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Camera2 采集
本篇介绍 Camera2相比Camera1，使用起来要复杂一些，不过也节省了一些逻辑，比如可以自动处理角度问题。本篇就按照流程介绍下Camera2的简单使用，更多细节会后续介绍。 使用Camera2 申请权限 静态申请: <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> 动态申请: if (ContextCompat.checkSelfPermission
84930编辑于 2022-10-25 - 来自专栏Java架构师必看
数据运营平台-数据采集
今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的 业务数据采集与转换 大数据平台的数据来源广泛，根据来源，大致分为两类： 1)内部 a)手工填报 b)流+实时数据采集 c)批量 2)外部 a)文件导入 b)网络爬虫 c)对外接口服务 根据以上分类提供以下方案 2、批量数据采集转换 批量数据采集有多种方案，比如通过开源组件sqoop、kettle等，或者通过阿里的DataX离线同步服务完成。批量数据的执行周期可自写定时任务，也可利用工具自带定时机制完成。 2、对接方案 1）对接方式 平台与外部系统对接方式多以web service方式。
6K31编辑于 2022-07-06 - 来自专栏全栈程序员必看
基于kettle的数据采集平台
平台开发目的是设计一个通用的数据采集、解析、处理、装载、调度、监控的通用数据采集平台。平台具有业务无关性，涉及到具体的业务数据处理时候需要特殊处理，动态加载到框架中，达到通用的目的。
68720编辑于 2022-06-28 - 来自专栏阿年的数据梦
数仓日记 - 数据采集平台
事件日志格式及字段含义 2. 启动日志格式及字段含义 3. 说明 二、采集平台准备 1. 框架版本选型 2. 集群部署规划 3. 数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1. 采集通道启动/停止脚本 四、业务数据采集模块 1. MySQL安装 2. Sqoop安装 3. 业务数据生成 4. 业务数据导入HDFS • 项目经验 5. logcollector-1.0-SNAPSHOT.jar logcollector-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 二、采集平台准备 1. 框架版本选型 2. 集群部署规划 3. 数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1. 采集通道启动/停止脚本 zookeeper集群启动脚本：zk.sh flume采集集群启动脚本：f1.sh Kafka集群启动脚本：kf.sh flume消费集群启动脚本：f2.sh #!
3.2K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏machh的专栏
Windows平台音频采集技术介绍
音频处理的相关技术： 采集麦克风输入 采集声卡输出 将音频数据送入声卡进行播放 对多路音频输入进行混音处理 在Windows操作系统上，音频处理技术主要是采用微软提供的相关API：Wave系列API函数 主要是用来实现对麦克风输入的采集（使用WaveIn系列API函数）和控制声音的播放（使用后WaveOut系列函数）。 支持XP及之后的Windows系统，支持麦克风输入的采集和控制声音的播放，不支持声卡的采集。 DirectSound 可实现多个声音的混合播放。 2. 提高可靠性 ( 将很多音频函数从核心态移到了用户态 ) 3. 提高了安全性 （在安全的，低优先级别的线程处理被保护的音频内容） 4. 2. EndpointVolume API 使客户端程序能够操作音频终端设备。 3.
2.1K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏全栈程序员必看
基于spark的数据采集平台
数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web 端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限 平台介绍 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台具体介绍请看github连接中的readme 文档 # 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台 # 提示 zdh 分2部分,前端配置 hadoop,hive 可选择部署) # 下载修改基础配置 打开resources/application-dev.properties 1 修改服务器端口默认8081 2 sql脚本db.sql 依赖 1 必须提前安装redis # 下载编译好的包 1 找到项目目录下的release 目录 直接将release 目录拷贝 2
96210编辑于 2022-06-28 - 来自专栏程序猿的大杂烩
大数据平台 - 数据采集及治理
数据采集介绍 ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。数据源是整个大数据平台的上游，数据采集是数据源与数仓之间的管道。 常见的三个数据采集场景： 场景1：从支持FTP、SFTP、 HTTP等 协议的数据源获取数据 场景2：从业务数据库获取数据，数据采集录入后需支撑业务系统 场景3：数据源通过Kafka等消息队列，需要实时采集数据 数据采集系统需求： 数据源管理与状态监控 定时、实时、全量、增量等多模式的数据采集及任务监控 元数据管理、数据补采及数据归档 ---- 常用数据采集工具 Sqoop Sqoop是常用的关系数据库与HDFS rows selected (0.131 seconds) 0: jdbc:hive2://localhost:10000> ---- 数据治理简介 将数据采集到数仓后所面临的问题： 相比传统数仓大数据时代数据更加多样 数据采集及处理流程中产生的元数据纳入数据治理平台，并建立血缘关系 提供数据管理的服务接口，数据模型变更及时通知上下游 ---- Apache Atlas数据治理 常见的数据治理工具： Apache Atlas
4.2K11发布于 2020-11-16 - 来自专栏Sun
大数据平台之binlog采集方案
