获取上下文跟踪调试状态,捕获对伤害/等待互斥锁接口的错误使用。 (2) 伤害/等待类:初始化获取上下文的时候需要指定锁类,锁类会给获取上下文分配门票。 锁类也指定算法:等待-死亡(Wait-Die)或伤害-等待(Wound-Wait)。当多个进程竞争同一个锁集合的时候,它们必须使用相同的锁类。 有3种获取伤害/等待互斥锁的函数,如下。 伤害/等待互斥锁的使用方法如下。 (1) 定义一个锁类,锁类在初始化获取上下文的时候需要,锁类也指定算法:等待-死亡(Wait-Die)或伤害-等待(Wound-Wait)。 int ww_mutex_lock(struct ww_mutex *lock, struct ww_acquire_ctx *ctx); (4) 获取需要的所有锁以后,标记获取阶段结束。 obj->lock, ctx); if (ret < 0) { contended_entry = entry; goto err; } } /* 第4步
因此出现 Lock wait timeout exceeded ,一个SQL执行完了,但未COMMIT, 后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束。 当前有哪些事务在等待锁? 这些锁需要锁哪些表,锁哪些索引,锁哪些记录和值 ? 处于等待状态的相关SQL是什么? 在等待哪些事务完成 ? 拥有当前锁的SQL是什么? ******* 2. row *************************** lock_id: 3669D82:49:3:4 ## 第1个事务需要的锁 lock_trx_id: 3669D82 requested_lock_id: 3669D83:49:3:4 ## 请求锁的锁ID blocking_trx_id: 3669D82 ## 拥有锁的事务 blocking_lock_id: 3669D82 :49:3:4 ## 拥有锁的锁ID 1 row in set (0.00 sec)
概念 忙等待可以认为是一种特殊的忙等待 忙等待分类 Peterson算法 xchg解法 TSL解法 自旋锁 Peterson算法 Peterson算法是一个实现互斥锁的并发程序设计算法,可以控制两个线程访问一个共享的单用户资源而不发生访问冲突 enter_region |如果不等于0,已上锁,再次循环 ret |返回调用程序,进入临界区 leave_region: move lock, #0 |置lock为0 ret |返回调用程序 自旋锁 自旋锁请参考我的另一篇文章,这里不再赘述。
get lock; try restarting transaction 大多数情况mysql可以自动检测死锁并回滚产生死锁的那个事务,但是有些情况mysql没法自动检测死锁 ---- 排查过程 【模拟锁等待 select * from information_schema.INNODB_LOCKS; -- 查看锁等待 select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS ---- 查询锁等待命令及kill 锁 -- 查看事务 select * from information_schema.INNODB_TRX; -- 查看锁 select * from information_schema.INNODB_LOCKS ; -- 查看锁等待 select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; -- 锁释放 information_schema.INNODB_TRX 锁等待有自己的超时时间,超过后一般都会自动释放 mysql> select * from art_info where id =2 for update ; 1205 - Lock wait timeout
在日常运维sqlserver的过程中,偶发慢事务或存储过程与DDL语句(改表或者修改索引)需要锁定相同的资源,造成锁等待,如果不及时发现和处理,将影响到业务系统的稳定性。 # 参考文档# 锁等待 https://help.aliyun.com/document_detail/41801.html# https://blog.csdn.net/zlbdmm/article/ sessionID SID = i[1] # 等待锁的sessionID login_name = i[2] # 被阻塞的用户名 host_name = }" ) # 发送钉钉告警消息 msg_title = "MSSQL锁等待巡检" msg_content = "---- MSSQL锁等待巡检 - ---" + "\n\n" +\ "持有锁的会话ID: " + str(BSID) + "\n\n" + \ "等待锁的会话ID
