继续上一篇golang源码分析:grpc 链接池(1),我们从源码来分析,我们将从连接池的建立,请求发起的时候获取连接,以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。 scStates: make(map[balancer.SubConn]*subConn), csEvltr: &connectivityStateEvaluator{}, } 2, cs.callInfo.failFast, cs.callHdr.Method) google.golang.org/grpc@v1.46.0/clientconn.go,从banlancer中pick一个链接 error) { ac.state = s ac.cc.handleSubConnStateChange(ac.acbw, s, lastErr) 它也是通过更细状态的方式来影响连接池状态机的
文章目录[隐藏] 配置 年轻的心态,永无止境的技术 Hikari是一款非常强大,高效,并且号称“史上最快连接池”。并且在springboot2.0之后,采用的默认数据库连接池就是Hikari。 null – poolName 连接池的用户定义名称,主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置 null HikariPool-1 – initializationFailTimeout 如果池无法成功初始化连接,则此属性控制池是否将 fail fast 1 1 – isolateInternalQueries 是否在其自己的事务中隔离内部池查询,例如连接活动测试 FALSE FALSE ,表示可能的连接泄漏 0 0 如果大于0且不是单元测试,则进一步判断:(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold 即如果要生效则必须>0,而且不能小于2秒,而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetime dataSource 这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装,而不是让HikariCP
Statement Pooling 注意:下面的实例仅限 Spring boot 1.3.0.RELEASE 10.16.1. org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 默认连接池, >0.9.1.2</version> </dependency> application.properties spring.datasource.type=com.mchange.v2. c3p0.ComboPooledDataSource 10.16.4. dbcp2 spring.datasource.type = org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource 10.16.5. bonecp spring.datasource.type = com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource 10.16.6. dbcp2 spring.datasource.type = org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
网络 IO 较多 数据库的负载较高 响应时间较长及 QPS 较低 应用频繁的创建连接和关闭连接,导致临时对象较多,GC 频繁 在关闭连接后,会出现大量 TIME_WAIT 的 TCP 状态(在 2 我们知道当 2 个线程共用一个连接 Connection 对象,而且各自都有自己的事务要处理时候,对于连接池是一个很头疼的问题,因为即使 Connection 类提供了相应的事务支持,可是我们仍然不能确定那个数据库操作是对应那个事务的 ,这是由于我们有2个线程都在进行事务操作而引起的。 DBCP: 由 Apache 开发的一个 Java 数据库连接池。commons-dbcp2 基于 commons-pool2 来实现底层的对象池机制。单线程,性能较差,适用于小型系统。 C3P0:开源的 JDBC 连接池,实现了数据源和 JNDI 绑定,支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。单线程,性能较差,适用于小型系统。官方自 2019 年后再没有更新。
文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1Y0JutBYsMlwmSjoLcTlkSw 提取码:j9hn 安装 这里给两种方法。 不弄动态加载库。
一 为什么需要线程池 官方解答 是维护的数据库连接的缓存,以便在将来需要对数据库发出请求时可以重用连接。 连接池用于提高在数据库上执行命令的性能。 连接池还减少了用户必须等待创建与数据库的连接的时间。 compression(compression_), secure(secure_), priority(priority_) { } 2. std::vector<NodeInfo> 集群节点 xxx 其他 网络限制参数 网络传输参数 Connection IClusterInfo socket/client Server 放提供的链接方式的 people1 method2 xxxxxxx 5 people1 method5 xxxxxxx 4 people1 method4 感谢阅读!
