从 SDK 组件库,到 2D 和 3D 编辑,到属性修改,构成了一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。 钢厂可通过图扑软件的 HT 可视化管理后台进行水资源的合理安排控制,为钢铁工业实现国家“碳达峰”的目标提供有力支撑。 采用图扑软件特殊的材质效果,低代码复现钢厂压缩空气的工艺流程,可验证流程细节的合理性,减少试错成本。 可以应用于电力系统、给水系统、石油、化工等领域,为各类工业场景提供 2D、2.5D、3D 多种清晰美观的可视化服务。 支持 2D 可自定义交互逻辑,可延伸到 3D 和 VR 场景,无需二次开发交互逻辑,无需关系鼠标、触屏和 VR 的异构接口。
随着近几年钢厂信息化进程的逐步推进,UWB 厘米级高精准定位技术,已经成为钢厂行业人员/设备定位安全的发展趋势。 效果展示 图扑软件依托自研 HT for Web 产品,从数字孪生钢厂出发,将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 并基于 UWB 精准定位技术,让位置数据与可视化业务流程直接关联,实现 3D 可视化监控车间作业人员的精准定位、历史轨迹溯源、电子围栏监管及异常预警告警等业务功能。 选以 3D 云图方式划分气体浓度分布,颜色越亮象征密度越小,配合 2D 面板展示高炉高度、浓度、分布等动态能效数据。 总结 图扑软件钢厂人员定位安全管理 3D 可视化监控平台,基于数字孪生技术把厂区的环境状态、设备状态、人员状态予以直观展示。
图扑软件依托自研 HT for Web 产品,从数字孪生钢厂出发,将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。 并基于 UWB 精准定位技术,让位置数据与可视化业务流程直接关联,实现 3D 可视化监控车间作业人员的精准定位、历史轨迹溯源、电子围栏监管及异常预警告警等业务功能。 点击相应告警信息,3D 场景同步切换至人员作业位置,方便管理者精确掌握人员坐标,帮助管理者更快排查及维护微标签电量,提高定位安全管理水平和故障运维解决效率。 选以 3D 云图方式划分气体浓度分布,颜色越亮象征密度越小,配合 2D 面板展示高炉高度、浓度、分布等动态能效数据。 图扑软件钢厂人员定位安全管理 3D 可视化监控平台,基于数字孪生技术把厂区的环境状态、设备状态、人员状态予以直观展示。
本次钢铁厂三维场景数据采用航拍建模方式获取,利用飞机或无人机搭载多台传感器,从前后左右以及垂直五个方向对地物进行拍摄采集,快速高效获取真实反映钢厂情况的数据信息。 3D 模拟动画对生产线所有机组、设备状态、生产状态能够实时显示出来。并在右侧 2D 面板显示重要的生产和质量数据。 采用这种方式生成炉体,省去了 3D 设计师建模的过程,可用数据驱动的方式生成任意大小、高度的炉体。 经校直后再依订单长度切割成块,经钢胚表面处理后,再送至轧钢厂轧延。 大大提升了钢厂的工作、管理效率。钢厂设备集中管控人对信息的理解,最容易接受的就是图像。
工业4.0浪潮下PROFIBUS DP转ETHERNET/IP在轧钢厂的创新实践在工业自动化4.0推动制造业向智能化升级的背景下,轧钢厂生产对设备互联与数据协同提出更高要求。 在轧钢厂的实际场景中,该技术带来显著效益。 JH-PB-EIP疆鸿智能PROFIBUS DP转ETHERNET/IP技术在轧钢厂的应用,是工业4.0理念落地的典型实践。
一、大型炼钢厂的时序数据特性与传统方案的局限大型炼钢厂的生产、运维、环保等环节,会产生具有鲜明行业特征的时序数据,这些数据的管理需求,使传统方案难以满足:• 生产环节数据:高炉的炉温、煤气成分、鼓风压力 二、时序数据库在头部炼钢厂关键场景的应用价值宝武、鞍钢、首钢等大型炼钢厂,因业务规模与工艺特点不同,时序数据的应用场景各有侧重,但时序数据库在核心环节的价值具有共性:1. 3. 环保与能耗数据的合规管理首钢集团在绿色炼钢领域布局较早,时序数据的核心应用场景集中在 “环保合规与能耗分析”:• 实时采集烟气、废水处理设备的监测数据,通过时序数据库实现数据实时上传,满足环保监管部门的在线监测要求;• 按法规要求将环保数据留存 3- 3.
