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话说量化（9）
别以为我在说瞎话，为了应付金融危机很多国家都采用量化宽松的政策，简单说就是印钱的方法来把财富集中在中央手里，然后好去做相关产业产能转化的鼓励工作，我说得够文雅吧。
49430发布于 2018-12-07 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
增长产品中，量化数据分析的几个方法
下面就谈一谈增量贡献的量化，以及如果没有AB实验，怎么量化？ 增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析，和其他的数据分析，个人认为最大的特色在于量化，为什么要做量化？ 因为，做增长，是个强数据驱动的方法，要把有限的资源发挥出最大的价值，所以必须准确计算出每个Driver的ROI，才能更有效分配资源，做到效率最大化，把好钢用在刀刃上。 可以看出，我把增长产品的量化规为2大类，外部拉量（拉新、拉活）和促进活跃： 外部拉量：拉新方面，业界有比较成熟的LTV模型，难点在于对LTV模型的预估，拉活方面，一般我们只计算当次（当然不严谨，拉活的后续持续贡献非常复杂 拉新拉活的量化 这部分，只简单谈一下，因为我的业务范围拉新拉活量化比较少，没有经验，借鉴下比较基础的量化方法 拉新，采用y = ax^b分渠道量化预估，虽然还有很多高大上的算法，但是这个公式实现成本最低的 促活贡献的简单量化方法 促活方面，有几个简单的量化方式，虽然不好，但是较为简单，可以参考，后续将会讨论2种比较复杂的量化方式 染色法：对于参与或深度参与的，设定一个阈值，认为是带来的 对比法：对比渗透与未渗透的用户
2.3K21发布于 2020-09-16 腾讯AI素材分析方案：量化创意基因，科学驱动广告增长
破解创意分析的高维非结构化难题 广告素材作为核心变量，其内容复杂、维度高，传统方法面临三大瓶颈：高维非结构化（难以标准化分析）、经验主导（依赖个人直觉）、规模化瓶颈（人工分析无法满足海量素材迭代需求）
10410编辑于 2026-04-16- 来自专栏数据观有话说
8项技能9种武器 打造企业增长黑客(上)
本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。 来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/? from=qcloud 关于“增长黑客”的著作已经不少了。第一位创造出“Growth Hacker”一词的人——硅谷著名增长专家Sean Ellis认为，“增长黑客是将增长作为唯一目标的人。 他做的所有事情都是围绕如何增长而开展”。 增长听起来是“市场营销”的一个模块。但并非如此。事实上，“增长”比“市场营销”的聚焦范围更广、触角更多。 不够，这些都不够成为一个真正的增长黑客。Growing IO创始人张溪梦在一个增长黑客主题演讲中曾经概括：“增长黑客是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。” 欲知“增长黑客”需要哪9种武器，敬请关注《8项技能9种武器 打造企业增长黑客（下）》
72620发布于 2018-06-27 - 来自专栏数据观有话说
8项技能9种武器打造企业增长黑客(上)
本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。 来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/? from=qcloud 关于“增长黑客”的著作已经不少了。第一位创造出“Growth Hacker”一词的人——硅谷著名增长专家Sean Ellis认为，“增长黑客是将增长作为唯一目标的人。 他做的所有事情都是围绕如何增长而开展”。 增长听起来是“市场营销”的一个模块。但并非如此。事实上，“增长”比“市场营销”的聚焦范围更广、触角更多。 不够，这些都不够成为一个真正的增长黑客。Growing IO创始人张溪梦在一个增长黑客主题演讲中曾经概括：“增长黑客是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。” 欲知“增长黑客”需要哪9种武器，敬请关注《8项技能9种武器 打造企业增长黑客（下）》
48430发布于 2018-07-05 - 来自专栏数据观有话说
8项技能9种武器 打造企业增长黑客（下）
from=qcloud 在《8项技能9种武器 打造企业增长黑客（上）》中，我们分享了什么是增长黑客，以及成为增长黑客必备的8种技能。 工欲善其事，必先利其器，因此在本篇，我们将推荐9种武器，让你在“增长黑客”之路上既有屠龙术又有屠龙刀。 1、数据观 一站式商业分析平台。 丰富的图标类型、过滤、下钻等数据交互，满足您在“增长”过程中所需的一切描述型分析到诊断型分析。最后还支持移动端，掏出手机随时看。 9、墨刀 光懂市场运营和数据分析还不行，“增长黑客“很多时候的增长点来自于产品内部的改变。墨刀是一款“美图秀秀”式的原型设计工具，可以用简单的方法制作出接近真实APP交互场景的高保真线框图原型。 适合单一型人才（比如运营岗）向“增长黑客“转型时学习使用。
80740发布于 2018-06-28 - 来自专栏敏捷分析
教你更科学地花钱：因果推断在增长业务ROI量化评估上的应用
