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超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析
专家这篇联想的超融合分析，观点非常鲜明，欢迎业界及联想的同事来一起讨论，观点越辩越明，技术越辩越深。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析 随着超融合的技术在发现，联想先后推出了2种超融合方案：ThinkCloud AIO超融合、超融合HX系列。 S700的方案的整体方案要要优于S500：S7000支持的数据盘磁盘更多，磁盘规格更大，支持最大12个3.5寸大盘（基于2U的X3650M5：12个3.5寸盘+2个3.5后置盘+2个2.5寸后置盘方案）或者6个 2.5寸大盘（同样基于2U的X3650M5，8个3.5寸盘+2个后置盘方案），而基于基于1U的X3550M5，只有2.5寸小盘（10个2.5寸盘或者或者8块2.5寸小盘方案，分别对应的数据盘是6个和4个
3.4K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
xgboost融合模型：大学助学金精准资助预测(有数据)
教育算法资格赛采用某高校2014、2015两学年的助学金获取情况作为标签，2013~2014、2014~2015两学年的学生在校行为数据作为原始数据，包括消费数据、图书借阅数据、寝室门禁数据、图书馆门禁数据 、学生成绩排名数据，并以助学金获取金额作为结果数据进行模型优化和评价。 你所看到的这份代码，是Data Castle数据挖掘公开赛《助学金精准预测》的冠军作品。 本程序以大学生的行为数据以及历史获助学金情况作为训练数据集，对代码内的模型进行训练，后可根据新的大学生行为数据进行助学金获得情况预测。 完整作品、代码、数据集 关注微信公众号 datayx 然后回复 助学金 即可获取。 ? 如何运行 注意 目前，这些代码的编写是只保证可以work，能够生成出结果的。
1.1K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏金融安全
LLM与智能代理在金融合规反洗钱的技术框架
这种能力使得结构化的交易数据能够与非结构化信息——如客户通信、法律文件和负面媒体报道——相融合，从而创建一个以前无法大规模实现的整体风险图景。然而，真正的范式转变是LLM代理（Agents）的出现。 这种融合定性和定量信息的能力是解锁更全面、更准确的风险评估形式的关键。虽然独立的LLM是处理基于语言任务的强大工具，但其本质上是被动的；它只有在人类用户给出特定提示时才会行动。 每个应用的核心价值主张在于能够融合结构化和非结构化数据，创建一个以前无法大规模构建的、全面的、具有上下文感知的风险图景。 6. 上报： 在任何一种情景下，代理的完整工作成果——收集的证据、其分析以及起草的摘要或SAR——都会被打包并上报给人类分析师进行最终审查、验证和行动（例如，批准关闭或提交SAR）。 机构必须能够解释和证明其合规决策，无论这些决策是由人还是机器做出的。先进神经网络（包括LLM）固有的复杂性和“黑匣子”性质，带来了重大的合规风险。
90111编辑于 2025-12-09 军民融合弹药生产库房温湿度追溯审计 GMP 合规方案
弹药存储场景与技术方案适配弹药库房温湿度基于技术方案的核心功能（防爆合规、精准监控、联动控制、远程管理等），结合弹药存储的不同场景特点，梳理出以下 16 个核心应用场景，均与方案技术亮点高度适配：一、军用核心弹药存储场景 陆军常规弹药库房：适配集团军 / 师级常规弹药（炮弹、子弹、手榴弹等）存储，依托防爆传感器 + 多渠道报警，满足《弹药安全管理条例》合规要求，解决人工巡检效率低的痛点。2. 特种弹药（火工品）库房：适配炸药、雷管等高危物资存储，Ex dⅡCT6 级防爆设备 + AES-256 数据加密，杜绝电火花风险，保障存储安全。 军民融合弹药生产库房（军工企业）：满足军工企业成品弹药存储 + 生产过程温湿度追溯需求，支持数据导出审计，符合 GMP / 军工质量体系要求。 每个场景均聚焦方案的核心技术优势（防爆、精准、联动、远程），覆盖 “常规 / 特种、固定 / 移动、室内 / 地下、军用 / 军民融合” 全维度弹药存储需求。
