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图扑 Web SCADA 智慧钢厂能源监控 HMI
图扑软件基于 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）标准的 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，以低代码的形式自由构建大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态。 钢厂可通过图扑软件的 HT 可视化管理后台进行水资源的合理安排控制，为钢铁工业实现国家“碳达峰”的目标提供有力支撑。 发电过程中产生的冷凝水经循环冷却水系统的冷凝水泵加压后，返回转炉和钢厂余热锅炉的辅助水箱。再进入辅助水路余热锅炉再生余热蒸汽。 压缩空气 压缩空气在钢铁厂被广泛用作能源介质，并占所有能源消耗的很大比例（约占总能耗的 5%-15%）。 采用图扑软件特殊的材质效果，低代码复现钢厂压缩空气的工艺流程，可验证流程细节的合理性，减少试错成本。
1.2K21编辑于 2023-03-07 - 来自专栏HT
图扑软件 | 数字孪生钢厂人员安全定位
随着近几年钢厂信息化进程的逐步推进，UWB 厘米级高精准定位技术，已经成为钢厂行业人员/设备定位安全的发展趋势。 效果展示 图扑软件依托自研 HT for Web 产品，从数字孪生钢厂出发，将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 系统分析 图扑软件搭建的钢厂人员定位安全管理主场景，应用自研图形引擎强大的渲染功能，以轻量化建模方式将钢厂厂区、热轧厂区、高炉本体等主体结构，进行高精度还原展示。 为配合提升厂区各环节安全管控效力，图扑软件 HT 支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对高炉、铸机、加热炉、轧机等全域展开安防动态监控。 搭建过全体系架构的数字孪生智慧钢厂项目，从数字孪生动画、工艺流程图、驾驶舱三个维度对钢厂多个产线进行可视化展示。
1.1K20编辑于 2023-01-07 - 来自专栏工业数字孪生
图扑软件 | 数字孪生钢厂人员安全定位
随着近几年钢厂信息化进程的逐步推进，UWB 厘米级高精准定位技术，已经成为钢厂行业人员/设备定位安全的发展趋势。 图扑软件依托自研 HT for Web 产品，从数字孪生钢厂出发，将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 图扑软件搭建的钢厂人员定位安全管理主场景，应用自研图形引擎强大的渲染功能，以轻量化建模方式将钢厂厂区、热轧厂区、高炉本体等主体结构，进行高精度还原展示。 为配合提升厂区各环节安全管控效力，图扑软件 HT 支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对高炉、铸机、加热炉、轧机等全域展开安防动态监控。 搭建过全体系架构的数字孪生智慧钢厂项目，从数字孪生动画、工艺流程图、驾驶舱三个维度对钢厂多个产线进行可视化展示。
97720编辑于 2022-12-21 - 来自专栏万物可视
方大九钢携手图扑软件：数字孪生智慧钢厂
正因如此，钢铁行业拥有着 5G+ 互联网最丰富和复杂的应用场景。探索 5G+ 工业互联网，方大九钢公司已经率先迈出了一步。 并与图扑软件合作，率先将 5G、可视化、GIS 相关技术引入钢铁行业。打造基于 5G + 云平台的智慧钢铁调度平台，以智能管控赋能企业高质量发展，抓好数智化转型新机遇，推动钢铁行业绿色低碳高质量发展。 图扑软件融合 5G 技术的铁水罐车远程操控与智能调度系统，对铁水罐温降实现了精准管控，从炼铁到炼钢工序之间的铁水物流、时间流、信息流实现全程无缝对接，开启铁水罐运行效率全面提升的智慧管控时代。 经校直后再依订单长度切割成块，经钢胚表面处理后，再送至轧钢厂轧延。 大大提升了钢厂的工作、管理效率。钢厂设备集中管控人对信息的理解，最容易接受的就是图像。
1.2K20编辑于 2022-06-14 工业4.0浪潮下PROFIBUS DP转ETHERNETIP在轧钢厂的创新实践
工业4.0浪潮下PROFIBUS DP转ETHERNET/IP在轧钢厂的创新实践在工业自动化4.0推动制造业向智能化升级的背景下，轧钢厂生产对设备互联与数据协同提出更高要求。 在轧钢厂的实际场景中，该技术带来显著效益。 JH-PB-EIP疆鸿智能PROFIBUS DP转ETHERNET/IP技术在轧钢厂的应用，是工业4.0理念落地的典型实践。
