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金融稳定理事会：加密数字资产影响未来金融稳定的潜在机制
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌
3.3K30发布于 2018-11-23 - 来自专栏浅聊区块链
算法稳定币UST崩盘，是完美风暴还是金融围猎？
LFG官方宣布动用7亿美元的比特币储备，用于维持UST稳定。市场上却有180亿UST，7比180，市场恐惧进一步加强，大家开始“逃命”。 二、 是索罗斯式的金融攻击吗？有利可图吗？ 三、 稳定币战争才刚刚开始 稳定币是去中心化金融的流动性关卡，充斥着利益和风险，稳定币战争才刚开始，远未结束： （1）5月10日、5月11日、5月12日，美国财政部不断发声要监管稳定币，SEC声称会随时对 这一点对任何一个稳定币应该都是警醒，如何发展，如何监管，值得行业和各国金融相关部门深入思索。 （3）稳定币的安全机制应该是什么：是类似USDT、USDC的现实资产锚定还是DAI、UST这种算法稳定币，算法稳定币一定不安全吗？
80260编辑于 2022-05-16 - 来自专栏Spark学习技巧
金融领域7大数据科学案例
本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。 总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。 我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。 原文链接： https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-finance
2.6K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏数据科学与人工智能
互联网金融风控7个问题
，只是民间金融和互联网金融，把一些基础类型的金融产品，更灵活性、服务性、衍生性发挥，并且推陈出新的进行传统金融产品改革，思路和结构变化，很多基础型产品还是来源于传统金融机构。 纯互联网背景出身的互联网金融公司，应从哪几个方面去把关风控？ 其实互联网金融公司和是不是纯互联网背景没有直接关系。关键是从事了互联网金融你怎么去经营。 首先，你的风控体系的建立是打算以哪种形态存在？ ，互联网金融公司，是一个快捷有效的一个投资方式，操作的安全性、可控性、稳定性比较重要了；对于另一端借款分析，是否会有信用风险和道德风险出现，对于一个金融企业来说就至关重要，还是一个‘风控点’的问题。 7.有效风控模型建立的必要条件是哪些？目前风控市场现状如何？是担保、小贷公司自己做风控，还是委托给第三方？ 风控模型之前已经阐述过了，这里就不做重复了。 ，在互联网金融和民间金融机构还是藏龙卧虎的。
3.3K50发布于 2018-02-28 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】金融领域7大数据科学案例
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。 总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。 我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。 原文链接： https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-finance
1.7K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
欧洲央行董事：央行数字货币对货币政策和金融稳定带来哪些影响？
因此，中央银行理解CBDCs对金融稳定和货币政策的影响至关重要。CBDCs不能造成伤害。特别是，它们不应该成为金融动荡的源头，以免损害欧元区货币政策的传导。 今天，我想总结一下关于CBDCs的研究进展，看看它们对金融稳定和货币政策的影响。我将讨论我们可以进一步拓展这方面知识的领域。 金融稳定的影响 让我首先谈谈CBDCs对金融稳定的影响。 [ ]换句话说，我们需要解决“CBDC三难困境”,即各国央行的支付效率、金融稳定和价格稳定的目标不可能同时实现。 我们对CBDCs对金融稳定的潜在影响的理解可以从早期CBDC启动和试点项目的实地观察中受益。 也就是说，大多数话题都是货币政策和金融稳定的交集。 所有这些问题不仅从研究角度来看很有趣，对货币政策和金融稳定从业者来说也很重要。