1、背景 大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive，采集方式分为全量采集、增量采集，增量采集适用于数据规模较大情况，有很多使用场景，但是在增量采集时，平台只能感知数据新增、更新 大数据平台针对mysql的处理方案流程如图1所示。 222.drawio (2).png 方案整体流程主要是通过记录binlog水位，从水位处拉取binlog数据并提取出对应的SQL，然后将SQL应用到存量hive数据上，首次采集时因为水位不存在会通过 因为漏数据是无法容忍的，因此平台选择1，为了避免重复的SQL操作，平台增加了约束：采集的mysql表需要包含主键或唯一键，这个约束正常情况下都是完全可以满足的。 ,66df243d406353d0e9db6c5dd027d2d6,"20002","name2",12 UPDATE,9cdf26568d166bc6793ef8da5afa0846,"10007",
1.8K30发布于 2021-11-23 - 来自专栏斑斓
剖析大数据平台的数据采集
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 但是在大数据平台下，由于数据源具有更复杂的多样性，数据采集的形式也变得更加复杂而多样，当然，业务场景也可能变得迥然不同。下图展现了大数据平台比较典型的数据采集架构： ? 在这种场景下，数据采集就仅仅是一个简单的同步，无需执行转换。 场景2：数据源已经写入Kafka，需要实时采集数据。 为了更高效地完成数据采集，通常我们需要将整个流程切分成多个阶段，在细分的阶段中可以采用并行执行的方式。在这个过程中，可能牵涉到Job的创建、提交与分发，采集流程的规划，数据格式的转换等。 除此之外，在保证数据采集的高性能之外，还要考虑数据丢失的容错。
1.8K40发布于 2018-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据：数据采集平台之Fluentd
大数据：数据采集平台之Fluentd ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之 Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder》 Fluentd从各方面看都很像Flume，区别是使用Ruby开发，Footprint会小一些，但是也带来了跨平台的问题，并不能支持Windows平台。
75120编辑于 2022-08-14 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
实战分享 | 金融数据采集报送平台实践
对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等功能是非常常见的需求，也是业务用户使用频率最高的功能模块。 本周我们有幸邀请到葡萄城的深度合作客户——杭州明佑电子有限公司（简称明佑电子）开发部经理 杨颖，从银行业背景和业务痛点出发，分享他们对于银行业数据采集报送领域的实践经验，分析、解决以上提到的痛点问题。 SpreadJS 实现在线导入Excel自定义报表 https://mp.weixin.qq.com/s/IbN6ljTBHGxcg-lfjt_yxw 【客户故事】希施玛数据科技 – 金融大数据处理实验实训教学平台
1.1K40编辑于 2023-02-10 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据：数据采集平台之Apache Flume
大数据：数据采集平台之Apache Flume ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据： 数据采集平台之Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder 》 ---- 官网： https://flume.apache.org/ Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。
70420编辑于 2022-06-28 - 来自专栏爬虫资料
面向教育平台的分层内容采集思路
更可行的方式是设计一个分层次的采集流程，逐级深入，既能减少资源浪费，又能适应平台的动态变化。 二、思路图谱下面用一张树状结构图来概括整个方案：教育平台内容分层采集方案│├── 网络接入│ ├── 使用代理服务│ ├── 用户模拟切换│ └── 请求频率控制│├── 抓取逻辑│ ├ ─ 增量更新机制│ └── 定期调度任务│└── 监控与优化 ├── 日志与监控 ├── 失败重试 └── 代理池健康度管理三、示例代码下面给出一个简化示例，展示如何代理服务分层采集教育类平台的目录和课程信息 分层采集思路：先拿到分类，再进入课程页面，最后细化到具体单元。可根据平台情况扩展到动态渲染场景。四、总结教育类平台的内容采集，必须考虑到层级化结构、频繁更新、多终端分布和访问限制。 采用分层次的采集思路，可以在保证效率的同时降低风险，并更好地适应教育平台未来的演进方向。这种方案不仅适合教育类平台，也能够迁移到资讯网站、视频平台、知识型社区等场景中。
24710编辑于 2025-09-03 - 来自专栏运维监控日志分析
可视化日志采集分析平台建设方案
网站用户行为分析，对Nginx 访问的 URL 、地区分布 、终端类型、延迟等参数进行采集分析展示。 所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。 最终，采用Elasticsearch+ Logstash+ Kibana+ Filebeat+ Kafka+ Zookeeper+ Zabbix+ Grafana 的架构构建日志采集分析平台。 2.架构分析 第一层、数据采集层，数据缓存层 在业务应用服务器安装 filebeat 做日志采集，同时filebeat将采集的日志转送至kafka/zookeeper集群。 Grafana Grafana是一款用go语言开发的跨平台的开源度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据进行查询监控可视化的展示。
5.4K44发布于 2020-05-15 - 来自专栏chaplinthink的专栏
大数据平台如何实现任务日志采集
背景 平台任务主要分3种: flink实时任务, spark任务,还有java任务,spark、flink 我们是运行在yarn 上, 日常排错我们通过查看yarn logs来定位, 但是会对日志存储设置一定的保留时间 jar,排除其它日志框架引入 采集架构设计 通过log4j appender 将采集的日志发送到接收中心,这里注意搞个buffer,通过http批量发送到接收中心,日志太小过滤掉. 进行简单的清洗转换后将数据sink到es中 用户通过界面根据各种条件如applicationId、时间、不同角色节点筛选,搜索到对应日志 总结 本文主要介绍了下基于log4j 自定义appender,实现了大数据平台相关任务日志的采集 ,针对不同类型任务的处理,获取最终我们平台搜索需要的功能. 日志采集注意采集量过猛可能会将磁盘打满,需要有相应的降级或者预防措施,用户不会考虑太多关于平台相关的东西. 大数据平台技术目前各大公司很多技术架构都差不多,就看细节的处理了.
