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科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
“用好粮酿好酒”，是酿酒企业亘古不变的优良传统与标准原则，原料入厂是品质保障的第一道“关卡”。 因此如何通过更具先进性的科技手段攻克上述顽疾，成为酿酒企业亟需达到的智能化目标，酒企原料收购不同于单一粮种，普遍存在“种类复杂、指标多样、个性化强”的特点，针对其业务特征，潜心铸造科技实弹，帮助酒企完成 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。 图片不仅为酿酒企业原料收购品质把关，还可以为企业将数字化管理延伸至上下游运输业务，按预置的规定实时监管车辆在途状态，信息流与实物流同步，形成完整供应链闭环。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏Alter聊科技
在劲牌工厂，探寻一瓶草本酒的科技之旅
早在殷商时期，人们就以酒曲、黑粟米、郁金草、小米为原料酿酒，被认为是最早的露酒雏形；到了汉代，出现了椒酒、桂酒、柏酒、菊花酒等不同“香型”的露酒；蒸馏酒在元代普及后，以滋补药材入酒渐成风潮。 第二道是“原料关”：道地药材。 如果不能保障源头药材的品质，不能保证草本成分的含量和可控性，所谓的“草本科技”将无从谈起。 酿酒可以说是非常讲究科技的一门工艺，但经历了2000多年的演变，酿酒依然在讲“一水二火三功夫”，靠老师傅的经验进行传承。即使经验再足的师傅，也教不出一模一样的徒弟，标准化生产必须摆脱“经验主义”。 时间回到1998年，随着中国劲酒销量的不断增长，清香型原酒的需求量越来越大，劲牌开始重新寻找水源扩建酿酒基地。 劲牌的研究人员用了四年时间，对44个糯高粱品种进行了对比研究，精选出皮薄、颗粒大小适中、饱满圆润“两糯一号”作为清香型原酒的酿造原料。
25300编辑于 2025-06-19 跟随腾讯云TVP走进泸州老窖的探香寻智之旅
一个生态酿酒生态园即可年产10万吨白酒。 3. 还在坚持明、清老窖的人工酿酒手工作业工艺。人工作业的经验参数定期调整自动化酿酒生产线。传统和现代相得益彰。 仍然在使用龙泉井水酿造。 数智化和智算中心稳步推进，做到园区构建和生产的数字孪生，营销、供应链、酿酒、管理各领域的智能场景应用不断深化。 当452年历史的窖池和701年的手工酿酒技艺，跟全自动化的酿酒生产和包装流水线作业共存，又跟数字化和现代AI相结合时，不由得让人产生出了穿越的错觉。 原料是数据，工艺是数据，参数是数据，物流和营销也还是数据。所以产业的现代化智能化一定是要将企业实实在在的数据充分用起来，才能打造其在行业中独特的品牌和价值主张。
26800编辑于 2025-05-30破壁者联盟 PROFIBUS与EtherNet/IP在酒窖握手！
在酿酒工艺对温度、流量控制精度要求极高的场景下，不同通信协议设备的协同成为提升酿造品质的关键。 西门子PLC作为酿酒控制系统的“大脑”，依托PROFIBUS DP协议构建起可靠的主从站网络，精准控制发酵温度、原料配比等核心工艺参数。 在酿酒厂的实际应用中，该技术优势显著。 此外，标准化的数据接口为后续对接酿酒工艺管理系统（如MES）提供了便利。 这一技术不仅提升了生产效率与产品品质，更为酿酒行业的智能化升级提供了创新路径，助力传统酿造工艺焕发新活力。
17210编辑于 2025-06-25- 来自专栏镁客网
由一台“液体面包”机引发的革命
