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红帽金融行业 DevOps 案例分享
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ? 在这个过程中，实际上我会发现互联网对传统的银行业和保险行业造成了非常大的影响。 其实对于金融客户来说，我们在落地DevOps的时候，不仅是一个技术方面的工作，比如说从整个DevOps的开发到运维的工作的协同上打通，到深层次垂直方面的CI/CD的工具链集成，会有和金融客户相关的特定的事情 在这个过程中，对于开源的软件的使用，其实我们在DevOps的过程里面，是需要从源头开始去保证金融客户的应用环境的安全。 对于金融客户我们会发现为了实现分布式架构，我们会用到大量的比如宏观的AMQ，会用到大量的内存缓存的产品，也会用到很多分布式的微架构。
2.9K51发布于 2018-08-01 - 来自专栏孟永辉
消费金融引发嬗变，金融行业未来将有哪些可能？
但是，随着新科技与金融行业的联系逐步加深，未来还将会有更多新的技术将会与金融行业产生联系，并给消费金融的未来发展带来诸多可能。 表现形式的改变将会让消费金融呈现更多的发展可能性。 消费金融将会改变金融行业的整体格局。当前，银行的业务结构尽管已经发生了变化，但是银行业的整体结构依然处于一个相对较为传统的阶段。以大型的贷款、金融为主的金融行业结构已经表现出了相对较为疲软的增长状态。 随着消费金融的创新与改变，未来它在整个金融行业结构当中的占比将会更大，从而让金融行业不再仅仅只是依靠银行、证券、大型金融机构来拉动，而是靠成千上万个消费者来拉动。 由海量用户组成的消费信贷将会成为金融行业的主要构成部分，并由此给金融行业的整体结构带来本质性的改变。 由此所带来的金融新形式将会将我们的生活带入到一个全新的发展阶段。随着金融行业底层逻辑的逐步转变，未来将会有更多改变将会在金融行业当中发生，并由此给我们的生活带来更多变化。
1.5K110发布于 2018-05-14 - 来自专栏EAWorld
金融行业微服务架构解析
引言： 对于微服务，每个人都有自己的理解，与互联网企业的大量落地相比，微服务在传统金融行业还没有普及，这首先是传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁；其次是技术能力约束了新技术的落地 ；再者传统金融行业对系统可用性和稳定性的要求非常高。 微服务能够给金融行业带来什么？金融行业微服务架构如何选型？这些都需要我们对微服务架构进行深入的剖析。 目录： 一、什么是微服务 二、主流微服务框架 三、微服务架构关键技术 一、什么是微服务？ 配置中心可以支持高可用模式部署，满足金融行业的要求。 5、监控中心 基于Skywalking定制实现 ? SkyWalking主要就是通过收集各种格式的数据进行存储，然后展示。 7、API Gateway 基于Spring Cloud Netflix的Zuul组件定制实现 ?
3.2K40发布于 2019-07-12 - 来自专栏Zabbix中国官方
金融行业Zabbix信创实践
本文摘自2024年Zabbix中国峰会，大中华区培训师任勇的演讲《金融行业Zabbix信创实践分享》。 8-第二梯队：金融、电信、电力、交通、航空航天等国计民生行业。 N-第三梯队：制造、物流、消费等泛行业。 当前我们处于规模化推广期（2024-2027），金融行业作为先锋，已进入深度实践阶段。 因此本文选取具有代表性的金融行业案例，为大家进行落地的深入剖析。 开箱即用模板 我们已积累近百套监控模板，涵盖7大类信创对象（如麒麟OS、达梦数据库、东方通中间件等），且均已验证并运行良好。 未来，Zabbix将持续深化与国产芯片、操作系统的协同优化，推动监控能力从“可用”向“好用”跃迁，为金融行业信创转型筑牢技术底座。
91810编辑于 2025-05-14 - 来自专栏点滴科技资讯
窥探全球银行业最酷的 7 个金融科技创新实验室
下面我们就来看一看希望跟上席卷整个行业的数字颠覆浪潮的银行打造的数字实验室、创意实验室和测试工厂。 “PlayRoom 将使我们能够与客户持续互动、倾听并共同创造解决方案，旨在为他们带来日常银行业务价值。创新属于我们的整体战略，从客户开始——采用由外而内的方法。” 这家银行业巨头的创新部门有 100 多名员工（Capital One 称这些人为“创业家”）。 为了在整个空间中进行头脑风暴，墙壁从地板到天花板都变成了白板。 Commonwealth Bank–创新实验室 Commonwealth 的 10,000 平方英尺创新实验室旨在充当创意孵化器和加速器，专注于与客户、合作伙伴、初创企业和行业专家合作开发新产品、服务和解决方案 BBVA 创新中心 BBVA 以成为金融业的创新者而自豪，开发和实施了广泛的技术解决方案。BBVA 创新实验室被视为是向 BBVA 社区的主要成员展示这些新兴技术的空间。
