今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具,可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频,以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用,用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版,由于此系统自带了Docker环境,我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口,推荐一次性开一个范围的端口,这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器,然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ,因此晓晓配音的链接有效期并不长,生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后,我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部,同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后,部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
爱奇艺在自有的海量内容优势下,基于Voice Conversion,MDX,Denoise等AI技术,研发了面向影视剧场景的AI配音技术IQDubbing,有效地缓解了影视剧配音本地化的问题。 LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了爱奇艺 AI算法高级经理 李海老师,为我们分享现代影视剧配音面临的挑战,以及面向影视剧的AI配音技术 —— 奇声(IQDubbing)的技术实现与应用实践 3、IQDubbing技术体系 3.1 IQDubbing技术架构 IQDubbing与其他解决方案类似,底层基于GPU与CPU,它是综合的解决方案,有很多算法。 3.6 配音评价体系 评价体系是非常重要的,我们需要从技术和业务两个维度评判声音输出。 技术维度方面,是算法团队自己的维度,简单说是通过技术角度测评。 累计3篇语音类顶级国际会议论文,包括ISCSLP、InterSpeech,有10多个国家发明专利,获得5个软件著作权,多家主流媒体的报道,近期获得中国多媒体企业创新产品奖,受到业界蛮多的关注。
工具名称:自动批量配音软件 运行系统:Windows 工具大小:6.5MB 工具截图: 使用方法: 需要设置阿里参数或腾讯参数,点击相应参数后的【获取】,可自动跳转到相应的获取页面(免费)。
在开发视频自动配音、短剧角色生成、智能语音交互等系统时,TTS(文本转语音)是常见的基础能力。 2.2配朵朵(写稿+配音+字幕一体化效率工具)平台:独立APP+网页端,三端数据同步免费额度:每日登录送免费时长(约3-5分钟视频),日更用户基本够用音色数量:超过1000种,按“悬疑男声”“战神男声” (如“小明说:”)并分配不同声线,一键生成多角色对话声音克隆:支持5-10秒录音生成个人声音模型(技术来源为阿里达摩院),还原度较高技术门槛:低适用场景:短剧多角色、有声书多人演播、小说推文、虚拟主播角色配音 四、多角色短剧配音的自动化实现路径对于需要区分不同角色声线的短剧项目,建议采用以下技术路径:人工验证阶段:使用支持自动角色分配的轻量工具(免费试用)上传剧本,观察角色-声线映射效果,确定每个角色对应的voice_type io.BytesIO(audio_data))final.export("final.mp3",format="mp3")五、成本参考(以月生成10万中文字为例)方案类型月成本适用阶段完全免费轻量工具0
实测7款TTS方案,含延迟、成本、音质数据及代码示例在开发技术教程配音、智能客服、开源项目演示等场景时,文本转语音(TTS)是一项基础能力。 本文从技术视角实测了火山引擎TTS、AzureTTS、ElevenLabs等5款云API,并补充3款轻量级人工工具(配朵朵、叮叮配音、媒小三配音)的核心参数。 二、轻量工具方案(无API,适合人工操作)以下三款工具没有开放API,无法程序化调用,但在日常人工配音场景中操作便捷、免费额度实用。以下为客观参数描述,供非技术场景选型参考。 +配音+字幕一体化的内容创作者2.叮叮配音——完全免费的轻量选项项目参数平台微信小程序价格模式完全免费音色数量近1000种限制不限字数、不限时长、无广告、无水印典型用途零成本应急配音3.媒小三配音——提供声音克隆功能项目参数平台网页 +App+小程序价格模式每日免费试用+会员制音色数量1300+种,含20种情绪表达声音克隆支持(5-10秒录音克隆,阿里达摩院技术合作)会员包含功能克隆+配音+AI写作+文案提取+爆文标题+脚本模板典型用途个人
本文从这个具体的技术问题出发,拆解语速自适应控制和口型适配两个技术方向的实现思路,并分享一些实际落地中的工程经验和当前局限。一、问题定义:翻译后的时长偏差从哪来要解决音画错位,首先要理解偏差的来源。 三、口型适配:一个更难的技术方向语速自适应解决的是"配音时长和视频时长对不上"的问题。但还有一个更细粒度的问题——口型适配。 也就是说,即使配音的总时长和视频的总时长一致了,观众仍然可能注意到角色的嘴型和听到的声音对不上。口型适配在技术上可以拆成两条路线。 当策略为rewrite时,调用LLM进行约束改写:#约束改写的Prompt模板rewrite_prompt=f"""请将以下英文句子改写为更简洁的表达,要求:1.保持原始语义不变2.保持原句的情感基调和语气3. 更精细的口型适配、更自然的情感保持、更智能的多角色协调,是这个技术方向接下来需要持续投入的课题。
