- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量化投资与机器学习
一个Man Group = 多少国内量化私募？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 那么国内的量化私募如何呢？
93740编辑于 2022-04-28 - 来自专栏量化投资与机器学习
上海疫情：『量化』私募管理人在行动！
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号独家报道 量化投资与机器学习公众号紧跟行业步伐，在最近上海爆发疫情的特殊时刻，各大在沪的量化私募管理人都在做着各种行动，尽最大可能保障每个员工的生活，还是很感动的！ 以下是QIML与部分量化私募管理人的沟通情况（按照私募 简称 首字母排序）： 白鹭、概率、赫富、幻方、九坤、明汯、念空、千象、乾象、思勰、微观博易 让我们用这首歌开始吧（可以边听边看哦！） 晚上11点，感谢北京同事的远程支援，配好了所有即将被封控在家的同事们的办公系统，正在夜跑的老板连夜开车依次配送物资。
98540编辑于 2022-04-06 - 来自专栏量化投资与机器学习
百亿私募，星阔投资 | 量化多岗位招聘
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司坚持用数量化、模型化、程序化的投资理念，秉持科学创新精神，重视收益与风险的平衡，不断完善丰富投资交易体系。未来公司将深耕该领域，致力于发展成为国内顶尖量化梯队的私募管理人。 公司奖项 金斧奖榜单“阿尔法策略成长潜力奖”（2020年） 私募排排公司榜全国“相对价值收益组亚军（2021年6月） 招商证券“招财杯”第二季度量化多头组 第一名（2021年） 首创证券“首富杯”市场多头组第一名 --- 量化开发工程师 岗位职责 负责公司量化交易系统的开发与日常交易运维。
85150编辑于 2022-03-21 - 来自专栏量化投资与机器学习
百亿私募，佳期投资 | 量化多岗位招聘（上海 | 北京）
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
99530编辑于 2022-03-24 - 来自专栏量化投资与机器学习
百亿私募，念空科技 | 量化多岗位招聘（社招）
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司简介 念空科技是一家建立在数据科学研究基础上的量化投资机构，公司致力于运用科学的数据分析方法为投资人提供高价值的绝对收益产品。 ； 3、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳； 4、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强； 5、熟悉各类金融产品的交易规则 ，有量化行业一年以上工作/实习经验者尤佳。
97160编辑于 2022-03-24 - 来自专栏量化投资与机器学习
上海首批金融机构复工“白名单”：量化私募有哪些？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 以下是“白名单”中提及的量化私募管理人： 上海明汯投资管理有限公司 上海启林投资管理有限公司 上海申毅投资股份有限公司 上海宽投资产管理有限公司
92040编辑于 2022-05-19 - 来自专栏量化投资与机器学习
2022 Q2：国内『量化』私募管理人最新AUM图谱出炉~
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 在问询各大私募管理人与参考相关机构数据后。今天，量化投资与机器学习公众号为大家重磅带来了2022年第二季度，国内『量化』私募管理人的AUM（管理规模）图谱榜单。 希望在2022年，国内能涌现出更多优秀的量化私募管理人！ 我们也期待2022年Q4，这张图谱有不同的变化，期待更多机构上榜~ 未上图谱的机构，也可与我们取得联系~
1K40编辑于 2022-07-07 - 来自专栏量化私募笔面试
2024春百亿量化私募研究类笔试0521
面向研究类的笔试题目，主要是数理统计和编程题,限时60min,一共6个题,下面给出其中的四题,更全的试题在知识星球中获取.整体难度不大，和之前发布的题目有相似的地方，好好准备！
83210编辑于 2024-06-28 - 来自专栏NFT
IDO预售私募DAPP系统开发
IDO私募预售DAPP开发，IDO私募预售DAPP开发搭建DAPP就是在底层区块链平台衍生的各种分布式应用，是区块链世界中的服务提供形式。DAPP之于区块链，有些类似APP之于IOS和Android。
1.1K40编辑于 2022-08-11 量化私募回测系统：高质量股票外汇历史数据 API 选型与接入
