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金融稳定理事会：加密数字资产影响未来金融稳定的潜在机制
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌
3.3K30发布于 2018-11-23 - 来自专栏浅聊区块链
算法稳定币UST崩盘，是完美风暴还是金融围猎？
在察觉UST-3Crv失去平衡后，LFG通过另一个资金池地址（0xe89DA2）从UST-3Crv中撤出1亿的UST使流动性池恢复平衡，且没有立刻进行流动性补充。 这导致UST-3Crv的流动性进一步下降到5亿左右，耗尽UST流动性只需要2亿多美元。这是LFG犯下的第一个错误。 （2）等待时机：随着美联储加息、俄乌战争等因素的影响，加密货币市场持续走低，攻击者的攻击时机逐步开始成熟。 三、 稳定币战争才刚刚开始 稳定币是去中心化金融的流动性关卡，充斥着利益和风险，稳定币战争才刚开始，远未结束： （1）5月10日、5月11日、5月12日，美国财政部不断发声要监管稳定币，SEC声称会随时对 这一点对任何一个稳定币应该都是警醒，如何发展，如何监管，值得行业和各国金融相关部门深入思索。
80260编辑于 2022-05-16 NanoBanana 2国内稳定渠道来了
前几天，谷歌放出大招，发布了最新的NanoBanana2模型。 NanoBanana2在世界知识、图像质量、推理能力和主体一致性等方面实现了全面升级，堪称当前地表最强生图模型。 但国内能体验到NanoBanana2的官方渠道几乎没有，说到这，今天就不得不来给大家安利下这个DeepSider了。 DeepSider是一款浏览器插件，在NanoBanana2发布的第一时间就已经接入，面向所有用户开放。 1.超宽幅全景图片 NanoBanana2新增了4:1、1:4、8:1、1:8这些极窄/超宽的特殊比例，可以适用于更丰富的场景。 2.专业信息分析图 NanoBanana2的知识储备和文字渲染能力大大提升，因此非常适合用于设计各类插画配图、科研绘图、机制图、信息图。比如： 【生成一副详解《登黄鹤楼》的古诗词鉴赏教学配图。】
55220编辑于 2026-03-07- 来自专栏孟永辉
P2P持续爆雷，金融科技匆匆而过，金融行业路在何方？
对于互联网金融来讲，当下或许正在遭遇着一场从未遭遇过的寒冬。P2P平台的持续爆雷告诉我们这个在“互联网+”时代成长起来的业态是多么地不堪一击。 P2P就是这种模式。未来人们或许只有找到“金融”和“科技”两种元素的最佳结合点，才能真正找到破解互联网金融发展困境的方式和方法。 当下的P2P平台持续爆雷，其中一个很重要的原因就在于互联网金融仅仅只是充当了一个信息撮合平台的角色，并未真正介入到金融行业本身。 P2P平台的爆雷、网络信贷的乱象等互联网金融的乱象让人们开始思考金融行业未来的发展方向。既然金融科技并非互联网金融的终点，那么未来它要向何处发展呢？ P2P平台的持续爆雷让人们开始寻找互联网金融的突破口，很多人将目光聚焦在了金融科技的身上。
68500发布于 2018-08-01 - 来自专栏云深之无迹
DJI RS 2-可编程稳定器
在摄影领域和战场一样，一切恐惧都是来源于火力不足，摄影太拉跨无疑是太穷，如果你拍的片子还不行，大概率是模特丑 今天在淘宝买了20块钱零件以后，突然看见了智云Lab的稳定器，跑进去看了看，感觉真会给自己算法起名字 https://www.dji.com/rs-2?site=brandsite&from=mobile_nav https://pycrc.org/
66130编辑于 2022-06-15 - 来自专栏点滴科技资讯
欧洲央行董事：央行数字货币对货币政策和金融稳定带来哪些影响？
