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量子计算对 bitcoin 的威胁
，我给团队介绍了 bitcoin，相关的 slides 见： github.com/tyrchen/unchained 其中花了点时间谈论了 quantum computing 对 bitcoin 的威胁 上周 google 发布了 72 量子比特通用量子计算机，引发了大家的热议 —— 尤其是，看上去牢不可破的 cryptocurrency，是不是到了快要被终结的时刻？ 首先我们看量子计算中已经比较成型的算法：Shor’s algorithm（下文简称 Shor） 和 Grover’s algorithm（下文简称为 Grover）。 log log N)2/3)).[3] The efficiency of Shor’s algorithm is due to the efficiency of the quantum Fourier 因而即便量子计算破解了非对称加密算法，对于那些没有使用过的冷钱包（code wallet），也无法破解。对于那些需要 multisig 的钱包，也是类似。
1.3K160发布于 2018-03-28 量子计算威胁下的区块链安全挑战
量子计算威胁下的区块链安全挑战技术背景量子计算机利用Shor算法可快速破解现有非对称加密体系，对依赖椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的区块链构成生存性威胁。 比特币和以太坊等传统公链的私钥可能被量子计算反向推导，导致万亿级加密资产暴露风险。 ：ECDSA链需全面更换密码学基础架构社区共识：类似以太经典分叉的治理风险时间窗口：各国政府要求2030-2035年前淘汰经典算法行业影响某中心量子研究员指出，持有传统私钥可能无法在量子时代生成所有权证明 尽管当前量子算力不足，但需提前布局抗量子迁移方案。若比特币早期采用EdDSA，即使中本聪钱包也可实现量子安全。 应对策略新兴链优先采用后量子密码标准传统链需启动渐进式升级方案机构资产需符合国家密码安全规范专家强调：量子安全不仅是技术问题，更是涉及资产主权和长期可信度的战略需求。
60910编辑于 2025-08-23- 来自专栏网络安全技术点滴分享
后量子密码学的真正价值：超越量子威胁的密码革新
量子计算无关紧要？后量子密码学的真正价值你可能最近经常听到后量子（PQ）密码学的讨论，在尚未见到实用量子计算机的今天，人们很容易质疑其必要性。 密钥现有算法的实现风险除了数学基础的单一性，当前算法还存在精细的实现陷阱：RSA充满"地雷"，需要严格防范时序侧信道攻击有限域Diffie-Hellman存在参数选择和弱子群攻击风险椭圆曲线系统面临离曲线攻击、弱子群攻击等威胁虽然 数学问题多元化新标准基于至少3-4类不同数学难题：晶格问题（CRYSTALS系列、Falcon）哈希函数抗第二原像攻击（SPHINCS+）可能新增的椭圆曲线同源、纠错码等方案2. 现代化设计理念吸取40年密码学教训的新特性：易于实现恒定时间操作减少对随机数生成器的依赖完全确定的输入输出预定义安全参数集支持快速密钥生成实现前向安全3. 结论后量子密码学的真正价值不在于应对量子威胁，而是一次密码学体系的现代化革新：通过问题多元化降低系统性风险，用现代设计消除传统"陷阱"，为开发者提供更安全、更灵活的选择。
37310编辑于 2025-08-03 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
量子计算与AI融合 - 企业级安全威胁应对
量子计算（QC）虽带来万亿级市场机遇（2025-2035年），但潜藏重大安全风险：可能破解现有加密系统，催生"现在窃取，未来解密"攻击。 美国NIST已启动后量子加密标准，但技术过渡面临性能损耗、人才短缺等挑战。专家警告，量子计算与AI结合可能产生不可解释的"终极黑箱"，需立即行动部署抗量子加密措施。 企业应评估数据生命周期，制定迁移计划以应对迫近的量子威胁。
11810编辑于 2026-03-24 - 来自专栏python3
【STRIDE】【3】安全威胁分析设计
