装并迁移数据库:mysql

    docker volume create volume_name命令新建一个数据卷

    79820编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:基础级难度(4-5

    2025年的IO竞赛基础级(难度系数4-5)题目开始涉及更多的数据结构和算法思想,对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ) ├── 第四章:基础级题目解题技巧总结 └── 第五章:从基础到提高的学习建议 第一章:2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,基础级(CSP-J提高)的知识点难度系数为4-

    28110编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南4-5

    wx.hideLoading()         hasClick = false       }     })   } }) 为了防止用户极快的速度触发两次tap回调,还加了一个hasClick的“” ,在开始请求前检查是否已经发起过请求,如果没有才发起这次请求,等到请求返回之后再把的状态恢复回去。

    45410编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏软件工程

    独占(写)共享(读)互斥

    独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占 共享:指该可被多个线程所持有。 对ReentrantReadWriteLock其读是共享,其写是独占。 读的共享可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。 使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析 Sync是如何同时表示读与写? ,低16位表示写个数 一个线程获取到了写,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了读,并且重入了一次,高16位就是2 读的写的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release

    1.7K30编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏mysql

    MySQL锁相关总结|悲观、乐观、读、写、表、行、页面、间隙、临键

    总体上分成两种:乐观和悲观类型上也是两种:读和写 的粒度上可以分成五种:表,行,页面,间隙,临键 下面我们就来详细讲一下这些 1. 写又称为排他或者X(Exclusive Lock),如果当前写未释放,他会阻塞其他的写和读。 5. 表也称为表级,就是在整个数据表上对数据进行加锁和释放。 行也称为行级别,就是在数据行上对数据进行加锁和释放。特点:开销大,加锁慢,粒度小,并发度高,冲突概率最小。 在mysql的InnoDB存储引擎中有两种行,排他和共享。 共享:允许一个事务读取一行数据,但不允许一个事务对加了共享的当前行增加排他。排他:允许当前事务对数据行进行增删改查操作,不允许其他事务对增加了排他的数据行增加共享和排他。 间隙会锁住 (7,10], (10,21] 这两个间隙。不过间隙只会在 可重复读事务隔离级别 下才会生效。 9. 临键 临键就是行和间隙的组合,也可以理解为一种特殊的间隙

    87910编辑于 2024-09-07
  • 来自专栏Lambda

    最全Java详解:独享共享+公平非公平+乐观悲观

    最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 在Java并发场景中,会涉及到各种各样的如公平,乐观,悲观等等,这篇文章介绍各种的分类: 公平/非公平 可重入 独享/共享 乐观/悲观 分段 自旋 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.总之: 悲观适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.典型应用: java jdk并发包中的ReentrantLock可以指定构造函数的boolean类型来创建公平和非公平( Java线程 详细可以参考:高并发编程系列:4种常用Java线程的特点,性能比较、使用场景 本文标题:最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 转载请保留页面地址:http

    1K20编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏Java面试

    MySQL、加锁机制(超详细)—— 分类、全局、共享、排他;表、元数据、意向;行、间隙、临键;乐观、悲观

    文章目录一、概述1.1 MySQL的由来1.2 锁定义1.3 分类二、共享与排他2.1 共享(S)2.2 排他(X)2.3 MySQL的释放三、全局3.1 介绍 3.2 语法 3.3 特点四、表级4.1 介绍4.2 表4.3 元数据(Meta Data Lock)4.4 意向(Intention Lock)五、行级5.1 介绍5.2 行 / 记录(Record Lock )5.3 间隙(Gap Lock)5.4 临建(Next-Key Lock)5.5 行的粒度粗化六、页面、乐观与悲观6.1 页面6.2 乐观6.3 悲观七、加锁规则八、总结一、概述1.1 这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构意向(分为意向共享、意向排他):这个是InnoDB中为了支持多粒度的,为了兼容行、表而设计的,使得表不用检查每行数据是否加锁,使用意向来减少表的检查行级 、页面、乐观与悲观锁上述对MySQL两种较为常见的粒度进行了阐述(共享与排他,全局、表级、行级),接着再来看看页面、乐观与悲观6.1 页面页面是Berkeley DB存储引擎支持的一种粒度

    33.3K1733编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏菜鸟成长学习笔记

    MySQL中的(表、行,共享,排它,间隙

    本章我们着重讨论MySQL机制 的特点,常见的问题,以及解决MySQL问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。 页面:开销和加锁时间界于表和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于表和行之间,并发度一般 。 从上述特点可见,很难笼统地说哪种更好,只能就具体应用的特点来说哪种更合适! 排他(X):又称写。允许获取排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读和排他写。 另外,为了允许行和表共存,实现多粒度机制,InnoDB还有两种内部使用的意向(Intention Locks),这两种意向都是表。 意向共享(IS):事务打算给数据行共享,事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。 意向排他(IX):事务打算给数据行加排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX

    3.2K30发布于 2019-07-30
  • 来自专栏终码一生

    MySQL:表级、行级、共享、排他、乐观、悲观

    一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表级与行级 表级: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 InnoDB引擎支持表级和行级,默认为行级。 共享与排他 共享: 有称之为S、读。 语法:select id from t_table in share mode; 多个共享可以共存,共享与排他不能共存。 排他: 又称之为X、写。 乐观与悲观 乐观与悲观是逻辑上的。 乐观: 乐观:乐观地认为,并发问题很难发生。 悲观: 悲观:悲观地认为,并发问题极易发生。 悲观认为并发问题极易发生,所以每次操作,无论读写,都会对记录加锁,以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式:数据库的行、读和写

    1.5K20编辑于 2022-04-14
  • 来自专栏前端说吧

    flag - 4-5月份预整理总结的文章目录

    关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时,动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装, 一个基于promise的ajax异步请求函数封装,不用再写那么多遍的if result === 1啦! css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理,轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios,实现向请求头中传递cookie值 vue中,mode为history时,build打包后页面空白

    71330发布于 2018-06-25
  • 来自专栏Java架构学习路线

    常见的Java总结:公平,独享,互斥,乐观,分段,偏向,自旋等等

    前言 在读很多并发文章中,会提及各种各样如公平,乐观等等,这篇文章介绍各种的分类。 介绍的内容如下: 1.公平 / 非公平 2.可重入 / 不可重入 3.独享 / 共享 4.互斥 / 读写 5.乐观 / 悲观 6.分段 7.偏向 / 轻量级 / 重量级 8. 自旋 上面是很多的名词,这些分类并不是全是指的状态,有的指的特性,有的指的设计,下面总结的内容是对每个的名词进行一定的解释。 公平 / 非公平 公平 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取。 非公平 非公平是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。 可重入 / 不可重入 可重入 广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁(前提得是同一个对象或者class),这样的就叫做可重入

    2.1K50发布于 2021-03-18
  • 来自专栏HelloCode开发者学习平台

    互斥-读写-条件

    一,使用互斥 1,初始化互斥量 不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数或线程共享互斥量来实现同步。上面动态申请的互斥量需要动态的撤销。 二,使用读写 通过读写,可以对受保护的共享资源进行并发读取和独占写入。读写是可以在读取或写入模式下锁定的单一实体。要修改资源,线程必须首先获取互斥写。 必须释放所有读之后,才允许使用互斥写。 初始化和销毁: 同互斥量一样, 在释放读写占用的内存之前, 需要先通过pthread_rwlock_destroy对读写进行清理工作, 释放由init分配的资源. 2.加锁和解锁 三,条件变量

    1.5K10编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏代码宇宙

    乐观&悲观&自旋

    作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4. CAS缺点 四、乐观和悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。 但是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋的保持者已经释放了,"自旋"一词就是因此而得名 1.自选的原理 跟互斥一样,一个执行单元要想访问被自旋保护的共享资源 如果在获取自旋时,没有任何执行单元保持该,那么将立即得到; 如果在获取自旋已经有保持者,那么获取操作将自旋在那里,一直去尝试获取,直到该自旋的保持者释放了

    1.4K40编辑于 2023-02-16
  • 悲观,乐观,读写,行,表,自旋,死锁,分布式,线程同步,公平,非公平分别是什么

    以下是各种的解释及其应用场景:悲观(Pessimistic Lock)原理:假定会发生并发冲突,操作数据时将其锁定,直到事务结束。其他事务在此期间无法对数据进行操作。 读写(Read-Write Lock)原理:区分读和写。读允许多个线程同时读取,写只允许一个线程写入,且写入期间不允许读取。应用场景:读多写少的场景,提高并发度。 自旋(Spin Lock)原理:当一个线程尝试获取但失败时,不是进入休眠状态,而是循环(自旋)等待,直到成功获取。应用场景:的持有时间很短的场景,避免线程切换的开销。 公平(Fair Lock)原理:按照线程请求的顺序(FIFO)获取,避免某些线程长期得不到。应用场景:需要严格控制的获取顺序的场景。 实现方式:Java中的ReentrantLock构造函数可以设置为公平。非公平(Non-fair Lock)原理:不保证线程获取的顺序,高效但可能导致某些线程长期得不到

    53921编辑于 2024-07-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Mysql详解(行、表、意向、Gap、插入意向

    “某种” 2.1 共享Shared Locks(S) 2.2 排他Exclusive Locks(X) 2.3 表:意向 Intention Locks,意向锁相互兼容 2.4 行 :记录(Record Locks) 2.5 行:间隙(Gap Locks) 2.6 *行:临键(Next-Key Locks) 2.7 行:插入意向(Insert Intention Locks) 2.8 的兼容性 2.9 表:自增(AUTO-INC Locks) 3.的选择 帮助知识 1.查看事务、的sql :对 “某种范围” 的数据上 “某种” 1. ,意向锁相互兼容 1、表明“某个事务正在某些行持有了、或该事务准备去持有” 2、意向的存在是为了协调行和表的关系,支持多粒度(表与行)的并存,。 4、1)意向共享(IS):事务在请求S前,要先获得IS 2)意向排他(IX):事务在请求X前,要先获得IX q1:为什么意向是表级呢?

    4.4K30编辑于 2022-08-25
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