2.1K20编辑于 2022-06-28 腾讯云EdgeOne金融解决方案：稳定赋能与安全护航的核心业务保障
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯云边缘平台EdgeOne，是为金融业务提供稳定、安全、高效、合规全方位保障的边缘服务平台（数据来源：腾讯云EdgeOne官方材料）。 场景与痛点： 全球业务稳定访问场景：秒杀、行情波动等突发流量致访问不稳定，故障时业务中断风险；需保障全球用户无感知访问。 深厚金融行业实践经验：长期服务银行、证券、保险、数字钱包、新型金融交易平台；传统金融覆盖多家大型银行、头部股份制银行、证券机构、海外银行及支付客户；新型金融在头部交易平台规模化应用，拓展中腰部客户，具备成熟可复制方案 金融行业专家级服务能力：依托金融行业背景专家团队，结合SOCC安全运营服务，提供方案设计、上线支持、持续运营优化全流程服务；通过7×24安全监控、事件响应、策略调优，协助应对复杂场景与监管要求，实现“有人负责 跨境加速与安全防护领先能力：依托全球边缘网络，在跨境访问加速、大规模DDoS防护、应用层攻击防护具显著优势，复杂网络环境高攻击压力下保障核心业务稳定可用。
23110编辑于 2026-04-02- 来自专栏ypw
稳定排序
稳定排序 #include <iostream> #include <vector>//STL容器 #include <algorithm> #include <string> using namespace
1K10编辑于 2022-05-05 从万亿级数据到金融级场景：Apache Doris 的稳定性究竟靠什么支撑？
Apache Doris 作为被 5000 + 企业采用的 OLAP 引擎，从互联网的万亿级日志分析到金融行业的净值计算，从实时监控的毫秒级响应到数据湖的 PB 级查询 它的稳定性究竟如何保障？ 平安人寿：身处金融行业，对数据的准确性和合规性要求极高。Doris 在其保单核算等核心业务场景中，保障了每天数万次查询的稳定进行，数据一致性完全符合金融级合规标准，满足了监管审计的严格要求。 用户需求：从 "能跑" 到 "不能错" 不同行业的 "稳定性标准" 天差地别： 互联网企业：允许千分之一的查询失败，但要求 "秒级恢复"； 金融企业：零错误容忍，任何数据不一致都可能引发合规风险； 传统企业 这种 "双模式" 设计让 Doris 能在不同稳定性需求场景中切换：金融级核心系统用存算一体保证低延迟，互联网弹性场景用存算分离应对突发流量。 正如一位资深用户所说："没有绝对稳定的系统，但 Doris 让我们看到了它为稳定性付出的努力 —— 这就够了。"
55410编辑于 2025-09-02- 来自专栏数商云贸
解读互联网+供应链金融的7种主流玩法
数商云供应链服务公司解读：随着供应链的随着互联网供应链金融的发展和崛起，供应链金融这个炫酷的技术名词开始越来越多地被资本家和创业者和BAT提及和追逐。 纵观整个大局，可以发现，互联网供应链金融系统已经玩出了不同的模式，数商云贸将其拆解如下： 支付+供应链金融 只想做支付的支付公司不是好公司。 以快钱为例，2009年开始，快钱开始探索供应链融资，2011年快钱正式将公司定位为"支付+金融"的业务扩展模式，全面推广供应链金融服务。 以京东为例，近年来，京东频频加码互联网金融，供应链金融是其金融业务的根基。 B2B电商交易平台+供应链金融 国内电商门户网站如网盛生意宝、慧聪网、焦点科技、敦煌网等，B2B电商交易平台如上海钢联、找钢网等，都在瞄准供应链金融管理，往金融化方向挺进。
2.5K40发布于 2019-11-19 - 来自专栏孟永辉
新金融：金融科技的终局
所谓的金融科技是一个金融科技化的过程，即将传统的金融元素进行科技化的改造，形成的是一种全新的金融形态，这个全新的金融形态并不是科技的一种，而是金融的一种。而现在的玩家们恰恰相反。 事实上，金融科技是对互联网金融的一次修正，它真正要做的就是那些互联网金融没有做的工作。比如，金融科技对于金融元素的深度改造；比如，金融科技对于金融流程的重新塑造；比如，金融科技对于金融属性的再度探索。 金融科技的终极目的在于新的金融形态的产生，而不是延续旧的金融形态的生命。说到底，互联网金融的工作，其实就是在为传统的金融续命，让传统的金融供给模式可以在互联网的助力下延续。 金融科技的终极目的在于新的金融形态的诞生，从而让金融行业的新供给方式能够满足人们新的金融需求。 以新金融为金融科技的终极目标，我们才能真正跳出互联网金融的发展怪圈，从而让金融行业可以真正脱胎换骨，实现蜕变。那么，何为金融科技通往新金融的正确之道呢？ 以金融科技为突破口，找到金融行业的蜕变之法。
