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野指针
野指针，也就是指向不可用内存区域的指针。通常对这种指针进行操作的话，将会使程序发生不可预知的错误。 野指针与空指针（NULL)不同，空指针在C语言中定义为 define NULL ((void *)0) 可见空指针指向0地址，而野指针指向不确定的地方。 野指针产生主要有两个原因： 1.指针变量未初始化：任何指针变量刚被创建时不会自动成为NULL指针，它的缺省值是随机的，它会乱指一气。 2.指针释放之后未置空：有时指针在free或delete后未赋值 NULL，便会使人以为是合法的。 为什么野指针会产生错误呢？
29730编辑于 2022-05-11 - 来自专栏C/C++基础
野指针
2.出现野指针的常见情形 2.1使用未初始化的指针 出现野指针最典型的情形就是在定义指针变量之后没有对它进行初始化，如下面的程序。 （2）修改p指向的内存空间的值，可以正常编译运行。 释放后的指针应立即将指针置为NULL，防止产生野指针。考察如下程序。 3.如何避免野指针的出现 野指针有时比较隐蔽，编译器不能发现，为了防止野指针带来的危害，开发人员应该注意以下几点。 （1）C++引入了引用机制，如果使用引用可以达到编程目的，就可以不必使用指针。 因为引用在定义的时候，必须初始化，所以可以避免野指针的出现。 （2）如果一定要使用指针，那么需要在定义指针变量的同时对它进行初始化操作。定义时将其置位NULL或者指向一个有名变量。
63210发布于 2018-08-03 - 来自专栏机器学习、深度学习
有效感受野
Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks NIPS 2016 本文主要分析了 CNN 网络中的 Receptive Field，发现实际有效的感受野 和 理论上的感受野 差距比较大，实际有效的感受野是一个高斯分布。 2D 变成两个 1D 相乘，所以可以首先分析 1D 的情况 首先我们从数学上证明了 Effective Receptive Fields 在 1D 是一个高斯分布，随后推出 2D ，大于2D的情况都是高斯分布 上图 理论感受野尺寸分别是 11*11， 21*21， 41*41， 81*81 有效感受野对应正方形中额白色区域，符合高斯分布 不同激活函数得到的有效感受野略有不同 ? ? Subsampling 和 dilated convolution 都可以增加 有效感受野范围
1.4K40发布于 2019-05-26 - 来自专栏蒋豆芽的宝箱
Receptive field(感受野)
因此感受野的值可以用来大致判断每一层的抽象层次。 3. 感受野的计算 ? 感受野的计算 可以看到在Conv1中的每一个单元所能看到的原始图像范围是3*3，而由于Conv2的每个单元都是由 2*2范围的Conv1构成，因此回溯到原始图像，其实是能够看到5*5的原始图像范围的 因此我们说Conv1的感受野是3，Conv2的感受野是5. 输入图像的每个单元的感受野被定义为1，这应该很好理解，因为每个像素只能看到自己。 ? 对于卷积两个感受野为3的上层单元，下一层最大能获得的感受野为 3*2=6，但因为有重叠，因此要减去(kernel_size - 1)个重叠部分(取kernel_size大小的区域，按顺序从左到右相邻两个会存在重叠部分 )，而重叠部分的计算方式则为感受野减去前面所说的偏移量，这里是2.
1.1K20发布于 2020-09-25 - 来自专栏转载gongluck的CSDN博客
野指针分析
野指针的概念 所谓的野指针，就是说指针指向的那块内存，你没有合法操作的权限，也就是指针指向非法的内存空间，这样的指针就叫做野指针。 2. 野指针产生的原因 (1) 指针变量未初始化 任何指针变量刚被创建时不会被自动置为NULL，它的缺省值是随机的，所以这块内存，所以指针变量在创建时，要么初始化让它指向一块合法的内存，要么置为 = NULL; //初始化时将指针置为空 //int *p = &a; //初始化时将指针指向a printf("%d", p); return 0; } (2) pStr所指向的内存块中的值 system("pause"); return 0; } 关键点：上面的程序在运行时可能并不会产生错误，但并不代表这样做是正确的，理解野指针的关键 避免产生野指针 (1) 初始化时置 NULL (2) 指针指向的内存释放后之后将指针置为空
1.1K70发布于 2018-03-08 - 来自专栏C/C++基础
什么是野指针
编码运行环境：VS2017+Debug+Win32 文章目录 1.定义 2.野指针的常见情形 2.1 未初始化的指针 2.2 指针所指的对象已经消亡 2.3 指针释放后之后未置空 2.4 realloc 2.野指针的常见情形 2.1 未初始化的指针 出现野指针最典型的情形就是在定义指针变量之后没有对它进行初始化，如下面的程序。 （2）修改p指向的内存空间的值，可以正常编译运行。 3.避免野指针 野指针有时比较隐蔽，编译器不能发现，为了防止野指针带来的危害，开发人员应该注意以下几点。 （1）C++ 引入了引用机制，如果使用引用可以达到编程目的，就可以不必使用指针。 因为引用在定义的时候，必须初始化，所以可以避免野指针的出现。 （2）如果一定要使用指针，那么需要在定义指针变量的同时对它进行初始化操作。定义时将其置位 NULL 或者指向一个有名变量。