我从去年开始深度研究配音相关的技术路线,实测了从轻量级小程序到企业级TTSAPI的多种方案,最终确定了三款值得关注、可纳入技术选型参考的工具,加上几款主流API和开源方案做对比。 今天将这些实测经验整理出来,供大家在技术选型和技术教程配音时参考——本文不构成商业推广,以下结论均基于个人长时间实机测试。 一、为什么需要关注配音技术从我自己的项目经验来看,在两种场景下,配音能力尤其关键:技术教程和开源项目演示:通过高质量的自动配音大幅降低内容制作成本,而且比人工录音可控性更强,方便分发给不同语种的受众。 这些是嵌入AIAgent或云原生应用时真正关键的技术要素。二、三款值得关注的国内配音工具(我的实测体验)以下三款工具在国内创作者群体中口碑较好,各有侧重。 纯免费的路线在这个量级中确实非常难得,并且音色的多样性完全满足日常教程配音和产品介绍的需求。技术约束:无公开API,不支持声音克隆和精细化语调调节。
基于2026年5月实测(测试环境:腾讯云轻量服务器北京节点),本文详细介绍三款国产轻量工具(叮叮配音、配朵朵、媒小三配音)的核心参数与使用场景,以及腾讯云TTS的API接入实践,最后给出从验证到生产的完整路径建议 停顿是否合适完全免费,适合项目初期零成本试错为后续API选型提供音色风格参考(例如“悬疑片该用哪种voice_type”)1.2配朵朵——人工效率工作站平台:网页+微信小程序免费额度:每日登录送免费时长(约3- App+小程序免费额度:每日免费试用(可体验全部功能)音色数量:1300+种,含20种情绪标签(冷笑、哽咽、怒吼等)多角色能力:自动识别剧中角色并分配不同声线声音克隆:支持(5-10秒录音克隆,阿里达摩院技术 req.VoiceType=1002#成熟男声,适合悬疑解说req.Speed=-0.2#慢速营造压抑感req.Volume=5resp=client.TextToVoice(req)withopen("output.mp3" 开发者可以充分利用轻量工具的免费额度完成需求验证(叮叮配音、配朵朵、媒小三配音),再根据规模化需求接入腾讯云TTS等云API实现自动化生产。
2026年,基于腾讯云开发者社区的实践经验,本文从技术选型视角出发,对比腾讯云语音合成(TTS)为代表的云API方案,并重点介绍三款适合人工操作的国产轻量工具(配朵朵、叮叮配音、媒小三配音)的核心参数与适用场景 一、开发者的两类配音场景场景类型典型任务技术诉求API自动化批量生成课程音频、智能客服、实时旁白稳定API、低延迟、可编程、成本可控人工轻量单条视频配音、字幕生成、临时应急界面简单、免费或低门槛、音质够用两类场景并不互斥 =1002#推荐音色类型,具体见文档req.Speed=-0.2#慢速,营造悬疑感req.Volume=5resp=client.TextToVoice(req)withopen("output.mp3" 3.1配朵朵——写稿+配音+字幕一体化平台:网页+微信小程序适用:日更影视解说、知识科普、需要字幕生成的内容项目参数价格模式每日登录送免费时长(3-5分钟视频不花钱)音色数量1000+,按“悬疑解说”“ (冷笑、哽咽、怒吼、撒娇等)多角色能力自动识别剧本角色对话并分配不同声线声音克隆支持(5-10秒录音克隆,阿里达摩院技术)生成速度约1分钟/次在开发中的应用:验证多角色配音的角色-声线映射方案,确定最佳组合后迁移到
在制作技术教程、开源项目演示或产品介绍视频时,配音是不可或缺的环节。个人录音耗时且效果不稳定,而AI语音合成(TTS)技术已相当成熟。 核心能力:集成配音、AI写作、视频转文字、音频转文字、格式转换五大模块,从写稿到出片可在同一工具中完成。音色库超过1000种,覆盖专业旁白、方言、童声、情感主播等,适配多类型技术内容。 基础配音每日免费,AI写作和视频转文字有免费额度,无弹窗强制收费。跨平台数据同步(网页+小程序),操作流程:粘贴文案→选音色→生成下载。技术限制:无公开API,不适合程序化批量调用。 四、叮叮配音(小程序):纯免费轻量级TTS技术定位:完全免费的轻量级TTS工具,无API,但功能全面。核心能力:完全免费,不限字数、不限时长,无广告弹窗。 五、媒小三配音(网页/APP/小程序):声音克隆与AI写作技术定位:声音克隆+AI写作工具箱,无公开API,提供每日免费额度。
这里推荐几个GitHub上热门、好用的配音/语音合成/语音克隆项目,有通用TTS、语音克隆、视频配音、流式/轻量等不同需求的。 ▌1. OpenVoice(⭐ 34k+) 地址:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice 功能: 极速克隆:仅需3秒参考音频 多语言:中英日韩法西,无缝切换 MIT协议: 完全开源、可商用 ▌ 3. 地址:https://github.com/coqui-ai/TTS 功能: 超全语言:支持1100+语言 多模型:YourTTS、VITS、Bark等,兼顾质量与速度 声音克隆:YourTTS仅需3秒音频即可克隆 VideoLingo(⭐ 2.5k+) 地址:https://github.com/Huanshere/VideoLingo 功能: Netflix级字幕+配音一体化 支持GPT-SoVITS、Azure
Switch>en Switch#vlan database Switch(vlan)#vlan 2 name vlan2 VLAN 2 added: Name:vlan2 Switch(vlan)#vlan 3 name vlan3 VLAN 3 added: Name:vlan3 Switch(vlan)#vtp server Switch(vlan)#vtp domain lcl VTP domain lcl 192.168.2.1 255.255.255.0 Switch(config-if)#no shut Switch(config-if)#exit Switch(config)#int vlan 3 vlan 2 Switch(config-if)#exit Switch(config)#int f0/2 Switch(config-if)#exit Switch(config)#int f0/3 Switch(config-if)#switchport mode access Switch(config-if)#switchport access vlan 3 Switch(config-if)
虽然经常会陷入各种迷茫,学得越多会发现不会的东西也被无限放大,不过能用新的技术作出一些小项目小Demo还是会给自己些许自信与接着学习的动力。 项目部分展现 项目源码地址 ? ? ? 项目简介 1. APP前端搭建: 使用RN组件式架构、JS类库实现快速开发 采用Flexbox布局方式 无后台Mock数据做本地JSON接口,实现前后端分离开发 3.