22510编辑于 2025-12-12- 来自专栏财经1
“合规＋场景＋技术”三位一体 开启互金下半场
6月30日，由中国社会科学院财经战略研究院、北京京华金融研究院、达飞云贷科技（北京）有限公司（以下简称达飞云贷）联合主办的“2018互联网金融论坛：规范·创新·发展”（以下简称论坛）大会在北京召开，合规亦是论坛的主要议题之一 作为互联网金融行业首个由中国人民银行同银监会、证监会、保监会等金融主管部门组建的国家级互联网金融行业自律组织，其入会门槛较高，会员中除了国有四大银行等传统金融大鳄，还有支付宝、宜信、陆金所等互金巨头。 达飞积极加入互金协会，也侧面证明了达飞云贷的平台资质、运营模式和合规建设上得到了认可，展示了达飞拥抱监管的积极态度。 问题平台怕监管，但优质平台却主动“求监管”。 最近两年，无论是中央领导，还是主管部委，都把解决中小微企业融资难作为了重中之重， 6月25日，央行、银保监会等五部门联合印发《关于进一步深化小微企业金融服务的意见》，推动普惠金融落地。 总之，野蛮的互金上半场结束了，合规的下半场开始了，在普惠金融这个超级蓝海里，只有合规、创新、注重风控的互金平台，才能跑得快、跑得远，才能潜入深海，收割红利。
93620发布于 2018-07-03 金仕达与腾讯合作通过AI智能体提升金融风控合规效率
应对金融风控与合规的挑战 金融机构面临日益严格的监管要求和海量法规更新，传统人工合规审查方式效率低下且易出错。业务数据分散在不同系统中形成"数据孤岛"，导致风险视图不完整。 部署智能合规与风险管理系统 金仕达联合腾讯推出AI智能体解决方案，基于腾讯混元大模型和自研凯撒大模型，构建智能合规审查系统。 实现量化效率提升与规模化应用 金仕达已研发100个智能体，完成20个AI课题结项。 智能合规问答系统准确率超过85%，合同审核智能体大幅减少人工复核工作量。 "AI审核智能体能够自动识别文件类别，调用对应审核要点进行审核，最终汇总输出风险点和修改建议，显著提升合规审查效率" —— 金仕达风控合规专家 腾讯技术赋能金融科技创新 腾讯提供混元大模型作为技术底座，
18920编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯安全
一文透析腾讯安全多体系融合策略在合规中的优势
又是通过怎样的优化合规治理方式，在一次审核中完成多达七项标准的合规认证的呢？本文将从企业安全治理的角度，分析腾讯安全多体系融合策略在标准管理和合规治理中的优点。 多标准融合五大支柱体系，三大优势助力合规提质增效 所有的标准认证都有期限，由于腾讯云业务种类、规模的不断扩展，国内外信息安全标准的相继出台，各标准所要求的控制内容和强度也会发生变化，所以每年的复审都是一次新的挑战 如果每个标准各成体系的话，将会为腾讯云的合规工作带来巨大的困难。为了加快合规工作的效率，提升合规成功率，腾讯云将诸多标准融合为5大支柱体系，并通过交叉引用形成1套内控文档体系。 总的来说，多体系融合为企业通过标准审核认证带来了三大优势： 节约时间。 而多体系融合之后，能够制定同时符合多个标准要求的方案，避免了重复整改的问题。
4.4K20发布于 2019-12-03 人脸识别技术应用新规出台，6月1日起施行
近日，国家互联网信息办公室、公安部联合公布了《人脸识别技术应用安全管理办法》（以下简称《办法》），自2025年6月1日起施行。 第二十条 本办法自2025年6月1日起施行。 编辑：芯智讯-林子
18010编辑于 2026-03-19- 来自专栏C++领域相关博客
“融合进化，智领未来”电科金仓引领数字化转型新纪元
