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重度抑郁症患者的脑龄
重度抑郁症(Major depressive disorder, MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病以及死亡事件的风险增加有关。 在MDD患者中，我们还使用线性混合模型检查brain-PAD与临床特征的相关性，包括复发状态 (首次发作与复发发作) 、扫描时抗抑郁药的使用 (是/否) 、缓解状态 (目前抑郁与缓解) 、研究纳入时的抑郁严重度 图2 基于7个FreeSurfer皮质下体积、侧脑室、34个皮质厚度和34个表面积测量值以及总颅内体积，预测脑龄。 图S8 对照组和重度抑郁症 (major depressive disorder, MDD) 组之间预测脑龄时FreeSurfer特征的结构系数。 未来需要更多 (纵向) 工作，包括深入的临床表征和更精确的生物年龄预测系统，以阐明脑年龄指标在重度抑郁症中是否具有临床应用价值。
68340编辑于 2022-02-28 - 来自专栏量子位
“毒蘑菇”治重度抑郁，获美国“突破疗法”
用于治疗难治型抑郁症（treatment-resistant depression，TRD) 第二次：今年11月，Usona研究所正在对重度抑郁症（major depressive disorder，MDD 将尝试单剂量裸盖菇素的抗抑郁效果。 重度抑郁症患者已经像活在灾难里了。 比得抑郁症更痛苦的是得了难治型抑郁症，连药都不帮他们： 大约有30%的重度抑郁症（MDD）患者属于难治型抑郁症（TRD），现有的药物治疗对他们的疗效不理想。 如果正在进行的临床试验效果良好，更多挣扎在重度抑郁中的人们或许就能有新的救命稻草了。 ? 曾经的违禁物，试验室新宠儿 从”毒蘑菇“里提取出来的Psilocybin到底是个啥？它是怎么被发现的呢？ psilocybin-depression-breakthrough-therapy.html 研究论文 https://www.pnas.org/content/109/6/2138 https://www.nature.com/articles/s41598-017-13282-7#
60520发布于 2019-12-19 - 来自专栏思影科技
Nature Biotechnology: EEG特征预测重度抑郁症的抗抑郁药反应
抗抑郁药已被广泛使用，但其疗效仅为适中，部分原因是重度抑郁症的临床诊断包含生物异质性条件。 该研究通过EEG计算模型促进了对抗抑郁药治疗的神经生物学理解，并为抑郁症的个性化治疗提供了临床手段。 文献导读 目前，重度抑郁症是根据临床标准定义，包括神经生物学表型的异质性组合。 这种异质性解释抗抑郁药的中等优势（Cohen’s d = 0.3）。以往的研究发现，rsEEG（theta: 4-7Hz; alpha: 8-12Hz）能识别抑郁症治疗-预测的异质性。 在第二个样本中计算rsEEG预测：研究者将采用第一个EMBARC舍曲林样本训练的alpha SELSER模型应用到第二个重度抑郁症样本中（72名重度抑郁症患者的rsEEG数据）。 在第三个样本中计算rsEEG预测：研究者将采用第一个EMBARC舍曲林样本训练的alpha SELSER模型应用到第三个重度抑郁症样本中（24名重度抑郁症患者的rsEEG数据）。
2.5K20发布于 2020-04-16 - 来自专栏脑机接口
新型脑刺激疗法治疗重度抑郁症
约翰患有难治性抑郁症(TRD)，他是第一个参与深度脑刺激(DBS)治疗TRD临床试验的人。患者在手术过程中是清醒的，因为电导线被植入他们的大脑。 约翰说，“我当时处于抑郁症发作期，已经持续了五年。我尝试了许多不同的疗法和药物，其中一些在过去对我有效，还有一些新的，但这一次没有任何效果。”“抑郁症对我来说并不是什么新鲜事。 我曾在抑郁状态下试图自杀，结果昏迷了很短一段时间，所以我知道这是我必须控制的事情。” 研究人员Sheth表示，“我们研究的目标是找到一种个性化治疗的方法。没有两个人有相同的抑郁经历。 约翰说，大约四个月后，他的抑郁症才得到缓解。 E,F)受试者的前视图和近中视图显示实际植入位置。 这就是约翰说他很难向他人描述他的抑郁症的原因之一——每个人的经历都可能是独一无二的。 论文信息 Sameer A.