为了描述方便，以下图为例进行说明，该数据流图是“斗医”系统解析业务配置规则的一个功能，即客户端启动系统时会通过PwmLauncher调用到PwmBusinessUtil从XML文件中读取规则，然后把规则转换为PwmBusiness对象存储在PwmCache缓存中
1.1K30发布于 2020-01-08 - 来自专栏区块链领域
观点 | 量子计算机不会对比特币构成威胁
研究人员说，在开发量子计算机和改进挖掘硬件之间，称量子计算机会对比特币造成威胁这一说法简直就是无中生有。 Tucker)检查了据称对比特币构成威胁的量子计算机。Tucker是一位出版颇丰的作家，致力于分析经济学、技术、社会哲学和文化等领域。 他首先指出，任何对一个运行系统的潜在威胁，就像历史告诉我们的那样，都可以归结为解决问题。 Tucker写道：“我的回答是，我没有提出任何个人建议，但这个行业创新的关键是致力于解决问题。 但把量子计算机是对比特币构成生存威胁的理论来解释时，来自新加坡、澳大利亚和法国的几所大学的研究团队的一篇论文指出，“关于量子计算机对比特币存在风险的所有说法都是危言耸听，因为它们具有误导性”。 在这篇论文中，研究人员探索了动力机制，这是一种替代的工作证明机制，用以减轻量子计算机带来的任何可感知的风险。他们说，量子计算机“对加速性能的抵抗力更强”。 量子计算机发展非常缓慢。
42420发布于 2018-07-23 F5发布后量子API安全解决方案，以AI驱动全面防护应对量子计算威胁
量子计算的飞速演进，正对传统加密体系构成日益严峻的安全威胁。Gartner预测显示，到2029年，量子计算机有望攻破目前普遍采用的公钥加密算法，这一风险正倒逼全球企业加速密码体系的更迭与升级。 这使得用户档案、财务信息、个人健康数据，以及知识产权等敏感数据，正面临前所未有的安全威胁。 正如F5首席创新官Kunal Anand所说：“后量子威胁并非遥不可及，而是推动企业实现安全现代化的关键驱动力。 此外，F5 AI安全方案还提供对加密流量的深度可视能力，即使在 PQC 迁移期间，也能持续强化威胁检测能力。 端到端全栈安全能力：从客户端加密到后端系统，F5 提供将高可用应用交付与加密威胁防护、访问安全、高性能防火墙及主动威胁情报等功能集成的全栈式 PQC 防护矩阵。
23610编辑于 2025-09-02- 来自专栏FreeBuf
量子计算不断创新，企业要着手防御新型网络安全威胁
8月，芝加哥大学研究人员宣布，发现了一种可以使量子系统的运行时间延长10000倍的技术。 9月，谷歌AI研究团队首次成功用量子计算模拟化学反应，揭示了通往量子化学系统逼真模拟的路径。 量子领域进步巨大，未来可期 很明显，2020年是量子计算大规模应用的分水岭，之后创新速度会不断加快。用不了多久，就会有一家大型科技公司宣布，它已经应用量子计算成功解决了传统超算无法解决的问题。 根据最近的一项调查，71%的IT专家认为，量子计算将在不久的将来带来重大安全威胁。 网络安全战略的转变耗时很长，有时甚至需要几十年。这意味着企业如果想在量子计算领域占一杯羹，现在就必须开始准备。 此外，现行的设备在量子计算到来时仍然存在，需要有一个适当的计划，比如远程安全更新，将它们更新为量子安全框架。 这类企业应该开始测试、概念验证和基础设施升级，以确保在量子计算成为风险威胁前做好准备。这类产品的全面转型应该在2025年之前完成。
35410发布于 2021-03-11 - 来自专栏金融安全
在人工智能与量子威胁时代下,如何驾驭未来金融安全
第七章:量子天际线——为"先采集,后解密"的威胁做准备在讨论了当前和近期的威胁之后,本章将展望一个更长远但可能更具颠覆性的挑战:量子计算。 对于网络安全而言,量子计算的威胁并非源于一种新的黑客技术,而是因为它将从根本上改写现代密码学所依赖的数学基础。 7.2量子计算的威胁然而,量子计算机的出现将彻底改变这一局面。 行动要求:这意味着,应对量子威胁的准备工作不能等到量子计算机出现的那一天才开始,而必须立即启动。 7.5量子威胁与缓解策略概览以下是量子计算对当前主流加密标准的具体威胁,以及相应的缓解策略:RSA、ECC、Diffie-Hellman(非对称加密)主要用途:公钥加密、数字签名、密钥交换(如HTTPS
34610编辑于 2026-01-09 - 来自专栏量子化学
《量子化学软件基础》习题 （3）