一、融合进化 智领未来·电科金仓2025产品发布会重磅开启！ 7月15日，以“融合进化 智领未来”为主题的电科金仓2025产品发布会在北京举办。产品发布会上展示了四款代表未来数字化趋势的创新性产品。 在线观看-融合进化 智领未来·电科金仓2025产品发布会 电科金仓作为中国领先的信息技术解决方案提供商，凭借在数据库技术、云计算、大数据等领域的持续创新，逐步在国内外市场取得了重要地位。 数据融合新纪元：金仓数据库一体机云数据库AI版 该产品深入融合了金仓数据库、超融合平台、高性能硬件以及AI大模型，为用户提供了一种低成本的数据库私有云解决方案。 KES V9 2025，作为电科金仓在AI时代推出的融合数据库，融合了人工智能技术，具有智能查询优化、自动资源调度等强大功能，极大地提高了数据库在高负载下的处理能力和效率。 2. 四、未来方向：电科金仓数据库与数字化转型的前沿探索 在线观看-融合进化 智领未来·电科金仓2025产品发布会 电科金仓数据库的技术优势与2025年发布的产品相得益彰，展现了其在数字化转型和AI驱动的数据管理领域的全面布局
42610编辑于 2025-07-22 - 来自专栏TEL18600524535
药品GSP证书识别技术：人工智能与医药合规管理深度融合的典范
将结构化数据输出到数据库、业务系统（如ERP、SCM、合规平台）或直接呈现给用户。 突破：训练专门的手写体OCR模型，或采用融合印刷体和手写体识别能力的混合模型。对关键手写字段（如签名、日期）可能需要结合人工复核。 高精度要求与容错率低：难点：证书编号、有效期等关键信息一字之差可能导致严重后果（如合规风险、业务中断）。要求识别精度接近100%。 突破：采用更深度、更精准的神经网络模型；设计多模型融合或投票机制；结合强大的规则库和知识图谱进行二次校验与纠错；关键字段设置人工复核点。 药品GSP证书识别技术是人工智能与医药合规管理深度融合的典范。它通过克服版式复杂、干扰众多、精度要求高等技术难点，实现了从纸质证书到结构化数据的智能飞跃。
43910编辑于 2025-08-04 - 来自专栏用户1513005的专栏
攻坚智能制造，CIO需关注的6大融合要素
这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。
49340发布于 2019-09-26 - 来自专栏孟永辉
蚂蚁金服的明天
在这个方面，蚂蚁金服需要更多地去思考如何助力实体经济的发展，特别是如何在实现了「金融」和「科技」两种元素深度融合的基础上，助力实体经济的发展。 实现合规，成为一种必然 无论是回归基础，抑或是实现孪生，金融科技的发展必然都是以实现合规为前提条件的。我们看到的以蚂蚁金服、京东数科为代表的头部金融科技玩家们的调整，基本上都是以合规为目标和方向的。 无论是蚂蚁金服聘任外部董事，抑或是京东数科让合规部的领导掌舵，我们都可以看出，合规对于金融科技玩家们来讲，可谓是重中之重。 当我们在思考和探索蚂蚁金服的未来发展方向时，需要更多地站在合规的角度来思考和看待问题。 当金融科技实现了合规，那么，它将不再把收割流量看成是唯一的发展方向，而是更多地将自身的功能和作用拓展在更多的场景和方向上。从这个角度来看，如果我们思考蚂蚁金服的明天的话，实现合规，同样是一种必然。
65920编辑于 2022-08-01 金仕达与腾讯联合AI方案提升金融风控合规效率与精准度
构建AI驱动的风控合规智能体系 金仕达联合腾讯，基于智能体平台与知识库引擎，推出AI风控合规解决方案。 量化成效与规模化应用 智能体研发规模：已研发 100个智能体，完成 20个AI课题结项（来源：金仕达AI成果报告）。 “AI问答系统能够快速精准回答复杂金融合规问题，并提供法规引用溯源，显著提升工作效率与决策可靠性。” —— 金仕达风控合规专家 腾讯技术赋能与生态支撑 腾讯提供混元大模型、OCR、ASR/TTS等底层技术，并通过腾讯云AI算力保障模型训练与推理高性能。 联合方案依托腾讯云高性能网络与存储基础设施，满足金融级安全与合规要求。 数据来源：金仕达全球数字生态大会公开材料，腾讯云技术白皮书。
21420编辑于 2026-04-12- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
金融自主创新再加速 金仕达与腾讯云发布融合共创方案
