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蚂蚁金服面经（3+4）
后来走了蚂蚁金服财富事业群这边的流程。前几天刚刚面完HR。 正好今天分享一下面经，回馈下牛客，大家可以多交流交流哈。 蚂蚁中间件（面了三次，两次一面，一次二面） 蚂蚁金服中间件一号机 一面： 自我介绍 1Java中的多线程了解么，线程池的增长策略和拒绝策略了解么，说一下。 4 acceptor接收线程负责接收tcp请求，并且注册任务到队列里。 11倒排索引了解么，我说不了解。 蚂蚁金服中间件二号机 一面： 1 自我介绍 2 讲一下ArrayList和linkedlist的区别，ArrayList的扩容方式，扩容时机。 3 hashmap的实现。 4 Tomcat的类加载器了解么，回答不了解只了解Java的类加载器。
92620发布于 2018-08-10 - 来自专栏机器学习AI算法工程
xgboost融合模型：大学助学金精准资助预测(有数据)
教育算法资格赛采用某高校2014、2015两学年的助学金获取情况作为标签，2013~2014、2014~2015两学年的学生在校行为数据作为原始数据，包括消费数据、图书借阅数据、寝室门禁数据、图书馆门禁数据 、学生成绩排名数据，并以助学金获取金额作为结果数据进行模型优化和评价。 你所看到的这份代码，是Data Castle数据挖掘公开赛《助学金精准预测》的冠军作品。 本程序以大学生的行为数据以及历史获助学金情况作为训练数据集，对代码内的模型进行训练，后可根据新的大学生行为数据进行助学金获得情况预测。 完整作品、代码、数据集 关注微信公众号 datayx 然后回复 助学金 即可获取。 ? 如何运行 注意 目前，这些代码的编写是只保证可以work，能够生成出结果的。
1.1K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏大数据和云计算技术
超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析
超融合一体机（4U4节点硬件方案，支持3节点的4030起步） ? H3C UIS R690 G2机架式超融合系统（4U4路机架服务器，只支持E7-4800v3） H3C UIS R590 G2机架式超融合系统（2U4路机架服务器，只支持E5-4600v3） H3C UIS R390X G2机架式超融合系统（2U2路机架服务器，支持E5-2600v3/v4） 分析到这里，我有个疑问，R390XG2,和Cell 3000的硬件平台非常类似，难道是一个做了预装，一个没有做预装 4、对数据盘加入资源池必须先格式化，并且要采用ext4文件系统（在新版本支持xfs文件系统）。这是Ceph本身的机制问题。 我们简单计算一下：按正常的2颗E5-2630V4 10核计算，单台服务器有20核，2.2频率。UIS 3020支持29个硬盘，那么需要29Ghz，基本上2630V4一半以上的CPU都被占用了。
6.4K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏金融安全
LLM与智能代理在金融合规反洗钱的技术框架
这种能力使得结构化的交易数据能够与非结构化信息——如客户通信、法律文件和负面媒体报道——相融合，从而创建一个以前无法大规模实现的整体风险图景。然而，真正的范式转变是LLM代理（Agents）的出现。 这种融合定性和定量信息的能力是解锁更全面、更准确的风险评估形式的关键。虽然独立的LLM是处理基于语言任务的强大工具，但其本质上是被动的；它只有在人类用户给出特定提示时才会行动。 每个应用的核心价值主张在于能够融合结构化和非结构化数据，创建一个以前无法大规模构建的、全面的、具有上下文感知的风险图景。 ○ 行动4： 将收集到的交易数据和媒体命中结果与已知洗钱类型的知识库进行分析比对。4. 观察与适应： 每次行动后，代理观察结果。 第4节：技术实施的战略蓝图成功利用LLM和代理式AI在反洗钱领域的力量，不仅仅是获取新技术；它需要一种深思熟虑的、战略性的技术实施方法。