12000编辑于 2025-06-24为什么大型炼钢厂（宝武、鞍钢、首钢等）都离不开时序数据库？
一、大型炼钢厂的时序数据特性与传统方案的局限大型炼钢厂的生产、运维、环保等环节，会产生具有鲜明行业特征的时序数据，这些数据的管理需求，使传统方案难以满足：• 生产环节数据：高炉的炉温、煤气成分、鼓风压力 在大型炼钢厂推进数字化改造的过程中，传统方案的短板逐渐凸显，时序数据库因针对性的技术设计，成为应对这类数据管理需求的重要选择。 二、时序数据库在头部炼钢厂关键场景的应用价值宝武、鞍钢、首钢等大型炼钢厂，因业务规模与工艺特点不同，时序数据的应用场景各有侧重，但时序数据库在核心环节的价值具有共性：1. 环保与能耗数据的合规管理首钢集团在绿色炼钢领域布局较早，时序数据的核心应用场景集中在 “环保合规与能耗分析”：• 实时采集烟气、废水处理设备的监测数据，通过时序数据库实现数据实时上传，满足环保监管部门的在线监测要求；• 按法规要求将环保数据留存 3-5 结语从宝武的多高炉数据协同，到鞍钢的设备状态监测，再到首钢的环保合规管理，时序数据已成为大型炼钢厂数字化运行的基础支撑，而时序数据库则是实现这类数据高效管理的核心工具。
19100编辑于 2025-11-20- 来自专栏HT
图扑数字孪生工厂合集 | 智慧工厂可视化，推动行业数字化转型
前言 图扑软件基于 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）标准的 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，以低代码的形式自由构建三维数字孪生、大屏可视化、工业组态等等。 智慧钢厂 图扑软件依托自主研发的 HT for Web 产品，从三维工艺流程监视、二维工艺流程组态、数据驾驶舱、数据大屏、掌上应用五个维度对钢厂业务进行可视化展示。 数据驾驶舱 将钢厂的运营数据如销售、财务、采购、物流等重要信息集中汇总展示，形成驾驶舱总览效果。 钢厂室内定位 上文介绍了钢厂的生产与运营，接下来介绍的则是钢厂安防，安防通常分为人员定位、摄像头监控、电子围栏几个子模块，这些功能将维持工厂的日常安全生产。 视频监控 通过调用可以在 HTML5 上播放的视频流（如 FLV、MP4 等格式），绑定每路视频的点位，实现摄像头全厂分布展示以及实时监控画面展示；如摄像头带有违规行为识别、火灾识别等功能，通过接口对接
1.2K21编辑于 2023-04-17 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
轧钢厂安全生产方案：AI视频识别安全风险智能监管平台的设计
一、背景与需求轧钢厂一般都使用打包机对线材进行打包作业，由于生产需要，人员需频繁进入打包机内作业，如：加护垫、整包、打包机检修、调试等作业。 在轧钢厂生产过程中，每个班次生产线材超过300件，人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。 随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用，轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。 二、方案设计TSINGSEE青犀围绕远程视频监控技术与AI视频智能识别技术，构建钢铁厂安全生产视频智能监管平台，通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络，利用视频AI智能分析等信息化技术，对轧钢厂加工生产各环节进行安全隐患智能巡检 5）打电话/抽烟/玩手机：自动识别监控区域内的人员抽烟、玩手机、打电话行为，并抓拍、记录与告警。
1.1K50编辑于 2023-11-01 鹅厂和永联村搭伙，决定为村里干点事
故事要从1984年讲起，当时村里四处找钱，筹了30万元，办起轧钢厂。第二年产值就突破1000万元，后来乡镇企业转型为现代企业。 1997年亚洲金融危机爆发后，钢坯价格一度高于钢材价格，永钢面临生存挑战，于2002年进行产业升级，建成了百万吨炼钢厂，顺利度过危机。 2002年，永钢集团跻身中国民营企业500强。 在应用上，还会探索炼钢智慧能源管理，探索钢铁全产业链的平台模式（包括上游供应价格预测、钢厂各级库存优化、下游市场产量预测），探索钢铁行业的云制造模式等。
33510编辑于 2024-12-12- 来自专栏万物可视
会“思考”的电子围栏，让钢铁生产更安全
