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数据运营平台-数据采集
今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的 业务数据采集与转换 大数据平台的数据来源广泛，根据来源，大致分为两类： 1)内部 a)手工填报 b)流+实时数据采集 c)批量 2)外部 a)文件导入 b)网络爬虫 c)对外接口服务 根据以上分类提供以下方案 4、网络爬虫 网络爬虫作为侵入式采集，特殊的存在，涉及诸多安全问题，需慎用。 4）接口的可扩展性规划与设计 各个系统间的通信接口版本信息限定了各个系统平台间交互的数据协议类型、特定版本发布的系统接口功能特征、特定功能的访问参数等接口规格。
6K31编辑于 2022-07-06 - 来自专栏全栈程序员必看
基于kettle的数据采集平台
平台开发目的是设计一个通用的数据采集、解析、处理、装载、调度、监控的通用数据采集平台。平台具有业务无关性，涉及到具体的业务数据处理时候需要特殊处理，动态加载到框架中，达到通用的目的。
68720编辑于 2022-06-28 - 来自专栏阿年的数据梦
数仓日记 - 数据采集平台
说明 二、采集平台准备 1. 框架版本选型 2. 集群部署规划 3. 数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1. 环境准备 2. JDK安装 3. 采集通道启动/停止脚本 四、业务数据采集模块 1. MySQL安装 2. Sqoop安装 3. 业务数据生成 4. 业务数据导入HDFS • 项目经验 5. logcollector-1.0-SNAPSHOT.jar logcollector-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 二、采集平台准备 1. 数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1. 采集通道启动/停止脚本 zookeeper集群启动脚本：zk.sh flume采集集群启动脚本：f1.sh Kafka集群启动脚本：kf.sh flume消费集群启动脚本：f2.sh #!
3.2K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏machh的专栏
Windows平台音频采集技术介绍
音频处理的相关技术： 采集麦克风输入 采集声卡输出 将音频数据送入声卡进行播放 对多路音频输入进行混音处理 在Windows操作系统上，音频处理技术主要是采用微软提供的相关API：Wave系列API函数 主要是用来实现对麦克风输入的采集（使用WaveIn系列API函数）和控制声音的播放（使用后WaveOut系列函数）。 支持XP及之后的Windows系统，支持麦克风输入的采集和控制声音的播放，不支持声卡的采集。 DirectSound 可实现多个声音的混合播放。 提高了安全性 （在安全的，低优先级别的线程处理被保护的音频内容） 4. 为单独的音频设备分配了特定的系统级别的规则 (console, multimedia, communications) 。 4. DeviceTopology API 客户端程序使用这个API可直接沿着音频适配器(audio adapters)的硬件设备里的数据通道进入布局特征。
2.1K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏全栈程序员必看
基于spark的数据采集平台
数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web 端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限 平台介绍 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台具体介绍请看github连接中的readme 文档 # 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台 # 提示 zdh 分2部分,前端配置 自己跟踪) + v1.3 支持drools 数据清理 # FAQ shell 脚本格式 window: @echo off ping -c 4 此处捕获不可少,异常 输出exit 1 :end echo "success" exit 0 //此处不可少 正常输出 exit 0 linux ping -c 4
96210编辑于 2022-06-28 - 来自专栏程序猿的大杂烩
大数据平台 - 数据采集及治理