1.3K11编辑于 2025-12-09 金融合规数据平台： EMR + Ranger 细粒度权限管控方案
一、金融大数据的合规挑战与权限管控需求 金融机构在数字化转型过程中，数据平台需要承载海量的交易数据、客户信息和风控模型。这些数据的访问权限管理直接关系到客户隐私保护和监管合规。 在国际业务场景中，数据平台还需要满足 GDPR（欧盟通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法案）等国际合规标准。 动态脱敏支持的掩码类型包括：显示最后 4 位字符、显示最前 4 位字符、Hash 处理、Nullify（置空）、日期掩码（仅显示年份）等。 四、金融合规场景的 Ranger 应用实践 4.1 多租户数据隔离 金融机构在构建大数据平台时，常需要为多个业务部门或子公司提供数据共享与分析能力，同时确保各租户之间的数据隔离。 对于金融行业而言，审计日志的完整性是合规检查的重点。 Ranger 的审计功能满足了等保、GDPR 等法规对访问日志留存和追溯能力的要求。
4910编辑于 2026-07-06- 来自专栏点云PCL
SLAM综述(4)激光与视觉融合SLAM
IMU-TK[3][4]还可以对IMU的内部参数进行校准。 论文[5]提出了一种用于单目VIO的端到端网络，融合了来自摄像机和IMU的数据。 ? LICFusion[22]融合了IMU测量值、稀疏视觉特征和提取的LiDAR点云数据。 ? 任务层：论文[23]是一种基于立体相机和激光雷达融合的感知方案。 在深度学习中，许多方法可以检测和识别来自摄像机和激光雷达的融合数据，如点融合[30]、RoarNet[31]、AVOD[32]、FuseNet[33]。 [4] A. Pretto and G. Grisetti. Calibration and performance evaluation of low-cost imus. In Proc. of: 20th IMEKO TC4 International Symposium, pages 429–434, 2014. 【5】] Changhao Chen, Stefano
5.6K31发布于 2020-06-12 军民融合弹药生产库房温湿度追溯审计 GMP 合规方案
弹药存储场景与技术方案适配弹药库房温湿度基于技术方案的核心功能（防爆合规、精准监控、联动控制、远程管理等），结合弹药存储的不同场景特点，梳理出以下 16 个核心应用场景，均与方案技术亮点高度适配：一、军用核心弹药存储场景 陆军常规弹药库房：适配集团军 / 师级常规弹药（炮弹、子弹、手榴弹等）存储，依托防爆传感器 + 多渠道报警，满足《弹药安全管理条例》合规要求，解决人工巡检效率低的痛点。2. 4. 军民融合弹药生产库房（军工企业）：满足军工企业成品弹药存储 + 生产过程温湿度追溯需求，支持数据导出审计，符合 GMP / 军工质量体系要求。 添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）四、合规与管理导向场景 每个场景均聚焦方案的核心技术优势（防爆、精准、联动、远程），覆盖 “常规 / 特种、固定 / 移动、室内 / 地下、军用 / 军民融合” 全维度弹药存储需求。
32410编辑于 2025-12-12- 来自专栏财经1
“合规＋场景＋技术”三位一体 开启互金下半场
网贷行业“1+3”制度框架搭建完成，2016年4月，又由人民银行牵头，联合多个部委，开展了互联网金融的风险专项整治工作，积极稳妥化解互联网金融领域风险，成效显著。 作为互联网金融行业首个由中国人民银行同银监会、证监会、保监会等金融主管部门组建的国家级互联网金融行业自律组织，其入会门槛较高，会员中除了国有四大银行等传统金融大鳄，还有支付宝、宜信、陆金所等互金巨头。 达飞积极加入互金协会，也侧面证明了达飞云贷的平台资质、运营模式和合规建设上得到了认可，展示了达飞拥抱监管的积极态度。 问题平台怕监管，但优质平台却主动“求监管”。 “场景金融＋大数据＋人工智能”三位一体，才能护航互金快艇的安全远航。 总之，野蛮的互金上半场结束了，合规的下半场开始了，在普惠金融这个超级蓝海里，只有合规、创新、注重风控的互金平台，才能跑得快、跑得远，才能潜入深海，收割红利。