图扑软件与北斗、UWB技术的集合，能将钢厂电子围栏的功效更好的发挥。利用射频识别、云计算、大数据等技术，将传感设备收集的数据在中控室的大屏展示，对于违反安全生产的行为，运维人员可及时提醒，避免损失。 HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频 在钢厂生产作业时，将AI技术与面向钢厂生产场景深度融合，提前将生产过程中各类型的不安全行为进行拍摄记录，存放云端作为数据库，通过实时视频24小时不间断对重点区域、关键工序、重要岗位不安全行为、不按标准作业的行为等风险进行智能识别 智慧钢厂 “电子围栏”工程，是在传统定点监控实时影像传输的基础上，融合“移动看家”的安防摄像头、移动高速宽带网络等业务，通过设备远程操作、数据云存储方式，构筑起的电子围墙。
86920编辑于 2022-06-09 - 来自专栏工业物联网数据采集网关
PLC无线联网实现天津不锈钢厂厂区路灯无线远程控制PLC 联网实施案例
一、场景实施背景天津某大型不锈钢厂厂区占地面积约 800 亩，分布着 120 盏路灯，涵盖生产区主干道、原料堆场、仓储区等 15 个区域。 四、捷米特 JM-Bridge01S 无线数传模块功能简介该网桥专为工业大范围无线控制场景设计，核心功能如下：· 双链路热备冗余：主备链路切换时间≤5ms，支持链路质量实时监测（每秒 200 次），故障时自动切换且无数据丢失 七、实施前后效果对比 八、总结本方案通过捷米特JM-Bridge01S无线数传模块的双链路冗余与强抗干扰设计，成功解决了天津某不锈钢厂厂区路灯的无线远程控制难题。
20510编辑于 2025-09-23 基于智能组网设备的某钢厂数字化车间解决方案：从设备互联到智能优化
一、项目背景随着工业物联网（IIoT）、5G、数字孪生等技术的普及，传统车间的数字化转型成为必然趋势。 设备支持多WAN接入（如5G、4G LTE、WiFi），提供网络冗余，确保高可用性。通过智能流量分配，优化网络性能，保障生产设备的实时数据采集与远程监控。 (2) 5G专网与边缘计算部署智能组网设备搭建的5G专网以及边缘计算平台，确保低延时通信（解析周期4ms）。 通过动态路由选择最佳路径（如5G或本地专网），为焊接过程的毫秒级数据采集提供支持，同时满足生产环境的动态扩展需求。2. 5. 数据分析与智能优化(1) AI驱动的工艺优化依托智能组网设备的边缘计算能力，快速传输焊接任务的图像数据至AI算法节点。通过优化钢板切割路径等方式，将材料利用率从传统的70%提升至90%。
36110编辑于 2025-08-06- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
行车作业区域人员闯入检测系统
一、引言 在工业场景（如钢厂、港口、物流园区）中，行车（天车、桥式起重机）作业区域因“人机混行”导致的碰撞事故占比达42%（《2026年中国工业安全生产白皮书》），传统监控依赖“电子围栏+人工巡检”，存在响应滞后 系统已在某大型钢厂（含12台行车、日均作业频次200+次）部署，误报率降至1.8%，成功预警3起潜在碰撞事故，为工业场景“本质安全”建设提供技术支撑。 边缘计算节点：采用华为Atlas 200I A2（算力22TOPS，INT8精度），部署MindSpore Lite框架，支持单卡并发处理16路1080P视频流，内置防尘散热模块（IP65防护，适配钢厂高温高尘环境 联动控制单元 即时告警：输出干接点信号（24V DC/5A） 联动行车PLC控制器（触发紧急制动），同时通过POE音箱（拾音范围15m） 播放定向语音（“危险！ 四、实测数据与效果 指标实验室数据（NVIDIA Jetson AGX Orin）实测数据（某钢厂12台行车区域）人员闯入识别精度96.8%93.5%平均响应时间0.42s0.58s误报率1.2%1.8%
22010编辑于 2026-01-15 - 来自专栏机器人网
国产圆珠笔头：实际意义大，还是形式意义大？
而实验成功后，符合标准的国内不锈钢线材每吨仅需约5、6万元人民币，国产不锈钢笔头生产设备也会便宜很多。 国产圆珠笔头能否替代进口？ 此前国内钢厂所生产的产品，基本都是大需求方面，比如说建筑钢材、板材方面，导致行业产品过剩。 记者注意到，在太钢解决了这一技术难题之后，网络曾有“建议其他钢厂跟进，涉足圆珠笔头制造”的建议，但王国清并不认同这一观点。 “贸然跟进的可能性太小，本来市场就不大。” 王国清向记者解释到，尽管会有部分钢厂会觉得这是个全新的出路，但事实上，圆珠笔头市场相对整个钢铁行业而言，太过微小。加上如今市场已有成功企业，无论在发展还是推广上都占得一定先机。
2.6K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏石云升