1K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏用户8057608的专栏
CC++野指针
野指针：野指针不同于空指针，空指针是指一个指针的值为null，而野指针的值并不为null，野指针会指向一段实际的内存，只是它指向哪里我们并不知情，或者是它所指向的内存空间已经被释放，所以在实际使用的过程中 ，我们并不能通过指针判空去识别一个指针是否为野指针。 避免野指针只能靠我们自己养成良好的编程习惯，下面说说哪些情况下会产生野指针，以及怎样避免。 1. void func() { int *ptr; // 野指针 if (ptr ! = nullptr) { ……do_somthing } } 2.指针所指向的地址空间已经被free或delete：在堆上malloc或者new出来的地址空间，如果已经free或
69620发布于 2020-12-08 - 来自专栏计算机视觉战队
简单理解感受野
---- 以前我的理解就是，感受野嘛，其实那就是一个视觉感受区域大小。 链接: http://pan.baidu.com/s/1nvMzrOP 密码: 2ehd 有读者说有动图就好了，我就截取了一个，请大家欣赏！ ? 现在就开始来说怎么计算吧！（看点来了）其实很简单！ 首先可以简单知道（前面也提及到了），第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小就等于等于卷积层滤波器的大小；然后其继续进行前向传播，这样的话，后面深层的卷积层感受野大小就和之前所有网络层的滤波器大小和步长有关系了 查资料知，感受野大小的计算采用从深层到前层的方式计算， 即先计算最深层在前一层上的感受野，然后逐渐反馈到第一层，公式具体记如下： ? 其中 ? 为得的感受野大小， ? 为最后层在前一层的感受野大小， ? 为卷积层滤波器大小。 通过这样反复迭代就可以得到每一层的感受野。具体代码我看网上也有，我就顺便附一下吧，原件请在链接里下载，谢谢！
1K40发布于 2018-04-17 - 来自专栏计算机视觉战队
深度学习——感受野
以前我的理解就是，感受野嘛，其实那就是一个视觉感受区域大小。 链接: http://pan.baidu.com/s/1nvMzrOP 密码: 2ehd 有读者说有动图就好了，我就截取了一个，请大家欣赏！ ? 现在就开始来说怎么计算吧！（看点来了）其实很简单！ 首先可以简单知道（前面也提及到了），第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小就等于等于卷积层滤波器的大小；然后其继续进行前向传播，这样的话，后面深层的卷积层感受野大小就和之前所有网络层的滤波器大小和步长有关系了 查资料知，感受野大小的计算采用从深层到前层的方式计算， 即先计算最深层在前一层上的感受野，然后逐渐反馈到第一层，公式具体记如下： ? 其中 ? 为得的感受野大小， ? 为最后层在前一层的感受野大小， ? 为卷积层滤波器大小。 通过这样反复迭代就可以得到每一层的感受野。具体代码我看网上也有，我就顺便附一下吧，原件请在链接里下载，谢谢！
1.1K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏企鹅号快讯
NLP入门：为什么草莓和西瓜更亲？
说了这么多，都还只是“纸上谈兵”，接下来给大家看看百度AI是怎么超越二维平面，在中文中实现海陆空“立体打击”的~ 呆瓜和草莓 哪个跟西瓜更亲？ 呆瓜和西瓜都有一个“瓜”字，那是不是它们两个更相近呢？ 其实不然，从语义上来理解，同属果蔬的西瓜和草莓才更亲，也就是语义相似度更接近。 不过，要让计算机学会透过现象看本质，好像很难。但换个思路，把词汇都“向量化”，再去计算相似度，问题几乎就迎刃而解了。 2、命名实体识别（Named Entity Recognition） 识别自然语言中具有特定意义的实体（人、地、机构、时间、作品等），可将“天使爱美丽”识别为电影名。 用以分析呆瓜和草莓，哪个跟西瓜更相似。 6、文本语义相似度（Text Semantic Similarity） 依托全网海量数据和深度神经网络技术，实现文本间的语义相似度的计算。
1.3K130发布于 2018-03-05 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【C 语言】指针数据类型 ( 野指针 | 避免野指针推荐方案 )