68810编辑于 2021-12-30 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据采集平台之ZDH_SERVER部署
目录 项目源码 下载源码 打包 部署 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com /zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载 mysql8或者mariadb10.2.14+ git:选择性安装看个人需要 下载源码 1 http下载：https://github.com/zhaoyachao/zdh_server.git 2 /gradlew release -x test 部署 1： 先安装 2.4.4 版本spark,这里不具体介绍spark 安装 2：修改release/bin 目录下的start_server.sh
64620编辑于 2022-06-28 Rokid AR 平台多媒体采集技术全景解析
也正因此，Rokid AR Platform推出了一体化多媒体采集SDK，更让“空间计算”从概念走向落地。 接下来，让我们从多媒体采集（拍照、录音、录像）技术板块入手，带大家拆解这套让AR眼镜实现“眼观六路、耳听八方”的隐形工具链。 每次“开火”先在 SD 卡预分配 2 GB 连续块，剩余空间不足 2 GB 直接返回 FAILED，不会“先录一半再报错”，避免关键场景掉链子。5. 2. 、五、总结：用代码打开“空间记忆”Rokid AR 平台通过一体化多媒体采集 SDK，围绕 “延伸感官” 需求实现了 “空间计算” 落地，其核心技术涵盖三大拍照途径（单机功能键盲拍、AI 场景拍照、唤起相机拍照
69210编辑于 2025-10-14- 来自专栏全栈程序员必看
大数据采集平台ZDH_WEB安装部署
目录 项目源码 WEB端安装 2 下载源码 3 打包 4 创建数据库 5 修改release 包下conf 相关配置 6 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com /zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081 /login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情 如果觉得项目不错记得分享给同伴和点star WEB端安装 1 基础构建环境 maven:3.5.4+ jdk:jdk8 reids:4.0+ mysql8或者mariadb10.2.14+ git:选择性安装看个人需要 2 下载源码 http mysql.sql 登陆msyql ,执行mysql.sql 脚本 source xxxx/mysql_xxx.sql 5 修改release 包下conf 相关配置 1 数据库连接修改 2
56140编辑于 2022-08-14 - 来自专栏JVMGC
KnowAgent 一站式日志采集平台
KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档，您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息，并通过体验地址，快速体验以应用为采集粒度，从应用维度批量下发采集任务全流程。 1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持，未来将提供全面的容器日志采集平台化支持，参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。 Agent 启动后，将携带宿主机信息自动向管理平台进行注册，注册成功后，即可对其进行管理。 采集任务管理：维护采集任务相关信息，查看采集任务健康度与故障原因（健康度为黄或红时显示故障原因）。 1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎，与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台，大幅降低日志数据采集接入成本，大幅提升日志数据采集接入效率。 Agent Manager：是针对 Agent 的管理平台。用于管理相关元数据、Agent与采集任务，自动巡检 Agent 与采集任务的健康度、故障诊断，指标展示。
2.1K30编辑于 2023-03-10 精准化数据采集与数据标注平台的设计
在AI时代，数据就是新的石油，而精准的数据采集和标注则是炼油厂。今天我们来聊聊如何构建一个既高效又可靠的数据平台。 1. 2. 数据采集平台设计 2.1 采集架构总览 2.2 多源数据采集策略 Web数据采集 支持静态页面和SPA应用 反反爬虫机制（代理池、请求头轮换、验证码识别） 增量采集和全量采集模式 API数据采集 RESTful 总结与展望 7.1 平台价值 构建精准化数据采集与标注平台，能够带来以下核心价值： 效率提升 自动化采集提升数据获取效率10倍 智能标注工具提升标注效率3-5倍 质量控制减少返工率80% 成本节约 减少人工标注成本 关键词： 数据采集平台、数据标注、平台架构、AI数据处理、质量控制、智能标注
1.7K10编辑于 2025-07-20
腾讯云开发者
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