今天，我想总结一下关于CBDCs的研究进展，看看它们对金融稳定和货币政策的影响。我将讨论我们可以进一步拓展这方面知识的领域。 金融稳定的影响 让我首先谈谈CBDCs对金融稳定的影响。 一项关于美国经济的实证研究表明，通过增强存款市场的竞争，CBDC可以使银行贷款增加近2%，产出增加约0.2%。 总的来说，现有的研究表明，发行有充分保障的CBDC可以减轻银行中介的潜在风险。 [ ]换句话说，我们需要解决“CBDC三难困境”,即各国央行的支付效率、金融稳定和价格稳定的目标不可能同时实现。 我们对CBDCs对金融稳定的潜在影响的理解可以从早期CBDC启动和试点项目的实地观察中受益。 也就是说，大多数话题都是货币政策和金融稳定的交集。 所有这些问题不仅从研究角度来看很有趣，对货币政策和金融稳定从业者来说也很重要。
2.1K20编辑于 2022-06-28 腾讯云EdgeOne金融解决方案：稳定赋能与安全护航的核心业务保障
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯云边缘平台EdgeOne，是为金融业务提供稳定、安全、高效、合规全方位保障的边缘服务平台（数据来源：腾讯云EdgeOne官方材料）。 场景与痛点： 全球业务稳定访问场景：秒杀、行情波动等突发流量致访问不稳定，故障时业务中断风险；需保障全球用户无感知访问。 全渠道高性能访问体验：统一优化网站与移动应用访问（提升资讯加载与业务响应速度）；保障行情推送与交易指令低时延响应；弱网/跨地域环境稳定连接提升交易成功率与体验。 深厚金融行业实践经验：长期服务银行、证券、保险、数字钱包、新型金融交易平台；传统金融覆盖多家大型银行、头部股份制银行、证券机构、海外银行及支付客户；新型金融在头部交易平台规模化应用，拓展中腰部客户，具备成熟可复制方案 跨境加速与安全防护领先能力：依托全球边缘网络，在跨境访问加速、大规模DDoS防护、应用层攻击防护具显著优势，复杂网络环境高攻击压力下保障核心业务稳定可用。
23110编辑于 2026-04-02- 来自专栏王的机器
『为金融数据打标签』「2. 元标签方法」
negative） 情况 1 你犯错会亏钱，情况 2 你犯错只是失去赚钱的机会，情况 1 的假正类更严重。 弄懂基本概念后再回到金融资产数据打标签的问题。 2 元标签 - MNIST 分类 以下代码是在 sklearn 0.22 版本下运行的，就是为了使用 plot_roc_curve 这个方便的函数。 3 元标签 - 金融资产数据 在给金融资产数据打标签的整个流程分为两步： 确定基础标签 ybase：用〖三隔栏方法〗一贴介绍的方法 当 ybase = 1 时，止盈隔栏先被触及 当 ybase = - 在金融数据打标签的应用上，元标签是指在第一个模型已经确定头寸方向的情况下，希望通过第二个模型来确定头寸大小。 量化基本面投资其实是一种对基本面投资和量化投资的融合，是将计算机算法与人类的分析结合起来的一种 1+1>2 的新型投资方式。 使用基本面模型挑选标的并确定头寸方向，使用元标签方法确定标签。
2.6K21发布于 2019-12-25 - 来自专栏python成长之路
金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2
貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。 1、(量化)投资的方法基础分析 1.1 投资的两种方法 技术分析 技术分析是指研究过去金融市场的资讯（主要是经由使用图表）来预测价格的趋势与决定投资的策略。 计算MB、UP、DN线 MB=（N－1）日的MA UP=MB＋2×MD DN=MB－2×MD 2.3.3 BOLL交易信号判断 BOLL布林线的意义 股价在中轨上方运行时属较安全状态 , middleband, lowerband = talib.BBANDS(df["close"].values[:200],timeperiod=20,nbdevdn=2,nbdevup=2) candlestick_ochl (axes[2],quotes=arr,width=0.2, colorup='r', colordown='g'); axes[2].plot(range(200),upperband) axes[2
2.9K21发布于 2019-02-22 - 来自专栏王的机器