1.1K20发布于 2018-07-03 金仕达与腾讯合作通过AI智能体提升金融风控合规效率
应对金融风控与合规的挑战 金融机构面临日益严格的监管要求和海量法规更新，传统人工合规审查方式效率低下且易出错。业务数据分散在不同系统中形成"数据孤岛"，导致风险视图不完整。 部署智能合规与风险管理系统 金仕达联合腾讯推出AI智能体解决方案，基于腾讯混元大模型和自研凯撒大模型，构建智能合规审查系统。 实现量化效率提升与规模化应用 金仕达已研发100个智能体，完成20个AI课题结项。 智能合规问答系统准确率超过85%，合同审核智能体大幅减少人工复核工作量。 "AI审核智能体能够自动识别文件类别，调用对应审核要点进行审核，最终汇总输出风险点和修改建议，显著提升合规审查效率" —— 金仕达风控合规专家 腾讯技术赋能金融科技创新 腾讯提供混元大模型作为技术底座，
48820编辑于 2026-04-09数据融合是什么？进行数据融合的4大关键环节！
（4）网络：通过网络爬虫从互联网上抓取的数据，如社交媒体数据、新闻资讯、用户评论等。这些数据源各自独立，数据格式和结构也各不相同，但它们都包含了有价值的信息。 （4）视频数据：如视频监控、在线教育视频、广告视频等，数据量大，处理难度较高。不同的数据格式和结构需要不同的处理方法，这也是数据融合技术的核心挑战之一。 不同的融合方法适用于不同的场景和需求，选择合适的方法是实现高效数据融合的关键。4.应用领域数据融合在许多领域都有广泛应用，包括商业智能和数据分析、医疗健康、智能城市、军事情报分析、环境监测等。 4.协同合作与知识共享在数据融合过程中，不同团队或者部门之间需要进行有效的协同合作与知识共享。通过建立数据质量管理平台或者工作流程，可以使得数据质量问题能够得到及时的反馈和处理。 在安全合规前提下持续优化数据融合能力，将成为释放数据潜能、驱动业务创新的关键基础设施。
1K10编辑于 2025-09-09- 来自专栏腾讯安全
一文透析腾讯安全多体系融合策略在合规中的优势
又是通过怎样的优化合规治理方式，在一次审核中完成多达七项标准的合规认证的呢？本文将从企业安全治理的角度，分析腾讯安全多体系融合策略在标准管理和合规治理中的优点。 多标准融合五大支柱体系，三大优势助力合规提质增效 所有的标准认证都有期限，由于腾讯云业务种类、规模的不断扩展，国内外信息安全标准的相继出台，各标准所要求的控制内容和强度也会发生变化，所以每年的复审都是一次新的挑战 如果每个标准各成体系的话，将会为腾讯云的合规工作带来巨大的困难。为了加快合规工作的效率，提升合规成功率，腾讯云将诸多标准融合为5大支柱体系，并通过交叉引用形成1套内控文档体系。 总的来说，多体系融合为企业通过标准审核认证带来了三大优势： 节约时间。 而在多体系融合策略的帮助下，7个认证一次性通过，其审核周期不超过4周，大大缩短了对产品和业务的影响； 节约成本。
4.8K20发布于 2019-12-03 金融机构必读：为什么通用AI审核无法满足金融合规需求？
腾讯云文本内容安全产品介绍：点击了解详情 限时优惠活动：立即查看促销价格 一、金融合规≠通用审核 如果你是一家金融机构的合规负责人，你可能已经接入了通用的内容审核服务。 因为它们不包含脏话、色情或暴恐元素——它们的违规性只有在金融合规语境下才能被理解。 2.3 合规规则复杂 金融监管有26+个合规维度，且不同金融场景（投顾、客服、宣传、研报）的规则各不相同。 条件限制 规格 有效期 特惠价格 文本内容安全服务 新老同享 180万条套餐包 1年 3,400元（8.5折） 文本内容安全服务 新老同享 720万条套餐包 1年 11,900元（8.5折） 六、金融合规不能靠 "通用方案凑合" 在线体验：在控制台用金融场景文本测试审校效果 方案对接：与商务团队沟通，定制"一客一策"的审校规则 正式接入：通过API接入到业务系统 金融合规的代价太大——一次违规可能换来数百万罚款
