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科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
“用好粮酿好酒”，是酿酒企业亘古不变的优良传统与标准原则，原料入厂是品质保障的第一道“关卡”。 因此如何通过更具先进性的科技手段攻克上述顽疾，成为酿酒企业亟需达到的智能化目标，酒企原料收购不同于单一粮种，普遍存在“种类复杂、指标多样、个性化强”的特点，针对其业务特征，潜心铸造科技实弹，帮助酒企完成 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。 图片不仅为酿酒企业原料收购品质把关，还可以为企业将数字化管理延伸至上下游运输业务，按预置的规定实时监管车辆在途状态，信息流与实物流同步，形成完整供应链闭环。
44480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏Alter聊科技
在劲牌工厂，探寻一瓶草本酒的科技之旅
早在殷商时期，人们就以酒曲、黑粟米、郁金草、小米为原料酿酒，被认为是最早的露酒雏形；到了汉代，出现了椒酒、桂酒、柏酒、菊花酒等不同“香型”的露酒；蒸馏酒在元代普及后，以滋补药材入酒渐成风潮。 第二道是“原料关”：道地药材。 如果不能保障源头药材的品质，不能保证草本成分的含量和可控性，所谓的“草本科技”将无从谈起。 酿酒可以说是非常讲究科技的一门工艺，但经历了2000多年的演变，酿酒依然在讲“一水二火三功夫”，靠老师傅的经验进行传承。即使经验再足的师傅，也教不出一模一样的徒弟，标准化生产必须摆脱“经验主义”。 时间回到1998年，随着中国劲酒销量的不断增长，清香型原酒的需求量越来越大，劲牌开始重新寻找水源扩建酿酒基地。 劲牌的研究人员用了四年时间，对44个糯高粱品种进行了对比研究，精选出皮薄、颗粒大小适中、饱满圆润“两糯一号”作为清香型原酒的酿造原料。
34000编辑于 2025-06-19 跟随腾讯云TVP走进泸州老窖的探香寻智之旅
一个生态酿酒生态园即可年产10万吨白酒。 3. 还在坚持明、清老窖的人工酿酒手工作业工艺。人工作业的经验参数定期调整自动化酿酒生产线。传统和现代相得益彰。 仍然在使用龙泉井水酿造。 数智化和智算中心稳步推进，做到园区构建和生产的数字孪生，营销、供应链、酿酒、管理各领域的智能场景应用不断深化。 当452年历史的窖池和701年的手工酿酒技艺，跟全自动化的酿酒生产和包装流水线作业共存，又跟数字化和现代AI相结合时，不由得让人产生出了穿越的错觉。 原料是数据，工艺是数据，参数是数据，物流和营销也还是数据。所以产业的现代化智能化一定是要将企业实实在在的数据充分用起来，才能打造其在行业中独特的品牌和价值主张。
33400编辑于 2025-05-30破壁者联盟 PROFIBUS与EtherNet/IP在酒窖握手！
在酿酒工艺对温度、流量控制精度要求极高的场景下，不同通信协议设备的协同成为提升酿造品质的关键。 西门子PLC作为酿酒控制系统的“大脑”，依托PROFIBUS DP协议构建起可靠的主从站网络，精准控制发酵温度、原料配比等核心工艺参数。 在酿酒厂的实际应用中，该技术优势显著。 此外，标准化的数据接口为后续对接酿酒工艺管理系统（如MES）提供了便利。 这一技术不仅提升了生产效率与产品品质，更为酿酒行业的智能化升级提供了创新路径，助力传统酿造工艺焕发新活力。
21410编辑于 2025-06-25- 来自专栏镁客网
由一台“液体面包”机引发的革命
有了它，你可实现在家坐着边看电视边酿酒的美好愿景。该啤酒机还配备自己的App，用户可实时查看和操控酿酒过程。重点是操作实在太方便，放入原料包，选好配方即可一键酿酒。 那么，用户在哪儿折腾啤酒的原料呢？去淘宝找正品？找的都快瞎了还存在被蒙的可能。神奇的爱咕噜和国内外的农商合作，直接为配方提供相应的原料包。