有了它，你可实现在家坐着边看电视边酿酒的美好愿景。该啤酒机还配备自己的App，用户可实时查看和操控酿酒过程。重点是操作实在太方便，放入原料包，选好配方即可一键酿酒。 那么，用户在哪儿折腾啤酒的原料呢？去淘宝找正品？找的都快瞎了还存在被蒙的可能。神奇的爱咕噜和国内外的农商合作，直接为配方提供相应的原料包。
56930发布于 2018-05-25 - 来自专栏拓端tecdat
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据
由于来自邻近酿酒厂的威士忌使用类似的蒸馏技术和资源，他们的威士忌也有相似之处。 为了验证这一假设，我们将测试来自不同地区的酿酒厂之间威士忌特征的平均表达是否不同。 ## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 检验统计量在 酿酒厂的地理位置 由于区域对威士忌起着重要作用，我们将通过绘制其纬度和经度来探索数据集中的酿酒厂所在的位置。 以下苏格兰威士忌地区存在： PCA 使用PCA可视化威士忌数据集： 在第二个图中，我们将绘制酿酒厂的标签，以便我们可以更详细地解释类别。 Highlands / Speyside 群集2： 均衡的威士忌，主要来自斯佩塞德和高地 群集3： 烟熏威士忌，主要来自艾莱岛 可视化有两个有趣的观察结果： Oban和Clynelish是唯一一个类似于艾莱岛酿酒厂口味的高地酿酒厂
90500编辑于 2023-02-01 - 来自专栏IT创事记
五粮液控盘分利的秘密
如今，这个年逾600岁的临街酿酒作坊每天都大门洞开。路过的行人只要扭头，随时可以看见五粮液原浆从传统酿酒设备中汩汩流出的景象。 长发升位于宜宾市，图片中的工人正在用发酵的五种粮食酿造白酒。 如今，这里除酿酒外，更重要的一个责任是传播五粮液酒文化。 和在长发升可以看到的一样，在所有五粮液的厂区，五种粮食、水源、微生物，甚至气候等生产原料，以及严苛的酿酒流程都早已不再是商业秘密。 但这并不意味着五粮液没有秘密。
60020编辑于 2022-06-28 - 来自专栏新智元
【Science 封面】世界首个人工再造真核生命体问世，三分之二中国造
Science 封面专题：人类在理解生命的探索中实现重大突破 在1996年，酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）被合成，酿酒酵母约有 12000 个碱基对，分为 16个染色体的序列 为完成设计和化学再造完整的酿酒酵母基因组，国际科学界发起了酿酒酵母基因组合成计划（Sc2.0计划），这是合成基因组学（Synthetic genomics）研究的标志性国际合作项目。 Sc2.0 致力于解开酿酒酵母的基因组排序——酿酒酵母的基因组是所有真核基因组当中，被人类研究得最为完善的基因组。 实现了生物合成研究的最新突破：完成了 4 条真核生物酿酒酵母染色体的从头设计与化学合成——酿酒酵母总共有16条染色体，此前国际研究团队奋斗了多年，才发现了 1 条。 将一段组装的物理序列与一段特殊设计的序列完美配对对于基因组合成中设计原则的检验至关重要。
1.2K80发布于 2018-03-27 微生物限度检查的项目有哪些，您都知道吗
细菌数检查：这是微生物限度检查中的一项重要内容，用于评估非规定灭菌制剂及其原料、辅料受细菌污染的程度。霉菌数检查：霉菌是另一类常见的微生物，其污染程度也是微生物限度检查中的重要指标。 同时，检验全过程必须严格遵守无菌操作，以防止再污染。在检查过程中，还可能涉及到一些具体的操作细节，如供试品的检验量、供试液的制备等。 检验量一般根据制品的性质和规定来确定，而供试液的制备则需要根据制品的理化特性和生物学特性来选择合适的制备方法。 总的来说，微生物限度检查是一个综合性的评估过程，旨在确保非规定灭菌制剂及其原料、辅料的质量和安全性。