5月16日，在2024金仕达风险合规暨交易技术大会上，金仕达与腾讯云签署战略合作协议，双方联合发布了“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”，方案将通过金仕达大风险应用与TDSQL数据库的深度融合 金仕达作为国内领先的资本市场新一代信息技术服务商，为金融机构提供金融市场交易管理、风险与合规管理技术解决方案等，先后服务了包括交易所、银行、保险、证券、期货、基金等近400家的金融机构客户。 为了助力中小金融机构加速推进金融技术自主创新，金仕达和腾讯云达成战略合作，联合发布“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”，为金融机构提供一站式的应用和服务。 金仕达大风险应用已与TDSQL数据库深度融合，金仕达拥有丰富的数据库集成及服务经验，能够为客户提供端到端的支持，能够保障业务的快速批量上线和长期服务。 在大数据方向，基于金仕达数据平台和腾讯云TBDS大数据套件的方案已互认证融合，未来双方将为客户提供数据中台解决方案和服务。
69710编辑于 2024-05-20 金仕达&腾讯AI赋能金融风控合规：量化提效与风险管控实践
应对金融风控合规的多重挑战 金融行业面临监管趋严与业务复杂性增加、多源数据与信息孤岛、低效繁琐合规操作、新兴风险与传统模式脱节四大核心瓶颈。 落地AI赋能的风控合规联合方案 金仕达（中国领先的金融与产业市场软件服务商）与腾讯联合推出风控合规领域AI赋能解决方案，通过三大路径创造价值： 提升合规效率与准确性：AI自动处理外部法规及内部规章， 验证AI应用的量化业务价值 据金仕达AI进展与成果，联合方案已实现技术成果向应用转化，核心量化指标如下： 智能体研发与部署：已研发智能体100个，结项AI课题20个；在十多家机构部署（国投证券、粤开证券 应用效果示例：AI审核智能体自动识别合同类别、调用审核要点，输出风险点（如信托计划净值复核义务缺失提示）；外规内化系统分拆条款、建立内外规联系，实现内规有效性评估与智能修订推荐；AI咨询智能体通过RAG （数据来源：金仕达&腾讯联合解决方案、金仕达AI进展与成果、行业趋势与痛点分析）
25510编辑于 2026-04-12- 来自专栏新智元
三金，又是中国队！全球机器人视触融合挑战赛揭榜
新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】ManiSkill-ViTac 2025视触觉融合挑战赛揭榜！全球42支团队激烈交锋，中国团队包揽三金，刷新国际榜单。 中国队夺三金 凭什么？ 在纯触觉操作赛道（Track1）中，原力灵机Dexmal团队直面机器人操控的终极难题： 如何在完全没有视觉辅助的条件下，仅凭触觉完成高精度的操作？ 两者的融合，不仅可以提升机器人对环境的感知鲁棒性，还为跨场景、跨任务的泛化能力奠定了基础。 作为赛事主办方代表，清华大学助理研究员陈睿博士表示： 多感知模态融合在机器人领域有非常大的应用价值。 夺得双金的Dexmal团队表示，团队日前还参加了CVPR 2025协作智能Workshop核心赛事之一——RoboTwin，并在第一轮仿真平台赛中斩获并列第一。 目前，他们正全力备战第二轮比赛，结果将于6月底公布。 这些连连战绩，无疑为中国在具身智能领域的全球影响力，再添浓墨重彩的一笔。
41310编辑于 2025-05-21 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：联邦学习融合本地大模型：隐私合规推荐的核心流程与实践.62
合规可追溯性：各节点仅处理本地授权数据，参数传输、聚合全程可留痕，便于监管部门审计，满足合规备案需求。 因此，在保障数据不出域、隐私不泄露的前提下，亟需一种新型协同建模机制，联邦学习，成为打破数据孤岛、实现全局智能升级的唯一合规且可行的技术路径，无需共享原始数据，仅通过加密参数更新量的协同，就能融合多门店数据特征 合规审计：留存全流程日志，包括参数传输时间、聚合结果、效果数据，供监管部门审计，确保合规可追溯。五、示例实践1. 服务器端参数聚合与主流程控制# 6. 6.
