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入门金融学（1）
结语： 以上仅是金融学板块的开篇，今后将重点更新金融市场的金融衍生品（期权期货）及一些金融市场中的模型分析。
46920编辑于 2022-08-09 - 来自专栏全栈程序员必看
互联网金融学习总结（5）——市场主流的风控模型简要学习总结
(对于融资周期过长的企业可以每三个月进行企业经营状况的上报，重点在于资金用途，回款方式以及周期；如果我们企业够强大的话，可以利用大数据征信对于那些未按时回款融资企业用户的企业进入黑名单系统) 5、风险管理系统 第一梯队（5家）：放贷类公司使用最集中的征信机构，分别是上海资信、同盾科技、芝麻信用、鹏元征信和百融金服。
1.2K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏PPV课数据科学社区
金融学如何应对人工智能和大数据?
那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两个部分。 上一个我不成熟的结论： 金融学是一个复杂的学科，在短时间内，很难被AI完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面，AI会大行其道。 同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。 因此使用AI来推动金融学发展需要大量跨领域的人才，至少需要两个方向都懂的项目经理。 C. 为什么还是要继续从事金融学研究?如何有所侧重的学习? 金融领域的AI化最需要的不是AI专家，也不是金融学者，而是懂AI的金融从业者。
1.4K70发布于 2018-04-20 - 来自专栏石云升
《陆蓉行为金融学讲义》 - 读后感
本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。 遇到不懂的名词可以跳过，大概3-5小时就能读完。推荐阅读4颗星。 传统金融学认为，市场不可预测，没有任何人、任何一种交易策略可以持续地打败市场。这叫“有效市场假说”。 行为金融学认为人是非理性的，会犯错。而犯错就会体现在市场投资行为中。所以我们通过研究人的行为，找到一些规律，并进行套利。 5、根据因子模型作为投资决策，比如三因子模型：与大盘的关系密切（市场因子）、公司的规模小（规模因子）、公司的成长性好（价值因子）。加上盈利能力和投资水平，构成五因子模型。
79630编辑于 2022-07-29 - 来自专栏连享会
好书：相见恨晚的金融学或经济学书籍
金融学入门书籍 1.1 米什金《货币金融学》 该书是货币银行学领域的一本经典著作，自十几年前引入中国，便一直畅销不衰。 深奥复杂的金融学在作者笔下变得妙趣横生，读完《搞懂金融的第一本书》，金融不再难懂。 本书涵盖了整个金融学理论的基本框架，旨在完整、系统地解释金融学原理。本书的特色是能够深入浅出，把道理讲得清澈、有趣。 本书以本科生能接受的数学程度，平易近人地介绍了现代金融学理论的核心内容，并尤其注重透视理论背后的金融学思想，揭示了现代金融理论体系中澎湃的生命律动。 （豆瓣） 5 其他的金融学或经济学书籍推荐 5.1 吴敬琏《中国经济改革进程》 该书从中国经济政策变迁的历史维度，分专题梳理了中国经济改革进程的前因后果及其演化路径，详细论述了新中国成立到2010年左右中国经济的改革历程
3K40编辑于 2022-05-11 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【工具】社交数据与行为金融学如何实现超越大盘、绝对收益量
5、创新商业模式、产品和服务。 事实上，正如麦肯锡所言的大数据可以创造价值，越来越多的行业也意识到这一点，并逐渐开始应用大数据创造价值，金融行业即是其中之一。 然而，行为金融学的理论对这个观点产生了质疑，它更重视行为和情绪因素以及社会情绪在金融决策中的作用。因此，如何合理而有效的衡量投资者情绪和社会情绪指标成为了金融预测中最重要的一环。 Seeking Alpha网站上针对的GOOGLE的几篇正面和负面的新闻报道和评论，其中图4是关于GOOGLE的负面报道，报道篇幅总字数为494个，其中负面词汇字数为12个，报道的负面率为2.43%；图5是关于 资料来源：Wisdom of Crowds: The Value of Stock Opinions Transmitted Through Social Media, Seeking Alpha 图5 从风险指标的角度来看，基金在两年中的收益率的标准差为1.68%，最大回撤出现在2014年5月，仅为-0.33%。
1.5K60发布于 2018-04-19 - 来自专栏数说工作室
量化投资之动量反转
行为金融学与现代金融学 （1）现代金融学的两大基石是有效市场假说（EMH）和资本资产定价模型（CAPM），因此它建立在市场有效竞争的基础上，能够在市场竞争中幸存下来的只有理性投资者。 而行为金融学将心理学等学科融入金融学之中，能更好的解释这些现象。 本文所要说的动量效应和反转效应也是金融学的研究课题之一。 二. （5）从众心理 当人们发现自己与多数人的判断不一致时，感受到一定的压力，从而改变原来自己正确的判断。 （2）策略表现 首先，整体表现远远超过沪深300指数，见图5 ? 而这段时间恰好是在2007年5月30日印花税上调之后到2007年10月中国股市达到顶点之前，除这段时间外，策略组合不论牛市或熊市都有很好表现。 ?