因此，这里的自旋多重度必须是3【小编注：小编在ORCA 4.2.1和5.0.3版本上都试过，BrokenSym 1,1优先级高于*xyz处的自旋多重度，因此这里的自旋多重度写1和3都不影响计算。 FlipSpin关键词后为要翻转自旋的原子序号（注意ORCA是从0 开始），FinalMs为翻转后体系的总磁量子数。使用FlipSpin关键词的输入文件如下： ! moread %moinp “ROHF.gbw” %casscf mult 3 nel 2 norb 2 nroots 1 end *xyzfile 0 3 c7h14.xyz 活性轨道28，29的图像及其自然轨道占据数如下 计算结果见表3： 表3 C7H14双自由基开壳层单重态的能量(in Hartree) 两个SOMO轨道图像和自然轨道占据数见图5， 图5 开壳层单重态下两个SOMO轨道 注意，在判断计算得到的是否为开壳层单重态时 在ORCA中把casscf模块nroots关键词设为3，在BDF中mcscf模块roots关键词设为3 3 1即可。ORCA和BDF的计算结果见表4，结果一致。
2.1K10编辑于 2022-12-07 - 来自专栏量子位
他用GPT-3实现了「量子速读」
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否曾为了查一个问题，翻书翻到头秃？ 要是书里有的内容，一问便知就好了......等等，“一问便知”，这怎么有ChatGPT那味儿了？ 开发者Dan Shippers称，做出这个AI并不难，主要功臣就是语言大模型GPT-3，另外再加几行代码就搞定了。 然后再在谷歌的云端编程平台Colab上，运行下面这段Python代码，既能访问Google Drive，还能轻松实现与GPT-3的互动。 Dan介绍称，GPT-3能以任何文本素材为基础，给你整出一个聊天bot。 不过有个问题：单次能向GPT-3输入的文本字数是有限的。 第三步，当用户提问时，先通过OpenAI的API访问书中包含相关解释的小块内容，再把这些内容传到GPT-3中，整理出语言通顺的回答。
36420编辑于 2023-04-10 - 来自专栏新智元
IonQ公布量子计算机发展蓝图 ：3年实现量子机器学习，5年实现广义量子优势
同时，不同于传统物理量子位，该公司还设计出全新衡量量子计算能力的「算法量子位」。一系列举措，又将会掀起怎样的波澜？ 今天，IonQ公布了捕获离子量子计算机的五年发展蓝图。 量子计算机的计算能力可能受到诸如量子位元寿命、相干时间、门保真度、量子位元数目等因素的限制。 随着量子计算机的改进，量子体积的数量增长过于快速，很快就会变得不可用。比如，其32量子位量子计算机的量子体积就可以达到400万。 IonQ将算法量子位定义为“能为一个典型的量子程序部署的最有效、最完美的量子位”，并表示它是衡量执行给定输入大小的真实量子算法能力的指标。该公司引入了一个算法量子位计算器来帮助使用者比较量子计算系统。 发动机器学习早期量子优势，IonQ五年规划信心满满 IonQ正在使用新的算法量子位来规划它的发展路线。该公司将专注于提高其量子逻辑门操作的质量，以继续增加算法量子位元或可用量子位元。
1K30编辑于 2023-05-22 - 来自专栏网络安全攻防
【威胁情报】威胁情报基本介绍
文章前言 2013年Gartner率先提出威胁情报并给予了其初始定义，随后威胁情报便在国内外迅速发展并一度成为国内外安全领域关注的热点，威胁情报因其在安全检测与防御的实践应用中的重要作用使得很多中大型企业都逐渐的建立了自己的威胁情报运营中心或者将威胁情报数据加入了年度采购预算之中 威胁情报：OSINT(Open source intelligence ，公开资源情报)、 未公开数据(黑产群、社区\等) 威胁情报 威胁情报是一种基于证据的知识，包括情境、机制、指标、影响和操作建议等方面 ，威胁情报描述了已发现或将来会出现的威胁或危险，并可以用于通知主体针对相关威胁或危险采取的某种响应，广义上的威胁情报内容比较宽泛，包括但不限于狭义的漏洞情报、安全事件情报以及基础信息知识情报等方面内容， 威胁情报旨在为面临威胁的资产主体(通常为资产所属企业或机构)提供全面的、准确的、与其相关的、并且能够执行和决策的知识和信息，威胁情报按照使用场景可以分为以下几类： 战略威胁情报(Strategic Threat 技术威胁情报(Technical Threat Intelligence)：技术威胁情报主要是失陷标识，可以自动识别和阻断恶意攻击行为，当前业内更广泛应用的威胁情报主要还是在技术威胁情报层面 威胁情报根据数据本身可以分为