一、背景与需求轧钢厂一般都使用打包机对线材进行打包作业,由于生产需要,人员需频繁进入打包机内作业,如:加护垫、整包、打包机检修、调试等作业。 在轧钢厂生产过程中,每个班次生产线材超过300件,人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。 随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用,轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。 3)离岗睡岗检测:对重要岗位的员工工作状态进行识别,当检测到员工存在睡岗、擅自离岗等情况时,将触发告警并记录。 3、实时告警与设备联动结合危险区域闯入算法,对人员闯入打包机警戒区域的行为进行智能识别,主要是:一是实现人员框线标识,二是实现两级告警(一级告警发出告警声,并上报给控制台;二级告警联动设备关闭),告警出现后截取前后几秒的一段视频存储备查
从 SDK 组件库,到 2D 和 3D 编辑,到属性修改,构成了一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。 智慧钢厂 图扑软件依托自主研发的 HT for Web 产品,从三维工艺流程监视、二维工艺流程组态、数据驾驶舱、数据大屏、掌上应用五个维度对钢厂业务进行可视化展示。 数据驾驶舱 将钢厂的运营数据如销售、财务、采购、物流等重要信息集中汇总展示,形成驾驶舱总览效果。 钢厂室内定位 上文介绍了钢厂的生产与运营,接下来介绍的则是钢厂安防,安防通常分为人员定位、摄像头监控、电子围栏几个子模块,这些功能将维持工厂的日常安全生产。 1、煤炭通过水路运至煤场码头,通过卸船机卸下; 2、煤炭经喷水抑尘处理通过输煤皮带进行传输; 3、煤炭经过转运站、输煤廊道运送至贮煤场; 4、部分原煤被运至露天煤场,经斗轮机,由输煤皮带继续运输;
故事要从1984年讲起,当时村里四处找钱,筹了30万元,办起轧钢厂。第二年产值就突破1000万元,后来乡镇企业转型为现代企业。 1997年亚洲金融危机爆发后,钢坯价格一度高于钢材价格,永钢面临生存挑战,于2002年进行产业升级,建成了百万吨炼钢厂,顺利度过危机。 2002年,永钢集团跻身中国民营企业500强。 在应用上,还会探索炼钢智慧能源管理,探索钢铁全产业链的平台模式(包括上游供应价格预测、钢厂各级库存优化、下游市场产量预测),探索钢铁行业的云制造模式等。
一、场景实施背景天津某大型不锈钢厂厂区占地面积约 800 亩,分布着 120 盏路灯,涵盖生产区主干道、原料堆场、仓储区等 15 个区域。 3. 大范围覆盖难题:厂区面积大且存在厂房、堆场等遮挡物,普通无线设备在 500 米传输距离下信号衰减达 60%,难以实现全区域覆盖。 · 远距离覆盖优化:支持点对点传输距离达 3 公里(视距),采用 MIMO 多天线技术,可穿透部分遮挡物,在复杂厂区环境中覆盖半径提升至 800 米。 3. 分区覆盖设计:将 120 盏路灯划分为 15 个控制分区,每个分区通过本地控制器集中管理,网桥部署在分区制高点(如灯杆顶部 3 米处),解决遮挡问题,实现全厂区无死角覆盖。4. 七、实施前后效果对比 八、总结本方案通过捷米特JM-Bridge01S无线数传模块的双链路冗余与强抗干扰设计,成功解决了天津某不锈钢厂厂区路灯的无线远程控制难题。
3. 数字孪生与可视化平台(1) 车间三维建模与仿真构建1:1数字孪生模型,利用智能组网设备的高带宽支持,将设备状态动态同步至孪生系统,覆盖设备、产线和车间三级实体映射。
图扑软件与北斗、UWB技术的集合,能将钢厂电子围栏的功效更好的发挥。利用射频识别、云计算、大数据等技术,将传感设备收集的数据在中控室的大屏展示,对于违反安全生产的行为,运维人员可及时提醒,避免损失。 在钢厂生产作业时,将AI技术与面向钢厂生产场景深度融合,提前将生产过程中各类型的不安全行为进行拍摄记录,存放云端作为数据库,通过实时视频24小时不间断对重点区域、关键工序、重要岗位不安全行为、不按标准作业的行为等风险进行智能识别 项目中使用的人物模型是通过 3dMax 建模生成的,该建模工具可以导出 obj 与 mtl 文件,在 HT 中可以通过解析 obj 与 mtl 文件来生成 3d 场景中的摄像头模型。 场景中的电子围栏并不是使用3dMax搭建的模型,HT提供了多种基础形体类型供用户建模使用,不同于传统的3D建模方式,图扑软件的建模核心都是基于API的接口方式, 通过预定义的图元类型和参数接口,进行设置达到三维模型的构建 智慧钢厂 “电子围栏”工程,是在传统定点监控实时影像传输的基础上,融合“移动看家”的安防摄像头、移动高速宽带网络等业务,通过设备远程操作、数据云存储方式,构筑起的电子围墙。
