- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏数据小魔方
ggplot2高阶案例应用——中国家庭金融资产配置变化
今天浏览新闻，看到一个关于美国居民家庭金融资产配置的调查，主要介绍1974年~2016年美国居民和非居民部门家庭金融资产配置比例分布演变的数据。 1974年，一个典型公民把8%的金融资产放在现金和活期存款，35%放在定期存款，0.1%放在货币基金，3%放在共同基金，47%放在养老金。 这是一个典型的时间点结构对比数据，我之前曾经用Excel做过一个类似场景的图表，今天使用R语言重新演示此案例。 以下过程我将使用上述案例数据演示制作此类带有连接带的堆积柱形图： library("ggplot2") library("showtext") library("Cairo") font_add("myfzhzh ) mydata$Class<-factor(mydata$Class,levels=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),ordered=T) 以上这种案例图
88450发布于 2018-04-11 - 来自专栏IT大咖说
【干货·案例】金融行业应用型CMDB建设实录
国信证券负责运维平台建设，具有此类丰富经验的讲师张浩水受邀出席大会，并在DevOps道法术器专场带来针对证券及金融行业的精彩分享《证券行业DevOps第一步：IT资源自动化管理》。 所以最后你看这里有三个纬度： 1.基础资源； 2.动作； 3.职能监控； 第三个就是数据分析这块，最后要做成面向应用管理的场景。 应用CMDB建设七原则 CMDB设计得面向应用。 06 可落地的经验总结 最后做一个总结，我们券商的案例应该对一些传统行业和泛金融行业有一些参考和借鉴的意义。 大家知道金融行业是很传统的行业，无论是银行还是证券，很多运维人员还是习惯于做手工操作。 实际上券商这个案例，我个人觉得对一些传统行业还是有一些借鉴意义。像证券这个行业没有垄断，大家都知道114家券商，这么多券商在这里竞争都非常激烈，业务创新真的不停在做。
2.2K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏互联网运维杂谈
【干货·案例】金融行业应用型CMDB建设实录
国信证券负责运维平台建设，具有此类丰富经验的讲师张浩水受邀出席大会，并在DevOps道法术器专场带来针对证券及金融行业的精彩分享《证券行业DevOps第一步：IT资源自动化管理》。 所以最后你看这里有三个纬度： 1.基础资源； 2.动作； 3.职能监控； 第三个就是数据分析这块，最后要做成面向应用管理的场景。 应用CMDB建设七原则 CMDB设计得面向应用。 06 可落地的经验总结 最后做一个总结，我们券商的案例应该对一些传统行业和泛金融行业有一些参考和借鉴的意义。 大家知道金融行业是很传统的行业，无论是银行还是证券，很多运维人员还是习惯于做手工操作。 实际上券商这个案例，我个人觉得对一些传统行业还是有一些借鉴意义。像证券这个行业没有垄断，大家都知道114家券商，这么多券商在这里竞争都非常激烈，业务创新真的不停在做。
1.1K10发布于 2019-11-19 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
人工智能在金融领域的五个应用案例
本文介绍人工智能在金融领域的五个应用案例，以期帮助大家更好地了解这个新兴技术在金融中的价值和作用。 Part1 风险管理： 人工智能技术可以应用于金融风险管理，例如信用评估和欺诈检测。 Part2 量化交易： 人工智能技术可以应用于量化交易，通过分析大量的市场数据和历史数据，人工智能系统可以自动识别市场趋势和交易信号，并根据这些信号进行交易决策。 人工智能在金融领域的应用正逐渐改变着传统金融的运营方式和服务模式。 风险管理、量化交易、客户服务、金融市场预测和高频交易等应用案例的出现，为金融机构和投资者提供了更多的智能化解决方案，提高了风险控制能力、投资效益和客户体验。 我们应该关注并宣传这些应用案例，帮助大家了解人工智能在金融领域的价值和作用，推动金融行业的创新和发展。 往期回顾： 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。
3.2K71编辑于 2023-09-20 - 来自专栏点滴科技资讯
人工智能在金融领域应用的28个案例
Scienaptic 的 AI 连接非结构化和结构化数据，转换数据，从每次交互中学习并提供上下文信贷智能，信贷平台挽救了超过 2 亿美元的信用损失。 2016 年，Abe为 Slack 发布了智能金融聊天机器人。该应用程序可帮助用户制定预算、储蓄目标和费用跟踪。 f5 案例研究概述了一家银行如何使用其解决方案来增强安全性和弹性，同时减轻关键的网络安全威胁。 该公司的应用程序还有助于提高自动化程度、加速私有云并大规模保护关键数据，同时降低 TCO 并使其应用程序基础架构面向未来。 根据一项案例研究，Bank One 实施了 Darktace 的 Antigena 电子邮件解决方案来阻止假冒和恶意软件攻击。
16K12编辑于 2023-03-01 - 来自专栏Zabbix中国官方
【案例分享】银行金融业如何应用Zabbix解决方案！