61630发布于 2018-05-25 - 来自专栏腾讯云安全的专栏
6天44支安全战队严苛检验，腾讯云实力夺冠
腾讯云100%安全防御固若金汤：由数字广东安全、腾讯安全平台部、腾讯企业IT部、腾讯云安全、腾讯安全科恩实验室等组成的防御联队，历时6天马拉松挑战，成功抵御了挑战团队的轮番攻击挑战，最终安然无恙，实现自身云平台 而相较于四大赛事更侧重于网安人才培养和实践不同，此次贵阳大数据及网络安全攻防演练活动更接近实战，旨在检验国内主流云服务平台的安全性能，受邀参赛的44支安全团队分别来自腾讯云等一线安全团队。 在此次攻防演练过程中，参与防御的团队要防御自己的云服务平台在比赛时间内不被攻破，在历时6天的比赛周期内接受44支国内一线专业安全团队的攻击挑战，攻击团队根据获取不同权限累计比赛积分。 而在防御方面，腾讯云安全团队基于腾讯云本身搭建的物理安全、主机安全、网络安全等基础安全技术体系，以及在移动应用、网站防护、业务防控、风险控制等方面强大的纵深安全防御体系，成功抵御了各个队伍长达6天针对基于腾讯云构建的云平台攻击
10.1K20发布于 2018-11-28 - 来自专栏哆哆Excel
Thinkphp6学习（2）验证码的实现与检验
Thinkphp6学习（2）验证码的实现与检 一.安装think-captcha扩展包 首先使用Composer安装think-captcha扩展包： composer require topthink 接下来要点击提交到后台进行检验啦 1.前台：加上提交的地址与方法 <form class="layui-form" action="{:url('capchick')}" method="post" >
2.2K20编辑于 2022-10-25 - 来自专栏拓端tecdat
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据
由于来自邻近酿酒厂的威士忌使用类似的蒸馏技术和资源，他们的威士忌也有相似之处。 为了验证这一假设，我们将测试来自不同地区的酿酒厂之间威士忌特征的平均表达是否不同。 ## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 检验统计量在 酿酒厂的地理位置 由于区域对威士忌起着重要作用，我们将通过绘制其纬度和经度来探索数据集中的酿酒厂所在的位置。 return (accuracy) } 在下面的代码中，我们将对训练数据执行PCA并研究解释的方差以选择合适的维数 ## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] ## N_dim 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
96000编辑于 2023-02-01 - 来自专栏生信技能树
m6A图文复现06-样本相关性检验与Peak Calling
同时也分享了 全套MeRIP-seq文章图表复现代码，其实MeRIP-seq其实就是RNA水平的，又叫做m6a测序。 下面是MeRIP-seq 图表复现笔记 m6A图文复现已经更新到第五期了：（额因为排版问题没有第四期） m6A图文复现01-文献解读 m6A图文复现02-数据下载和质控 m6A图文复现03-rRNA比对结果与 Hisat2比对 m6A图文复现05-比对结果可视化 群里还是有非常多的小伙伴在问哪个步骤用哪个软件，在这里，我给出一张m6A分析的常规pipeline： 图出处：https://repicmod.uchicago.edu m6A位点检测而开发的如exomepeak，HEPeak及在前两者基础上发展的MeTPeak。 利用已发表的两份MeRIP-Seq数据，对MACS和MeTPeak两种方法进行了对比，发现尽管MACS可以获得更多的Peak数，但使用MeTPeak所获得m6A Peaks更具有m6A主要发生的位点RRACH
