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主板硬件性能测试
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用，因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。 2.2 hdparm 测试硬盘性能，同dd一样采用顺序读写。 2.3 fio FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证。 }\.\([0-9]\{1,3\}\.\)\{2\}[0-9]\{1,3\}$" > /dev/null; #^ $：从开始到结束是数字才满足条件 if [ $? '{print $3}'` d=`echo $ipaddr|awk -F .
4.9K21发布于 2019-09-11 - 来自专栏乱码李
Web 性能优化-CSS3 硬件加速(GPU 加速)
CSS3 硬件加速简介 上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响，是从比较宏观的角度去优化 Web 性能，本篇文章从每一帧的微观角度进行分析，来学习 CSS3 硬件加速的知识。 关于 z-index 导致的硬件加速的问题，可以查看这篇文章 CSS3硬件加速也有坑！！ 开启 GPU 加速 CSS 中的以下几个属性能触发硬件加速： transform opacity filter will-change 如果有一些元素不需要用到上述属性，但是需要触发硬件加速效果，可以使用一些小技巧来诱导浏览器开启硬件加速 参考文章 Increase Your Site’s Performance with Hardware-Accelerated CSS 用CSS开启硬件加速来提高网站性能 css3硬件加速 CSS3硬件加速也有坑 GPU加速是什么 使用CSS3 will-change提高页面滚动、动画等渲染性能
3.8K20发布于 2021-11-26 - 来自专栏charlieroro
通过硬件计数器，将性能提升3倍之旅
通过硬件计数器，将性能提升3倍之旅 翻译自：Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase 本文通过对 由于12xl实例的vCPU数是4xl实例的3倍，因此我们预期每个实例的吞吐量能够提升3倍。 除了CPU上的明显差异外，还看到慢节点的CPI几乎是快节点的3倍。此外，我们还看到了更高的L1缓存活动以及4倍的MACHINE_CLEARS计数。 但需要提醒的是，JVM中运行的特定负载可能不仅仅受应用代码的设计和实现的影响，还会受到JVM自身的影响，本文中我们描述了如何利用PMC来发现JVM原生代码的瓶颈，对其打补丁，并且随后使负载的吞吐量提升了3倍以上 在云环境中跨所有实例类型和大小公开一组更全面的PMC和PEBS可以为更深入的性能分析铺平道路，并可能获得更大的性能收益。
84410编辑于 2022-11-18 - 来自专栏linux运维
硬件配置问题：硬件配置不当，影响系统性能
检查当前硬件配置首先，我们需要检查当前系统的硬件配置。命令：lshw查看 CPU 信息：lscpu查看内存信息：free -m查看硬盘信息：df -h查看系统负载：top2. 常见的硬件配置问题及解决方案2.1 CPU 配置不当问题：CPU 配置不当，导致系统性能不佳。解决方案：调整 CPU 配置，确保 CPU 资源合理分配。 解决方案：优化网络配置，提高网络性能。 示例：使用 top 查看系统资源使用情况：top示例：限制进程资源使用：sudo cpulimit -l 50 -p <PID>3. 使用硬件诊断工具使用硬件诊断工具可以帮助您更方便地检测和解决硬件配置问题。
85510编辑于 2025-02-07 - 来自专栏全栈程序员必看
netty 释放bytebuf_python高性能框架
直接缓冲区的主要缺点是，相对于基于堆的缓冲区，它们的分配和释放都较为昂贵。 前者池化了ByteBuf的实例以提高性能并最大限度地减少内存碎片。后者的实现不池化ByteBuf实例，并且在每次它被调用时都会返回一个新的实例。 引用计数 引用计数是一种通过在某个对象所持有的资源不再被其他对象引用时释放该对象所持有的资源来优化内存使用和性能的技术。 资源释放 当某个ChannelInboundHandler 的实现重写channelRead()方法时，它要负责显式地释放与池化的ByteBuf 实例相关的内存。 ，不需要我们业务代码自行释放。
96510编辑于 2022-10-02 - 来自专栏sktj
ceph 硬件选型、性能调优（*）