引言在数据库高并发场景中,锁等待是性能瓶颈的核心问题之一。它直接导致事务延迟、吞吐量下降甚至系统瘫痪。接下来将从事务隔离级别与锁粒度两个维度展开分析,结合实践案例探讨优化策略。 一、事务隔离级别对锁等待的影响事务隔离级别定义了并发事务间的可见性规则,不同级别通过锁机制实现数据一致性,但会引发不同层级的锁竞争: 隔离级别与锁机制关系READ UNCOMMITTED:无共享锁,允许脏读 ,锁等待概率最低但数据风险最高 READ COMMITTED(默认):写操作加行级排他锁,读操作无锁,易发不可重复读 REPEATABLE READ:读操作加共享锁直至事务结束,易引发范围锁等待 二、锁等待的根因分析通过MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS输出,可定位三类典型锁问题: 行级锁冲突现象:LATEST DETECTED DEADLOCK日志显示事务互相等待 ];void increment(int key) {int segment = key & 0b1111; // 取低4位locks[segment].lock();try { counter[segment
本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁,出现此类问题又应该如何分析处理呢? 1.了解锁等待与死锁 出现锁等待或死锁的原因是访问数据库需要加锁,那你可能要问了,为啥要加锁呢? 锁等待也可称为事务等待,后执行的事务等待前面处理的事务释放锁,但是等待时间超过了 MySQL 的锁等待时间,就会引发这个异常。 InnoDB 行锁等待超时时间由 innodb_lock_wait_timeout 参数控制,此参数默认值为 50 ,单位为秒,即默认情况下,事务二会等待 50s ,若仍拿不到行锁则会报等待超时异常并回滚此条语句 innodb_lock_waits 锁等待的对应关系 # 锁等待发生时 查看innodb_trx表可以看到所有事务 # trx_state值为LOCK WAIT 则代表该事务处于等待状态 mysql 死锁与锁等待稍有不同,我们同样也来简单复现下死锁现象。
Lock wait timeout exceeded:后提交的事务等待前面处理的事务释放锁,但是在等待的时候超过了mysql的锁等待时间,就会引发这个异常。 Dead Lock:两个事务互相等待对方释放相同资源的锁,从而造成的死循环,就会引发这个异常。 innodb_lock_wait_timeout:innodb的dml操作的行级锁的等待时间 lock_wait_timeout:数据结构ddl操作的锁的等待时间 如何查看innodb_lock_wait_timeout trx_requested_lock_id:事务当前正在等待锁的标识,可以和 INNODB_LOCKS 表 JOIN 以得到更多详细信息。 trx_wait_started:事务开始等待的时间。 KILL 掉发生锁等待的线程。 kill ID; ❤️给个「在看」,是最大的支持❤️
以下按数据库类型分类,详细说明工具的适用场景、核心功能及关键操作:一、MySQL 锁等待分析工具(InnoDB 引擎为主)MySQL 锁等待主要集中在 InnoDB 行锁/表锁、死锁,常用工具覆盖“实时排查 核心功能:提供“锁等待次数”“锁等待时长”“死锁次数”的趋势图;关联展示锁等待对应的 SQL 语句、事务ID,可直接定位到具体业务代码;关键操作:部署 PMM Server(Docker 快速部署)和 PMM Client(安装在 MySQL 服务器);在 PMM 界面的“MySQL InnoDB Locks”看板中,查看:按表分组的锁等待次数(识别锁等待高频表,如下单表 order);锁等待时长 Top AWR/ASH 报告(历史分析)适用场景:分析历史锁等待趋势、高频锁等待SQL,适合排查非实时但反复出现的锁问题。 查看锁详情:在“资源等待”标签中,筛选“等待类型”包含“LCK_M_”(锁等待类型,如 LCK_M_X 为排他锁等待),查看等待时长和关联会话。
问题出现在周六上午,持续了大概三、四分钟,得益于我们自己的快照程序,拿到了当时现场的processlist, 锁等待关系,及innodb status 信息:(经过脱敏处理) ? ? 前端用户操作的时候因为迟迟没有响应,进行了多次重复点击操作,因为影响的还是同一行记录,所以只能等待前面的锁释放。 Bingo,跟最初的设想一样。但是,开发检查代码之后告诉我,没有用事务! 中间有4分钟的空档,与前面redis操作4分钟不谋而合。 这下就更加明朗了:有显式的开启事务。但开发说没有用事务,又该怎么解释呢? 不同的语言,不同的框架,使用事务的方式不一样。 (听云监控里面显示该事务里面调用了1300次) 五、总结 首先根据但是的现场快照,分析锁等待关系;根据以前的经验,怀疑是“大”事务中有无关的调用;根据程序日志和听云分析出对应的接口;但开发说没有事务,于是进一步通过分析 本文即是一个大事务锁的分析案例,也展示了引用各种工具,去分析论证的过程。
【问题场景】在执行数据库操作时,若遇到如下错误提示:YAS-02024 lock wait timeout, wait time 0 milliseconds说明当前操作因锁等待时间超出限制而失败。 【原因解析】YashanDB 默认锁等待时间设置为 0 秒,意味着若资源被占用,数据库不会等待直接报错。因此,在并发较高或操作依赖资源未及时释放的场景下,极易触发此类错误。 【处理方法】延长锁等待时间可通过以下语句手动调整等待时间(单位为秒):alter system set DDL_LOCK_TIMEOUT = 300;修改后请确保变更已同步至 config/yasdb.ini 排查并终止占用锁资源的会话查询当前锁信息:select * from v$lock;获取锁会话的 SID 和 SERIAL:select * from dv$session where sid = xxx