29510编辑于 2024-06-12- 来自专栏DrugOne
Nat. Commun.｜基于重要性预测和化学基因组相互作用识别抗真菌靶点
在该项研究之前，GRACE已收集2357株菌株，包含2327个基因，并对酿酒酵母或裂殖酵母中必需基因同源性进行了富集。 通过体外筛选，鉴定出GRACE中634株在靶基因抑制后有严重或完全生长缺陷的菌株，并将酿酒酵母必需性的预测值限制在52.4%。 集合测试预测模型的准确性 作者利用共表达聚类分析来确定是否有任何生物进程在白色念珠菌基因组的必需基因中富集，然后基于共表达对白色念珠菌基因进行聚类（图2c），并使用每个聚类中基因的GO术语富集来指定假定的功能，接着用超几何检验测试每个聚类的必需基因的富集 Krp1在动粒过程中发挥作用 作者使用念珠菌基因组数据库鉴定没有被预测为酿酒酵母同源性的基因，在149个真菌特异性必需基因中，发现了4个缺乏酿酒酵母同源基因：C1_01070C、C1_09670C、C6 图6 NP-BTA靶向白色念珠菌谷氨酰基tRNA合成酶 为了证实GLN4在酿酒酵母中的效果，作者在白色念珠菌中进行了单倍剂量不足（HIP）分析。
70530编辑于 2021-12-24 - 来自专栏物流技术与应用
热文回顾｜白酒包材物流自动化升级与模式创新
根据中国酒业协会最新发布的数据，2021年1-12月，全国酿酒行业规模以上企业完成酿酒总产量5406.85万千升，同比增长3.95%。其中，白酒产量715.63万千升，同比下降0.59%。 例如，近几年泸州老窖全面推进酿酒工程技改项目和智能化包装中心技改项目等项目的建设，提升了酿酒生产和包材采供效能。与此同时，加强工业互联网和大数据运用，实现了仓储、配送、运输等板块的集成高效。 二、独具特色的白酒包材 从白酒行业的主要物流工艺流程（见图1）来看，在白酒包装生产环节，首先需要将空瓶及时供应到灌装线，再经过灌装-装盖-粘贴瓶贴标-装盒-装箱-粘贴箱标签-封箱-检验-码垛等过程。 典型代表如2015年成立的四川泸州白酒产业园区，据悉这也是全国首个以白酒制造为主导的专业化、集群化、全产业链园区，涵盖有原粮种植、白酒酿造、包材印务、检验检测、仓储物流、技术研发、金融会展、文化旅游等全产业链 “白酒包装物流园根据企业的产量规模将发展为产业链模式，在包装供应商端完成信息、检验前置，与白酒企业采用包材托盘直运方式，采用整托盘自动装卸车新技术，有效降低人工介入的人力成本，通过上下游打通，形成完整的包装物流园流程
61830编辑于 2023-02-27 全域质量管理：数字化时代，如何让质量贯穿每一个环节？
然而，传统的质量管理模式往往局限于“事后检验”，难以从根本上预防问题、提升品质。随着数字化浪潮的推进，覆盖企业全流程、全角色、全数据的 “全域质量管理” 理念正逐渐成为行业共识。 二、行业演进：从检验把关到过程管控，再到系统治理回顾制造业质量管理的发展历程，大致经历了三个阶段：检验阶段：依赖人工抽查、事后检验，质量问题往往在终端才暴露，整改成本高、效率低。 ：在发货前进行最终确认，保障出厂质量，保障产品完好抵达客户手中；在库预检与追溯：管理库存环境与状态，一物一码，实现从原料到客户端的全链路追溯。 四、“四个全面”的质量管理效果：全流程覆盖：从市场调研、产品设计、原料采购、生产制造、仓储物流到销售服务，将每一个环节都纳入质量管理体系。 全周期可追溯：建立从原料到成品、从生产到消费的全程溯源机制，实现问题定位精准、响应快速。
24810编辑于 2026-01-06- 来自专栏罗超频道
当酸菜鱼调料都是智能制造的，数智化终于不再是概念