59130编辑于 2022-08-18 - 来自专栏思影科技
AJP：大脑功能连接的内在模式在调节重度抑郁患者抗抑郁治疗反应中的作用
重度抑郁症是一种精神科慢性疾病，最常见的治疗方法是使用单胺类抗抑郁药。临床发现药物治疗的预后因人而异，一些病人的症状在服用抗抑郁药后得到了极大改善而其他人则反应平平甚至没有作用。 结论：本研究识别出了基于特定功能网络的针对治疗效果的调节变量，其中包括已知的易受重度抑郁影响的脑网络。网络间及网络内大脑区域的功能连接模式在预测药物治疗重度抑郁症的良好预后中起到了重要作用。 参与者年龄18-65岁，通过DSM-IV轴I障碍的结构化临床访谈被诊断为重度抑郁症。简单来说，所有参与者要求抑郁症状快速自我报告≥14分并且当前未接受抗抑郁药物治疗。 只有首次重度抑郁症状在30岁之前出现，并且是慢性发作(持续时间≥2年)或复发性重度抑郁(终生至少2次发作)的患者才被纳入。309名参与者中，296人接受了舍曲林或安慰剂治疗，并进行了至少一次基线评估。 在重度抑郁症患者中(N=279)，139人随机分配服用舍曲林，140人服用安慰剂。
1.8K20发布于 2019-12-25 - 来自专栏脑电信号科研科普
重度抑郁症患者的非快速眼动睡眠
睡眠紊乱是重度抑郁症（MDD）的一个关键症状。目前的文献对快速眼动（REM）睡眠的改变进行了很好的描述，但对非快速眼动（non-REM）睡眠的改变却知之甚少。 我们在抗抑郁药物摄入和年龄的背景下讨论这些发现。1. 引言重度抑郁症（MDD）是一种常见的精神疾病，也是一个严重的公共卫生问题。MDD患者有多种身体症状，包括主观的睡眠抱怨，如失眠。 数据集B和C所有患者使用HAMD得分评估抑郁症严重程度。数据集B：测量了基线（第一次EEG记录，未用药）、7天后（第二次EEG记录，用药）和28天后（用药）的得分。 值得注意的是，7天用药的患者和28天用药的患者之间没有发现组间差异。与数据集B类似，在7天和28天的用药患者中，N1的增加与REM睡眠的丧失呈正相关。 3.13 抑郁症的严重程度和后果表4显示了三组数据中的每一组患者的抑郁症严重程度（HAMD）。在B和C两个数据集中，在数据集B和C中，抑郁评分在基线和7天之间显著降低，以及在7天到28天之间显著降低。
75850编辑于 2023-04-18 - 来自专栏脑电信号科研科普
Translational Psychiatry:重度抑郁障碍的神经进行性特征:内在连接组分析
摘要 重度抑郁障碍（MDD）是一种流行的慢性精神障碍，终生反复发作。研究表明，与首次抑郁症（FED）相比，复发性抑郁症（RD）具有更严重性、高复发性和显著功能障碍，证实抑郁症的进行性本质。 本文研究证实了抑郁症的固有功能连接受损是进行性的。 引言 重度抑郁障碍（MDD）是一种临床进行性精神障碍。研究表明，复发风险与发作次数、症状严重程度、持续时间、发展为新阶段的脆弱性呈正相关。 如果患者至少有2个月的HAM-D24分数小于7，则认为患者病情缓解。107名参与者中，由于患者头动和在治疗期间狂躁发作，最终有95名（35名FED和60名RD）参与者数据用于后续分析。 治疗期间有7名受试者接受了其他治疗方法，25名受试者退出。有63名患者完成了6个月的治疗并进行第二次数据采集，有56名患者病情得到缓解（20名FED和36RD）。 为了构建全脑功能连接组，本文将全脑FC分解为7个静息态网络（VN、SMN、Limbic、ECN、DAN、SN和DMN）。7个子网路中包含132个单独的ROIs，将其作为FC网络的节点。