tcp balance roundrobin option tcplog server server1 192.168.36.66:3306 check inter 2000 rise 2 fall 3 server server2 192.168.36.66:3306 check inter 2000 rise 2 fall 3 由于 haproxy 活动检查一直不通过,所以无法转发我的链接 redispatch option abortonclose maxconn 32000 timeout connect 2s roundrobin server s1 192.168.36.66:3306 weight 1 maxconn 10000 check inter 10s server s2 5.mysql replication connection master/slave切换逻辑需要注意,会不会跟上下油的链接池组合使用出现bug,尤其是分库不表、读写分离、自定义分片。
网络 IO 较多 数据库的负载较高 响应时间较长及 QPS 较低 应用频繁的创建连接和关闭连接,导致临时对象较多,GC 频繁 在关闭连接后,会出现大量 TIME_WAIT 的 TCP 状态(在 2 我们知道当 2 个线程共用一个连接 Connection 对象,而且各自都有自己的事务要处理时候,对于连接池是一个很头疼的问题,因为即使 Connection 类提供了相应的事务支持,可是我们仍然不能确定那个数据库操作是对应那个事务的 ,这是由于我们有2个线程都在进行事务操作而引起的。 DBCP: 由 Apache 开发的一个 Java 数据库连接池。commons-dbcp2 基于 commons-pool2 来实现底层的对象池机制。单线程,性能较差,适用于小型系统。 C3P0:开源的 JDBC 连接池,实现了数据源和 JNDI 绑定,支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。单线程,性能较差,适用于小型系统。官方自 2019 年后再没有更新。
开始源码分享之前,我们先问自己几个问题: 1,grpc client和server之间是长链接还是短链接? 2,我们通过grpc.Dial拿到的*ClientConn对应的是一个连接么? 3,grpc.Dial 拿到的连接应该什么时候释放? 对于发请求过程中不主动close ClientConn的场景,对应的只有一次三次握手和四次挥手的记录,说明grpc在发多个请求的时候并不是发完一个请求就断开连接了,而是保持了底层的http2长链接,因此我们在使用 如果链接不释放会怎么样呢? 那么我们对于dial,我们拿到的是一个连接么,答案是否定的,对应的应该是一个连接池,grpc的SubConn对应的才是连接池中的一个连接。http层有心跳保活机制吗?
<bean id="dataSourceLocal" name="dataSource" class="com.mchange.v<em>2</em>.c3p0.ComboPooledDataSource"> < -- 指定连接池的初始化连接数 取值应在minPoolSize 与 maxPoolSize 之间.Default:3--> <property name="initialPoolSize" value 但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池所以设置这个参数需要考虑到多方面的因数.如果maxStatements与maxStatementsPerConnection
,可以参照我之前的一篇博客 C++编译与链接(1)-编译与链接过程 编译单元 首先让我们来认识一下编译单元,什么是编译单元呢? obj文件进行链接,生成最终可执行文件 内部链接与外部链接 那么什么内部链接和外部链接又是什么呢? 然后在链接器连接的时候就会知道a.obj需要show函数定义,而b.obj中恰好提供了show函数的定义,通过链接,在最终的可执行文件中我们能看到show函数的运行 哪这些又和内部链接,外部链接有什么关系呢 答:你可能在不同的cpp中重复定义了一个具有外部链接的函数或变量,链接器在链接时找到了多个一样的函数或变量定义 为什么有时会出现无法解析的外部符号? a.obj无法找到A<int>::a(const int& t)的定义,就会出现无法解析的外部符号的错误 宏是内部链接还是外部链接 答:都不是,宏在预处理环节时就被替换掉了,而内部链接与外部链接是针对编译环节与链接环节而言的
接上文线程池原理(1) 线程池的创建 通过ThreadPoolExecutor构造函数实现(推荐) ? 线程池原理 任务调度 任务调度是线程池的主要入口,当用户提交了一个任务,接下来这个任务将如何执行都是由这个阶段决定的。了解这部分就相当于了解了线程池的核心运行机制。 线程池大小确定 线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题,大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。 很多人甚至可能都会觉得把线程池配置过大一点比较好!我觉得这明显是有问题的。 I/O 密集型任务(2N):这种任务应用起来,系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互,而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理,这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。 因此在 I/O 密集型任务的应用中,我们可以多配置一些线程,具体的计算方法是 2N。 如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务?