image.png 2、CPU：一个OSD至少1个CPU核 内存：一个OSD1GB内存；恢复时1TB1GB内存 网卡：万兆网卡 硬盘：SSD做日志盘，10-20GB；建议4个OSD数据盘配一个SSD； 3、 硬件方面调优： -一个OSD进程对应一个CPU -mon和mds需要2GB内存，osd需要至少1GB内存 -SSD选择：Intel SSD DC S3500 Series -BIOS上开启VT和
97620编辑于 2022-05-18 - 来自专栏嘘、小点声
日常记录（3）硬件相关
就其性能而言，场效应管要明显优于普通三极管，不管是频率还是散热要求，只要电路设计合理，采用场效应管会明显提升整体性能。
56330编辑于 2021-12-09 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云与英特尔打造进阶版Redis 释放硬件红利
点击上方蓝字每天学习数据库 2019年4月3日，英特尔发布了英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存，能够在几近内存级别的带宽和时延下，提供超持久化、超大的内存容量，进而显著降低Redis的硬件成本。 为了让用户以较低成本在业务场景中享受到Redis的优势，腾讯云数据库团队携手英特尔，致力于对在Redis中使用英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存新硬件进行深入的合作研发，以便在成本以及性能化方面为Redis 在架构方面，腾讯云Redis4.0集群版基于原生Redis Cluster优雅的自治架构，结合自研的高性能低延迟Smart Proxy，将Redis产品在易用、性能、弹性方面做到了极致。 另外腾讯云数据库也在新硬件领域积极探索，通过和英特尔团队的合作，采用更高存储密度的新硬件来降低Redis的存储成本。 腾讯云联合英特尔经过大量的方案验证，以及可靠性、稳定性、性能的长期测试，确定英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存在Redis场景的落地方案，我们相信英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存新硬件在不久的将来将成为内存数据库的首选解决方案
1.3K20发布于 2019-05-16 - 来自专栏Windows运维
如何释放 C 盘空间以提升系统性能？
3. 移动用户文件夹默认情况下，用户的文档、图片、视频等文件夹位于C盘，可以通过以下方法将其移动到其他磁盘。修改用户文件夹位置打开“此电脑”，右键点击“文档”或其他文件夹，选择“属性”。 在“性能”部分点击“设置”，切换到“高级”选项卡。点击“更改”，取消“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。选择C盘，设置为“无分页文件”，然后选择其他磁盘，设置为“系统管理的大小”。6. 禁用休眠功能如果不需要使用休眠功能，可以禁用以释放C盘空间。禁用休眠功能powercfg /h off该命令会删除休眠文件（hiberfil.sys ），通常可释放数GB空间。8.
1.1K10编辑于 2025-02-22 - 来自专栏算法之美
频繁分配释放内存导致的性能问题的分析
建立映射关系（虚拟地址到物理地址） 5 重新执行发生缺页中断的那条指令 如果第3步，需要读取磁盘，那么这次缺页中断就是majflt，否则就是minflt。 虽然分配内存语句的耗时在一条处理请求中耗时比重不大，但是这条语句严重影响了性能。要解释清楚原因，需要先了解一下内存分配的原理。 3.进程调用B=malloc(40K)以后，内存空间如图3. 4 进程调用C=malloc(200K)以后，内存空间如v：默认情况下，malloc函数分配内存，如果请求内存大于128K（可由M_MMAP_THRESHOLD 在对高性能要求的程序做压力测试的时候，我们可以多关注一下这两个值。 只有在大量的时候才会对性能产生影响。
7.5K44发布于 2019-05-05 - 来自专栏程序员成长充电站
体会硬件性能的爆炸性增长
但如果没有硬件的大幅度进步软件是不可能做到这些的。 为了体会硬件性能的爆炸性增长，我们要回到电子计算机的诞生年代，大约 1940年代~1960年代中期这段时间里计算机都由独立部件组成叫"分立元件"，然后不同组件再用线连在一起。 如果想提升性能，就要加更多部件这导致更多电线，更复杂，这个问题叫 "数字暴政''。
57010发布于 2019-08-29 - 来自专栏山河已无恙
Linux 性能调优之硬件资源监控