27910编辑于 2026-04-27- 来自专栏C++领域相关博客
“融合进化，智领未来”电科金仓引领数字化转型新纪元
一、融合进化 智领未来·电科金仓2025产品发布会重磅开启！ 7月15日，以“融合进化 智领未来”为主题的电科金仓2025产品发布会在北京举办。产品发布会上展示了四款代表未来数字化趋势的创新性产品。 数据融合新纪元：金仓数据库一体机云数据库AI版 该产品深入融合了金仓数据库、超融合平台、高性能硬件以及AI大模型，为用户提供了一种低成本的数据库私有云解决方案。 4.智能集成：企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra 企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra以AI技术为核心驱动力，专注于多种数据实时共享与分发场景，提供全面的智能化数据集成解决方案。 KES V9 2025，作为电科金仓在AI时代推出的融合数据库，融合了人工智能技术，具有智能查询优化、自动资源调度等强大功能，极大地提高了数据库在高负载下的处理能力和效率。 2. 4. 自动化智管：运维无忧，智能监控无间 电科金仓数据库还具备自动化运维和智能监控功能。系统能够实时监控数据库运行状态，自动识别性能瓶颈并进行调整，减少了人为干预和操作失误。
52210编辑于 2025-07-22 江波龙发布“全芯定制版”车规级eMMC和车规级LPDDR4x
4月23日，在2025上海国际车展期间，国产半导体存储品牌企业江波龙以“自在存储 驾控随芯”为主题，携全矩阵自研车规存储产品及PTM全栈定制服务亮相展会，并首次发布了全新的车规级eMMC全芯定制版和车规级 车规级LPDDR4x 江波龙还发布了全新的车规级LPDDR4x产品。 据介绍，该车规级LPDDR4x也是ESAT专品专线制造，元成苏州封装，自研ATE测试，容量覆盖2GB至8GB，支持Grade2车规标准，速率达4266Mbps，支持双通道Bank Group架构，带宽利用率提升 王作鹏指出，江波龙这款高可靠性车规级LPDDR4x存储方案采用了业界领先车规级晶圆颗粒验证技术；自研高精度宽温ATE测试技术，保障测试精度和覆盖率；自有芯片老化筛选方案，进一步保障产品可靠性；自研技术赋能 虽然目前车规级LPDDR4x并不是最先进的技术，但是对于江波龙来说则是一个全新的尝试。王作鹏还透露，接下来江波龙还将会推出更为先进的车规级LPDDR5x。
69010编辑于 2026-03-19- 来自专栏芯智讯
泰矽微电子4款产品再获车规级认证！
继车规级双模智能表面单芯片SOC TCAE11 和TCAE31 之后，上海泰矽微又有4款产品于近期通过AEC-Q100 可靠性验证，这四款产品分别为用于多种传感器的高集成度信号链SoC TCA025 和通用 MCU 产品TC01E，以及4通道和6通道IO 缓冲器TCIB04 和TCIB06。 等 PM2.5 颗粒物检测 2.惠斯通电桥 用于各种基于惠斯通电桥的压力，位移，位置检测等 3.电化学传感器 可以用于基于电化学的CO，NOX，VOC等有害气体检测 4.热电堆传感器如CO₂检测等 车规级MCU 近年来一直处于供应紧张状态，泰矽微另一款TC01E为通用MCU 产品为解决这一行业难题而生。 TCIB04 和TCIB06 为4路和6路大电流IO 缓冲器。
66940编辑于 2023-02-09 - 来自专栏TEL18600524535
药品GSP证书识别技术：人工智能与医药合规管理深度融合的典范
将结构化数据输出到数据库、业务系统（如ERP、SCM、合规平台）或直接呈现给用户。 突破：训练专门的手写体OCR模型，或采用融合印刷体和手写体识别能力的混合模型。对关键手写字段（如签名、日期）可能需要结合人工复核。 高精度要求与容错率低：难点：证书编号、有效期等关键信息一字之差可能导致严重后果（如合规风险、业务中断）。要求识别精度接近100%。 突破：采用更深度、更精准的神经网络模型；设计多模型融合或投票机制；结合强大的规则库和知识图谱进行二次校验与纠错；关键字段设置人工复核点。 药品GSP证书识别技术是人工智能与医药合规管理深度融合的典范。它通过克服版式复杂、干扰众多、精度要求高等技术难点，实现了从纸质证书到结构化数据的智能飞跃。
