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必须掌握的八种排序（3-4）--简单选择排序，堆排序
（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。 （3）代码： /** * 选择排序之堆排序： * * 1. 基本思想： 堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构， * 利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 * * 2. * * 3.排序过程： 堆排序正是利用小根堆（或大根堆）来选取当前无序区中关键字小（或最大）的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。
1.1K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏Laikee Tech Space
layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 //console.log(type); table.reload('userList-table', { initSort: obj, //记录初始排序 ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
88120编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。
1.7K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 (2,Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ 上面只是一个简单的使用，关于二次排序及高效结合
2K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏Hank’s Blog
3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
1K10发布于 2020-09-16 - 来自专栏搞前端的李蚊子
数组对象的去重然后排序
data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重 val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; }); // 冒泡排序去重
1.5K130发布于 2018-03-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.3K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
64430发布于 2020-01-14 - 来自专栏分享学习
HashSet内部的自动排序和去重原理
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
1.6K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
60030发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
60510发布于 2020-01-08 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 数字辅助表去重、排序、行转列
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：
3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1.1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。
1.2K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏飞扬的花生
C#List的排序和简单去重总结
List集合在开发过程中很常见，经常我们要对该集合进行一系列操作，本文介绍如何将该集合内的元素进行排序，博主制作简单WinForm应用程序进行演示。 因此List<int>就可以直接进行排序。 ,所以我们必须实现它来完成自己希望的比较，例如自己定义一个学生类Student,改类中有ID、姓名、年龄等属性，我们可以选择年龄属性作为排序属性 3，带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法--- Text = string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } ///
/// 去重 string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } /// /// 自定义排序部分排序 1.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏Ryan Miao
java中List对象列表去重或取出以及排序
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上，要求去重复。 name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重 } //比较 Assert.assertEquals(list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单 参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。 ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } 在排序的代码出添加排序规则
5K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
80510发布于 2018-08-24 - 来自专栏优雅R
「R」分组应用和排序去重的应用与比较
其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。
1.4K20编辑于 2022-01-21 - 来自专栏搬砖记录
算法-对一百亿个正整数进行排序并去重
题目 定义一个数有2种状态，“不存在这个数”，“存在这个数”，你只有1G出头的运行内存，给出算法设计，对一百亿个数字（数字x∈[0,1010]）进行排序并去重，最后给出所需内存大小（注，直接读取一百亿个数字大概需要 利用数组本身的性质“下标”，来实现数据的“间接存储”（实际上并没有保存这个数字，但是却能够操作这个数字） 凡是需要对一定范围内的正整数进行排序去重，都可以使用这个办法（空间换时间）。
1.1K20发布于 2021-08-18 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
71220编辑于 2022-05-17
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