43100编辑于 2022-03-18 - 来自专栏脑电信号科研科普
青少年重度抑郁的动态功能连接:与严重程度和症状维度的关系
这里的连接组由7个个性化的功能网络组成，这些网络沿着132个时间重叠窗口显示，每个窗口显示110秒的大脑静息活动。 首先，将选择的成分回归到每个处理过的功能数据集，以确定每个个体的7个时间过程。其次，将个体时间进程回归到其处理后的功能数据集，最终表征每个个体的7张网络空间图。以下将这7张空间地图定义为静态FC网络。 对于每个被试，使用7个时间过程来计算dFC网络。双回归的第一步返回616(88名受试者7个网络)时间过程，这些时间过程与头部运动位移进行去趋势和正交。 图2 本研究对群体功能网络进行了探讨图3 网络内动态功能连接(dFC)变异性图与重度抑郁障碍(MDD)诊断效果。 功能时间组使我们能够对ICA框架内获得的7个个性化网络的连续滑动窗口进行体素时间变化和时空变化量化。
64720编辑于 2022-10-23 - 来自专栏脑电信号科研科普
重度抑郁症患者的脑功能老化加速：来自中国大规模fMRI证据
重度抑郁症(MDD)是一种最常见的心理健康疾病，它与脑萎缩和死亡率的关系已被深入研究。最近的研究表明，预测年龄和实际年龄之间的偏差可能是大脑衰老加速表征MDD的标志。 训练后的模型应用于来自24个地点的1276名重度抑郁症患者。我们观察到MDD患者表现为a+4.43年,高于对照组的脑预测年龄差异(brain-PAD)。 在中国参与者中观察到的脑内PAD阳性证实了重度抑郁症患者大脑加速老化的存在。利用脑功能连通性进行年龄估计从一个新的维度验证了现有的发现。1. 简介全球人口老龄化预计将是21世纪最突出的社会变化之一。 所有重度抑郁症患者都是在医院确诊的，并至少进行了t1加权结构扫描和rsfMRI扫描。所有受试者同意提供诊断、年龄、性别和受教育年限。 抗抑郁药物使用者的brain-PAD比非药物使用者高2.09年(p = 0.0499, Cohen s d = 0.13452)。其他亚组(性别、发作状态)与对照组的比较见补充表S7。
1K30编辑于 2023-06-25 - 来自专栏脑机接口
脑电植入：治疗抑郁症的新方法？重磅！UCSF研究人员成功治疗一例重度抑郁症患者
在该项研究中，研究人员首次确定并调节了与抑郁症状唯一相关的大脑回路。 Sarah大脑植入该类似于神经起搏器的植入物的一年后，她的抑郁症状成功得到了缓解。 该技术被誉为提供抑郁症个性化治疗方法的里程碑。 领导UCSF试验的精神病学家Katherine Scangos又招募了两名重度抑郁症患者参加试验，目标是总共招募12名志愿者。她说:“关于不同患者和不同类型抑郁症的可变性，还有很多东西需要了解。” “抑郁控制了我的生活。我几乎做不了任何事情。我现在重新学习活动和我喜欢做的事情，这是一个良性的螺旋式上升。一切都变得越来越好，越来越容易。”