如今，由强大的软硬件驱动的信息系统和应用系统是银行和金融行业的核心，一次宕机就有可能造成百万级，甚至数千万美元的损失！ ? 在银行和金融行业，最终用户体验取决于基础架构各个层面的性能和可用性：硬件，网络设备，系统软件，用户应用程序等等。所有这些项都互相集成，环环相扣，其性能很大程度与其他资源的可用性相关。 2. 案例 瑞典北欧联合银行 瑞典北欧联合银行（Nordea Bank）是整个北欧与波罗的海地区重要的金融服务集团。 ? 经营业务主要覆盖三个领域：个人金融业务、公司团体金融业务以及资产管理和人寿保险。 Zabbix部分金融银行业客户列表 ? 以上所说到的监控场景和案例只是非常简单的一些例子描述，为您说明Zabbix是如何在银行和金融行业中使用的。实际场景中行业环境的复杂程度远不止如此。
91130发布于 2021-02-03 - 来自专栏产品笔记
AIGC + 数字人行业应用及案例【2】
01 — AIGC + 数字人应用：游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型，可以生成各种形式的内容和数据，包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 02 — AIGC + 数字人应用：教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域，虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中，将课程变成AI互动课，更好地调动学习的积极性。 Glow：glowapp.tech Glow是一款能够让你与AI（人工智能）技术创造的“虚拟数字人”进行实时交流、沉浸互动并建立情感羁绊的应用。基于用户的描述生成个性化的虚拟数字人。 03 — 数字人其他应用案例 文旅领域 - 城市虚拟代言人 文旅领域是城市和虚拟数字人的重要切入点，打造城市数字代言人，讲述当地文化，以及在公共场所提供人性化咨询导览等服务，提升城市影响力和科技感。
1.4K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏数据猿
【案例】某城商银行——消费金融大数据智能风控体系应用
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 数尊 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院 ”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖 ? 2、大数据技术服务 基于大数据特点：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、失效高等，结合金融行业特点，从大数据的思路出发，提供从数据到技术到业务再到决策和战略部署的整体解决方案服务，为企业和消费金融业务带来从量到质的过程 任务/目标 银行现有风控体系面临数据应用范围扩展、风控决策效率不匹配场景需求，本项目旨在达成如下目标： 1）探索非金融体系数据的应用：现有风控体系基于央行征信报告设计，内部数据集成项目正在进行过程中，时间不可匹配业务 上线新系统及模板规则后，有效防控欺诈客户、降低信用风险，消费金融业务逾期率下降21%。 2）风控时间有效缩短，有效适配场景需求。
3.6K41发布于 2018-04-19 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
好雨案例 | 某大型金融数据公司利用Rainbond解决应用交付难题
某大型金融数据公司（以下简称“公司”）核心为银行、保险、消费金融、信贷、互金等行业客户提供全套数据服务和解决方案，帮助此类对数据安全要求极高的客户将数据决策转化为业务决策。 同时，公司考虑到未来发展和战略规划，需要解决以下问题： 在技术团队急剧扩张的情况下，如何完成团队治理工作 在业务体量快速增长的情况下，如何优化架构并保障线上服务质量 资深消费金融等大型系统整体方案如何快速实施落地 ，减少服务器成本约47% 产品迭代速率提升约1.9倍 过去需要3人天交付的项目，目前仅需0.5人天左右即可完成 更多项目开始可以通过远程的方式进行交付和维护 关于Rainbond Rainbond是以应用为中心的 PaaS，深度整合基于Kubernetes的容器管理、Service Mesh微服务架构、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心的资源管理等技术，提供提供云原生应用全生命周期解决方案，构建应用与基础设施 、应用之间及基础设施之间的互联互通生态体系。
84930发布于 2018-05-31 - 来自专栏DevOps时代的专栏
红帽金融行业 DevOps 案例分享
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ? 其实对于金融客户来说，我们在落地DevOps的时候，不仅是一个技术方面的工作，比如说从整个DevOps的开发到运维的工作的协同上打通，到深层次垂直方面的CI/CD的工具链集成，会有和金融客户相关的特定的事情 在这个过程中，对于开源的软件的使用，其实我们在DevOps的过程里面，是需要从源头开始去保证金融客户的应用环境的安全。 其中就包括像S2I源代码编译的一些能力等等，能够快速实现。 在这里面为什么红帽会做大量这样的工作呢？ 对于我们来说，实际上需要形成从二进制代码库，我们举个例子，比如从二进制代码库形成容器的标准编译的结果，然后通过这个容器拉起的时候，我们可以通过S2I生成最终的运行镜像。