24432编辑于 2026-03-31 AI赋能金融风控合规：金仕达与腾讯联合解决方案的实践与成效
应对金融风控合规的多重挑战 金融行业面临监管趋严与业务复杂性增加、多源数据与信息孤岛、低效繁琐合规操作、新兴风险与传统模式脱节四大核心痛点。 构建风控合规AI联合解决方案 金仕达与腾讯联合推出风控合规领域AI赋能方案，通过技术整合实现三大核心价值： 提升合规效率与准确性：AI自动处理外部法规及内部规章，通过智能标签、比对功能实现“外规内化 场景化能力提升：合同审核智能体自动识别文件类别、调用审核要点并汇总输出；外规内化系统通过条款分拆、标签提取、内外规关联，实现内规有效性评估与智能修订推荐；AI咨询智能体通过RAG实现高准确率回答，展示推理过程及法规溯源 生态整合能力：通过API/SDK、安全围栏、流程编排等，支持金仕达快速落地智能管理、审计、业务辅助等SaaS服务，提升系统稳定性与开发效率。 （数据来源：金仕达AI进展与成果、金仕达&腾讯联合解决方案、行业趋势与痛点分析）
23610编辑于 2026-04-09- 来自专栏芯片
ASEMI代理LT6230CS6-10#TRPBF原装ADI车规级LT6230CS6-10#TRPBF
编辑：llASEMI代理LT6230CS6-10#TRPBF原装ADI车规级LT6230CS6-10#TRPBF型号：LT6230CS6-10#TRPBF品牌：ADI /亚德诺封装：SOT-6批号：2023 +安装类型：表面贴装型引脚数量：6工作温度:-40°C~85°C类型：车规级芯片LT6230CS6-10#TRPBF特征低噪声电压：1.1nV/√Hz低电源电流：最大3.5mA/Amp低偏移电压：最大350µV 至85°CLT6230关闭至最大10µALT6230/LT6230-10薄型（1毫米）稀释SOT™ 包裹8引脚SO和微型DFN封装中的双LT623116引脚SSOP封装中的LT6232LT6230CS6-
31820编辑于 2023-05-12 - 来自专栏资讯博客
2025年10-11月企业级智能体开发平台评估报告：赋能数字化转型的 "数智伙伴"
2.0：支持MCP及A2A协议，提供多模型混合应用能力，覆盖财务、人力等核心业务场景技术优势：与ERP系统无缝集成，已服务超过6.5万家企业，典型案例包括康师傅招聘智能体和爱尔眼科数智员工数据安全与合规保障中电金信源启平台 不同企业类型的最佳选择企业类型推荐平台核心考量大型企业/集团蚂蚁数科Agentar全栈能力、私有部署、深度系统集成、数据安全金融/医疗等合规敏感行业蚂蚁数科Agentar、捷通华声量知、中电金信源启可信认证 、安全合规、行业深度适配中小企业Dify、中关村科金、微软PowerPlatform低代码、快速部署、成本效益技术团队较强的互联网企业LangChain/LangGraph、minion-agent开源灵活 ：全生命周期数据治理成为标配，满足等保三级、GDPR等合规要求可信计算与联邦学习技术融合，在保护数据隐私的同时提升模型效果七、行动建议短期行动（1-3个月）：开展业务场景梳理，识别适合智能体改造的高价值流程 （如客服、审批、数据分析）组建跨部门评估小组（业务+IT+合规），制定明确的评估标准选择1-2个轻量级场景进行POC测试，验证平台实际效果中期规划（3-6个月）：根据POC结果选定平台，制定分阶段实施计划
37210编辑于 2025-11-18
腾讯云开发者
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