3.9K31发布于 2021-08-25 - 来自专栏IT创事记
五粮液控盘分利的秘密
如今，这个年逾600岁的临街酿酒作坊每天都大门洞开。路过的行人只要扭头，随时可以看见五粮液原浆从传统酿酒设备中汩汩流出的景象。 长发升位于宜宾市，图片中的工人正在用发酵的五种粮食酿造白酒。 如今，这里除酿酒外，更重要的一个责任是传播五粮液酒文化。 和在长发升可以看到的一样，在所有五粮液的厂区，五种粮食、水源、微生物，甚至气候等生产原料，以及严苛的酿酒流程都早已不再是商业秘密。 但这并不意味着五粮液没有秘密。 第八代“经典五粮液”在今年6月上市销售，到10月时，通过扫码成为五粮液会员的消费者近十万名。 “数字化转型是以消费者为驱动，由数字化支撑，最终通过平台化运营的过程。”朱忠玉说。
64820编辑于 2022-06-28 - 来自专栏DrugOne
Nat. Commun.｜基于重要性预测和化学基因组相互作用识别抗真菌靶点
集合测试预测模型的准确性 作者利用共表达聚类分析来确定是否有任何生物进程在白色念珠菌基因组的必需基因中富集，然后基于共表达对白色念珠菌基因进行聚类（图2c），并使用每个聚类中基因的GO术语富集来指定假定的功能，接着用超几何检验测试每个聚类的必需基因的富集 Krp1在动粒过程中发挥作用 作者使用念珠菌基因组数据库鉴定没有被预测为酿酒酵母同源性的基因，在149个真菌特异性必需基因中，发现了4个缺乏酿酒酵母同源基因：C1_01070C、C1_09670C、C6 利用共表达数据定义线粒体相关基因EMF1的功能 作者通过斑点稀释试验观察到，DOX抑制C6_03200W的转录从而抑制了真菌生长，证实它是一个必需基因（图4a）。 图6 NP-BTA靶向白色念珠菌谷氨酰基tRNA合成酶 为了证实GLN4在酿酒酵母中的效果，作者在白色念珠菌中进行了单倍剂量不足（HIP）分析。 作者研究了NP-BTA的治疗潜力，在共培养模型中评估了该分子的功效，证明了NP-BTA对肝脏失活敏感（图6h）。
75730编辑于 2021-12-24 - 来自专栏新智元
【Science 封面】世界首个人工再造真核生命体问世，三分之二中国造
为完成设计和化学再造完整的酿酒酵母基因组，国际科学界发起了酿酒酵母基因组合成计划（Sc2.0计划），这是合成基因组学（Synthetic genomics）研究的标志性国际合作项目。 Sc2.0 致力于解开酿酒酵母的基因组排序——酿酒酵母的基因组是所有真核基因组当中，被人类研究得最为完善的基因组。 实现了生物合成研究的最新突破：完成了 4 条真核生物酿酒酵母染色体的从头设计与化学合成——酿酒酵母总共有16条染色体，此前国际研究团队奋斗了多年，才发现了 1 条。 在研究中，他们开发了长染色体分级组装的策略，即：首先通过大片段合成序列，在6个菌株中分别完成了对染色体不同区域内源DNA的逐步替换；然后利用酵母减数分裂过程中同源重组的特性，将多个菌株中的合成序列进行合并 将一段组装的物理序列与一段特殊设计的序列完美配对对于基因组合成中设计原则的检验至关重要。
1.3K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏用户8186044的专栏
ERP系统各部门岗位职责、作业内容及要求
三、存货管理系统： 1、主要原料仓库保管员、辅助原料仓库保管员、包材仓库保管员、五金备件库保管员 1）进货单、退货单审核。（采购管理子系统）在进货验收下做进货单审核。 6）拆包调整单审核时请注意单据总数量、总金额为零。 四、质量管理系统： 1、质检主管 1）监督、审核品管类别、检验项目、品号检验项目和供应商料件特殊检验方式等基本信息的及时录入与更新。 2）进货检验单、转移检验单、销退检验单的录入及审核，并保证录入及时、准确性。 3）库存交易单的录入，确保技术、行政等部门正常领用。注意库存交易单单别的录入，不可混淆，随意录入。 如计算单身时自动带出原工单中不需要的原料，要求删除该原料行。 13）当月产成品不能全部入库做倒扣料的工单，不能跨月做倒扣料，而是当月入库多少做多少倒扣料。 6）ERP用户端IP管理和日常维护，保证ERP用户正常使用。 版权归原作者所有,如有侵权请联系删除。