数据采集介绍 ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。数据源是整个大数据平台的上游，数据采集是数据源与数仓之间的管道。 数据采集形式也需要更加复杂，多样，包括定时、实时、增量、全量等。常见的数据采集工具也多种多样，可以满足多种业务需求。 一个典型的数据加载架构： ? 常见的三个数据采集场景： 场景1：从支持FTP、SFTP、 HTTP等 协议的数据源获取数据 场景2：从业务数据库获取数据，数据采集录入后需支撑业务系统 场景3：数据源通过Kafka等消息队列，需要实时采集数据 数据采集系统需求： 数据源管理与状态监控 定时、实时、全量、增量等多模式的数据采集及任务监控 元数据管理、数据补采及数据归档 ---- 常用数据采集工具 Sqoop Sqoop是常用的关系数据库与HDFS 数据采集及处理流程中产生的元数据纳入数据治理平台，并建立血缘关系 提供数据管理的服务接口，数据模型变更及时通知上下游 ---- Apache Atlas数据治理 常见的数据治理工具： Apache Atlas
4.2K11发布于 2020-11-16 - 来自专栏Sun
大数据平台之binlog采集方案
1、背景 大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive，采集方式分为全量采集、增量采集，增量采集适用于数据规模较大情况，有很多使用场景，但是在增量采集时，平台只能感知数据新增、更新 大数据平台针对mysql的处理方案流程如图1所示。 因为漏数据是无法容忍的，因此平台选择1，为了避免重复的SQL操作，平台增加了约束：采集的mysql表需要包含主键或唯一键，这个约束正常情况下都是完全可以满足的。 4、binlog采集 Binlog采集涉及到几个主要步骤：解析binlog、生成重放记录、更新hive表。 首先将raw文件逆序内容写入到文件reverse中，reverse文件格式与raw一样，例如某次采集过程中的reverse文件： DELETE,670eca4ad5de0e0cfcc60ab3dd008095
1.8K30发布于 2021-11-23 - 来自专栏斑斓
剖析大数据平台的数据采集
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 但是在大数据平台下，由于数据源具有更复杂的多样性，数据采集的形式也变得更加复杂而多样，当然，业务场景也可能变得迥然不同。下图展现了大数据平台比较典型的数据采集架构： ? 在这种场景下，数据采集就仅仅是一个简单的同步，无需执行转换。 场景2：数据源已经写入Kafka，需要实时采集数据。 为了更高效地完成数据采集，通常我们需要将整个流程切分成多个阶段，在细分的阶段中可以采用并行执行的方式。在这个过程中，可能牵涉到Job的创建、提交与分发，采集流程的规划，数据格式的转换等。 除此之外，在保证数据采集的高性能之外，还要考虑数据丢失的容错。
1.8K40发布于 2018-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据：数据采集平台之Fluentd
大数据：数据采集平台之Fluentd ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之 Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder》 Fluentd从各方面看都很像Flume，区别是使用Ruby开发，Footprint会小一些，但是也带来了跨平台的问题，并不能支持Windows平台。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/emQ_94T0_Hw3ywQc0-4Dtg 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133401
75120编辑于 2022-08-14 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
实战分享 | 金融数据采集报送平台实践
对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等功能是非常常见的需求，也是业务用户使用频率最高的功能模块。 本周我们有幸邀请到葡萄城的深度合作客户——杭州明佑电子有限公司（简称明佑电子）开发部经理 杨颖，从银行业背景和业务痛点出发，分享他们对于银行业数据采集报送领域的实践经验，分析、解决以上提到的痛点问题。 SpreadJS 实现在线导入Excel自定义报表 https://mp.weixin.qq.com/s/IbN6ljTBHGxcg-lfjt_yxw 【客户故事】希施玛数据科技 – 金融大数据处理实验实训教学平台 mp.weixin.qq.com/s/U88GA0Ix58RpGWjmgtYdCg 葡萄城表格技术解决方案——金融业 https://mp.weixin.qq.com/s/0SOHdsTLrATDB5WZPEOu4g