62360编辑于 2022-08-18 - 来自专栏思影科技
JAMA Psychiatry脑电研究：抗抑郁药与安慰剂治疗的皮质连通性调节因子在重度抑郁症中的作用
研究目标：探讨EEG连通性是否能揭示抗抑郁治疗的神经调节因子。 被试招募于2011年7月29日开始，2015年12月15日结束。在4个临床点随机抽取221名18-65岁未服用抑郁症药物的抑郁症患者，并对他们进行了评估。分析在意向治疗的基础上进行。 研究背景 尽管有大量证据支持抗抑郁药与安慰剂治疗重度抑郁障碍（MDD，major depressive dis- order ）的疗效，但公认的安慰剂反应特征的缺乏阻碍了抗抑郁药的发展。 从2011年7月29日至2015年12月15日,研究共于4个临床点（哥伦比亚大学，马萨诸塞州总医院、密歇根大学和德克萨斯大学西南医学中心），招募了1827名年龄在18岁至65岁之间、诊断为MDD的门诊患者 从治疗的角度来看，利用导致安慰剂反应与抗抑郁反应不同的治疗成分，可以为抑郁症患者的临床治疗提供新的指标。
1.2K30发布于 2020-02-24 - 来自专栏脑电信号科研科普
Theta脉冲刺激在重度抑郁症急性治疗中的应用:系统回顾和荟萃分析
重度抑郁症(MDD)患者可能难以治疗或有禁忌症，因此无法使用抗抑郁药物治疗。重复经颅磁刺激(rTMS)等替代疗法不断发展，其中包括与传统rTMS相比具有优势的θ脉冲刺激(TBS)。 本研究的目的是确定和荟萃分析所有随机对照试验(rct)的疗效数据，调查TBS作为一种治疗重度抑郁症的方法。 针对重度抑郁症患者的随机临床试验(rct)的系统综述和meta分析表明，不同形式的TBS的抗抑郁反应大于虚假刺激的反应，其结果由汉密尔顿抑郁评级量表(HRSD)定义。 虽然这项荟萃分析支持TBS治疗重度抑郁症的初步疗效，但关于给予TBS的最佳方法仍有疑问。 TBS对重度抑郁症的积极作用的发现证实了之前的荟萃分析，扩展了之前的发现，并支持了应用TBS方案治疗神经精神障碍(如重度抑郁症)的日益增长的兴趣。
66660编辑于 2022-06-13 - 来自专栏生命科学
MCE | 单胺能 & 非单胺能对抑郁症的作用
重度抑郁症已经成为一大致残诱因，具有高水平的发病率和死亡率。 很多人认为抑郁症是负面情绪导致的，只要放轻松，想开一点就好了，其实不然，抑郁症有许多促成因素。 在开发治疗重度抑郁症的多种抗抑郁药中，SSRI 被认为是一线的治疗方法。 多项研究表明谷氨酸能系统参与了重度抑郁症的病理生理机制。 总结：目前受抑郁症困扰的人数逐年上升，开发抗抑郁药的需求和压力也日渐增长。尽管基于单胺能系统的抗抑郁药物是目前治疗重度抑郁症最成功的药物，但仍然对一部分患者没有效果。 CNS Drug Rev. 2001; 7(3): 249-264. doi:10.1111/j.1527-3458.2001.tb00198.x 7. Maletic V, et al.