2K40发布于 2021-04-22 - 来自专栏云计算行业
金融科技助力产业金融发展
因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。 我们合作了很多这样的大型核心企业他肯定不会干一件事，就是让自己的这个经销商一年有50% 、60%的换手率，也不会让他的供应商一年换掉一半，因为他这样就没有办法维持他商品的质量，也没有办法来维持整个销售的稳定性 那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。 那我这儿都可能讲的比较简单哈，实际上这些行业和产业，国内都发展了几十年，他们是有一个很稳定的价值链的， 能在这个价值链里面我们主要选取这个能够服务到中小微客户的那一段做了相应的这样的一些金融服务，这就是我们做的一些实践 金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
1.3K30编辑于 2023-05-29 - 来自专栏数字资产交易系统
2018年金融系统如何打造安全稳定的数字资产交易所系统开发环境
数字资产交易系统区块链技术开发公司微信【xwg577518】 2018年金融系统如何打造安全稳定的数字资产交易所系统开发环境 近年来，区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮，而以区块链作为底层技术的数字资产交易系统开发更是如雨后春笋 可以看见的是，虚拟资产正在以十分迅猛的速度改变全球的金融格局，并不断得到越来越多的国家和投资人的重视与追捧。 不难预料，不久的将来，曾经的实体经济将会被数字经济所取代，同时随着数字技术产业、金融服务产业以及却快乐技术的飞速发展，更是不断激发着广大群众对虚拟货币交易投资的巨大热情。 timg (5).jpg 在如今的市场中，没有泡沫就不是风口的说法是可以接受的，在价值之上，监管之下，数字资产作为区块链技术的爆款产品，其去中心化的理念对现有金融体系是很好的补充，怀着一颗美好的心去拥抱时代 未来政府方面应该加强数字资产市场的标准定制，强化法律保护，完善监管体制；要加强技术研发，提高技术标准，强化金融安全保障能力；与此同时，更要把控好数字资产的调控力度，使其更好地服务于市场经济的发展。
1.1K50发布于 2018-05-03 腾讯会议金融场景AI协同创新实践：开放融合、稳定安全与智能应用驱动效能升级
应对金融协作需求变革的核心瓶颈 金融行业协作需求从低频硬件MCU（H.323/SIP架构） 转向高频混合部署SVC架构，面临三重冲突： 硬件封闭与投资浪费：存量封闭式硬件（如Poly、HUAWEI、 部署开放融合、稳定安全、智能应用三位一体方案 开放融合：打破场景壁垒 API/SDK集成：提供Rest API、客户端API、Webhook接口及SDK，支持与泛微、用友NC等企业自建应用融合，实现统一入口会管会控 稳定安全：构建云下云上双保险 双集群平台：音视频媒体本地部署、信令处理依托腾讯云，支持公网/专网会议模式；跨AZ多活信令集群自动故障切换，腾讯云负责信令SLA 99.95%（来源：腾讯云）； 传输加密 权威资质 测评认证：北京国家金融科技认证中心出具《腾讯会议移动互联网金融应用安全与性能测评报告》（2025年10月，文档编号PG2025020001）； 实战背书：分享人腾讯会议张景凯确认，服务覆盖金融 、政府、跨国企业等多场景，获客户“稳定安全”反馈（来源：材料“高级别实战案例及资质”）。
17510编辑于 2026-04-02- 来自专栏技术专栏
Storm 稳定态
默认一个task对应一个Executor） storm会为每个task顺次分配taskid，task分配情况如下： spout1 t0 t1 t2 spout2 t3 t4 bolt1 t5 t6 t7 每一个Spout和Bolt都会有一个发送队列和接收队列，spout处理完数据放入自己的发送队列，bolt不断的从spout的发送队列里拿数据放到接受队列 小结 Storm稳定态里的数据流动主要包括以下几类
1.4K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏孟永辉
新金融，金融科技的终极形态
同简单地将科技看成是金融科技的终局不同，我更加愿意将金融看成是金融科技的终局。因为只有这样，才能发挥金融和科技两种元素的巨大能量。 那么，新金融何以能够成为金融科技的新终局呢？ 我认为，新金融业已成为一个金融与科技深度融合的产物，是关键所在。 回顾互联网金融时代和金融科技上半场的发展，我们可以非常明显地感觉到，金融是金融，科技是科技，是一种常态。 当金融与科技依然割裂，带来的一个最为直接的结果，就是它们无法实现真正意义上的融合。 新金融，当仁不让地成为了金融科技的终局。 同简单地将科技看成是金融科技的主角不同，新金融关注的是科技与金融行业的深度融合，但是，金融却是这种融合背后的最终呈现形态。 除了新金融表现出来的金融与科技关系的厘清之外，它能够承担起金融科技的未来，另外一个很重要的原因在于，它让金融与科技的有了“交点”。