1.1K40编辑于 2023-02-10 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据：数据采集平台之Apache Flume
大数据：数据采集平台之Apache Flume ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据： 数据采集平台之Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder 常见的Flume 客户端有Avro，log4J，syslog和HTTP Post。另外ExecSource支持指定一个本地进程的输出作为Flume的输入。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/emQ_94T0_Hw3ywQc0-4Dtg 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132816
70420编辑于 2022-06-28 - 来自专栏爬虫资料
面向教育平台的分层内容采集思路
更可行的方式是设计一个分层次的采集流程，逐级深入，既能减少资源浪费，又能适应平台的动态变化。 二、思路图谱下面用一张树状结构图来概括整个方案：教育平台内容分层采集方案│├── 网络接入│ ├── 使用代理服务│ ├── 用户模拟切换│ └── 请求频率控制│├── 抓取逻辑│ ├ ─ 增量更新机制│ └── 定期调度任务│└── 监控与优化 ├── 日志与监控 ├── 失败重试 └── 代理池健康度管理三、示例代码下面给出一个简化示例，展示如何代理服务分层采集教育类平台的目录和课程信息 分层采集思路：先拿到分类，再进入课程页面，最后细化到具体单元。可根据平台情况扩展到动态渲染场景。四、总结教育类平台的内容采集，必须考虑到层级化结构、频繁更新、多终端分布和访问限制。 采用分层次的采集思路，可以在保证效率的同时降低风险，并更好地适应教育平台未来的演进方向。这种方案不仅适合教育类平台，也能够迁移到资讯网站、视频平台、知识型社区等场景中。
24710编辑于 2025-09-03 - 来自专栏运维监控日志分析
可视化日志采集分析平台建设方案
所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。 最终，采用Elasticsearch+ Logstash+ Kibana+ Filebeat+ Kafka+ Zookeeper+ Zabbix+ Grafana 的架构构建日志采集分析平台。 2.架构分析 第一层、数据采集层，数据缓存层 在业务应用服务器安装 filebeat 做日志采集，同时filebeat将采集的日志转送至kafka/zookeeper集群。 4. Grafana Grafana是一款用go语言开发的跨平台的开源度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据进行查询监控可视化的展示。 CentOS 7.7.1908 elk-node2 2路12核 64G 4T CentOS 7.7.1908 elk-node3 2路12核 64G 4T CentOS 7.7.1908 elk-node4
5.4K44发布于 2020-05-15 - 来自专栏chaplinthink的专栏
大数据平台如何实现任务日志采集
Flink、Spark、java 日志如何进行采集 如何在保证耦合度尽量低的情况下,同时保证不影响任务 部署方便, 用户端尽量少操作 调研 通过调研相关资料,选择基于Log4自定义Appender 然后就可以在log4j中使用了 java任务采集 java任务, 只需要引入我们自己实现自定义的log4j Appender, 我们获取到相关的日志信息就可以进行后续操作. 包下即可 java 程序采集要引入我们的jar,排除其它日志框架引入 采集架构设计 通过log4j appender 将采集的日志发送到接收中心,这里注意搞个buffer,通过http批量发送到接收中心 自定义appender,实现了大数据平台相关任务日志的采集,针对不同类型任务的处理,获取最终我们平台搜索需要的功能. 日志采集注意采集量过猛可能会将磁盘打满,需要有相应的降级或者预防措施,用户不会考虑太多关于平台相关的东西. 大数据平台技术目前各大公司很多技术架构都差不多,就看细节的处理了.