用户在购买时往往难以判断原料品质，因此相对来说会更加不安心、不放心。 不过，有的细分行业因为种种原因总要慢一拍，比如酿酒行业因为强调人文特征，因此一直都会突出“人工制曲”这样的制造工艺；再比如复调行业的许多企业都强调“传统工艺”，似乎“人工”的反而更得消费者信赖，而“机器 在强化智慧运营的同时，天味食品依然坚持做好复合调味品的本真，秉承良心和匠心，苛刻坚守好原料的同时坚守工艺配方的竞争力。 近年来，酿酒业领先者茅台在强调工艺的同时，也在重视科技的应用。 从2022年到2030年，其围绕酿造原料、酿造环境、酿造微生物、工艺控制、白酒风味与品质、食品健康与安全和标准管理7大领域23个研究方向，启动200余项科技创新项目。
87810编辑于 2022-05-27 - 来自专栏贰叁壹运维
药品生产质量管理—概论（一）
检查药品的质量需要由药品检验机构的专业技术人员采用特殊的仪器丶设备和方法，依照法定的标准，按照规范的方法进行测试。 药品检验的局限性。 药品出厂都要由检验合格证，但由于目前所采取的药品检验通常是成品检验，即抽样检查，为破坏性检查，因此不能实施每品必检，只能按照生产批次随机抽取少量样品进行检验，以此结果代表整批药品的质量。 药品的分类 原料药（drug substance，active pharmaceutical ingredient，API）：原料药是指具有药物治疗作用，符合药用标准，专门供加工药物制剂的一类物质。 原料药的生产可以通过化学合成，半合成，生物工程，动植物提取等多种途径来实现。 药物制剂（preparations）：药物制剂是指按照有关规定的处方，将具有药物治疗作用的原料药与适当的药用辅料，在制剂设备中经过科学加工，制成具有治疗作用，并且方便患者使用，符合相关药品质量标准的药品
1K30发布于 2021-01-20 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
QCS||以生产测试与品质管理系统助力智能工厂生产流程优化
产品品质是企业的发展和竞争的基础，品质管理系统（QCS）通过在关键环节设置检测系统（原料存储监控，AOI检验，生产安装过程巡检，产品终检等），通过优化测试检验手段和构建产品品质数据库，对品质问题进行分类分析 产品品质管控关键环节 1、IQC：来料质量控制，这里即包括供应商的优化选择和来料的检验，也包括对于物料存储环境（温湿度）的监测，合格的物料存储环境是保证产品质量的一项关键因素。 产品质量大数据 典型的质量检测与管理系统需要整合七个部分的数据，原料检验，原料存储环境监测，生产阶段测试（这里包括多个环节的测试），产品最终测试，另外还包括机器生产数据，生产产品所用的设备状态监测，产品销售客户端反馈数据等
1.8K20编辑于 2022-05-31 - 来自专栏用户8186044的专栏
ERP系统各部门岗位职责、作业内容及要求
三、存货管理系统： 1、主要原料仓库保管员、辅助原料仓库保管员、包材仓库保管员、五金备件库保管员 1）进货单、退货单审核。（采购管理子系统）在进货验收下做进货单审核。 四、质量管理系统： 1、质检主管 1）监督、审核品管类别、检验项目、品号检验项目和供应商料件特殊检验方式等基本信息的及时录入与更新。 2、品管档案员 1）品管类别、检验项目、品号检验项目的录入，并保证信息的准确和完整性。经品管主管审核后，及时更新和维护数据。 2）进货检验单、转移检验单、销退检验单的录入及审核，并保证录入及时、准确性。 3）库存交易单的录入，确保技术、行政等部门正常领用。注意库存交易单单别的录入，不可混淆，随意录入。 如计算单身时自动带出原工单中不需要的原料，要求删除该原料行。 13）当月产成品不能全部入库做倒扣料的工单，不能跨月做倒扣料，而是当月入库多少做多少倒扣料。
1.7K21发布于 2021-07-19 - 来自专栏喔家ArchiSelf
实时流分析：一个案例