在介绍 AQS 源码时,我们提到,AQS 维护了两个队列 — 同步队列和等待队列,到现在为止,我们仅仅使用了 AQS 的同步队列,却从没有使用过 AQS 的等待队列,那么 AQS 等待队列究竟是如何实现的呢 AQS (Abstract Queued Synchronizer)源码解析 -- 独占锁与共享锁的加锁与解锁 2. { // Used by Condition this.waitStatus = waitStatus; this.thread = thread; } } 4. 出让锁所有权,等待 — await 此前我们已经介绍过,在线程获取锁以后,通过 Condition 对象的 await 方法可以让线程挂起,并暂时释放锁,直到其他线程调用该 Condition 对象的 带有超时时间的 await 这三个方法与 await 方法做了相同的事情,那就是让出锁的所有权,进入等待,但是他们的独特之处在于,你可以定义让出锁所有权的最长等待时间。
, 1 warning (0.00 sec) ## 锁等待的对应关系 mysql> select * from information_schema.innodb_lock_waits\G; *** #请求锁的锁ID blocking_trx_id: 613962 #当前拥有锁的事务ID blocking_lock_id: 613962:460:3:4 1 row -----------------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 解释如下: Innodb_row_lock_current_waits : 当前等待锁的数量 ************ Id: 140 User: root Host: localhost:56158 db: test Command: Sleep # 正在等待客户端向它发送执行语句 Host: localhost:55106 db: test Command: Query #该线程正在执行一个语句 Sleep:线程正在等待客户端向其发送新的语句
问题出现在周六上午,持续了大概三、四分钟,得益于我们自己的快照程序,拿到了当时现场的processlist, 锁等待关系,及innodb status 信息:(经过脱敏处理) ? ? 但为什么执行了将近4分钟还没有提交呢,分析相关的sql效率都很高。 前端用户操作的时候因为迟迟没有响应,进行了多次重复点击操作,因为影响的还是同一行记录,所以只能等待前面的锁释放。 Bingo,跟最初的设想一样。但是,开发检查代码之后告诉我,没有用事务! 中间有4分钟的空档,与前面redis操作4分钟不谋而合。 这下就更加明朗了:有显式的开启事务。但开发说没有用事务,又该怎么解释呢? 不同的语言,不同的框架,使用事务的方式不一样。 (听云监控里面显示该事务里面调用了1300次) 五、总结 首先根据但是的现场快照,分析锁等待关系;根据以前的经验,怀疑是“大”事务中有无关的调用;根据程序日志和听云分析出对应的接口;但开发说没有事务,于是进一步通过分析
当前运行的所有事务,已经完成的是查不到的 select * from information_schema.innodb_trx; 当前出现的锁 # 当前的锁 Mysql8.0 之前使用:select * from information_schema.innodb_locks; Mysql8.0 使用:select * from performance_schema.data_locks; # 锁等待的对应关系 information_schema.innodb_lock_waits; Mysql8.0 使用:select * from performance_schema.data_lock_waits; 锁等待的对应关系 information_schema.innodb_lock_waits; # Mysql8.0 使用: select * from performance_schema.data_lock_waits; 查看锁的情况 附有字段说明 show status like 'innodb_row_lock_%'; -- Innodb_row_lock_current_waits : 当前等待锁的数量 -- Innodb_row_lock_time
先排队 不管是加表锁,还是加行锁,如果不能立即获得锁,加锁事务都需要进入锁等待状态。 事务进入锁等待状态,需要用锁结构来排队。和立即获得锁时的锁结构一样,这个锁结构的各属性都已经初始化完成。 不同之处在于,它被设置为等待状态。 表锁、行锁处于等待状态时,都不能共用锁结构,而是需要申请一个新的锁结构。 每个事务对象初始化时,会预先创建 8 个表锁结构、8 个行锁结构。 锁等待的超时时间保存到 wait_timeout 属性中,供后台线程检查锁等待超时使用。 修改 slot 的其它属性,不一一介绍了。 通知后台线程发生了锁等待。 完成以上步骤之后,登记过程就结束了。 如果本次加的是表锁,不会记录锁等待的开始时间,因为 server 层触发 InnoDB 加表锁时,锁等待的开始时间由 server 层记录。 发生以下事件时,锁等待的事务会收到通知: 锁等待超时了。 其它事务释放锁时,当前事务获得了锁。 解决死锁时,当前事务被选择成为受害者。 4.