文章目录 一、野指针 二、避免野指针推荐方案 一、野指针 ---- 参考 【C 语言】内存管理 ( 动态内存分配 | 栈 | 堆 | 静态存储区 | 内存布局 | 野指针 ) 四. 野指针 ( 程序BUG根源 ) 博客章节 ; 野指针产生原因 : 指针变量 指向的 内存空间 被释放 , 但是 指针变量 还保存着一个地址值 , 此时不能随便修改该地址值 中的数据 ; 指针变量 与 指针指向的内存空间数据值 是不同的概念 ; 二、避免野指针推荐方案 ---- 避免野指针方法 : 定义指针变量 置空 : 声明 指针变量 时 , 为其设置初始值 NULL ; char *p = NULL; p = (char
38520编辑于 2023-03-29 - 来自专栏【C】系列
【C语言】指针(野指针)
目录 1：什么是野指针？ 2：如何规避野指针 1.1：指针变量的初始化 2.2：指针越界访问 3.3：指针指向的空间如果我们还回去的话，就把指针指针置为NULL 4.4：指针使用之前检查有效性 1：什么是野指针？ 指针越界也会导致野指针问题，这里解释下：就是当你指针指向的范围超过数组名范围时，那么那个指针就是野指针了。 2：如何规避野指针 1.1：指针变量的初始化 int a = 10; int* pa = &a; //指针变量的初始化 指针常见错误 引用未初始化的指针变量 试图引用未初始化的指针变量是初学者最容易犯的错误 未初始化的指针变量就是“野”指针，它指向的是无效的地址。 有些书上说：“如果指针变量不初始化，那么它可能指向内存中的任何一个存储单元，这样就会很危险。
3.5K20编辑于 2022-12-12 - 来自专栏acoolgiser_zhuanlan
c++三种野指针 野指针的概率即产生原因
原文链接：https://blog.csdn.net/a2796749/article/details/46897211 c++三种野指针 野指针，也就是指向不可用内存区域的指针 如果对野指针进行操作，将会使程序发生不可预知的错误，甚至可能直接引起崩溃。 野指针不是NULL指针，是指向“垃圾”内存的指针。人们一般不会错用NULL指针，因为用if语句很容易判断。 但是野指针是很危险的，也具有很强的掩蔽性，if语句对它不起作用。 造成野指针的常见原因有三种： 1、指针变量没有被初始化。任何指针变量刚被创建时不会自动成为NULL指针。 把未初始化的指针自动初始化为0xcccccccc或0xcdcdcdcd，而不是就让取随机值，那是为了方便我们调试程序，使我们能够一眼就能确定我们使用了未初始化的野指针。 2、指针指向的内存被释放了，而指针本身没有置NULL。对于堆内存操作，我们分配了一些空间（使用malloc函数、calloc函数或new操作符），使用完后释放（使用free函数或delete操作符）。
2K10发布于 2019-08-31 - 来自专栏C语言中文社区
野指针 VS 悬空指针
正文 C语言中野指针和悬空指针都是指向无效内存区域的指针，但它们的成因和危害不同。今天我们一起了解一下这两者的区别以及避免方法： 1. 野指针 定义 野指针是指未初始化或指向未知内存地址的指针。 for (int i = ; i < ; i++) { *p++ = i; // 超出数组范围后，p 成为野指针 } 危害 不可预测的行为：野指针可能指向任意内存地址，访问它可能导致程序崩溃、 = NULL) { // 安全访问 } 2. 悬空指针 定义 悬空指针是指针原本指向的内存已经被释放（如通过 free 或 delete），但指针本身的值未被修改，仍然保留着原来的地址。 野指针 vs 悬空指针 特性 野指针 悬空指针 成因 未初始化、越界、未置空 内存释放后未置空 指向地址 随机（可能从未有效过） 曾经有效，但已被释放 危害 更严重（可能指向任意内存） 严重（访问已释放的内存 通过良好的编程习惯和严格的代码检查，可以大幅减少野指针和悬空指针带来的风险。
39200编辑于 2025-07-03 - 来自专栏数据冰山
卖草莓和卖机票一样吗？
假设我们在菜市场卖草莓。水灵灵的鲜草莓拉到摊上，最多三天就不新鲜了。头一天，挺着，非60块一斤不卖；第二天，有点含糊，是50块一斤悠着走还是40块一斤快点走？要不要留点好的还卖60？ 收益管理帮的就是像卖草莓一样的操心生意。 1983年2月23日，美国司法部起诉美国航空公司及其总裁试图通过与竞争对手协商价格来垄断达拉斯市场的民航服务。 司法部的起诉基于1982年2月1日克兰德尔与Braniff航空公司总裁霍华德·普特南（Howard Putnam）的电话录音： ...... 克兰德尔：「对，我有个建议给你。把你TM的票价涨20%。 到了90年代中期，据估计收益管理为万豪额外带来了1.5至2亿美元的年收入。 这些航空和酒店的成功案例给其它行业带来信心。
1.8K40发布于 2018-04-12 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
关于感受野的总结