2.9K51发布于 2018-08-01 - 来自专栏AI机器思维
金融常识生活的必备——跟着案例理解金融(python实现）
理解金融常识，可以帮助我们更好的理财和信贷，同时也帮我们减少损失，提高风险意识。理解常用金融知识，帮助提升金融与社会生活的应用价值，指导理财、信贷、消费与生活。 金融与社会各行业相关，通过实际的金融案例学以致用提升生活品质，快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。 2、公积金贷款 公积金贷款由各地公积金管理中心运用住房公积金，委托银行发放。贷款利率低。 案例2： 计算未来现金流的现值公示如下： ? 在此公示中，PV是现值，FV是未来值，R是折现率，n是周期数。假设将在一年后获得200万人民币，如果年折现率是10%，这200万人民币的现值是多少？ 对上面案例如果计算两年，其n=2,年贴现率为10%，程序如下，得到的现值PV约等于165.29万人民币。 ? 说明：python程序中幂函数用双乘符合**而不是^作为幂函数 ,不支持^这个运算符号。
2.8K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏数据猿
【案例】宜信——可信金融风控SMART-ITFIN大数据支撑应用
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 银联智惠 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院 ”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖 来源：数据猿丨投递：银联智惠 本文长度为5000字，建议阅读10分钟 互联网金融（ITFIN）是利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通 针对典型客户宜信的具体需求银联智惠专项开发了2个专属模型，并培训对口风控、运营人员2名，全力助力宜信在互联网金融、创新金融行业向纵深方向发展。 公司先后荣获“2015年度中国互联网金融创新奖”、“2015上海智慧城市建设十大优秀应用奖”、“2016中国大数据创新企业”、“2016中国大数据应用最佳实践案例”、“中国电信云和大数据最佳合作伙伴奖” 、“全国信标委大数据标准工作组2016年度优秀单位”、“首席数据官联盟最佳行业应用案例奖”等多项行业奖项。
2K50发布于 2018-04-24 - 来自专栏python3
Python金融应用编程|金融工程现在用
最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例：使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式 1、面向对象 2、图形用户界面 第十三讲、金融中的大数据技术概述 本讲介绍大数据技术在金融中的应用以及使用Python的基本实现。 1、Hadoop概述 2、使用Hadoop实现字符统计 3、Hadoop金融应用举例 4、NoSQL介绍 第十四讲、案例1：使用Python构建期权分析系统 本案例使用之前各讲介绍的Python金融应用相关知识 ，构建相对完整的期权分析系统，帮助学员掌握金融系统开发的要点以及Python整合应用的方式，与之前介绍相比，在案例分析中更多的使用面向对象方法。 、欧式执行类、美式执行类） 4、衍生品分析库应用——波动率期权定价 第十五讲、案例2：使用Python构建简单的算法交易系统 算法与程序化交易是大数据时代计算机技术在金融领域应用的最重要方面之一。
6.2K40发布于 2020-01-15 - 来自专栏python知识
应用案例
button1 = tkinter.Button(panel, text='下载', command=download) button1.pack(side='left') button2 = tkinter.Button(panel, text='关于', command=show_about) button2.pack(side='right') panel.pack( button1 = tkinter.Button(panel, text='下载', command=download) button1.pack(side='left') button2 = tkinter.Button(panel, text='关于', command=show_about) button2.pack(side='right') panel.pack(
1K20发布于 2021-05-19 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—2.Thread源码分析及案例应用