2.8K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
网络安全未来五大趋势：AI双刃剑与量子威胁解析
正面效应：组织正扩大AI技术在网络安全中的应用，包括强化身份验证机制、提升威胁检测精度、自动化事件响应以缩短恢复时间。 组织应制定技能缺口应对计划，推荐策略包括：在AI和自动化技术表现优于人工的领域减少人力负荷将部分功能外包给第三方（如取证分析等低频需求）提供多样化技能建设机会：标准培训课程、短期进修、团队演练及岗位轮换趋势三：量子计算与后量子密码学量子计算技术正持续突破 届时所有使用量子计算机的组织都能访问当前受加密保护的数据，造成史上最大数据泄露。组织应立即开始准备后量子密码学（PQC），采用能抵抗量子计算攻击的加密算法。 近期多个后量子算法已完成标准化，各类技术正逐步添加支持。建议组织清点当前加密使用情况，制定迁移计划并立即执行。等待是危险的——一旦量子计算成熟，以往加密数据将全部暴露。
25910编辑于 2025-09-19 - 来自专栏机器人课程与技术
量子编程3个最高赞的案例分享
插件列表 量子编程已经由概念到落地，由落地到普及，各种资料也渐渐丰富： https://github.com/mxgmn/WaveFunctionCollapse 借鉴量子思想，由基本单元生成复杂模型图 引用自上述链接 https://github.com/Qiskit/qiskit-terra 轻松编写量子电路的python库 安装： pip3 install -U qiskit import 了解关键概念并编写你的第一个量子程序。 Microsoft Quantum 入门 概述 关于量子计算的五个问题 开始使用 生成量子随机数生成器 Q# 的量子基础知识 了解如何使用 Q# 编写作用巨大的量子程序 了解如何解决化学领域的最大挑战 所有示例 Q# 语言和开发技术 学习 Q# 语言介绍 操作指南 量子模拟器和主机应用程序 操作指南 Q# 编程概述 运算和函数 局部变量 使用量子位 组合量子：隐形传送 量子计算概念
1.3K42发布于 2019-11-14 - 来自专栏Dechin的专栏
量子计算基础——量子测量
技术背景 在上一篇博客中，我们用矩阵的语言介绍了量子计算中基本量子单元——量子比特，与量子门操作的相关概念。通过对量子态的各种操作，相当于传统计算机中对经典比特的操作，就可以完成一系列的运算了。 但是量子计算的一个待解决的问题是，所有存储在量子态中的信息是没办法从经典世界直接读取的，只能通过量子测量，使得量子态坍缩到经典比特之后，才能够在经典世界里进行读取。 总结概要 量子的世界与经典的世界存在着信息的隔阂，我们可以通过多个量子比特所构成的量子态去存储大量的信息，以及进行规模大到经典计算机所无法执行的运算。 但是毕竟我们还依然生活在经典的世界中，最终我们还是需要将量子态坍缩到经典比特再进行读取，而这个使得量子态坍缩的过程，就是一种量子测量的方法。 通过大量的量子测量，我们就可以近似的获得到量子态矢量中所存储的信息。
2.2K20编辑于 2022-05-10 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【威胁通告】Vollgar 僵尸网络威胁通告
通告编号:NS-2020-0022 2020-04-02 TAG： Vollgar、MS-SQL、僵尸网络 版本： 1.0 1 威胁概述 4月1日，Guardicore Labs团队发布了一份长期攻击活动的分析报告 恶意服务进程任务名； 3. 后门用户名。 3、运行脚本。如果回显中包含“Evidence for Vollgar campaign has been found on this host.”字样，则说明当前系统可能已被感染。 ? 加强网络边界入侵防范和管理，在网络出入口设置防火墙等网络安全设备，对不必要的通讯予以阻断； 3. 加强安全管理，建立网络安全应急处置机制，启用网络和运行日志审计，安排网络值守，做好监测措施，及时发现攻击风险，及时处理； END 作者：绿盟科技威胁对抗能力部 ? ?