50110编辑于 2023-03-09 - 来自专栏量子位
预防抑郁的简单技巧：每周快走2.5小时
分别是： 轻度=1.5mMET，中度=3.5mMET，剧烈=7mMET 每种强度的mMET x 每周运动时间（小时/周）后，3个结果相加，就是每周总运动水平。 与完全不运动相比： 每周总运动水平=4.4mMET小时/周，患抑郁风险降低18% 每周总运动水平=8.8mMET小时/周，患抑郁风险降低25% 包括重度抑郁发病、抑郁症加重也遵循着这个规律。 △3种运动量下，抑郁症、重度抑郁症和抑郁症加重的相对风险和潜在影响 和完全不运动相比： 每周总运动水平=4.4mMET小时/周，抑郁症加重风险降低20% 每周总运动水平=8.8mMET小时/周，抑郁症加重风险降低 27% △运动和重度抑郁症发病率（左图）及抑郁状态加重（右图）的关系 巴特，这并不代表运动狂魔们永远不会得抑郁症。 ajp.psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ajp.2017.16111223 [4]https://mp.weixin.qq.com/s/J1uvsFmNXJoIxb7J2hOnWw
30610编辑于 2022-08-26 Neuron综述|昼夜节律和情绪障碍:是时候看清真相了
重度抑郁症重度抑郁症是一种常见的使人衰弱的疾病，影响着全世界3亿多人在过去的几十年里，重度抑郁症的患病率一直在稳步上升重度抑郁症的特征是情绪低落，对愉快的活动失去兴趣，以及生理和认知症状。 失眠或睡过头是重度抑郁症的主要诊断标准之一，超过80%的重度抑郁症患者报告有睡眠障碍健康人的情绪在24小时内波动;然而，重度抑郁症患者的情绪昼夜变化是改变的。 7. 重度抑郁症的治疗昼夜节律和抑郁症之间联系的进一步证据来自这样一个事实，即直接针对昼夜节律系统的治疗(如急性睡眠剥夺、BLT和睡眠阶段提前)可以成功治疗抑郁症。 失眠是重度抑郁症的常见症状之一，其中一种可以改善重度抑郁症和失眠合并症的非药物治疗失眠的方法是CBT- I。有趣的是，CBT-I已被证明在降低抑郁发作的风险和治疗抑郁症方面是有效的。 事实上，与对照人群相比，大多数双相障碍患者的夜间睡眠类型与重度抑郁症和重度抑郁症患者相似。此外，在5年的随访中，较晚的时间型预示着双相障碍中更多的抑郁症状和更少的躁狂发作。
84310编辑于 2024-04-08- 来自专栏思影科技
读文万卷031期：集中注意冥想控制大脑振荡的时间结构；丘脑过多活动与重度抑郁症早期治疗的难治性抑郁症和不良反应的关联
Brain Oscillations by Focused Attention Meditation DOI：10.1002/hbm.23971 2.Transl Psychiatry：丘脑过多活动与重度抑郁症早期治疗的难治性抑郁症和不良反应的关联 背景：重性抑郁障碍(MDD)是一种常见的精神疾病，以持续的情绪抑郁、焦虑、烦躁、精神运动功能、动机、社会行为和睡眠模式的改变为特征。 尽管不断出现了各种抗抑郁药物，但是还有10-30%的重性抑郁障碍(MDD)患者对其无效，为典型的抗抑郁治疗无效（antidepressant treatment-resistant depression 通过评估低频波动振幅(fALFF)和汉密尔顿抑郁量表(HRSD)中百分比变化之间的相关性，来确定TRD患者自发性神经活动改变的大脑区域，以及非TRD患者与抗抑郁反应相关的大脑区域。 extent of mouse brain lesions: a simulation approach DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105636 7.