大纲1.什么是线程以及并发编程2.微服务注册中心案例3.以工作线程模式开启微服务的注册和心跳线程4.微服务注册中心的服务注册功能5.微服务注册中心的心跳续约功能6.微服务的存活状态监控线程7.以daemon 微服务注册中心案例(1)并发编程问题下的案例(2)微服务注册中心的案例(1)并发编程问题下的案例并发编程一般用在底层分布式系统、底层分布式中间件中。 可以通过介绍两个简单案例，来说明应该如何在系统底层使用并发编程。比如微服务注册中心系统的案例、分布式存储系统的案例。 (2)微服务注册中心的案例在一个微服务系统中，会有大量的微服务，各个服务之间会产生互相调用。但一开始服务间是不知道对方的位置的，这时就需要一个微服务注册中心。 daemon线程(监控线程)也会正常工作 while(true) { Thread.sleep(30 * 1000); } }}(3)守护线程的应用场景一
25400编辑于 2025-04-21 - 来自专栏人工智能应用
A2A协议的应用场景与案例分析
A2A协议的技术价值在实际应用场景中得到充分体现，从企业业务流程自动化到跨行业智能体协作，这一协议正在重塑多个领域的人机交互范式。 通过分析典型应用案例，我们可以更直观地理解A2A如何解决现实世界中的复杂问题。 跨平台企业自动化 在现代企业环境中，业务流程往往涉及多个异构系统的协同工作。 A2A协议通过提供标准化通信层，使构建于不同平台上的智能体能够安全、自由地自动化交互数据，显著提升了企业运营效率。 微软提供的Semantic Kernel智能体融入A2A生态的案例展示了这一价值。 金融领域的应用尤为引人注目。智能投顾系统可以通过A2A协议整合市场分析智能体、风险评估智能体和交易执行智能体，在确保合规的前提下为客户提供实时、动态的投资建议。 表：A2A协议在各行业的应用场景与价值 行业领域 典型应用场景 A2A创造的价值 企业办公 跨系统业务流程自动化 打破数据孤岛，实现异构系统无缝集成 人力资源 智能招聘全流程管理 将多环节流程自动化，大幅提升效率
1.2K10编辑于 2025-08-01 - 来自专栏宜信技术实践
钢铁B2B电商案例：供应链金融如何解决供应链金融痛点
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式，是一种解决信任问题、降低信任成本的信息技术方案。 区块链技术的应用，可以取缔传统的信任中介，颠覆传统上存在了几千年的中心化旧模式，在不需要中心化信任中介的情况下，解决陌生人之间的信任问题，大幅降低信任成本。 四、区块链应用案例-大大买钢网解决方案 翼启云服构建的Blockworm Baas（blockchain as a service）平台，是提供区块链服务的云平台，可以帮助用户快速构建区块链基础设施，将业务数据上链 平台采用区块链多链结构，B2B平台、供货商、采购方、仓储机构、物流机构作为数据录入节点，将供应链中的信息流、商流、物流数据存储在区块链上。 以下为钢铁B2B电商大大买钢在Blockworm平台利用区块链进行业务数据记录的案例。
6.9K31发布于 2019-10-30 - 来自专栏Stone的专栏
Power Query 系列 (17) - BOM数据展开应用案例(2)
但如果我们来回顾一下处理的过程，有很多重复的操作，比如合并和展开第 2 级数据，合并和展开第 3 级数据等等。有编程概念的人立即想到，应该用循环来解决啊。 选中 Level1 查询，与 Level2 查询进行合并查询操作。 M 语言代码如下： let Level1Table = Table.SelectRows(Hierarchy, each ([Level] = 1)), MergedWithLevel2 Level1Table, // left table {"Child"}, // link field in left table Level2, name JoinKind.LeftOuter), ExpandedLevel2 = Table.ExpandTableColumn( MergedWithLevel2
1.2K60发布于 2021-03-25 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
案例|某大型金融数据公司利用Rainbond实现应用交付的提质增效
摘要 关键词：敏捷开发、集成交付、远程维护、降本提效 正文 某大型金融数据公司（以下简称“公司”）核心为银行、保险、消费金融、信贷、互金等行业客户提供全套数据服务和解决方案，帮助此类对数据安全要求极高的客户将数据决策转化为业务决策 急需资源管理平台进行统一管理 快速增长的业务需求导致现有开发节奏过于紧张，落地DevOps工作流进展不理想，急需生产就绪的开发运维平台来降本提效 需要实现Strom、Seldon等前沿技术框架在生产环境下的快速部署和快速应用 同时，公司考虑到未来发展和战略规划，需要解决以下问题： 在技术团队急剧扩张的情况下，如何完成团队治理工作 在业务体量快速增长的情况下，如何优化架构并保障线上服务质量 资深消费金融等大型系统整体方案如何快速实施落地 PaaS，深度整合基于Kubernetes的容器管理、Service Mesh微服务架构、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心的资源管理等技术，提供提供云原生应用全生命周期解决方案，构建应用与基础设施 、应用之间及基础设施之间的互联互通生态体系。
1.1K100发布于 2018-05-17 - 来自专栏点滴科技资讯
摩根斯坦利：全球金融和支付产业区块链应用案例研究
中英文PDF报告请加入点滴科技资讯知识星球下载或者与群秘联系！点滴科技资讯感谢您的支持！
3.5K134发布于 2018-05-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号