75910发布于 2020-04-07 - 来自专栏Lansonli技术博客
量子计算（二十）：量子算法简介
量子算法简介一、概述量子算法是在现实的量子计算模型上运行的算法，最常用的模型是计算的量子电路模型。 虽然所有经典算法都可以在量子计算机上实现，但量子算法这个术语通常用于那些看起来是量子的算法，或者使用量子计算的一些基本特性，如量子叠加或量子纠缠。 使用经典计算机无法判定的问题，使用量子计算机仍然无法来确定。量子算法有趣的是，它们可能能够比经典算法更快地解决一些问题，因为量子算法所利用的量子叠加和量子纠缠可能不可以在经典计算机上有效地模拟。 量子优势意味着量子计算机在处理某些领域问题上，超过了传统计算机的表现，相对于霸权而言，量子优势更注重量子算法以及实际的领域应用。 可以说，量子优势是NISQ量子计算机领域的皇冠，谁夺取了皇冠，谁就证明了量子计算机可以投入到现实应用中。
2K63编辑于 2023-01-18 - 来自专栏Python项目实战
量子计算的未来蓝图：从量子比特到量子霸权
量子计算的未来蓝图：从量子比特到量子霸权量子计算机，这一科技领域的终极梦想，正在用它的量子特性改变计算方式。 一、量子计算的基本原理量子计算的基础在于量子力学的两个核心特性：叠加与纠缠。叠加原理：与传统计算机的比特不同，量子比特（qubit）可以同时处于0和1的叠加态，使得量子计算机可以并行处理大量计算。 量子原型期（2000-2020）这一阶段，主要是尝试构建基础量子计算机，例如：IBM Q系统Google的量子芯片“Sycamore”突破案例：量子霸权2019年，Google宣布实现量子霸权，其量子计算机在 3. 量子实用化期（2020-2035，正在进行中）目前，研究的重点在于提高量子比特的稳定性（降低噪声与误码率）和扩大比特数量，以应对实际问题。4. 以下代码展示了量子误差校正中的简单实现：from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute# 构建一个简单的量子电路qc = QuantumCircuit(3
45810编辑于 2025-03-07 - 来自专栏DrugScience
量子计算-P3.PyQUBO使用-Max Cut 问题
binary_array(G) result = solver(H_t) pprint.pprint(result) {'b[0][0]': 1, 'b[1][0]': 1, 'b[2][0]': 1, 'b[3] 0, 'b[9][0]': 0} 切割方式为： 被割的边： [(0, 4), (0, 5), (0, 8), (1, 4), (1, 5), (1, 8), (2, 8), (2, 9), (3, 6), (3, 7), (4, 7), (5, 7), (6, 9)] 数目：13 参考文献： 最大割问题： https://zh.m.wikipedia.org/zh/最大割問題 QUBO：https
2.1K20编辑于 2022-12-01
腾讯云开发者
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