第2层感受野[1] 第三层特征，感受野为7 ? ? 第3层感受野[1] 如果有dilated conv的话，计算公式 ? 更上一层楼 上文所述的是理论感受野，而特征的有效感受野（实际起作用的感受野）实际上是远小于理论感受野的，如下图所示。具体数学分析比较复杂，不再赘述，感兴趣的话可以参考论文[2]。 ? 有效感受野示例[2] 下面我从直观上解释一下有效感受野背后的原因。以一个两层 ? ，的网络为例，该网络的理论感受野为5，计算流程可以参加下图。其中x为输入，w为卷积权重，o为经过卷积后的输出特征。 其中第二个条件就是对卷积神经网络最高层网络特征感受野大小的限制。 目标检测 现在流行的目标检测网络大部分都是基于anchor的，比如SSD系列，v2以后的yolo，还有faster rcnn系列。 enriching receptive fields and discretizing anchors over layers 引用： [1]convolutional nerual networks [2]
2.4K31发布于 2018-08-07 - 来自专栏从流域到海域
CNN如何计算感受野大小
感受野的定义是，对于某层输出特征图的某点，在卷积神经网络的原始输入数据上能影响到这个点的取值的区域。 以二维卷积神经网络为例，如果网络的原始输入特征图的尺寸为 L_w\times L_h ，记网络第 i 层节点的感受野大小为 R_e^{(i)} ，其中 e\in\{w,h\} 分别代表宽和高两个方向，则可按照式 特别地，对于第0层，即原始输入层，有： \begin{cases} R^{(0)}=1\\ s_e^{0}=1 \end{cases} (1-2) 若第 i 层为激活层、批归一化层等，则其步长为 1，感受野大小为: R_e^{(i)}=R_e^{(i-1)} (1-3) 若第 i 层为全连接层，则其感受野的输入为整个输入数据全域，即： R_e^{(i)}=L_e (1-4)
48920编辑于 2023-10-12 - 来自专栏一位计算机小白的学习日记
C:野指针介绍（定义、危害、规避）以及野指针与空指针的区分
//野指针 return 0; } 上诉代码中p指针有明确的指向对象n，而p2则是野指针，为了防止野指针的危害，但又因为没具体的指向，因此可以给p2赋上NULL初始化。 0; } 当赋上NULL后，虽然p2指针无法使用，但是我们可以很好的将p2这个野指针管理起来，野指针你可以把它比作一条野狗，如果不拴起来会有很大的危害（未初始化），而拴起来后只要不去招惹它就不会出现问题 （给野指针赋上NULL ，且不使用它） 2. #include <stdio.h> int main() { int n = 10; int* p = &n; int* p2 = NULL; if (p2 ! [5]; // 超出数组范围，成为野指针 2、assert断言 2.1 定义与用法 assert 断言是一种在编程中用于调试和验证假设的工具。
83521编辑于 2024-10-21 - 来自专栏Java
面试题：如何避免野指针？
面试题：如何避免野指针？ 在 C++ 中，野指针指的是指向已经释放的内存地址或没有初始化的随机地址的指针，一旦使用野指针会导致不可预测的行为，例如程序崩溃、数据损坏等问题。 为了避免野指针的发生，可以采取以下几种方法。 1.初始化指针 使用指针变量前一定要先初始化它，以防止指针变量中保存着无效的地址或者随机值。 int *p = nullptr; // 初始化为空指针 2.及时释放指针 动态分配内存后必须及时手动释放内存，避免出现指针悬挂的情况。同时，需要避免重复释放同一个指针所指向的内存空间。 std::unique_ptr<int> p = std::make_unique<int>(10); std::shared_ptr<int> p2 = std::make_shared<int>(20 避免使用指针乘法和指针偏移，容易越界成为野指针。 使用智能指针自动管理内存资源。
50910编辑于 2025-01-21 - 来自专栏机器之心
拼多多还能更「接地气」：AI要和老农来一场种草莓大比拼
而在赛场的另一边，正在摩拳擦掌准备与 AI 对决的是来自中国草莓种植强县的 4 支顶尖农人队伍。 ? 艳九天巾帼队、纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队等队伍在比赛基地内。摄影 / 穆功。 AI 组队伍的草莓大棚。 在草莓成熟后，云南农科院的专家团队将进行采摘，并测量每个温室出产草莓的重量，并进行甜度等品质指标的测定。 与他们同场较量的是四组来自中国草莓种植大县，由全国劳动模范、人大代表等农人高手组成的队伍：纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队。 对于草莓的智慧种植，农民们有着不一样的看法。 圣野浆果富民队的马廷东说道。「人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，智慧农业及设施农业目前的投资回报率并不高。」 劳模纪荣喜则认为，农业生产中的人工智能应用是必然趋势。
57540发布于 2020-07-29
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