1写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及 Linux 硬件资源监控常见的命令介绍，涉及 硬件基本信息查看 查看硬件错误信息 查看虚拟环境和云环境资源 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个 NUMA结构:有两个NUMA节点,第一个节点CPU为0-7,第二个为8-15 虚拟化支持:支持Intel VT-x虚拟化技术 性能信息:基准指标5187.49 Bogomips 支持特性:SSE,AVX InfiniBand卡,用于高性能计算集群 一个InfiniBand卡,两个以太网卡 以太网卡独立驱动与Mellanox卡单独驱动 ┌──[root@hp-ProLiant-SL270s-Gen8-SE 如果宿主机上的其他虚拟机需要更多内存，宿主机会发送请求给 Virtio-Balloon 驱动程序，要求虚拟机释放一部分内存。 虚拟机的 Virtio-Balloon 驱动程序会响应请求，通过将一些内存页面释放回宿主机，从而减少虚拟机的内存使用量。 宿主机收到释放的内存后，可以将其分配给其他虚拟机使用，从而实现内存的复用。
1.2K10编辑于 2023-11-28 - 来自专栏TA码字
HttpComponents HttpClient连接池(3)-连接的释放
在上一篇文章里我们介绍了 httpclient 连接池中连接的申请，在这里我们主要介绍连接的和释放。 http连接的释放 httpclient 连接池中连接对象的释放主要涉及了ConnectionHolder 对象实例的 releaseConnection() 方法，PoolingHttpClientConnectionManager 最后从 individual 连接池的请求队列里取出一个 item ，如果不为空，则在对象锁上唤醒在上一篇文章中在对象锁上等待的所有线程，表示当前 route 已经有连接释放，可以继续去申请可用连接了， 个人觉得在连接申请和释放的时候还有一定的优化空间，申请连接的时候，当连接池中不能申请到可用连接，会把当前线程在对象 condition 上等待，对象 condition 是 global 连接池 Cpool 释放连接的时候，归还连接到invidual route pool 和 global pool 之后，通过condition.signalAll()方法唤醒在 condition 对象上等待的所有线程。
1.8K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏贾维斯Echo的博客
计算机硬件组成（3）
（对硬件损耗巨大，极易损坏，要做好监控，防患于未然） 服务器分类： 尺寸：1U、2U、4U 外形： ： CPU（控制器+运算器） 储存器： 内存--------》内存条：存取速度快，断电即消失 外存--------》机械硬盘：存取速度慢，断电不消失 输入设备 输出设备 计算机三大核心硬件：CPU、内存 ）*** cache：把硬盘的数据在内存中缓存好，cpu取的时候可以直接从内存中读取，从内存中读取数据，这个存数据的内存空间称为缓存区（cache）*** 内核态和用户态 内核态——>操作系统正在控制硬件 中的一个部件负责，成为存储器管理单元(Memory Management Unit MMU) PS：从一个程序切换到另外一个程序，成为上下文切换(context switch),缓存和MMU的出现提升了系统的性能 ，尤其是上下文切换 二：计算机启动过程 启动流程 1.计算机加电 2.BIOS开始运行，检测硬件：cpu、内存、硬盘等 3.BIOS读取CMOS存储器中的参数，选择启动设备 4.从启动设备上读取第一个扇区的内容
58720编辑于 2023-10-18 - 来自专栏石开之旅
硬件笔记（6）----USB学习笔记3
USB 规范中对实际的计算公式进行了解释，这些计算由 USB 硬件进行，这样可确保能够发出正确的响应。数据操作的接收方对数据进行 CRC 检查。如果两者匹配，那么接收方将发出一个 ACK。
1.6K30发布于 2019-07-02 面向硬件性能的神经网络规模调整
面向硬件性能的神经网络规模调整一种确定卷积神经网络“通道配置”的新方法，在保持运行效率的同时提高了精度。在计算机视觉任务中，为卷积神经网络（CNN）的每一层确定最优的通道数是一项挑战。 基于精度损失测量和延迟估算，求解出在给定延迟约束下能产生最佳性能的通道宽度组合。实验以MobileNet (v1)为基础网络进行。
7310编辑于 2026-03-10- 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