Linux中链接分为两种,一种是硬链接 Hard link,一种是软链接 Symbolic link。默认情况下,ln命令产生硬链接。 ---- 举例说明 root@peter:~# touch f1 # 创建文件f1 root@peter:~# ln f1 f2 # 创建硬链接f2 root@peter :~# ln -s f1 f3 # 创建软链接f3 root@peter:~# ls -li # 节点号1,2相同,3不同 total 0 1190998 -rw-r --r-- 2 root root 0 May 27 00:34 f1 1190998 -rw-r--r-- 2 root root 0 May 27 00:34 f2 1191109 lrwxrwxrwx file or directory # f3随着f1同时删除 结论 删除3,对1、2没有影响 删除2,对1、3没有影响 删除1,对2没有影响,3失效 同时删除1和2,整个文件被真正地删除 Stay
前言 线程池实现原理-1 addWorker实现 在看addWorker方法之前,我们先看一个例子,了解一下retry的使用 break retry 跳到retry处,且不再进入循环 continue = null || workQueue.isEmpty) * 1.如果当前线程池的状态>SHUTDOWN,addWorker返回false,添加任务失败 * 2.如果当前线程池的状态 = null的任务都不能 * (2)workQueue不为空,可以添加fistTask ! workerStarted) addWorkerFailed(w); } return workerStarted; } 仔细理解一下这段代码,其实就能理解,当线程池处于 workQueue.isEmpty())) return false; 线程池在执行任务的时候,会把任务对象包装成一个Worker对象,Worker对象是ThreadPoolExecutor的一个内部类
这个整合的过程就是“链接”. ,如果把“目标文件”换成 源文件,那么编译,链接都在这一条命令里面完成了; [root@www ~]# . 0000000000400d3e 00000d3e 000000000000009e 0000000000000002 A 5 0 2 .interp 这个section的开始地址是 :0x400238, .en_frame的结束地址是: 0x409da0+0x102c=0x40adcc , 所以通过section的分析 发现编号为2的 链接后的文件有segment的描述,也有section描述,而编译后的文件只有section. 2. 只有type 为“LOAD”的segment 会在程序加载的时候被载入内存 3.
在分析完grpc连接的创建、使用和销毁过程后golang源码分析:grpc 链接池(2),我们来分析下grpc留给我们的编程扩展接口resolver 、balancer和picker是如何嵌入 grpc连接池的。 Close() } 当我们调用Dial获取连接池的时候,首先是获取resolver,通过解析target,获得schema,然后通过schema在全局注册表中找到对应的resolver,需要注意的是,我们在自定义 uccsErr := bw.updateClientConnState(&balancer.ClientConnState{ResolverState: s, BalancerConfig: balCfg}) 2, balancer的UpdateClientConnState处理了,在basebalancer里面也实现了这个接口,这里会遍历ResolverState.Addresses的地址列表,然后发起连接,也就是建立连接池的初始子连接
* @return 计算得出的结果 * @throws 如果无法计算结果,则抛出异常 */ V call() throws Exception; } 2 execute() 线程池的状态变为 SHUTDOWN。 线程池不再接受新任务了,但是队列里的任务得执行完毕。 shutdownNow() :关闭线程池,线程的状态变为 STOP。 Output: Wed Nov 13 13:40:41 CST 2019::pool-1-thread-1 Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-2 -thread-5 Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-3 Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-2
废话不多说,开始我们的线程池源码的第二轮阅读。 回顾 简单回顾下上一篇线程池源码中涉及的两个方法,一个是execute() 执行任务的入口,还有一个是addWorker() 最通俗地理解就是是否需要添加新线程。 」 线程池处于STOP状态,也就是不接受新任务,也不执行队列中的任务 如果线程的标志位已经为true,那么清楚标志位,此时的线程池状态为STOP状态,这里看起来可能比较别扭,有了第一种情况为什么还要第二种 可以看到前置和后置都已经按照既定的逻辑在运行了,有趣的是,22分钟过去了(不要问我为什么这么久,拿外卖吃东西去了)线程池还是没有停,为什么会这样呢。 ❝可以看到,只有上述不正常的情况下退出循环,任务返回null,进而导致runWorker() 中的while循环退出,最后整个线程池关闭。否则都是会一直在getTask() 这里死循环。
主线程: 相当于生产者,只管向线程池提交任务。并不关心线程池是如何执行任务的。因此,并不关心是哪一个线程执行的这个任务。 线程池: 相当于消费者,负责接收任务,并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。 python内置进程池 ? >>>执行结果 ? # 必须要有一个 main 测试 >>> if __name__ == "__main__": # Pool 的实例化必须在 main 测试之下 >>>pool = Pool(2) 池的其他操作 操作一 操作二: terminate - 中止进程池,中止所有任务。 # 会阻塞,知道结果产生了 >>> result = a_result.get() 使用线程池来实现并发服务器 ? >>>客户端 ? >>>执行结果 ?
2,超时是如何设置和生效的? 客户端设置的超时时间为5秒,http2的header如下 grpc-timeout: 4995884u 其中u表示时间单位为纳秒,4995884u 约等于 5秒。 google.golang.org/grpc@v1.50.1/internal/transport/http2_client.go 发起客户端请求的时候会调用 func (t *http2Client else { ctx, cancel = context.WithCancel(ctx) } google.golang.org/grpc@v1.50.1/internal/transport/http2_ server.go func (t *http2Server) operateHeaders(frame *http2.MetaHeadersFrame, handle func(*Stream), traceCtx