点击蓝字关注我们 作者：李金霞Polarisli 知乎专栏：《数据分析方法与实践》 创作者：「守望北极星的猫」 ---了解作者其他作品，请点击【文末原文链接】--- 丨导语丨 做增长业务，常用的策略手段有渠道拉新 ，每笔投入的 ROI 量化评判标准统一，自然就可比较。 一 什么是因果推断 在做用户增长时，我们要回答的终极问题是“如果对产品施加 T 策略，对业务目标是否有影响，影响有多大？” 三 倾向性加权得分在活动效果量化增益上的应用 以下以参与某活动为例，讲解倾向性加权得分方法在活动 ROI 量化增益上的应用。 以上量化指标符合规则，则说明加权匹配成功。 3）量化增益值及显著性校验 s_treat = 1.62 说明参与活动用户较未参与活动用户30日人天增益为1.62，且结果显著，量化评估结果可用。
1.5K21编辑于 2022-09-08 - 来自专栏运维开发王义杰
系统可靠性的量化：理解“多少个9”的含义
在谈论系统架构设计时，我们经常会提到系统的可靠性，并用“多少个9”来量化这一概念。对于很多人来说，这个表述可能显得抽象和难以理解。 在这篇文章中，我们将深入探讨系统可靠性的量化概念，特别是如何将“多少个9”转换为系统每年的理论故障时间，从而更直观地理解这一指标。 一、什么是系统可靠性？ 下面是一些常见的“多少个9”及其对应的年故障时间： 99%（两个9）：每年可能有3.65天的故障时间。 99.9%（三个9）：每年可能有8.76小时的故障时间。 六、结论 理解和量化系统的可靠性是系统架构设计中的关键部分。通过将“多少个9”转换为具体的年故障时间，我们可以更直观地理解和比较不同系统的可靠性水平。 作为架构师，我们应该努力设计和维护高可靠性的系统，以支持业务的稳定运行和增长。
2.3K10编辑于 2024-01-27 - 来自专栏芯智讯
英飞凌预计2024财年营收将增长4%，股价大涨逾9%
11月16日消息，德国芯片大厂英飞凌（Infineon）于当地时间15日公布了2023会计年度第四财季（截至2023年9月的三季度）财报，受益于车用芯片需求旺盛，该季度营收优于市场预期，同时英飞凌给出了不错的 2024年度财测目标，带动其股价大涨超9%。 财报显示，英飞凌2023会计年度第四财季营收为41.5亿欧元，相比去年同期的41.4亿欧元略微增长，高于财测预估的40亿欧元、FactSet调查所预期的40.4亿欧元。 净利润方面，英飞凌第四财季净利润同比增长2%至7.53亿欧元，优于FactSet共识预期的6.748亿欧元；英飞凌自行定义的部门成果（Segment Result，类似于调整后获利）从10.6亿欧元降至 展望2024会计年度，英飞凌预计营收将达170亿欧元，相当于同比增长4%。（2023会计年度营收年为163.1亿欧元，同比增长增15%）；调整后毛利率约45%。
32530编辑于 2023-11-17 - 来自专栏人称T客
「增长黑客」理论在 SaaS 领域的 9 个实际案例｜编译
编者：杨丽 张苏月 关键词：增长黑客，SaaS 增长黑客是一种不需要传统广告和市场推广便能快速扩张产品和公司的技术。其核心是以最快的方法、最低的成本、最高效的手段，利用数据驱动获取大量的增长。 图注：增长黑客的 ARRR 的模式 除非手中握有大量资金，否则，传统的市场策略基本不管用，增长黑客因此而出名。 欢迎页 9. 登录页 10. 内容性 2.Dropbox：推荐分享（Referral） 如果你之前使用过 Dropbox，那么你很可能会推荐好友？为什么？ 9、Help Scout：给客户一个极致的体验 关于 Help Scout 的一件很酷的事情是，他们专注于客户体验。这是他们的全部交易内容。 「不要让增长黑客毁了客户体验」总结了这一政策的亮点。 增长黑客除了增长还有很多。
1.6K20发布于 2018-03-22 - 来自专栏小程序知识库
9个案例实践：疫情下用企业微信做增长
疫情之下，企业如何实现增长？ 在这里，我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验，从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度，总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践 微盛all in企业微信，使用企业微信提升了对内管理和对外连接的效率，同时不断总结使用企业微信做增长的方法论，将实践总结融入到微盛·企微管家产品，由此，在使用企业微信和自身产品的过程中实现了用户增长、活跃增长和转化增长 第二，微盛的增长，是同各行业头部企业共创增长的实践。 疫情之下，企业依然有收获增长的机会。借助企业微信和企微管家，以上九家企业和微盛一样，持续提升对内管理和对外连接的效率，成功实现了用户增长、活跃增长和转化增长，取得了企业效益的提升。
2.6K10编辑于 2022-05-26 - 来自专栏SDNLAB
Arista预测2018年收入增长20%，但实际股价下跌9%
Arista公司在截止2018年3月31日的第一季度中报告了良好的收入增长，现在投资者期待这种增长能一直持续下去。 对于其2018年第一季度，Arista财报的收入为4.755亿美元，与2017年第一季度相比增长了40.8％。 报告显示非GAAP净收入为1.341亿美元，即每股1.66美元，与去年同季度的非GAAP收入7180万美元，合每股0.93美元相比，收入大幅增长。 最近，随后几个季度“增长”的幅度将会减少。“ Arista股价今天下跌约9％。 一位分析师在电话中表示，Arista对下一季度的指导似乎表明了业绩增长的速度正在放缓。 Arista的首席执行官Jayshree Ullal开玩笑说，也许投资者“都变得有点被宠坏了，我必须从一个非常高的基础上来捍卫我们7％的增长率。
1.4K60发布于 2018-06-11 - 来自专栏张善友的专栏
C# 2025年6-9月TIOBE排名增长及未来展望
