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  • 来自专栏悟道

    2-4 快速乘法 模板

    适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {

    48910发布于 2021-06-01
  • 来自专栏刷题笔记

    2-4 另类堆栈 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中,另有一种方法是将Top

    77330发布于 2019-11-08
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-4 线性表之双链表

    2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上,每个结点多了一个指针域prior,用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next,用于存储其直接后继的地址。 ?

    54920发布于 2019-07-02
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-4 R语言基础 列表

    > l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"

    53120发布于 2020-09-16
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-4 温度转换 (5分)

    本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。

    1.1K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏coding for love

    2-4 使用webpack的配置文件

    之所以直接执行npx webpack index.js就能打包成功,是由于webpack内置了配置文件。 尝试直接运行npx webpack会报错,因为webpack不知道打包的入口文件是啥。但其实一个项目的入口文件是极少有变动的,每次都写很麻烦。有没有什么办法呢?

    72240发布于 2019-05-21
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-4 感知机权重向量的更新

    下面直接给出权重向量的更新表达式,然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。

    1.3K40编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-4:哈温平衡检验

    「什么是哈温平衡?」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则是群体遗传中最重要的原理,它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg,W.(德国医生)两位学者的姓来命名的,他们于同一年(1908年)各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中,基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验?」 ❝「卡方适合性检验!」

    5.4K21发布于 2020-04-27
  • 来自专栏刷题笔记

    【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)

    2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生,形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好,形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。

    1K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏软件工程

    独占(写)共享(读)互斥

    独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占 共享:指该可被多个线程所持有。 对ReentrantReadWriteLock其读是共享,其写是独占。 读的共享可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。 使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析 Sync是如何同时表示读与写? ,低16位表示写个数 一个线程获取到了写,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了读,并且重入了一次,高16位就是2 读的写的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release

    1.7K30编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏mysql

    MySQL锁相关总结|悲观、乐观、读、写、表、行、页面、间隙、临键

    总体上分成两种:乐观和悲观类型上也是两种:读和写 的粒度上可以分成五种:表,行,页面,间隙,临键 下面我们就来详细讲一下这些 1. 写又称为排他或者X(Exclusive Lock),如果当前写未释放,他会阻塞其他的写和读。 5. 表也称为表级,就是在整个数据表上对数据进行加锁和释放。 行也称为行级别,就是在数据行上对数据进行加锁和释放。特点:开销大,加锁慢,粒度小,并发度高,冲突概率最小。 在mysql的InnoDB存储引擎中有两种行,排他和共享。 共享:允许一个事务读取一行数据,但不允许一个事务对加了共享的当前行增加排他。排他:允许当前事务对数据行进行增删改查操作,不允许其他事务对增加了排他的数据行增加共享和排他。 间隙会锁住 (7,10], (10,21] 这两个间隙。不过间隙只会在 可重复读事务隔离级别 下才会生效。 9. 临键 临键就是行和间隙的组合,也可以理解为一种特殊的间隙

    86310编辑于 2024-09-07
  • 来自专栏Lambda

    最全Java详解:独享共享+公平非公平+乐观悲观

    最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 在Java并发场景中,会涉及到各种各样的如公平,乐观,悲观等等,这篇文章介绍各种的分类: 公平/非公平 可重入 独享/共享 乐观/悲观 分段 自旋 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.总之: 悲观适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.典型应用: java jdk并发包中的ReentrantLock可以指定构造函数的boolean类型来创建公平和非公平( Java线程 详细可以参考:高并发编程系列:4种常用Java线程的特点,性能比较、使用场景 本文标题:最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 转载请保留页面地址:http

    1K20编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏Java面试

    MySQL、加锁机制(超详细)—— 分类、全局、共享、排他;表、元数据、意向;行、间隙、临键;乐观、悲观

    文章目录一、概述1.1 MySQL的由来1.2 锁定义1.3 分类二、共享与排他2.1 共享(S)2.2 排他(X)2.3 MySQL的释放三、全局3.1 介绍 3.2 语法 3.3 特点四、表级4.1 介绍4.2 表4.3 元数据(Meta Data Lock)4.4 意向(Intention Lock)五、行级5.1 介绍5.2 行 / 记录(Record Lock )5.3 间隙(Gap Lock)5.4 临建(Next-Key Lock)5.5 行的粒度粗化六、页面、乐观与悲观6.1 页面6.2 乐观6.3 悲观七、加锁规则八、总结一、概述1.1 这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构意向(分为意向共享、意向排他):这个是InnoDB中为了支持多粒度的,为了兼容行、表而设计的,使得表不用检查每行数据是否加锁,使用意向来减少表的检查行级 、页面、乐观与悲观锁上述对MySQL两种较为常见的粒度进行了阐述(共享与排他,全局、表级、行级),接着再来看看页面、乐观与悲观6.1 页面页面是Berkeley DB存储引擎支持的一种粒度

    33.2K1733编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏菜鸟成长学习笔记

    MySQL中的(表、行,共享,排它,间隙

    本章我们着重讨论MySQL机制 的特点,常见的问题,以及解决MySQL问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。 页面:开销和加锁时间界于表和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于表和行之间,并发度一般 。 从上述特点可见,很难笼统地说哪种更好,只能就具体应用的特点来说哪种更合适! 排他(X):又称写。允许获取排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读和排他写。 另外,为了允许行和表共存,实现多粒度机制,InnoDB还有两种内部使用的意向(Intention Locks),这两种意向都是表。 意向共享(IS):事务打算给数据行共享,事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。 意向排他(IX):事务打算给数据行加排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX

    3.2K30发布于 2019-07-30
  • 来自专栏终码一生

    MySQL:表级、行级、共享、排他、乐观、悲观

    一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表级与行级 表级: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 InnoDB引擎支持表级和行级,默认为行级。 共享与排他 共享: 有称之为S、读。 语法:select id from t_table in share mode; 多个共享可以共存,共享与排他不能共存。 排他: 又称之为X、写。 乐观与悲观 乐观与悲观是逻辑上的。 乐观: 乐观:乐观地认为,并发问题很难发生。 悲观: 悲观:悲观地认为,并发问题极易发生。 悲观认为并发问题极易发生,所以每次操作,无论读写,都会对记录加锁,以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式:数据库的行、读和写

    1.5K20编辑于 2022-04-14
  • 来自专栏Java架构学习路线

    常见的Java总结:公平,独享,互斥,乐观,分段,偏向,自旋等等

    前言 在读很多并发文章中,会提及各种各样如公平,乐观等等,这篇文章介绍各种的分类。 介绍的内容如下: 1.公平 / 非公平 2.可重入 / 不可重入 3.独享 / 共享 4.互斥 / 读写 5.乐观 / 悲观 6.分段 7.偏向 / 轻量级 / 重量级 8. 自旋 上面是很多的名词,这些分类并不是全是指的状态,有的指的特性,有的指的设计,下面总结的内容是对每个的名词进行一定的解释。 公平 / 非公平 公平 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取。 非公平 非公平是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。 可重入 / 不可重入 可重入 广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁(前提得是同一个对象或者class),这样的就叫做可重入

    2.1K50发布于 2021-03-18
  • 来自专栏HelloCode开发者学习平台

    互斥-读写-条件

    一,使用互斥 1,初始化互斥量 不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数或线程共享互斥量来实现同步。上面动态申请的互斥量需要动态的撤销。 二,使用读写 通过读写,可以对受保护的共享资源进行并发读取和独占写入。读写是可以在读取或写入模式下锁定的单一实体。要修改资源,线程必须首先获取互斥写。 必须释放所有读之后,才允许使用互斥写。 初始化和销毁: 同互斥量一样, 在释放读写占用的内存之前, 需要先通过pthread_rwlock_destroy对读写进行清理工作, 释放由init分配的资源. 2.加锁和解锁 三,条件变量

    1.5K10编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏代码宇宙

    乐观&悲观&自旋

    作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4. CAS缺点 四、乐观和悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。 但是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋的保持者已经释放了,"自旋"一词就是因此而得名 1.自选的原理 跟互斥一样,一个执行单元要想访问被自旋保护的共享资源 如果在获取自旋时,没有任何执行单元保持该,那么将立即得到; 如果在获取自旋已经有保持者,那么获取操作将自旋在那里,一直去尝试获取,直到该自旋的保持者释放了

    1.4K40编辑于 2023-02-16
  • 悲观,乐观,读写,行,表,自旋,死锁,分布式,线程同步,公平,非公平分别是什么

    以下是各种的解释及其应用场景:悲观(Pessimistic Lock)原理:假定会发生并发冲突,操作数据时将其锁定,直到事务结束。其他事务在此期间无法对数据进行操作。 读写(Read-Write Lock)原理:区分读和写。读允许多个线程同时读取,写只允许一个线程写入,且写入期间不允许读取。应用场景:读多写少的场景,提高并发度。 自旋(Spin Lock)原理:当一个线程尝试获取但失败时,不是进入休眠状态,而是循环(自旋)等待,直到成功获取。应用场景:的持有时间很短的场景,避免线程切换的开销。 公平(Fair Lock)原理:按照线程请求的顺序(FIFO)获取,避免某些线程长期得不到。应用场景:需要严格控制的获取顺序的场景。 实现方式:Java中的ReentrantLock构造函数可以设置为公平。非公平(Non-fair Lock)原理:不保证线程获取的顺序,高效但可能导致某些线程长期得不到

    53421编辑于 2024-07-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Mysql详解(行、表、意向、Gap、插入意向

    “某种” 2.1 共享Shared Locks(S) 2.2 排他Exclusive Locks(X) 2.3 表:意向 Intention Locks,意向锁相互兼容 2.4 行 :记录(Record Locks) 2.5 行:间隙(Gap Locks) 2.6 *行:临键(Next-Key Locks) 2.7 行:插入意向(Insert Intention Locks) 2.8 的兼容性 2.9 表:自增(AUTO-INC Locks) 3.的选择 帮助知识 1.查看事务、的sql :对 “某种范围” 的数据上 “某种” 1. ,意向锁相互兼容 1、表明“某个事务正在某些行持有了、或该事务准备去持有” 2、意向的存在是为了协调行和表的关系,支持多粒度(表与行)的并存,。 4、1)意向共享(IS):事务在请求S前,要先获得IS 2)意向排他(IX):事务在请求X前,要先获得IX q1:为什么意向是表级呢?

    4.4K30编辑于 2022-08-25
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