84320发布于 2020-08-18 - 来自专栏思影科技
前额叶皮层和抑郁
同样地，一些研究已经评估了既往患有重度抑郁症的完全康复的患者，以确定重度抑郁症易感性的特质类标志物。 与健康儿童相比，有学龄前抑郁症史的儿童(7-12岁)(发病年龄:3-6岁)右侧sgACC皮质厚度较薄。重要的是，7-12岁时右侧sgACC皮质厚度的下降与3-6岁(和7-12岁)的抑郁症严重程度有关。 ·图7 猕猴和狨猴的前额叶和前扣带皮层的内侧和眶侧视图，显示了活动减少或增加导致行为缺陷的区域，这些区域与重度抑郁症中的快感缺乏、消极偏见和绝望/无助症状相关。 外侧、中央和内侧OFC的区别（如图7）与我们对抑郁的理解非常相关，因为MDD似乎主要与中央OFC的活动降低、外侧OFC和尾侧内侧OFC（包括区域14）的活动增多相关。 有报道强调了一个早期和持久的过程，发现在4-6岁的抑郁儿童中杏仁核对负面刺激的过度活跃，并在患有重度抑郁症的青少年中持续存在，并出现在患有重度抑郁症的完全缓解的成年人中。
1.8K20编辑于 2021-12-31 - 来自专栏AI掘金志
李飞飞团队最新成果：通过口语和3D面部表情评估抑郁症严重程度
结果显示，在经过临床验证过的病人健康问卷（PHQ, Patient Health Questionnaire）水平上，它的的平均误差仅有3.67分（相对误差为15.3%）；对于检测重度抑郁症，模型则显示出了 在这些问诊中，临床医生同时评估抑郁症症状的语言和非语言指标：包括音高单调、语速降低、音量降低、手势较少和总向下看，如果这些症状持续了两周，可以认为患者重度抑郁症发作。 我们的模型的输出要么是PHQ评分，要么是表明重度抑郁症的分类标签。我们的方法利用了因果卷积网络（C-CNN），将句子们“概括”为单个嵌入，然后使用这个嵌入来预测抑郁症症状的严重程度。 多模态句子级嵌入被装到了抑郁症分类器和PHQ回归模型里（上面没有显示）。 表1：检测抑郁症的机器学习方法的比较。评估了两项任务：（i）重度抑郁症的二元分类和（ii）PHQ评分回归。 首先，将我们的方法与现有测量抑郁症症状严重程度的工作进行了比较（表1）。我们预测PHQ评分，并输出关于患者是否患有重度抑郁症的二元分类，通常PHQ评分大于或等于10。
2.1K31发布于 2019-08-29 - 来自专栏脑电信号科研科普
Cerebral Cortex:全脑功能动力学追踪抑郁症状的严重程度
这些发现表明，时间动态技术为亚临床和临床意义抑郁症状学下的时变神经过程提供了新的见解。 1 简介 重度抑郁症(MDD)是世界范围内功能性残疾的主要原因。 在美国，重度抑郁症仍然是一个持续存在的公共健康问题，每年有10.4%的人患有抑郁症，20.6%的人在一生中的某个时刻患有抑郁症。 状态转变和抑郁症状之间没有显著的关系，不管分割情况如何。满足模型假设，残差服从正态分布;残差密度图在补充资料中显示(补充图7)。 状态2:L-FPN共激活 在轻度或重度抑郁症状时，CAP指标与L-FPN状态之间没有关系。 状态4:PN共激活 状态PN状态停留时间和频率与轻度和重度抑郁症状均显著相关。症状严重程度越低，抑郁症状越严重，PN驻留时间和频率越长，而症状越高，驻留时间和频率越短。
46430编辑于 2022-04-18 - 来自专栏脑电信号科研科普
抑郁症的功能连接组学:对治疗的见解
具体来说，本研究发现，经过12周的CBT治疗后，抑郁症状的改善，而不是焦虑唤醒症状，与重度抑郁症和创伤后应激障碍患者SAN网络内和网络间连通性的下降有关。 在这篇综述中，我们将重点放在重度抑郁症上，并通过增加治疗维度来扩展三重网络模型，强调不同治疗对症状特异性脑网络变化的共同或不同影响。 当然，这一框架需要通过实证研究来验证，不仅在人类研究中，而且在动物模型中，以确保它准确地解释了抑郁症的病理生理，并为开发有效的治疗方法提供了基础。图2 症状特异性、网络导向治疗的假设模型7. 最后，如前所述，重度抑郁症的病理是一个多因素的过程，它取决于临床和认知功能障碍、连接体改变和遗传学之间的相互作用。 此外，基因型和环境因素也可能在重度抑郁症生物型的鉴定中发挥重要作用。因此，我们认为可靠的重度抑郁症生物型可能在具有比迄今为止分析的更多同质基因型和表型的个体中被确定。
72420编辑于 2023-09-11
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