2.5K30发布于 2021-11-02 - 来自专栏活动盒子
金融行业数字化转型新方向——场景金融
而随着金融行业的数字化进程加快，金融服务也逐渐向嵌入式的“场景化”方向转型，继而衍生出场景金融的新营销模式，那么这种“场景+金融”的形式是因何而起、又如何正确执行呢？ 一、金融行业获客成本暴涨 据数据显示，以前贷款的获客成本是几十元一个人，现在暴涨了30倍接近上千元的获客成本，今年各大互联网流量巨头分配给金融业的整体金融流量更是锐减了50%以上。 市场分配不均自然导致竞价价格不断攀升，线上金融产品的成本不断增长，利润却不断压缩，在行业极度饱和的情况下，金融机构亟需转型新的营销模式，场景金融应运而生。 不同金融消费群体对于金融产品的感知度、接受度、用户数据大相径庭，而金融作为高净值行业，对于用户的投资潜力、资产配置状况、风险偏好、认知偏差、损失/收益敏感度的评估等多维度的关键用户画像特征也有一定的考量标准 三、总结 依托于互联网流量广告的外部场景终究是无法将主导权掌握在金融机构本身，金融机构应该搭建自有的场景金融，将用户汇聚在自身的流量池中，做好风险把控、敢于下沉行业，才能更好的展现金融生态的多样化，获取更高的收益
1.7K20发布于 2020-11-20 - 来自专栏速入大数据
大数据与金融科技：革新金融行业的动力引擎
大数据与金融科技：革新金融行业的动力引擎在今天的金融行业，大数据与金融科技的结合正在以惊人的速度推动着金融服务的创新与变革。 特别是在大数据的助力下，金融科技不仅让传统的金融模式更加智能化，更让金融业务的边界变得更加广泛和灵活。那么，究竟是什么使得大数据成为金融科技的核心驱动力？我们不妨从几个具体的应用角度来探讨一下。1. 大数据在金融风险管理中的应用金融行业最为关注的核心问题之一就是风险管理。传统的风险评估往往依赖于人为的经验判断和简单的历史数据，这使得风险预测的准确性有限。 这种创新模式让金融服务变得更加便捷、透明和个性化。总结大数据正在引领金融科技的发展，助力金融行业实现数字化、智能化转型。从金融风险管理到客户个性化服务，再到投资决策和金融创新，大数据的应用已无处不在。 在未来，随着技术的不断发展和数据应用的深入，金融行业将迎来更加激动人心的变革。而金融机构如果能够充分挖掘大数据的潜力，将不仅能提升自身的竞争力，还能为用户带来更加优质的服务体验。
79100编辑于 2025-03-01 - 来自专栏灯塔大数据
行业盘点 | 金融科技行业10大关键词
2017年，科技金融与整个金融行业一样，在所谓“严监管”的大环境下更加规范。 互联网金融已经被科技金融取代，技术与金融的融合在更加高效、全面的行业规范下，与经济大环境、用户生活方式结合日益紧密。 2 人工智能和大数据 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。 7 上市 科技金融公司上市成为2017年一个的关键词。 现金贷政策的影响不仅限于现金贷业务本身，其中的监管精神更可以延伸到整个金融行业。
2K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏点滴科技资讯
金融科技—银行业的未来
技术进步以及千禧一代的消费者行为和预期的变化引发了很多各具特色的金融科技创业企业的出现，一些创业企业改变了银行业的服务模式。 银行业越来越数字化，金融服务曾经是银行的专属，现在创业企业可以为客户提供一系列的银行服务，从贷款，到交易，投资再到支付和资金转账，甚至更多，而且更简便，也改善了客户体验。 这种服务模式基于企业的商业模式而且其价格也对传统银行业的运作模式形成了挑战。 自从2010年以来，全球在金融科技领域的投资每年跃升46%，2014年达到137亿美元。 全世界范围内成立了超过12000家金融科技创业企业，而且金融科技领域的加速器每天都会在世界某个地方成立。 传统银行业意识到银行—金融科技创业企业之间的合作能为双方创造无穷的价值。 BankAPP2着眼于未来，关注广泛的银行业务领域：为寻找银行的数字客户开发相适应的应用；为满足小型和大型企业客户需求提供解决方案；消费和支付应用；在金融和银行领域其他创造性解决方案。
3.6K121发布于 2018-04-28 - 来自专栏CloudBest
大河奔流，金融行业云平台建设
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ? （3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。 以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。 ，把低频的金融服务嵌入高频的生活场景。 （7）备份：配置的备份、容器平台日志的备份、日志平台的备份 2、资源管理： 是直接调用虚拟机、存储、网络的接口，还是通过Openstack调用？
