钢厂可通过图扑软件的 HT 可视化管理后台进行水资源的合理安排控制,为钢铁工业实现国家“碳达峰”的目标提供有力支撑。 高炉煤气 高炉煤气是高炉炼铁生产过程中副产的可燃气体,主要成分为 CO、CO2、N2、H2、CH4 等,其特点是热值低,产气量大,不过其包含的 N2 和 CO2 会使人窒息,而 CO 则是有毒气体,因此高炉煤气易威胁到工人的生命安全 发电过程中产生的冷凝水经循环冷却水系统的冷凝水泵加压后,返回转炉和钢厂余热锅炉的辅助水箱。再进入辅助水路余热锅炉再生余热蒸汽。 采用图扑软件特殊的材质效果,低代码复现钢厂压缩空气的工艺流程,可验证流程细节的合理性,减少试错成本。 氩气吹炼和保护是提高钢材质量的重要途径,我国已有大多数钢厂采用。 氮气 氮气是消耗很大的工业气体,除了钢铁行业,它还被广泛用于化工、制药、石油加工、玻璃和陶瓷制造等行业。
随着近几年钢厂信息化进程的逐步推进,UWB 厘米级高精准定位技术,已经成为钢厂行业人员/设备定位安全的发展趋势。 效果展示 图扑软件依托自研 HT for Web 产品,从数字孪生钢厂出发,将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 系统分析 图扑软件搭建的钢厂人员定位安全管理主场景,应用自研图形引擎强大的渲染功能,以轻量化建模方式将钢厂厂区、热轧厂区、高炉本体等主体结构,进行高精度还原展示。 如酷炫的线框模式构建钢厂内部结构,有效突出运作机器和人员作业位置,更好地进行工厂安全审查以及运作态势判断。 搭建过全体系架构的数字孪生智慧钢厂项目,从数字孪生动画、工艺流程图、驾驶舱三个维度对钢厂多个产线进行可视化展示。
随着近几年钢厂信息化进程的逐步推进,UWB 厘米级高精准定位技术,已经成为钢厂行业人员/设备定位安全的发展趋势。 图扑软件依托自研 HT for Web 产品,从数字孪生钢厂出发,将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 图扑软件搭建的钢厂人员定位安全管理主场景,应用自研图形引擎强大的渲染功能,以轻量化建模方式将钢厂厂区、热轧厂区、高炉本体等主体结构,进行高精度还原展示。 如酷炫的线框模式构建钢厂内部结构,有效突出运作机器和人员作业位置,更好地进行工厂安全审查以及运作态势判断。 搭建过全体系架构的数字孪生智慧钢厂项目,从数字孪生动画、工艺流程图、驾驶舱三个维度对钢厂多个产线进行可视化展示。
本次钢铁厂三维场景数据采用航拍建模方式获取,利用飞机或无人机搭载多台传感器,从前后左右以及垂直五个方向对地物进行拍摄采集,快速高效获取真实反映钢厂情况的数据信息。 针对传统的钢轨质量检测只有到后续冷态才能检查出多个缺陷的问题,图扑软件通过对生产线上所有工艺数据、质量数据、设备数据的应用挖掘,构建钢厂质量控制系统。如果发现问题可以实时纠正,避免更多的损失。 经校直后再依订单长度切割成块,经钢胚表面处理后,再送至轧钢厂轧延。 把钢厂相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。管理者像在汽车驾驶舱里面对仪表盘一样,直观地监测运营情况,并对异常关键指标预警和挖掘分析。 大大提升了钢厂的工作、管理效率。钢厂设备集中管控人对信息的理解,最容易接受的就是图像。
工业4.0浪潮下PROFIBUS DP转ETHERNET/IP在轧钢厂的创新实践在工业自动化4.0推动制造业向智能化升级的背景下,轧钢厂生产对设备互联与数据协同提出更高要求。 在轧钢厂的实际场景中,该技术带来显著效益。 JH-PB-EIP疆鸿智能PROFIBUS DP转ETHERNET/IP技术在轧钢厂的应用,是工业4.0理念落地的典型实践。
一、大型炼钢厂的时序数据特性与传统方案的局限大型炼钢厂的生产、运维、环保等环节,会产生具有鲜明行业特征的时序数据,这些数据的管理需求,使传统方案难以满足:• 生产环节数据:高炉的炉温、煤气成分、鼓风压力 在大型炼钢厂推进数字化改造的过程中,传统方案的短板逐渐凸显,时序数据库因针对性的技术设计,成为应对这类数据管理需求的重要选择。 二、时序数据库在头部炼钢厂关键场景的应用价值宝武、鞍钢、首钢等大型炼钢厂,因业务规模与工艺特点不同,时序数据的应用场景各有侧重,但时序数据库在核心环节的价值具有共性:1. 4. 结语从宝武的多高炉数据协同,到鞍钢的设备状态监测,再到首钢的环保合规管理,时序数据已成为大型炼钢厂数字化运行的基础支撑,而时序数据库则是实现这类数据高效管理的核心工具。