根据 TIOBE 编程语言排行榜 2025 年 6 月至 9 月的公开数据，C# 的排名和市场份额变化如下（综合多个月份数据整理）： 一、 C# 在 2025 年 TIOBE 排行榜的连续增长趋势 2025 二、增长原因与背景分析 企业级需求稳固 C# 在 Web 后端（ASP.NET Core）和游戏开发（Unity 引擎）领域持续渗透，尤其在金融、工业等强类型语言偏好行业中保持优势。 语言特性与生态演进 免费开源策略吸引开发者，.NET 8/9 版本强化性能与跨平台支持。 总结：C# 在 2025 年 6-9 月虽经历份额增长，但凭借 9 月的逆势增长（+0.86%） 实现四个月整体份额提升，进一步逼近 Java。 随着.NET 10的即将发布，其增长动力源于企业级开发生态、语言现代化演进及竞争对手的疲软。
63010编辑于 2025-09-20 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Cubase】Cubase 量化设置 ( 量化预置 | 长度量化 | 快捷键设置 | 量化开头 | 量化 MIDI 事件结尾 | 量化 MIDI 事件长度 )
文章目录 一、要解决的问题 二、量化预置 三、长度量化 四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度 五、对 MIDI 进行量化操作 本博客中的所有设置都是在 ; 三、长度量化 ---- 长度量化 参数设置 : 在下图 处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的 量化预置 ; 2、量化开头 量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI 事件结尾 量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 " " 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;
4.6K00编辑于 2023-03-28 重塑工业生产力：腾讯云智能体全栈架构与量化业务增长实践
兑现技术投资回报与关键运营指标优化 基于底层架构的全面升级，智能体在核心业务场景中产出了高度确定的量化业务价值。
18610编辑于 2026-04-05- 来自专栏SaaS加速器
SaaS销售：增长引擎 or 增长杀手？
将增长押注于销售的ToB公司，试图使用销售员的人海战术，通过冲高销售额实现增长。不幸的是，这种方法本身就是一个增长的销售陷阱；这非但不能增长，还为未来的增长挖了一个个大坑。 对于ToB来说，销售是增长的引擎，也可能变为增长的杀手。 从财务角度看，它们推高了营销与销售（S&M）费用率，既没有实现增长、还产生了亏损。而从营销管理角度看，这些低水平的业务累积起来，公司能活下来都难，更不要提增长了。 好合同能带来盈利和增长，而差合同带来的只能是“负债”。 依靠不断拓展新客户的方式，也很难实现增长。 事实上，SaaS完全可以用更轻量化的营销模式，与客户形成新型的服务关系。 毕竟，把一个产品卖给客户，与客户想要买到所需产品，根本就是两码事。
1K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏算法之名
量化交易
针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。
47210编辑于 2024-08-21 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像量化
from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率 range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化 本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。 量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。 图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。
78320编辑于 2022-05-28 Python 量化
Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。 Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。 量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。 量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。 更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。 实例应用 接下来我们先看一个 Python 量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。 该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。
34210编辑于 2025-12-16- 来自专栏Python数据科学
数据湖如何为企业带来9%的高增长？可否取代数据仓库？
Aberdeen 的一项调查表明，实施数据湖的组织比同类公司在有机收入增长方面高出 9%。 这有助于他们通过吸引和留住客户、提高生产力、主动维护设备以及做出明智的决策来更快地识别和应对业务增长机会 ?
96820发布于 2019-11-28
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