『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」
本文是 AFML 系列的第二篇 金融数据类型 从 Tick 到 Bar 在做量化时，经常会用到下面格式的金融数据。 ? 1 Tick 和 Bar 1.1 Tick 数据 Tick 不是下左图中的水滴答的声音，而是下右图中某种金融产品交易时的逐笔数据。 ? 个 tick 接起来的成交额为 4000，但 3 个 tick 接起来的成交额为 7000 了，因此第 1-2 个 tick 组成 bar 1，第 3 个 tick 单独组成 bar 2，第 4-5 个 …, T)，我们有价格 pt 和成交量 vt 两个序列 价格序列 = {p1, p2, …, pT} 成交量序列 = {v1,v2, …, vT} 基于「价量」序列，我们定义一个「衡量买卖均衡度」的变量 画出来的图和 Prado 书上不太一样 (看不出 dollar bar 最稳定)，光看图不行，还需要用具体的统计指标来证明 dollar bar 最稳定。
12.5K138发布于 2019-07-05 - 来自专栏ypw
稳定排序
稳定排序 #include <iostream> #include <vector>//STL容器 #include <algorithm> #include <string> using namespace
1K10编辑于 2022-05-05 从万亿级数据到金融级场景：Apache Doris 的稳定性究竟靠什么支撑？
Apache Doris 作为被 5000 + 企业采用的 OLAP 引擎，从互联网的万亿级日志分析到金融行业的净值计算，从实时监控的毫秒级响应到数据湖的 PB 级查询 它的稳定性究竟如何保障？ 平安人寿：身处金融行业，对数据的准确性和合规性要求极高。Doris 在其保单核算等核心业务场景中，保障了每天数万次查询的稳定进行，数据一致性完全符合金融级合规标准，满足了监管审计的严格要求。 2. 2. 这种 "双模式" 设计让 Doris 能在不同稳定性需求场景中切换：金融级核心系统用存算一体保证低延迟，互联网弹性场景用存算分离应对突发流量。
55410编辑于 2025-09-02- 来自专栏点滴科技资讯
CB Insights：2019年2季度全球金融科技发展报告
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德
3.4K30发布于 2019-08-20 - 来自专栏点滴科技资讯
2017年2季度全球金融科技投融资报告
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
3.3K70发布于 2018-05-07 - 来自专栏点滴科技资讯
CB INSIGHTS：2018年2季度全球金融科技发展报告
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2.9K20发布于 2018-07-30 - 来自专栏孟永辉
新金融：金融科技的终局
所谓的金融科技是一个金融科技化的过程，即将传统的金融元素进行科技化的改造，形成的是一种全新的金融形态，这个全新的金融形态并不是科技的一种，而是金融的一种。而现在的玩家们恰恰相反。 事实上，金融科技是对互联网金融的一次修正，它真正要做的就是那些互联网金融没有做的工作。比如，金融科技对于金融元素的深度改造；比如，金融科技对于金融流程的重新塑造；比如，金融科技对于金融属性的再度探索。 金融科技的终极目的在于新的金融形态的产生，而不是延续旧的金融形态的生命。说到底，互联网金融的工作，其实就是在为传统的金融续命，让传统的金融供给模式可以在互联网的助力下延续。 金融科技的终极目的在于新的金融形态的诞生，从而让金融行业的新供给方式能够满足人们新的金融需求。 以新金融为金融科技的终极目标，我们才能真正跳出互联网金融的发展怪圈，从而让金融行业可以真正脱胎换骨，实现蜕变。那么，何为金融科技通往新金融的正确之道呢？ 以金融科技为突破口，找到金融行业的蜕变之法。
2K40发布于 2021-04-22 - 来自专栏技术专家成长之路