例如，由于某些比萨系列的订单量突增，公司曾多次面临原料短缺的困境。 l顾客们经常反映无法知晓订单何时能够送达，他们渴望能够实时跟踪订单状态。 接着，这个订单请求会被转发至订单处理服务，正如图3-3所描绘的那样。在该服务中，订单会经过一系列的验证逻辑检验。一旦验证无误，订单便会被推送至事件流处理平台，以便进一步的处理和分析。 图 3-3. 关于该服务的配置细节，示例3-3提供了详尽的展示。 current input statement. mysql> 我们可以使用以下查询命令来查询产品表： SELECT count(*) FROM pizzashop.products; 该查询命令的执行结果如表3- 接下来，让我们转向Apache Kafka中的数据检验。我们可以借助kcat命令行工具（https://oreil.ly/hb-9y）来实施这一操作。
31810编辑于 2024-11-07 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 检验批上的容器数’
SAP QM 检验批上的'容器数’ 近期遇到一个问题。项目上质量部门发现某个原料批次收货打印出来的样品标签数不对。 经查发现收货后触发的检验批上的‘容器数’（No.Containers）为999，实际上此次收货的箱数有1500多。 看得出，SAP系统里的检验批上的这个容器数能自动根据收货时候HU的数量来自动得到。 这样可以解决这个问题，但是会带来质量部门冗余的工作量，原本只用产生一个检验批，却因这个原因需要产生多个检验批，取样啊，检测啊，放行啊等等都会增加多倍的工作量。
48900发布于 2021-07-17 - 来自专栏华章科技
机器学习Lasso算法的前世今生
阅读本文后，你才恍然发现，鼎鼎大名的Lasso算法思想锤炼的背后，蕴藏着学生氏分布关于酿酒的小秘密，还可以窥视过去百余年统计的兴衰起落，统计学重镇如何从繁盛时期的英国逐步转移到了奋起直追的美国，以及圈儿里牛叉闪闪的大人物们那些看起来与常人无异 皮尔逊这个家伙的确有点魅力，他是剑桥学数学出生的， 他提出了矩估计， 发展了卡方检验，主成分分析(PCA), 创立了概率函数簇和世界上第一个大学统计学：英国伦敦大学学院(University College 比皮尔逊小十几岁而又比费希尔大十几岁的还有一位大师是酿啤酒的搞化学的，他叫威廉戈塞(William Sealy Gosset)， 他就是大名鼎鼎的学生氏， 因为他的老板不让他把酿酒的秘密发表出来， 所以他只能用笔名学生氏
81520发布于 2018-08-16 - 来自专栏腾讯云TVP
从中国制造到中国智造，打通工业互联网的任督二脉
第三个是企业数字化水平在疫情中检验了一番，大企业抗压能力都比较强，中小企业确实有很多欠缺。 中国白酒的特点是开放式生产，它的过程非常复杂，概括起来共同的特点有以下几个环节，包括原辅料处理、制曲、酿酒、发酵、蒸馏、储存、勾调、罐装。 制曲、酿酒这两个环节基本上实现了机械化，比如在制曲环节，从原料粉碎、加水拌和，还有踩曲以及成品曲的粉碎处理这些环节上已经实现了机械化、部分实现了自动控制。 尽管行业内积累了一些基础和有利条件，但仍面临机理研究显著滞后、生产过程涉及学科众多、新技术与酿酒行业结合度差、遇到挑战时难以应对等问题。 发现生产数据与酿酒经验之间的关联性，是有效利用大数据的关键 16.png 全国白酒标准化技术委员会副秘书长郭新光指出： 从白酒的整个生产环节来看，从原料的采购开始一直到出酒，包括出酒之后原酒的储存，这中间产生了无数的数据
1.9K872发布于 2020-06-30
腾讯云开发者
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