智慧钢厂 图扑软件依托自主研发的 HT for Web 产品,从三维工艺流程监视、二维工艺流程组态、数据驾驶舱、数据大屏、掌上应用五个维度对钢厂业务进行可视化展示。 数据驾驶舱 将钢厂的运营数据如销售、财务、采购、物流等重要信息集中汇总展示,形成驾驶舱总览效果。 钢厂室内定位 上文介绍了钢厂的生产与运营,接下来介绍的则是钢厂安防,安防通常分为人员定位、摄像头监控、电子围栏几个子模块,这些功能将维持工厂的日常安全生产。 视频监控 通过调用可以在 HTML5 上播放的视频流(如 FLV、MP4 等格式),绑定每路视频的点位,实现摄像头全厂分布展示以及实时监控画面展示;如摄像头带有违规行为识别、火灾识别等功能,通过接口对接 1、煤炭通过水路运至煤场码头,通过卸船机卸下; 2、煤炭经喷水抑尘处理通过输煤皮带进行传输; 3、煤炭经过转运站、输煤廊道运送至贮煤场; 4、部分原煤被运至露天煤场,经斗轮机,由输煤皮带继续运输;
一、背景与需求轧钢厂一般都使用打包机对线材进行打包作业,由于生产需要,人员需频繁进入打包机内作业,如:加护垫、整包、打包机检修、调试等作业。 在轧钢厂生产过程中,每个班次生产线材超过300件,人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。 随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用,轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。 4)烟雾火焰检测:利用AI算法实时检测与识别烟火,一旦检测到烟雾、火焰,便立即触发告警,还可以联动消防装置进行喷淋灭火等操作。 一个现场共4路监控设备,放置于打包机四周。告警联动继电器网关输出开关信号,PLC自行解析开关信号进行设备控制。
故事要从1984年讲起,当时村里四处找钱,筹了30万元,办起轧钢厂。第二年产值就突破1000万元,后来乡镇企业转型为现代企业。 1997年亚洲金融危机爆发后,钢坯价格一度高于钢材价格,永钢面临生存挑战,于2002年进行产业升级,建成了百万吨炼钢厂,顺利度过危机。 2002年,永钢集团跻身中国民营企业500强。 在应用上,还会探索炼钢智慧能源管理,探索钢铁全产业链的平台模式(包括上游供应价格预测、钢厂各级库存优化、下游市场产量预测),探索钢铁行业的云制造模式等。
一、场景实施背景天津某大型不锈钢厂厂区占地面积约 800 亩,分布着 120 盏路灯,涵盖生产区主干道、原料堆场、仓储区等 15 个区域。 4. 智能控制功能:总控制柜内置定时模块,可按日出日落时间(结合厂区经纬度校准)自动生成开关灯计划,同时支持远程手动控制(响应时间≤1 秒),满足应急调整需求。六、实施过程1. 4. 试运行与培训(2 天):连续 48 小时全工况测试,验证通讯稳定性;培训值班人员使用控制终端,掌握手动控制、参数调整与故障排查方法。 七、实施前后效果对比 八、总结本方案通过捷米特JM-Bridge01S无线数传模块的双链路冗余与强抗干扰设计,成功解决了天津某不锈钢厂厂区路灯的无线远程控制难题。
设备支持多WAN接入(如5G、4G LTE、WiFi),提供网络冗余,确保高可用性。通过智能流量分配,优化网络性能,保障生产设备的实时数据采集与远程监控。 (2) 5G专网与边缘计算部署智能组网设备搭建的5G专网以及边缘计算平台,确保低延时通信(解析周期4ms)。 4. 生产管理应用系统(1) 移动端协同作业智能组网设备支持WiFi6技术,为车间移动端APP提供稳定的无线网络支持。用户可以通过APP实时查看工艺文件、派工单和设备状态,极大提升协同作业效率。
一、引言 在工业场景(如钢厂、港口、物流园区)中,行车(天车、桥式起重机)作业区域因“人机混行”导致的碰撞事故占比达42%(《2026年中国工业安全生产白皮书》),传统监控依赖“电子围栏+人工巡检”,存在响应滞后 (平均处置耗时2-4分钟)、复杂环境漏检(粉尘/强光/遮挡导致目标丢失)、误报率高(将“设备阴影”误判为人员)等痛点。 系统已在某大型钢厂(含12台行车、日均作业频次200+次)部署,误报率降至1.8%,成功预警3起潜在碰撞事故,为工业场景“本质安全”建设提供技术支撑。 边缘计算节点:采用华为Atlas 200I A2(算力22TOPS,INT8精度),部署MindSpore Lite框架,支持单卡并发处理16路1080P视频流,内置防尘散热模块(IP65防护,适配钢厂高温高尘环境 四、实测数据与效果 指标实验室数据(NVIDIA Jetson AGX Orin)实测数据(某钢厂12台行车区域)人员闯入识别精度96.8%93.5%平均响应时间0.42s0.58s误报率1.2%1.8%