一、从“回测漂亮”到“实盘翻车”：量化数据接口的第一课做量化私募开发有一个常见困局：策略在回测中表现亮眼，一到实盘就频频翻车。 对量化私募而言，回测系统的数据选型不仅仅是“选一个 API”这么简单，它决定了策略验证的可信度，也决定了从研发到实盘的迁移成本。 2.3 多资产覆盖与统一接口量化私募往往涉及多策略、多资产类别——股票策略、外汇策略、商品期货策略并行推进。 七、总结与建议对于量化私募而言，回测系统的价值不在于它的 UI 有多漂亮，而在于它能否忠实地反映市场真实情况。数据接口是这面镜子的最基础组成部分。 对于量化私募而言，选择稳定、规范的数据接口，就是从“数据驱动”迈向“策略驱动”的第一步。GitHub：https://github.com/itick-org/
25700编辑于 2026-06-06- 来自专栏行业研究报告
2022年私募基金行业研究报告
2020年9月11日，证监会就《关于加强私募投资基金监管的若干规定（征求意见稿）》公开征求意见。 与此同时，证监会同步发布配套规则，均于2020年11月1日起实施。 截至2018年11月底，协会的会员数量仅占登记管理人的14%。但从最近发布的《商业银行理财子公司管理办法》、《私募基金登记备案相关问题解答（十五）》等法律法规来看，成为会员的重要性已日渐突出。 根据基金业协会2018年11月底公布的私募基金管理人规模分布情况来看，79.7%的管理人仍在10亿以下。反观美国对冲基金行业，2017年底的管理规模约为4万亿美元。 九坤投资：量化四大天王之一 image.png 机构定位：一直秉承数量化交易的投资理念，运用程序化交易技术，致力于成为中国最优秀的量化交易私募基金。
1.8K20编辑于 2022-04-25 - 来自专栏量化投资与机器学习
【重磅发布】2018中国量化投资年度盘点
私募盘点 根据中国证券投资基金业协会最新统计数据： 截至 2018 年 11 月底，协会已登记私募基金管理人 24418 家，较上月增加 151家，增长 0.62%；已备案私募基金 75220 只，较上月增长 来源：私募排排网 据私募排排网数据中心不完全统计，2018年1-11月份共有5669只成立时间满11个月且有业绩记录的股票策略对冲基金产品纳入排名统计，平均收益率跌幅较大，录得-13.43%；首尾收益率相差高达 来源：私募排排网 据私募排排网数据中心统计，2018年1-11月纳入统计排名且成立时间满11个月的基金组管理期货策略产品共有536只，平均收益录得8.49%，首尾收益相差322.74%。 来源：私募排排网 据私募排排网数据中心不完全统计，今年以来共有324只成立时间满11个月的相对价值策略对冲基金产品纳入排名统计，平均收益率录得3.99%，首尾收益相差122.19%；其中正回报的产品有201 来源：私募排排网 据私募排排网数据中心不完全统计，2018年1-11月总共有1023只成立时间满11个月的复合策略对冲基金纳入统计，它们的平均收益率为-3.94%，首尾收益相差达423.11%。
1.7K20发布于 2019-02-26 - 来自专栏奇点大数据
话说量化（11）
有关价格变化的问题，其实我们前几次也是聊过的，动因说到底是人类自身趋利避害的性格本质造成的。
45820发布于 2018-12-17 - 来自专栏量化投资与机器学习
曦禾基金 | 量化多岗位招聘（社招+实习）
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 曦禾基金（登记编号：P1072528）是一家专注于量化交易领域的私募基金公司，公司量化资管团队组建于2018年，团队成员均毕业于海内外一流名校，成员专业背景涵盖金融、数学、计算机等方向，赋能公司强大数理建模能力和系统开发运维能力 所获荣誉如下 私募排排网21年全年其他地区不限管理规模收益组公司榜亚军 私募排排网21年其他地区复合策略收益组不限从业年限经理榜冠军 私募排排网21年其他地区复合策略收益组从业年限11-20年经理榜冠军 曦禾-云开见月1号 • 2022年招商证券第二届“招财杯”私募公开赛月度第3名 曦禾-云开见月8号 • 中信私募千里马大赛2021年度低贝塔组第5名 曦禾-云开见月9号 • 中信私募千里马大赛2021 年度高贝塔组第5名 曦禾-云开见月3号 • 2021年7月申万宏源金玛杯相对价值混合策略组第5名 曦禾-云开见月5号 • 中信私募千里马大赛2021年6月低贝塔组第9名 曦禾基金具备精良的量化投研体系和严谨的科学研究流程
84320编辑于 2022-05-25 - 来自专栏量化投资与机器学习
一支公募量化团队，如何自我进化？