1.9K21发布于 2021-07-19 - 来自专栏HyperAI超神经
葡萄风味有奥秘，农科院用机器学习揭示基因渐渗过程
值得注意的是，欧洲野生葡萄 (EU sylvestris) 形成了一个独特的群体，与酿酒葡萄共享少数混合成分。 图1. 不同葡萄品种对比 A：混合分析的系统发生树。 在系统发生中，分支的颜色反映了不同的群体：ME 1，黄色；ME 2，紫色；野生葡萄，红棕色；酿酒葡萄，蓝色；食用葡萄, 绿色。Admixture 图， K = 6 。 图 1 显示，酿酒葡萄和食用葡萄在进化过程中发生了早期的分化，表明它们在用途上有明显的区别。 基因渐渗方向 研究人员在最初的模型基础上，估计了食用葡萄、酿酒葡萄和欧洲野生葡萄之间可能存在的 34 种基因流动模式。 基因组所官网： https://www.agis.org.cn/index.htm 参考文献： [1]https://www.163.com/dy/article/I6KVQLV205328VPM.html
49750编辑于 2023-08-31 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 检验批上的容器数’
SAP QM 检验批上的'容器数’ 近期遇到一个问题。项目上质量部门发现某个原料批次收货打印出来的样品标签数不对。 经查发现收货后触发的检验批上的‘容器数’（No.Containers）为999，实际上此次收货的箱数有1500多。 看得出，SAP系统里的检验批上的这个容器数能自动根据收货时候HU的数量来自动得到。 经查这个‘容器数’栏位，从技术层面来看，是6位长度，并且含有三位小数点，也就是整数部分只有3位，最大值就是999。 这样可以解决这个问题，但是会带来质量部门冗余的工作量，原本只用产生一个检验批，却因这个原因需要产生多个检验批，取样啊，检测啊，放行啊等等都会增加多倍的工作量。
53000发布于 2021-07-17 - 来自专栏气象学家
科研实战 | 基于CMIP6温度空间趋势图绘制并叠加显著性检验之方法一
1、前言 今天介绍的是基于CMIP6数据，绘制温度空间趋势图，并叠加显著性检验。文末附有源代码和nc文件下载路径，感兴趣的筒子们可以试试。 空间趋势图是研究气象气候领域最常用的研究方法之一，可以从空间上看出不同区域的空间分布差异，而且通过显著性检验可以看出不同区域，那些区域变化比较显著。 6、绘制显著性检验图 画完了趋势图，我们再在此基础上标注显著性检验的结果，同样，我们先上代码： c1b = ax.contourf(cmip6.lon, cmip6.lat, p_value,[np.min ccrs.PlateCarree()) 其实也很简单，还是一行代码解决问题，下面稍微解释一下（前三个参数不解释了，往上看）：[np.min(p_value),0.05,np.max(p_value)] 表示95%的检验 它把p_value的值划分为两个区间，一部分是p_value中的最小值到0.05（即5%），另外一部分是0.05到p_value的最大值，配合hatches参数，就表示，p_value的最小值到5%的检验区间
6.8K86发布于 2021-05-20 微生物限度检查的项目有哪些，您都知道吗
细菌数检查：这是微生物限度检查中的一项重要内容，用于评估非规定灭菌制剂及其原料、辅料受细菌污染的程度。霉菌数检查：霉菌是另一类常见的微生物，其污染程度也是微生物限度检查中的重要指标。 同时，检验全过程必须严格遵守无菌操作，以防止再污染。在检查过程中，还可能涉及到一些具体的操作细节，如供试品的检验量、供试液的制备等。 检验量一般根据制品的性质和规定来确定，而供试液的制备则需要根据制品的理化特性和生物学特性来选择合适的制备方法。 总的来说，微生物限度检查是一个综合性的评估过程，旨在确保非规定灭菌制剂及其原料、辅料的质量和安全性。