68810编辑于 2021-12-30 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据采集平台之ZDH_SERVER部署
目录 项目源码 下载源码 打包 部署 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com /zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载 安装 2：修改release/bin 目录下的start_server.sh 脚本 中BASE_RUN_PATH 路径为release 目录 3：修改release/conf 目录下 log4j.properties 中数据库连接，datasource.properties 中数据连接 同样修改 4：修改application.conf 文件中online 参数为1， 默认为0 不可被zdh_web 发现 运行
64620编辑于 2022-06-28 Rokid AR 平台多媒体采集技术全景解析
也正因此，Rokid AR Platform推出了一体化多媒体采集SDK，更让“空间计算”从概念走向落地。 接下来，让我们从多媒体采集（拍照、录音、录像）技术板块入手，带大家拆解这套让AR眼镜实现“眼观六路、耳听八方”的隐形工具链。 4. 每次“开火”先在 SD 卡预分配 2 GB 连续块，剩余空间不足 2 GB 直接返回 FAILED，不会“先录一半再报错”，避免关键场景掉链子。5. 麦克风阵列 主流量产版是 4 麦线性阵列，做在右镜腿内侧，间距 18 mm。 、五、总结：用代码打开“空间记忆”Rokid AR 平台通过一体化多媒体采集 SDK，围绕 “延伸感官” 需求实现了 “空间计算” 落地，其核心技术涵盖三大拍照途径（单机功能键盲拍、AI 场景拍照、唤起相机拍照
69210编辑于 2025-10-14- 来自专栏全栈程序员必看
大数据采集平台ZDH_WEB安装部署
目录 项目源码 WEB端安装 2 下载源码 3 打包 4 创建数据库 5 修改release 包下conf 相关配置 6 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com /zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081 /login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情 如果觉得项目不错记得分享给同伴和点star zhaoyachao/zdh_web.git 3 打包 到下载好的项目目录下 执行命令 会在当前目录下的release 目录 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 4
56140编辑于 2022-08-14 - 来自专栏JVMGC
KnowAgent 一站式日志采集平台
KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档，您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息，并通过体验地址，快速体验以应用为采集粒度，从应用维度批量下发采集任务全流程。 1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持，未来将提供全面的容器日志采集平台化支持，参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。 Agent 启动后，将携带宿主机信息自动向管理平台进行注册，注册成功后，即可对其进行管理。 采集任务管理：维护采集任务相关信息，查看采集任务健康度与故障原因（健康度为黄或红时显示故障原因）。 1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎，与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台，大幅降低日志数据采集接入成本，大幅提升日志数据采集接入效率。 Agent Manager：是针对 Agent 的管理平台。用于管理相关元数据、Agent与采集任务，自动巡检 Agent 与采集任务的健康度、故障诊断，指标展示。
2.1K30编辑于 2023-03-10 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于OneNet平台设计的多节点温度采集系统-有人云4G模块+STM32
一、设计说明 设计思路: 每个测量点采用4G+STM32+温度测量模块组成；采集温度数据之后直接上传到OneNet物联网云平台，在OneNET云平台上设计可视化界面进行显示，并且也可以在手机APP设备云上显示 当前采用的物联网平台是OneNET云平台，OneNET中国移动物联网开放平台是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。 【2】设备(device) 设备为真实终端在平台的映射，真实终端连接平台时，需要与平台设备建立一一对应关系，终端上传的数据被存储在数据流中，设备可以拥有一个或者多个数据流。 【3】添加成功 【4】将剩下的2个温度采集设备也创建APIKey （3）设备ID 每个设备创建后都有一个ID，上传数据时，需要填写这个ID。 在设备详情页面可以看到这个ID。 （4）剩下的温度采集节点上传温度测试 其他的温度检测设备节点如果要上传数据，也是一样的方式。
3.1K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏全栈程序员必看
mt4平台如何下载_mt4交易平台
虽然目前市面上流行着多种mt4平台，优质型的不少，但也不乏“山寨版”，后者多为不法平台为了恶意操纵显示的行情以坑骗投资者的资金而自主研发的，危害性极大。那mt4平台哪个比较好用更安全呢？ 务必要留意其下载渠道的正规性，通常，正规安全有监管的平台具有好的市场口碑，能提供更可靠的投资环境，其专有的mt4平台是为安全的下载渠道。 投资者除了要知道mt4平台哪个比较好用更好之外，还应充分了解下载何种软件更利于我们顺畅交易。 考虑到当前国际金价的起伏波动较大，报价极快，建议优先下载网络连通性强的mt4平台，这样才能更及时地获取最新实时行情，也才能在进行买进、卖出等操作时更流畅无阻。 而在这一点上，于全球各地都设有服务器的MT4无疑具有无可比拟的优势。 简单来说，最好是通过正规渠道进行下载安装MT4，这样才能避免遭遇劣质软件。
1.1K20编辑于 2022-09-21
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