2.8K100发布于 2018-04-08 - 来自专栏牛牛资源
EViews 11.0 经济学和金融学分析软件，最新软件安装包下载附详细安装教程
首先点击【EViews11Installer(64-bit).exe】安装原程序3、勾选同意许可协议之后设置软件安装路径4、进入用户注册页面，Serial Number输入Demo，Name框随意输入文字5、 EViews主要用于经济学领域的数据分析，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。它可以帮助用户进行各种统计分析，比如回归分析、方差分析、协方差分析等。
73030编辑于 2023-04-20 - 来自专栏HyperAI超神经
对话华师大上海人工智能金融学院院长邵怡蕾：AI时代，人文见长的学校会非常有优势
出乎意料，以人文社科见长的华东师范大学率先开始了探索——5 月的最后一天，全球首家围绕人工智能与金融跨界交叉打造的教育和研究机构正式揭牌成立。 于是，「人工智能金融学院」便有了雏形。 在这一过程中，除了 AI 与金融学知识外，还应对快速变化的人文社会有着深刻理解，而这便需要借助哲学、社会科学的知识。 搭建金融机构与科技公司的桥梁 回顾华东师范大学上海人工智能金融学院的创立历程，也充分展现出了邵怡蕾理工科背景下的创新精神与行动力。 今年 5 月的最后一天，华东师范大学上海人工智能金融学院正式揭牌成立。当日，邵怡蕾及其团队也交出了第一份答卷——金融智能体分析师 Jason。
76610编辑于 2024-06-18 - 来自专栏软件安装技巧
计量经济学软件EViews2022最新中文版安装包下载，EViews软件下载
EViews是一款由美国公司IHS Markit开发的经济学和金融学数据分析软件。 EViews支持多种数据格式和统计方法，能够进行数据分析、建模和预测等工作，并拥有出色的图表和报告生成功能，因此广受经济学和金融学界的青睐。 5.结论EViews是一款功能强大、易用性高的经济学和金融学数据分析软件，其特色功能和使用方法能够帮助用户深入分析和研究数据，并建立合适的模型进行预测。 通过本文的介绍和案例分析，读者应该能够清楚地了解EViews的特色功能和使用方法，并且可以更好地运用这款软件进行经济学和金融学领域的数据分析和研究。
1.3K40编辑于 2023-04-18 - 来自专栏CDA数据分析师
分析历年本科专业排名后，我们发现什么专业最热门，这问题太难了
举个例子，假如某年某省高考状元报考一间综合性高校的医学院，会极大提高该校医学类专业当年平均分，但实际情况可能是计划招收10人，15人报考；同一高校金融学专业计划招收10人，20人报考。 在大众心目中差别不大的经济学类、金融学专业，近10年来热度波动幅度也不小，而且呈现出反向变化趋势，也就是经济学类专业热度较高的年份，金融学热度较低，反之亦然。 其实在专业设计层面上，经济学类专业更偏向于培养研究型人才，注重宏观理论的建构及验证，而金融学更偏向培养实务型人才，注重个体（企业）层面的决策优化。 在6个理科热门常客专业中，电子信息科学与技术应届生起薪较高，不过成长性一般，毕业5年薪酬被金融学专业反超。 ? （点击查看大图） 总体而言，理科热门常客专业之间存在一定薪酬差距，但差距不大。 尤其是汉语言文学专业，毕业5年的薪酬和毕业1年的薪酬之比远低于其他热门专业，成长性比较弱。 那么专业热度和薪酬之间是否有关？
1.3K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏钱塘大数据
【钱塘号】微信红包除夕收发142亿个，峰值达76万个/秒
易行健（广东外语外贸大学金融学院教授、博士） 边文龙（广东外语外贸大学金融学院青年学者、博士）
706100发布于 2018-03-05 - 来自专栏量化投资与机器学习
独家 | 9位全球顶尖学者，研讨因子投资和Smart Beta
《Exploring the world of factors》报告收集了对金融学术领域7位知名外部研究人员的采访，他们在Robeco欧洲和亚洲举办的一系列因子投资研讨会上发表了主题演讲。 公众号只解读部分内容，具体详见文末 第一位 《论因子投资的起源》 Stephen Schaefer 是伦敦商学院的金融学教授，2009年发表了一份有关挪威政府养老基金和因子投资颇具影响力的报告 第三位 《影响因子的长期证据》 Elroy Dimson是剑桥大学贾奇商学院，牛顿养老资产管理中心的主席，也是伦敦商学院金融学名誉教授。 第六位 《量化方法需要优质数据》 Tony Berrada是瑞士日内瓦大学金融研究所的金融学副教授。
74410发布于 2019-02-26 - 来自专栏我的软件
EViews软件激活版12版本电脑下载安装，EViews计量经济学软件下载