38310编辑于 2024-06-12- 来自专栏镁客网
强制员工加班后，中国最「元宇宙」的游戏公司迎巨变：董事长辞职，90后儿子接任
2021年9月6日，中青宝官方公众号发表了一篇名为《元宇宙赛道崛起 网游老兵砥砺奋进踏征程》的文章，其表示，游戏几乎被公认为是目前最好的元宇宙入口，《酿酒大师》是一款由中青宝重磅打造，即将重磅推出的虚拟与现实梦幻联动模拟经营类的元宇宙游戏 记者注意到，9月6日这篇累计6K+阅读的非标注原创文章，可能是中青宝近一年来的阅读量最高的一篇，但这并非中青宝首次宣传《酿酒大师》。至于为什么是这篇带火了中青宝的股价，个中缘由值得玩味。 那么，半年多过去，这款号称元宇宙游戏的《酿酒大师》究竟怎么样了？ 记者注意到，被董事长李瑞杰在今年1月份“剧透”的H5版本至今未向全部用户公开。 而据速途元宇宙研究院文章显示，2月28日，《慎初烧坊-酿酒大师》H5社交版仅开放了限号删档测试，只向此前预约完成的用户开放。或许可以说，至今《酿酒大师》仍不是一款成熟产品。 2011年，李瑞杰曾在一桩被Adobe状告侵权案中拳打对方律师，造成该律师头部缝了6针；2013年，李瑞杰在中国游戏产业年会活动晚宴时与前副总吴鹏发生冲突，同样将其头部打伤。
54710编辑于 2022-05-10 - 来自专栏物流技术与应用
热文回顾｜白酒包材物流自动化升级与模式创新
根据中国酒业协会最新发布的数据，2021年1-12月，全国酿酒行业规模以上企业完成酿酒总产量5406.85万千升，同比增长3.95%。其中，白酒产量715.63万千升，同比下降0.59%。 例如，近几年泸州老窖全面推进酿酒工程技改项目和智能化包装中心技改项目等项目的建设，提升了酿酒生产和包材采供效能。与此同时，加强工业互联网和大数据运用，实现了仓储、配送、运输等板块的集成高效。 二、独具特色的白酒包材 从白酒行业的主要物流工艺流程（见图1）来看，在白酒包装生产环节，首先需要将空瓶及时供应到灌装线，再经过灌装-装盖-粘贴瓶贴标-装盒-装箱-粘贴箱标签-封箱-检验-码垛等过程。 典型代表如2015年成立的四川泸州白酒产业园区，据悉这也是全国首个以白酒制造为主导的专业化、集群化、全产业链园区，涵盖有原粮种植、白酒酿造、包材印务、检验检测、仓储物流、技术研发、金融会展、文化旅游等全产业链 “白酒包装物流园根据企业的产量规模将发展为产业链模式，在包装供应商端完成信息、检验前置，与白酒企业采用包材托盘直运方式，采用整托盘自动装卸车新技术，有效降低人工介入的人力成本，通过上下游打通，形成完整的包装物流园流程
68830编辑于 2023-02-27 全域质量管理：数字化时代，如何让质量贯穿每一个环节？
然而，传统的质量管理模式往往局限于“事后检验”，难以从根本上预防问题、提升品质。随着数字化浪潮的推进，覆盖企业全流程、全角色、全数据的 “全域质量管理” 理念正逐渐成为行业共识。 二、行业演进：从检验把关到过程管控，再到系统治理回顾制造业质量管理的发展历程，大致经历了三个阶段：检验阶段：依赖人工抽查、事后检验，质量问题往往在终端才暴露，整改成本高、效率低。 ：在发货前进行最终确认，保障出厂质量，保障产品完好抵达客户手中；在库预检与追溯：管理库存环境与状态，一物一码，实现从原料到客户端的全链路追溯。 四、“四个全面”的质量管理效果：全流程覆盖：从市场调研、产品设计、原料采购、生产制造、仓储物流到销售服务，将每一个环节都纳入质量管理体系。 全周期可追溯：建立从原料到成品、从生产到消费的全程溯源机制，实现问题定位精准、响应快速。
35510编辑于 2026-01-06
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