5.1K20发布于 2019-08-01 - 来自专栏腾讯云区块链
金融行业常见的几种密钥体系
金融行业对于数据安全的要求比较高，因此金融行业常用密钥体系是有比较强的安全性和参考性，可以作为云厂商或者其他业务的参考，简单整理了下金融行业集中常见的密钥体系。
4.5K40发布于 2019-02-25 - 来自专栏亨利笔记
金融行业容器应用白皮书
在大会上，DaoCloud与VMware、麻袋理财金融等合作伙伴联合推出了《中国金融行业容器技术应用研究白皮书》，为推动容器技术在金融行业的落地提供了重要的参考。 ? 白皮书指出了金融行业面对「互联网+金融」和自主可控的战略目标，IT领域急需转型的迫切性。容器技术可帮助用户实现快速响应、持续交付、高效运维的新型互联网模式，确立差异化竞争的市场优势。 公司简介： 中信麻袋理财是中信产业基金控股的互联网金融平台，是中信系战略布局互联网金融的重要举措。 麻袋理财于2014 年 12 月 8 号正式上线，上线的时候名为腾牛网，2015 年 7 月 15 日更名为麻袋理财，意为「安全性和高收益」。 等一系列产品，不仅全面支持容器技术，而且能够提供金融行业所需要的安全性和隔离性，对麻袋金融高速发展的业务都是很强大的支持。
1.6K10发布于 2019-04-12 - 来自专栏猴子数据分析
金融行业项目：你每月消费多少？
case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3 6 then 交易金额 else null end) as 2016年3月 7 3月总消费金额, 3 e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间 4 from 客户表 a 5 inner join 交易表 b 6 on a.客户号 = b.交易客户 7 by b.所属分行; 查询结果如下 image.png 2）得出每个省行的消费总金额 将上面查询结果记为表d，通过观察可知 分行号为"4","2","3"属于江苏省分行 分行号"5","6","7" "3") 3 then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行", 4 sum(case when 上级分行 in ("5","6","7" ) 5 then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行" 6 from 7 (select b.所属分行, 8 sum
1.5K30发布于 2020-11-26 - 来自专栏云市场精选
行业 | 互联网金融行业如何使用电子合同？
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 互联网金融 00.jpg 在市场方面，网贷之家的相关数据显示，2016年，互金行业累计成交量达到3万亿元，单月成交量已突破2000亿元。 交易量巨大、债权关系复杂、跨地区合约居多，成为了互金行业的基本特征；出于保护平台多方权益以及平台本身合规的需要，互金平台引入电子合同更是势在必行。 互联网金融行业痛点 合同签署跑断腿：传统签约方式需要合同各方都到现场签署； 合同管理成本高：传统合同管理存在大量时间、人力、仓储、物流等成本； 电子协议不合规：由平台自动生成，且未经电子签名处理的电子协议容易被篡改 电子合同在互金行业的应用 （1）用户通过第三方电子合同平台注册并完成实名认证后，即可调用“CA证书申请”接口提交相关材料。 法大大作为国内领先的第三方电子合同平台，主要为金融、房地产、汽车、人力资源服务、教育、保险、第三方支付、旅游、医疗、物流、供应链、B2B、B2C线上交易平台等行业以及政府机构提供电子合同、电子文件签署及证据保全服务
2.9K10发布于 2018-11-06 - 来自专栏数据的力量
大数据在金融行业的应用
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ? 数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。 金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ? 如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。 第三方面：风险管控。 资料来源：国泰君安 总的来看，大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚，其应用深度和广度还有很大的扩展空间。
3.1K51发布于 2018-06-20 - 来自专栏CDA数据分析师