57510编辑于 2025-08-04 腾讯云数实融合方案：充换电赛道降本增效与合规运营
第二章：构建合规支付中台与全域营销技术矩阵 针对充换电行业的痛点，腾讯依托CSIG云与智慧产业事业群，提供基于自研技术的全链路解决方案。 2.1 微卡支付：金融级合规与降本 整合腾讯、银行的资质及产品能力，提供财付通资金清算与微信支付直联服务。通过统一支付接口，支持收单、分账、余额结算及营销卡券管理，打造企业专属的支付中台。 金融级合规： 整合微信支付经验与业务合规治理，提供多中心合规专区服务，解决充换电行业金融监管趋严的难题。
16010编辑于 2026-05-31- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
金融自主创新再加速 金仕达与腾讯云发布融合共创方案
5月16日，在2024金仕达风险合规暨交易技术大会上，金仕达与腾讯云签署战略合作协议，双方联合发布了“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”，方案将通过金仕达大风险应用与TDSQL数据库的深度融合 金仕达作为国内领先的资本市场新一代信息技术服务商，为金融机构提供金融市场交易管理、风险与合规管理技术解决方案等，先后服务了包括交易所、银行、保险、证券、期货、基金等近400家的金融机构客户。 为了助力中小金融机构加速推进金融技术自主创新，金仕达和腾讯云达成战略合作，联合发布“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”，为金融机构提供一站式的应用和服务。 金仕达大风险应用已与TDSQL数据库深度融合，金仕达拥有丰富的数据库集成及服务经验，能够为客户提供端到端的支持，能够保障业务的快速批量上线和长期服务。 在大数据方向，基于金仕达数据平台和腾讯云TBDS大数据套件的方案已互认证融合，未来双方将为客户提供数据中台解决方案和服务。
83110编辑于 2024-05-20 金仕达与腾讯联合AI方案提升金融风控合规效率与精准度
构建AI驱动的风控合规智能体系 金仕达联合腾讯，基于智能体平台与知识库引擎，推出AI风控合规解决方案。 量化成效与规模化应用 智能体研发规模：已研发 100个智能体，完成 20个AI课题结项（来源：金仕达AI成果报告）。 “AI问答系统能够快速精准回答复杂金融合规问题，并提供法规引用溯源，显著提升工作效率与决策可靠性。” —— 金仕达风控合规专家 腾讯技术赋能与生态支撑 腾讯提供混元大模型、OCR、ASR/TTS等底层技术，并通过腾讯云AI算力保障模型训练与推理高性能。 联合方案依托腾讯云高性能网络与存储基础设施，满足金融级安全与合规要求。 数据来源：金仕达全球数字生态大会公开材料，腾讯云技术白皮书。
40020编辑于 2026-04-12- 来自专栏孟永辉
蚂蚁金服的明天
在这个方面，蚂蚁金服需要更多地去思考如何助力实体经济的发展，特别是如何在实现了「金融」和「科技」两种元素深度融合的基础上，助力实体经济的发展。 实现合规，成为一种必然 无论是回归基础，抑或是实现孪生，金融科技的发展必然都是以实现合规为前提条件的。我们看到的以蚂蚁金服、京东数科为代表的头部金融科技玩家们的调整，基本上都是以合规为目标和方向的。 无论是蚂蚁金服聘任外部董事，抑或是京东数科让合规部的领导掌舵，我们都可以看出，合规对于金融科技玩家们来讲，可谓是重中之重。 当我们在思考和探索蚂蚁金服的未来发展方向时，需要更多地站在合规的角度来思考和看待问题。 当金融科技实现了合规，那么，它将不再把收割流量看成是唯一的发展方向，而是更多地将自身的功能和作用拓展在更多的场景和方向上。从这个角度来看，如果我们思考蚂蚁金服的明天的话，实现合规，同样是一种必然。
72820编辑于 2022-08-01
腾讯云开发者
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