LLMs 可能在 2 年内彻底改变金融行业
它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务，为金融行业带来更高的效率和安全性。 这份研究报告，是首个专门探讨大型语言模型在金融生态系统中的应用。研究结果显示，金融领域的从业者已经开始利用大型语言模型来支持各种内部流程，比如法规审查。 在探讨大型语言模型在金融领域的未来应用时，与会者普遍认为，未来两年内，大型语言模型将会被广泛应用于投资银行和风险投资策略的开发。 我们成功地汇聚了金融生态系统中的专家，共同探讨和理解这些技术在大规模应用中的用例、潜在风险、价值贡献以及实施时间线。” 艾伦·图灵研究所的金融和经济项目主任，卢卡斯·斯普鲁赫（Lukasz Szpruch）教授，对大型语言模型在金融行业的应用表示乐观的态度。
25710编辑于 2024-04-03 - 来自专栏云计算行业
金融科技助力产业金融发展
因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。 那他实际上还是按照金融的逻辑在设计一个交易平台。这就是我们在前一阶段探索中通过这个风控的三重逻辑对应的这个模式遇到的这种痛点。 2 解决思路 那么从我们实践的角度来考虑这个怎么样解决呢？ 我们合作了很多这样的大型核心企业他肯定不会干一件事，就是让自己的这个经销商一年有50% 、60%的换手率，也不会让他的供应商一年换掉一半，因为他这样就没有办法维持他商品的质量，也没有办法来维持整个销售的稳定性 那我这儿都可能讲的比较简单哈，实际上这些行业和产业，国内都发展了几十年，他们是有一个很稳定的价值链的， 能在这个价值链里面我们主要选取这个能够服务到中小微客户的那一段做了相应的这样的一些金融服务，这就是我们做的一些实践 金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
1.3K30编辑于 2023-05-29 - 来自专栏Listenlii的生物信息笔记
网络属性专题2-脆弱性及组成稳定性
组成稳定性（compositional stability）： 评估群落结构随时间的变化。 网络中微生物群落的组成稳定性计算为： 公式中，v为同一地点在多个连续时间点采集的样本数，S为网络中总OTU数。yi,k为样本i中OTU k的丰度。 （ps:这个指数一般用来计算带时间节点的数据） 在文章中的应用为： 图中显示的是时间间隔为一年条件下(order=2，其中x轴的1表示的第二年与第一年之间的网络物种组成稳定性值，2表示的是第三年与第二年之间的网络物种组成稳定性值 这里的图中显示的就是order=3,4,5,6条件下，网络物种组成的稳定性值。 Long-term exposure to elevated CO2 enhances plant community stability by suppressing dominant plant species
2K20发布于 2021-08-27 - 来自专栏外贸人Nike
2年实战！如何高效且稳定的在领英开发客户？
对于面对领英既期待又迷茫的外贸人，灵活利用辅助工具领英助理来操作运营自己的领英账号，就可以实现高效且稳定的在领英开发客户。那么如何利用领英助理呢？ 带着这个问题，我们一起看看那个生活就是美食、带娃、邮件、询盘、报价、订单的一线外贸业务员厦门Amazing，她在2年时间内实操的经验和总结。 2.好友批量发送消息营销开发也就是对已经成为自己领英好友的客户，要周期性的发发消息，刷刷存在感，主动勾搭，以获得进一步的了解和联系，这样才有机会得到询盘和订单。 总体来说，我觉得想要高效且稳定的在领英拓展开发客户，那么领英助理是很有必要配备，且掌握好使用技巧的。否则你有再多好的想法，也很难保质保量的去及时执行到位。 这就是我在接近2年时间实战，在领英开发客户也算小有所成时，更新分享的最真实的感受...供参考！
91920编辑于 2023-01-29
腾讯云开发者
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