大数据在金融行业的应用
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ? 数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。 金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ? 如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。 第三方面：风险管控。 可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
1.9K60发布于 2018-02-08 - 来自专栏猴子数据分析
金融行业实战项目：如何理解业务？
image.png 【面试题】 下表是某金融App的数据，请结合Excel数据集中的数据完成下列问题（某金融公司面试题，文末有数据下载 ） 原始数据如下所示： image.png 为方便后期分析，我们对数据进行分类 和面试官沟通该金融App后，了解了该产品的业务流程，画出下图： image.png 拆分为4个表（也就是Excel对应的各个sheet表）： （1）“用户信息”表中包含用户id，年龄，性别等基本信息 image.png 表中字段含义， 是否访问7天内未注册：首次访问到注册时间>7天，或有访问已超过7天但未注册。 是否注册7天内未充值：注册到首次充值时间>7天，或有注册已超过7天但未充值。 是否注册7天内未投资：注册到首次投资时间>7天，或有注册已超过7天但未投资。 是否托管7天内未充值：托管到首次充值时间>7天，或有托管已超过7天但未充值。 是否托管7天内未投资：托管到首次投资时间>7天，或有托管已超过7天但未投资。 是否充值7天内未投资：最近一次充值到最近一次投资时间>7天，或最近一次充值已超过7天但未投资。
1.5K50发布于 2020-09-14 - 来自专栏孟永辉
互联网金融不是终点，金融行业新变革将持续
金融行业同样如此。随着越来越多的行业与互联网发生联系，金融行业与互联网的结合有种水到渠成的味道。因为只有互联网与金融结合在一起，才能打通“互联网+”时代的最后一环，真正实现用户行为的转变。 由于金融行业本身有很多环节，所以，我们看到互联网技术在改造金融行业的过程当中出现了很多新的概念。 比如，金融行业的背后依然被传统的金融机构所把持、金融行业的交易标的依然是货币等等。 等到互联网持续不断将不同类型的用户引流在金融行业之后，金融行业原有的一些问题便会暴露出来，甚至将会影响金融行业的健康发展。当前出现的P2P平台跑路就是这些问题的集中体现。 所以，在未来，我们将会看到更多新的方式将会不断出现，并通过提升金融行业的一些流程和环节来满足金融行业本身以及外部用户的需求。 新货币让金融行业的内在标的发生根本性的改变。
3.3K80发布于 2018-05-14 - 来自专栏腾讯企点
行业趋势 | 银行业该如何抓住智能金融发展机遇？
这极大地创新了金融产品和服务模式，已对银行业产生了深远影响，如改善客户体验；降低服务成本；提高服务效率；增强服务、营销和风险控制能力；改变内部管理、推动内部组织结构变革；深化银行业数字化趋势并改变行业竞争格局 其二，形成行业合力，探索智能金融行业的发展路径。通过建立银行联盟，实现联盟银行间的信息、产品、资金、风控等资源的共享，同时相互借鉴经验，互通有无，在智能化浪潮中更好地拓展银行的潜在市场。 智能金融的精准识别与用户画像能力，使银行业开展精准营销成为可能。通过搜集用户社交、消费、信用、金融交易等行为数据，建立基于人工智能的精准营销解决方案，可使银行客户筛选和精准服务提升到全新高度。 通过金融科技对银行柜面业务运营体系和客户服务流程的智能化改造，已成为银行业零售转型的共同选择。目前，部分海外银行已开始借助机器流程自动化（PRA）实现智能化运营。 原标题《银行业该如何抓住智能金融发展机遇》，文章有少许改动。图片来源于网络，我们尊重著作权所有人的合法权益，如涉及版权争议，请著作权人告知我方删除，谢谢。
1.3K10发布于 2020-06-10 - 来自专栏FreeBuf
2019年金融行业网络威胁报告
金融行业网络威胁是指针对在线银行，电子货币和加密货币等服务的攻击，攻击者试图获取对金融组织及其基础设施的访问权限。 主要发现 网络钓鱼 2019年，金融网络钓鱼占比从44.7％增加到51.4％。 卡巴斯基阻止的钓鱼页面几乎三分之一都与银行有关（占27％）。 金融类网络钓鱼已占对Windows用户所有网络钓鱼攻击的一半。 ? 2019年，网络钓鱼检测总数为467188119。其中51.4％是与金融有关。 ?
1.2K20发布于 2020-05-15
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