EViews是一款面向时间序列分析的统计软件，自推出以来广泛应用于经济学、金融学、商业学等领域。其强大的数据处理功能、简洁直观的界面以及灵活的扩展性受到了众多研究者的青睐。 EViews在学术研究中的应用EViews软件在学术研究中有着广泛的应用，如：经济学领域：用于宏观经济分析、金融风险管理等领域；金融学领域：用于金融市场预测、投资组合优化、风险控制等领域；商业学领域：用于市场调研 在经济学、金融学、商业学等领域中得到广泛的应用。未来，EViews软件还有着更广阔的应用前景，有望帮助研究者更好地分析和预测经济、金融与商业变化。
53120编辑于 2023-04-10 - 来自专栏量化投资与机器学习
动量因子：行为金融角度新解
可以看到，动量因子在过去90年中，有5个10年来获得最高总收益率，并且在所有9个10年收益率都超过了市场。此外，最近的证据表明，它仍然是最强有力的因子之一，而且它没有消失的迹象。 行为偏差导致动量溢价 相对于新古典主义理论的解释，行为金融学更成功地解释了动量因子的存在。 与主流的新古典主义金融学不同，新古典主义金融学认为投资者是理性的代理人，理解金融市场的风险和机会，行为金融学建立在假设投资者不是完全理性的，他们基于启发式的决策，这可能导致错误，因此产生了“异象”。
1.2K20发布于 2021-10-12 - 来自专栏小鹏的专栏
机器学习-16：MachineLN之感知机源码
除了宁向东的清华管理学课，又在书单中加了香帅的北大金融学课，我也不是想什么都会，装逼啥滴，我也只是想每周拿出两个小时，学点管理学和金融学的的思维方式而已。 机器学习-4：DeepLN之CNN解析 5. 机器学习-5：DeepLN之CNN权重更新（笔记） 6. 机器学习-6：DeepLN之CNN源码 7.
35320编辑于 2022-05-09 - 来自专栏大数据文摘
人性不变，泡沫永存！27前年经典诺奖得主论文再解读
87股灾之后，美国掀起了行为金融学和交易心理学的研究热潮，其中最著名的经济学家是2002年获得诺贝尔经济学奖的弗农史密斯（Vernon Smith）。 in theLaboratory），回顾了十多年来行为金融学在市场泡沫形成机理上所做的实验。 结论5，如果红利的随机分布会对风险爱好/厌恶者的交易行为产生影响，那么固定每期红利理论上可以抑制泡沫，结果其实然并卵（图4）。 A股的分红机制和针对红利的税收制度一直饱受诟病。 结论6，卖空机制并不会明显抑制泡沫，但会大幅刺激交易量（图5）。 结论7，允许小白进行杠杆交易会推高泡沫幅度；允许专业投资者进行杠杆交易对泡沫的形成无明显作用。 这是除了制度优化以外，行为金融学研究给我们的另一个启示：只要人性存在弱点，历史将会继续重演。
1.3K111发布于 2018-05-21 - 来自专栏量化投资与机器学习
因子战国：q-factor模型的五大讨论！
张橹教授毕业于中国人民银行总行研究生部 （现为清华大学五道口金融学院）与宾夕法尼亚大学沃顿商学院这两家中美最顶尖的金融学府，目前是俄亥俄州立大学费雪商学院John W. Galbreath讲席教授。 q^5模型中的预期投资增长因子 在q^5模型中，张橹团队加入了第五个因子——预期投资增长因子。 您怎么看这些行为金融学的观点？您觉得超额收益中有一部分能被行为金融学解释吗？ 张橹：我尽量对行为金融学持开放性态度。 5、现在及未来的研究方向？ 往大了说，我觉得在研究中应用全球市场数据，是未来实证金融学研究的方向。 行为金融学和投资CAPM对异常现象的产生都有符合逻辑的经济学解释，但如果只用美国股市的数据，很难将这两个解释体系分开。
2.7K21发布于 2019-09-17 - 来自专栏牛牛资源
计量经济学软件EViews最新中文版，EViews软件2023安装教程下载 EViews下载
无论您是经济学家、金融学家还是社会科学研究人员，EViews都是您理想的数据分析软件。 首先点击【EViews11Installer(64-bit).exe】安装原程序3、勾选同意许可协议之后设置软件安装路径4、进入用户注册页面，Serial Number输入Demo，Name框随意输入文字5、 EViews主要用于经济学领域的数据分析，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。它可以帮助用户进行各种统计分析，比如回归分析、方差分析、协方差分析等。
88130编辑于 2023-04-18 - 来自专栏JAVA
高考志愿选择攻略：分数限制下的专业与学校权衡
金融学 课程学习：金融学专业通常包括经济学、会计学、金融市场、投资学等课程。 就业前景：金融行业一直以来都是高薪行业，金融学专业的毕业生在银行、证券、投资公司等领域有广阔的就业机会。 学校与职业目标的关系：如果你的职业目标是进入金融行业的顶尖公司，那么选择一所金融学实力强劲的名校可能更有优势。 行业需求分析 当前市场对人才的需求点也是选择专业和学校时需要考虑的重要因素。
48510编辑于 2024-11-22
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