1.4K20编辑于 2021-12-06 - 来自专栏Ywrby
稳定匹配问题
参考：经典算法问题——稳定匹配（Stable Matching） Gale-Shapley Algorithms 简称“GS 算法”，也称为延迟接受算法。 是 Gale 和 Shapley 为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。运行时间在算法输入的大小上是线性的。根据其使用方式，它可以找到对匹配一侧的参与者或另一侧的参与者最佳的解决方案。 根据以上条件，我们需要找到一个“稳定匹配”。 则称男性m和女性w是不稳定的，也就是说，(m,w)是不稳定因素。 稳定匹配 Stable matching 一个不存在不稳定因素的完美匹配。 稳定性：算法产生的匹配中，不会有不稳定因素 男性最佳分配 Man-optimal Assignment：GS 算法中每个男性都能分配到最佳的正当配偶，所以 GS 算法得到的分配一定是男性最佳分配。
1.1K20编辑于 2023-10-16 - 来自专栏阿甘的码路2
稳定性治理二，稳定性分析
容量评估 除了业务上的 bug，人为的事故，其他引起系统挂掉的几乎都是容量问题，主要分为两个部分： 流量上涨超出系统本身的容量 依赖服务的不稳定，导致系统本身的容量下降 评估服务的访问量与容量 给出所提供服务的访问量 （QPS）； 给出单台应用服务器的稳定峰值处理能力； 根据当前部署架构中集群大小，评估峰值访问量与集群整体峰值处理能力间的关系； 评估对于内部依赖服务的访问量； 评估对于外部依赖服务的访问量 评估数据访问量 【解决】： 提前做好容量规划，进行扩容 临时增加，借调服务器 限流，超过容量的请求快速返回失败，保证系统“不挂” 依赖治理 依赖的资源不稳定 特点：依赖资源，主要是指远程服务或存储，由于远程服务的响应时间变慢 由公式 Threads = QPS * RT / 1000 可以得出，输入 QPS是固定的，由于 RT 的变长，则需要更多的 Threads 才能支撑输入的 QPS，所以一旦依赖资源不稳定，结果是轻易使得线程资源达到瓶颈 用户找过来时候，肯定不能说由于xx服务不稳定导致，这些都是废话，要不你就去掉这种依赖，去不掉就保障好链路。
89451编辑于 2023-08-17 嵌入式 C 编程必备(7)：const 关键字 —— 打造稳定的常量空间
在嵌入式 C 编程领域，代码的稳定性、可靠性和资源的有效利用至关重要。 而const关键字就像是一位忠诚的守护者，为常量数据提供了安全稳定的栖息之所，帮助程序员避免许多潜在的错误，同时优化代码的性能和可读性。 对于保证系统的可靠性和稳定性至关重要。 2.3. 优化内存使用 编译器在处理const变量时，通常会将其存储在只读内存区域（如ROM），而不是可读写内存区域（如RAM）。 使用const关键字声明这些数组，可以确保它们的内容不会被意外修改： 保护数据完整性：防止数组内容被误改，导致系统不稳定或行为异常。 通过const关键字保护关键数据，我们可以防止因意外修改而导致的系统崩溃或不稳定。对于确保系统的稳定运行至关重要。 此外，const关键字还有助于提升系统的可靠性。
12910编辑于 2026-01-20- 来自专栏工业物联网数据采集网关
高效稳定互联：S7-300以太网模块整合三端设备应用
其根本制约在于S7-200无网口，无法实现高效、灵活的网络化通讯。 串口参数：设置PPI通讯波特率187.5Kbps，站号0，与S7-200PLC的默认参数保持一致。 上位机与国产触摸屏配置WinCC组态：在博图软件中添加S7-200设备，选择"以太网（S7协议）"连接方式，输入PPI转以太网模块IP地址及TSAP（03.01），建立与PLC的实时数据通道。 系统联调优化通讯稳定性测试：通过PPI转以太网模块自带的LED指示灯（Link/Active）实时监控网络状态，发现某台PLC因交换机端口供电异常导致通讯中断，更换PoE供电模块后恢复稳定。 非侵入式通讯技术无需修改原有PLC程序，通过PPI口透明抓取数据并封装为以太网帧，兼容S7-200全系列PLC，保护客户原有投资。
25700编辑于 2025-08-09
腾讯云开发者
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