如何给企业制定碳排放额度？
比如现在有两家公司造纸厂A和炼钢厂B。两家每年都排放50吨二氧化碳，现在政府给每家制定的额度是40吨。也就是说，今年两家都要减排10吨。总减排20吨。 而炼钢厂减排一吨是200块钱，减排一吨要花2000块钱。两家企业总共减排20吨，总成本就是3000块钱。 现在我们让造纸厂减排20吨，总成本是2000块。炼钢厂不减排，花1500从造纸厂那里买10吨。 欧盟一开始采用免费分配的方法，只留出5%的份额进行拍卖。至于每个企业发多少，欧盟采用了一个叫做“祖父法”的分配方法，根据企业历史的排放水平来确定，也就是以前排得多，现在分到的也多。但实践中效果很差。
1.1K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏王磊的博客
Xamarin使用ListView开启分组视图Cell数据展示bug处理
问题描述 Xamarin使用IsGroupingEnabled="true"之后再Cell操作就会出现数据展示bug，数据不刷新的问题，如下图所示： 点击取消的是其他钢厂，但ViewCell展示的一直是
84970发布于 2018-05-08 - 来自专栏Apache IoTDB
2022 IoTDB Summit：中冶赛迪工业互联网平台与CISDigital-TimeS(基于IoTDB)在钢铁行业的实践
我们去年改造了一个钢厂，由于使用了全流程的工业互联网平台，打通了业务生产的各个环节，使我们的吨钢成本得到了有效控制，在这个钢厂今年以来反而是盈利的。 工业互联网平台主要是做了底层的支撑，包括资源池的支撑、容器化的支撑，现在在钢厂里面使用容器化技术的其实是比较少的，而我们属于这一个少数的几家，使用容器化技术在钢厂里面进行部署的一个企业。 我们刚才说了，对于钢厂里面 20 万个点位的数据，其实它需要经过分析、需要经过重新的组合，才能真正的得到我们每一个一体化应用它需要的数据，或者说能看懂的一些数据。 从数据存储上来看的话，在这一个时间当中的话，我们的设备大概有 3 万 +，点位有 25 万 +，数据的间隔时间是 10 毫秒到 5 秒的时间，每天会产生 15 亿的数据，这些数据都被存储到了我们的 IoTDB 这里是一个钢厂的一个组态页面，组态页面当中的这些数据都是来自于我们的时序数据库的，可以看到这个页面是实时刷新的，对时序数据的实时性有非常强的要求。 第二个场景是模型的一个训练。
94520编辑于 2023-03-21 - 来自专栏剑指工控
浅谈变频器在水处理系统工程设计中的运用
本文分析了某钢厂对锅炉循环水系统中变频器的技术应用，既节约了能源的消耗，又提高了设备的使用寿命。 作 者 简 介 高 武 10多年工业电气工程师设计经验，擅长触摸屏组态软件和PLC设计出图调试，为化工厂，钢厂，食品厂提供非标自动化解决方案。
66920发布于 2021-11-09 MyEMS开源能源管理系统赋能黑色金属冶炼及压延加工业绿色转型
如炼钢时氧气流量每增加5%，吨钢电耗上升3%，为优化工艺参数提供数据支撑，实现节能与生产效率平衡。基于AI算法的能耗异常预警与诊断报告功能，内置机器学习算法模型，建立能耗预测基线。 某型钢厂借此提升了综合成材率，间接降低了能耗成本。余热余压回收系统协同调控是提升能源利用效率的关键环节。 如发现某台TRT机组发电效率低于行业基准值15%，经系统诊断建议调整后，单机组月均多发电约5万度，提升设备运行效率。前面我们详细了解了MyEMS在冶炼各环节的解决方案及余热余压回收系统调控。 数据生命周期管理是优化存储资源的智能策略，MyEMS支持自定义数据保留策略，如原始数据保留1年、聚合数据保留5年，并自动清理过期数据。 首先是LSTM神经网络高精度负荷预测，MyEMS集成LSTM算法模型，通过学习历史能耗数据、生产计划、设备状态及环境参数，能实现未来15分钟至72小时的高精度能耗负荷预测，误差率控制在5%以内。
28010编辑于 2025-11-26- 来自专栏ATYUN订阅号
AI创业公司Noodle获3500万美元投资，其算法不仅能优化决策，还可以节能减排
在Xojet的案例中，Noodle制定了一种学习算法，该算法考虑了数千个变量来确定机票价格，从而将公司的盈利能力提高了5％。 而对于阿肯色州的一家钢厂，它使用了超过30000个传感器和AI来预测其机器消耗的电量，因此可以将多余的能量销售回电力公司。 Noodle.ai成立于2016年5月，迄今已筹集5100万美元。
57540发布于 2018-07-27
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