曲径后来回头看，会把这一段视作一个明确的起点：自2023 年开始引入量化私募人才，因子工厂在 2024 年上线以后，中长期基本面 Alpha 和中周期因子工厂搭在一起，目标是追求提升组合的稳定性。 这也是为什么，一些研究员愿意从私募转过来，真正有吸引力的往往是这几件事：硬件和算力是不是愿意投入，周围有没有同频的人可以交流，自己是不是还能持续成长，做的东西是不是能真正落地。 当这几点都在中欧找到了肯定的答案，而他们面对的又是公募量化这样一个蓝海，从私募到公募，似乎成为一个自然的结果。 更值得问的是：当量化竞争走到今天，公募量化下一阶段到底靠什么去竞争？ 过去很长一段时间，大家习惯了用一种简单分工去理解这个行业：公募有平台、有产品、有规模，私募更快、更锐、更侧重回报导向。 它未必已经把所有答案都写完了，但它身上确实有一种很明确的方向感：不是停留在“公募也可以做量化”的层面，而是继续往下追问——量化到底要做到什么程度，才算真正形成一套体系；一支公募基金的量化团队，能不能既保留原有长板
27810编辑于 2026-04-30 - 来自专栏咸鱼学Python
Python 爬虫进阶必备 | 某私募基金 (xxppwang) 数据解密逻辑分析
今日网站 aHR0cHM6Ly9kYy5zaW11d2FuZy5jb20v 这类网站需求量蛮大的，不过想这类网站大多需要实名注册，所以爬虫 er 还是适可而止吧，不要瞎搞 抓包分析与加密定位 打开网站，
1.4K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏区块链入门
一文读懂：私募基金如何缴纳增值税【2017.12更新】
众所周知，以组织形式来划分，私募基金可分为三类：契约型、有限合伙型和公司型。形式的不同，导致其法律地位及纳税主体也不一样。 （一）契约型私募基金 由私募基金管理人缴纳增值税。 ? 当然，本文讨论的资管产品主要就是私募基金。 可以看到，无论是私募基金的资金募集，还是将私募基金收益返还投资人，这些环节都并不属于本文关于“资管产品运营”的概念。 （二）应纳税额核算 1、私募基金管理人应分别核算私募基金运营业务和其他业务的销售额和增值税应纳税额。 其中，股权类、创业类、其他类私募基金不适用是毋庸置疑的。 主要的争议焦点是：私募证券基金是否适用。 在税务总局2016年11月01日发布的营业税优惠办理指导文件中，明确其【报送资料】 包括： 1、《纳税人减免税备案登记表》原件 2、证监会批准管理人设立的证明材料原件及复印件 3、运用基金买卖股票、债券等证明材料原件及复印件
4.6K41发布于 2018-08-10 - 来自专栏量化投资与机器学习
QIML近期招聘一览表
QIML拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等30W+用户，QIML为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广。 上海 蝶威资产 | 量化多岗位招聘（社招+实习） 千朔投资 | 量化多岗位招聘（全职） 满风资产 | 量化研究员招聘（实习+全职） 百亿私募，天演资本 | 量化多岗位招聘 白鹭资管 | 量化多岗位招聘 （社招+实习） 百亿私募，念空科技 | 量化多岗位招聘（社招） 百亿私募，星阔投资 | 量化多岗位招聘 鸣熙资产 | 量化多岗位招聘（全职） 锴量投资 | 量化多岗位招聘（社招+实习） 思晔投资 | 量化多岗位招聘（校招+实习） 北京 嘉沃资产 | 量化多岗位招聘（全职+实习） 百亿私募，因诺资产 | 量化多岗位招聘 百亿私募，黑翼资产 | 量化多岗位招聘（社招） 深圳 曦禾基金 | 量化多岗位招聘（社招+实习） 盛冠达 | 量化多岗位招聘（社招+实习） 中量投 | 量化多岗位招聘（社招+实习） 武汉 燧石投资 | 策略多岗位招聘（实习） 重庆 大凡投资 | 量化多岗位招聘
65820编辑于 2022-07-07 - 来自专栏Rust语言学习交流
Rust在量化领域的应用，将成为一种新趋势?
今年，国内量化私募迎来了高光时刻。据私募排排网数据显示，截至目前，国内百亿私募扩容至95家，其中百亿量化私募由去年10家增至24家。 据中国证券投资基金业协会的数据显示，截至2021年8月，国内私募基金管理规模高达5.5万亿元，相较2020年底增幅达46.56%；其中，量化基金规模已突破1万亿元，成交额占比约为12%-15%。 在国内百亿私募阵营不断扩大的过程中，量化私募做出了巨大贡献。但相较欧美国家，国内量化策略的发展仍处于初级阶段，上升空间还很大。 规模较大的私募，由于具有交易策略多样性、交易市场广泛性、交易品种复杂性等特点，对程序化交易的需求显得尤为迫切。 现阶段，非凸科技正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠全内存高频交易平台，持续为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。 Rust在国内高频量化交易领域的应用，能成为一种新趋势吗？
1.3K20发布于 2021-11-12 - 来自专栏咸鱼学Python
Python 爬虫进阶必备 | 某私募数据平台数据解密逻辑解析
账号 + 滑块的方式基本搞定大部分堆账号的高并发爬虫，比之前新闻上某个被爬虫 ddos 宕机的网站好上不少
1K20编辑于 2022-01-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号