用一句通俗易懂的话就是:等待元素已被加载完全之后,再去定位该元素,就不会出现定位失败的报错了。 如何避免元素未加载出来而导致定位失败 ? 三种方式,强制等待、隐式等待、显式等待! 1、强制等待 就是sleep() ,也叫硬等待;缺点就是:如果等待时间过长,即使元素已被加载出来了,但还是要继续等,这样会导致整个脚本的执行上会浪费很多时间。 显示等待与隐式等待相对,显示等待必须在每个需要等待的元素前面进行声明。 ,只是显示等待多了一个指定元素条件超时时间,在使用场景上,可以使用隐式等待来做一个全局的控制,例如设置全局隐式等待6秒; 如果某个控件比较特殊,需要更长的时间加载,比如十几秒或者更长,就可以使用显示等待对其进行单独处理 ; 作者:西西卡~~[1] 参考资料 [1] selenium三种等待方式(重点:隐式等待和显示等待的使用场景和区别): https://blog.csdn.net/qq_36821826/article
初步怀疑应用在执行delete操作时开启了事务,并且没有及时提交,导致锁无法释放。解决方案:和应用相关同事沟通,杀掉相关会话后,恢复正常。问题重现:1.开启锁监控。 delete from t2;4.会话2,可以正常查询表数据。 rows in set (0.00 sec)10.查看锁阻塞源头MySQL [(none)]> select * from performance_schema.metadata_locks where 0 rows affected (0.00 sec)12.验证查询t2数据已经被清空MySQL [(none)]> select * from cjc.t2;Empty set (0.00 sec)锁已释放 ='root';源码附件已经打包好上传到百度云了,大家自行下载即可~链接: https://pan.baidu.com/s/14G-bpVthImHD4eosZUNSFA?
锁等待 然而,此前的文章中详细介绍了 MySQL 的锁机制: MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁) 在实际的使用中 ,一个简单地 SQL 迟迟没有返回,多半就是陷入了锁等待,那么,上面介绍了这么多种锁的情况,我们应该如何去排查究竟我们正在执行的 SQL 在等待哪一种锁呢? `PROCESSLIST` where ID = 4; 3. show processlist 可以查看相应的情况: 我们找到那个罪魁祸首的慢查询,kill 掉即可(图中显示的是 id 为 14 的 select sleep(100) from test) 4. 等待行锁的排查 通过 show processlist 看到语句既不是在等待 MDL 锁,也不是在等待 flush,而是陷入 statistics 状态,则说明在等待行锁: 那么,我们如何找到持有行锁的是哪一条语句呢
上述有三个队列,这些队列中的节点,都是线程包装成的 ObjectWaiter 在默认策略情况下: 1.entry_list 中的 节点是等待被唤醒的节点,持有重量级锁的线程执行 exit 方法(Java 退出上述 synchronized区或调用 wait()方法 会调用 (C++层面)exit方法),exit方法会唤醒 本队列的头节点(unpark),避免惊群 2.cxq_list 中的 节点是 获取锁失败后的线程的节点 不在任何队列,c 在 cxq_list ,假如 b 调用 notify,会把 a 插到 c 前面,也就是 b 退出synchronized的时候,会唤醒 a,a退出之后再唤醒 c 也就是 曾经获得过锁的线程 cxq_list ,假如 b 调用 notify,会把 a 插到 c 前面,也就是 b 退出synchronized的时候,会唤醒 a,a退出之后再唤醒 c 也就是 曾经获得过锁的线程 被唤醒后 优先得到锁