图扑软件与北斗、UWB技术的集合,能将钢厂电子围栏的功效更好的发挥。利用射频识别、云计算、大数据等技术,将传感设备收集的数据在中控室的大屏展示,对于违反安全生产的行为,运维人员可及时提醒,避免损失。 在钢厂生产作业时,将AI技术与面向钢厂生产场景深度融合,提前将生产过程中各类型的不安全行为进行拍摄记录,存放云端作为数据库,通过实时视频24小时不间断对重点区域、关键工序、重要岗位不安全行为、不按标准作业的行为等风险进行智能识别 智慧钢厂 “电子围栏”工程,是在传统定点监控实时影像传输的基础上,融合“移动看家”的安防摄像头、移动高速宽带网络等业务,通过设备远程操作、数据云存储方式,构筑起的电子围墙。
问题描述 Xamarin使用IsGroupingEnabled="true"之后再Cell操作就会出现数据展示bug,数据不刷新的问题,如下图所示: 点击取消的是其他钢厂,但ViewCell展示的一直是
12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。 我们去年改造了一个钢厂,由于使用了全流程的工业互联网平台,打通了业务生产的各个环节,使我们的吨钢成本得到了有效控制,在这个钢厂今年以来反而是盈利的。 工业互联网平台主要是做了底层的支撑,包括资源池的支撑、容器化的支撑,现在在钢厂里面使用容器化技术的其实是比较少的,而我们属于这一个少数的几家,使用容器化技术在钢厂里面进行部署的一个企业。 我们刚才说了,对于钢厂里面 20 万个点位的数据,其实它需要经过分析、需要经过重新的组合,才能真正的得到我们每一个一体化应用它需要的数据,或者说能看懂的一些数据。 这里是一个钢厂的一个组态页面,组态页面当中的这些数据都是来自于我们的时序数据库的,可以看到这个页面是实时刷新的,对时序数据的实时性有非常强的要求。 第二个场景是模型的一个训练。
此前国内钢厂所生产的产品,基本都是大需求方面,比如说建筑钢材、板材方面,导致行业产品过剩。 记者注意到,在太钢解决了这一技术难题之后,网络曾有“建议其他钢厂跟进,涉足圆珠笔头制造”的建议,但王国清并不认同这一观点。 “贸然跟进的可能性太小,本来市场就不大。” 王国清向记者解释到,尽管会有部分钢厂会觉得这是个全新的出路,但事实上,圆珠笔头市场相对整个钢铁行业而言,太过微小。加上如今市场已有成功企业,无论在发展还是推广上都占得一定先机。
本文分析了某钢厂对锅炉循环水系统中变频器的技术应用,既节约了能源的消耗,又提高了设备的使用寿命。 作 者 简 介 高 武 10多年工业电气工程师设计经验,擅长触摸屏组态软件和PLC设计出图调试,为化工厂,钢厂,食品厂提供非标自动化解决方案。
比如现在有两家公司造纸厂A和炼钢厂B。两家每年都排放50吨二氧化碳,现在政府给每家制定的额度是40吨。也就是说,今年两家都要减排10吨。总减排20吨。 而炼钢厂减排一吨是200块钱,减排一吨要花2000块钱。两家企业总共减排20吨,总成本就是3000块钱。 现在我们让造纸厂减排20吨,总成本是2000块。炼钢厂不减排,花1500从造纸厂那里买10吨。
通过设置自动停机阈值,某钢厂转炉区域设备待机能耗显著降低,年节电效果可观。这些策略全方位提升了转炉炼钢工序的能效。 某型钢厂借此提升了综合成材率,间接降低了能耗成本。余热余压回收系统协同调控是提升能源利用效率的关键环节。 硬件部署与数据对接阶段耗时4 - 6周,要部署智能电表、水表、气表及传感器,通过Modbus、OPC UA等协议对接PLC、DCS系统及智能设备,实现能耗数据实时采集,且确保采集频率满足生产监控需求,保障数据的及时性和准确性 系统配置与功能调试阶段需3 - 4周,基于MyEMS开源平台进行系统参数配置,开发符合冶炼行业特性的功能模块,调试数据采集准确性、可视化仪表盘及告警机制,使其与生产实际工况相匹配。 试运行与优化迭代阶段为2 - 4周,通过系统试运行,验证数据完整性与分析模型有效性,收集生产、运维人员反馈,优化能耗分析算法,完善报表生成与节能方案输出功能,不断提升系统性能。
某钢厂轧线新增EtherCAT激光测距仪,网关接入后数据时快时慢,导致厚度控制“抽风”。工程师火速排查:1. 玄学故障? 实测网络负载不高,排除带宽问题。2. “时差”作祟? 4. 参数优化:精细调整网关的EtherCAT周期与CC-Link IE刷新时间匹配。搞定!激光数据流稳定融入控制系统,轧制精度重回巅峰。