释放 TDSQL 性能潜力：PawSQL 助力金融行业数据库优化
随着业务的不断增长和数据量的爆炸式增长，如何优化 TDSQL 数据库的性能，成为众多企业和开发者面临的挑战。本文将介绍 PawSQL 如何助力用户充分发挥 TDSQL 数据库的性能潜力。 降低运营成本 ：优化资源利用率，减少硬件投入和运维成本，提高企业的经济效益。 增强系统稳定性 ：通过合理的优化策略，提高数据库的稳定性和可靠性，降低系统故障风险。 PawSQL 从语法规范、性能效率、安全性等多个维度进行全面检查，并提供针对性的优化建议，助力企业提升 SQL 性能和应用程序效率。 3. 运维阶段：性能巡检平台，深度适配腾讯云与私域 TDSQL 在运维阶段，PawSQL 数据库性能巡检平台能够自动定期抓取数据库中产生的慢查询，并提供 SQL 优化建议。 从开发测试阶段的智能 SQL 优化，到代码集成阶段的完备 SQL 审核，再到运维阶段的性能巡检平台，PawSQL 贯穿了数据库性能优化的整个生命周期。
38800编辑于 2025-02-18 - 来自专栏萝卜要加油
Go 1.26 黑科技：跳过 GC 直接释放内存，性能飙升 200%
标准库协助释放 (runtime.freesized) 另一方面，对于 Go 标准库中少数性能关键的组件，开发团队也在尝试手动加入 runtime.free 的调用。 这并不是要把手动内存管理强加给所有库，而是利用标准库对自身情况的了解，在极有限的热点场景显式地释放内存，以追求极致性能。 结果表明：对于执行多次扩容的场景，新版 strings.Builder 性能提升了约 45%～55%，几乎快了一倍[12]！换句话说，通过在正确的时机手动释放内存，可以实打实地换来巨大性能收益。 性能影响与收益 让 GC “少管一些事”听起来很美好，但也要评估此举本身的性能代价。插入额外的跟踪和释放逻辑，会不会拖慢常规代码的速度？根据目前的原型测试结果，答案是几乎可以忽略。 对比启用 runtimefree 实验前后的基准数据表明：*在没有可释放对象的普通分配场景下，新机制对性能的影响在 -1.5% 到 +2.2% 之间，几何平均值几乎为零。
1.2K20编辑于 2025-11-25 - 来自专栏Rice嵌入式
R-Plan - Little Box硬件篇 (3)
功能列表如下： 模块功能BK7252U WIFI模块作为主控（主频180MHz）及wifi联网功能BLE辅助配网摄像头OV7670图像识别，拍照LCD图片显示，时间显示，环境温湿度显示SHT3X获取环境温湿度 MIC录音，语音识别控制，声波配网，喇叭录音播放，音乐播放SD card保存图片，存放音乐，数据存储 硬件篇 硬件设计采用两片PCB通过排针叠罗汉，中间放置摄像头，喇叭，麦克风，电池。 下面介绍各个子模块的原理图： BK7252U WIFI模块原理图 摄像头OV7670原理图 LCD原理图 电池充电IC原理图 USB转TTL电平（串口）原理图 功放芯片原理图 SHT3x温湿度传感器原理图 麦克风原理图 SD card（采用一线）原理图 TYPE-C接口原理图 整体原理图 3D图 顶层 底层 总结 这是R-Plan的第一个硬件项目，这个项目将会把每一个实现的功能写成文章分享 第一版的硬件已经上传到R-Plan仓库：https://github.com/RiceChen/R_Plan.git。喜欢的记得给个star。 目前R-Plan已经有4颗米粒了，后续不断增加米粒。
74110编辑于 2022-05-10 - 来自专栏AI学习笔记
FlashAttention - 3 精解：硬件感知 Attention 优化
它不再仅仅局限于算法层面的优化，而是深入到硬件底层，与硬件特性紧密相连，挖掘出硬件隐藏的性能潜力，为注意力机制的高效执行开辟了一条全新的道路。 后续的研究不断在此基础上拓展，引入了分块稀疏计算、量化等技术，逐步完善了 FlashAttention 体系，使其在各种硬件平台上都能发挥卓越的性能。 此外，在训练过程中，及时清理无用的张量变量，释放内存空间。性能调优技巧 ：根据不同的硬件配置和任务需求，可能需要对 FlashAttention-3 的参数进行调整以达到最佳性能。 通过与不同硬件厂商合作，开发针对性的优化方案，使 FlashAttention-3 能够在各种硬件上发挥最佳性能，推动 AI 模型在更多设备上的部署和应用。 FlashAttention-3 需要在这些复杂情况下保持稳定运行，避免出现计算错误、内存泄漏或性能崩溃等问题。这需要从算法鲁棒性、硬件错误处理以及系统级稳定性保障等多个层面进行研究和改进。
1.3K01编辑于 2025-07-09
腾讯云开发者
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