一、引言 在工业场景(如钢厂、港口、物流园区)中,行车(天车、桥式起重机)作业区域因“人机混行”导致的碰撞事故占比达42%(《2026年中国工业安全生产白皮书》),传统监控依赖“电子围栏+人工巡检”,存在响应滞后 系统已在某大型钢厂(含12台行车、日均作业频次200+次)部署,误报率降至1.8%,成功预警3起潜在碰撞事故,为工业场景“本质安全”建设提供技术支撑。 边缘计算节点:采用华为Atlas 200I A2(算力22TOPS,INT8精度),部署MindSpore Lite框架,支持单卡并发处理16路1080P视频流,内置防尘散热模块(IP65防护,适配钢厂高温高尘环境 __init__() # 视觉特征提取(YOLOv8骨干网络简化版) self.backbone = nn.Sequential( # 输入:[B, 3, H , W] → 输出:[B, 256, H/32, W/32] nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=2, padding=1),
12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。 我们去年改造了一个钢厂,由于使用了全流程的工业互联网平台,打通了业务生产的各个环节,使我们的吨钢成本得到了有效控制,在这个钢厂今年以来反而是盈利的。 这 3 万个设备当中,我们采集了大约 20 万点,来进行数据的一个存储,当然这些数据是存储在我们的 CISDigital-TimeS 当中。 工业互联网平台主要是做了底层的支撑,包括资源池的支撑、容器化的支撑,现在在钢厂里面使用容器化技术的其实是比较少的,而我们属于这一个少数的几家,使用容器化技术在钢厂里面进行部署的一个企业。 在这一个项目中,我们一共采集了 3 万+ 的一个设备,20 万点,形成了 1647 个模型。
问题描述 Xamarin使用IsGroupingEnabled="true"之后再Cell操作就会出现数据展示bug,数据不刷新的问题,如下图所示: 点击取消的是其他钢厂,但ViewCell展示的一直是
此前国内钢厂所生产的产品,基本都是大需求方面,比如说建筑钢材、板材方面,导致行业产品过剩。 记者注意到,在太钢解决了这一技术难题之后,网络曾有“建议其他钢厂跟进,涉足圆珠笔头制造”的建议,但王国清并不认同这一观点。 “贸然跟进的可能性太小,本来市场就不大。” 王国清向记者解释到,尽管会有部分钢厂会觉得这是个全新的出路,但事实上,圆珠笔头市场相对整个钢铁行业而言,太过微小。加上如今市场已有成功企业,无论在发展还是推广上都占得一定先机。
本文分析了某钢厂对锅炉循环水系统中变频器的技术应用,既节约了能源的消耗,又提高了设备的使用寿命。 作 者 简 介 高 武 10多年工业电气工程师设计经验,擅长触摸屏组态软件和PLC设计出图调试,为化工厂,钢厂,食品厂提供非标自动化解决方案。
比如现在有两家公司造纸厂A和炼钢厂B。两家每年都排放50吨二氧化碳,现在政府给每家制定的额度是40吨。也就是说,今年两家都要减排10吨。总减排20吨。 而炼钢厂减排一吨是200块钱,减排一吨要花2000块钱。两家企业总共减排20吨,总成本就是3000块钱。 现在我们让造纸厂减排20吨,总成本是2000块。炼钢厂不减排,花1500从造纸厂那里买10吨。
通过设置自动停机阈值,某钢厂转炉区域设备待机能耗显著降低,年节电效果可观。这些策略全方位提升了转炉炼钢工序的能效。 某型钢厂借此提升了综合成材率,间接降低了能耗成本。余热余压回收系统协同调控是提升能源利用效率的关键环节。 此外,通过能耗与铁水产量联动分析,优化了高炉布料与送风制度,铁水产量提升3%,实现了节能与增效的双赢。在轧钢厂的能源管理中,MyEMS系统在峰谷电价优化与成本节约方面发挥了显著作用。 总体而言,MyEMS为轧钢厂在能源成本控制方面提供了强大的支持。MyEMS系统为中小型冶炼企业的低碳转型提供了全面且有效的解决方案。 从典型行业投资回报周期案例来看,制造业企业通过优化设备运行时间、调整生产排程等措施,通常能在3 - 12个月内收回成本。
造成电网电压波动的原因及危害 电力系统的电压波动和闪变主要是由具有冲击性的大功率负荷引起,如系统中的高功率电机的起动,高压变频调速装置,炼钢厂电弧炉,电气化铁路,轧钢厂轧钢机等,这些大型设备的起动和运行都是非线性的