据悉,Penrose Studio即将发布最新VR动画短片《Arden’s Wake:Tide's Fall》,《Arden’s Wake:Tide's Fall》是《Arden's Wake》的续集
我们使用过滤技术来降低不良或不安全表述的风险,并删除某些个人信息和其他敏感数据。我们从预训练数据混合中清除评估集,并通过最小化敏感输出的传播来降低复述风险。 3. 指令调优 与之前的方案(见表6)相比,我们使用改进的后训练方法将预训练模型转换为指令调优模型。 技术。 然而,尽管使用了去污技术,但这些探测工具仍存在被污染的风险(Mirzadeh等,2024),这使得得出更明确的结论变得更加困难。 5.2. 我们仍然认为,人工智能的开放性可以使这些技术惠及整个社会,但必须与恶意使用可能给个人和机构层面造成伤害的风险进行权衡(Weidinger等,2021)。 保障性评估 我们还通过一系列基准保障性评估来运行我们的信息技术(IT)模型,以了解我们的模型可能造成的潜在危害。由于我们倡导开放模型,我们也认识到权重发布的不可逆性需要进行严格的风险评估。
概览 通过上一次技术阅读摘要,我们了解了分布式链路追踪这项技术,Jaeger是其主流的实现方案。 今天,我们就一起来看看Jaeger的相关资料,初步掌握这门技术。 jaeger收集数据,并推送到jaeger collector jaeger collector负责将数据保存到数据库或MQ中 jaeger-query + UI 查询并显示数据 而差异点就在于保存和分析数据的技术方案 // Tracer implements opentracing.Tracer. type Tracer struct { } 技术组件引入Opentracing 通过上面的工作,我们已经在程序中引入了
这篇文章我想从工程师的视角,把零样本TTS在长视频配音场景下要解决的几个关键技术问题逐个拆开,谈谈业界主流的解法、各自的取舍,以及实际落地时需要在哪些地方做工程优化。 原片里这句台词从第12秒说到第14秒3帧,那么配音也必须在这个时间窗口内完成。差几百毫秒,嘴型就对不上,观众一眼就能看出违和感。掩码生成范式天然支持总时长指定,这是它相比自回归方案的一个重要优势。 七、从SOTA论文到生产可用,中间隔着什么读到这里,理论上你应该已经对零样本TTS在长视频配音场景下的核心技术路径有一个完整的认知了。 我所在的团队正在把这条技术路径在内容出海方向上的工程经验沉淀成一份完整的技术白皮书,覆盖数据流水线、提示设计、画面对齐、合规链路等环节。 如果你也在做类似方向,欢迎关注后续的技术分享。
list: List }; data = { myNum: 50, syncNum: 100, items: [1, 2, 3, $emit('some-event', 1, 2, 3) // 触发组件中的自定义事件 this. $emit('childFun', 1, 2, 3) //$invoke 父组件向子组件发送事件: 使用import导入子组件后,在使用时可以直接通过 this. $invoke('子组件,必须要单引号括起来', '子组件方法名称', param1,param2,param3.......); 子组件间发送事件: this. $invoke('子组件的相对路径', '子组件方法名称', param1,param2,param3.......); 子组件的相对路径的理解: 当设置'./'即当前组件,'..
经常有人问我,什么是3D,什么是裸眼3D?什么是全景?什么是VR?什么是AR? 3D 先说3D,其实3D就是指的三维,简单说:x、y、z,后面的裸眼3D,全景,VR,AR,MR都离不开这个3D基础。 也就是说内容得是3D。 裸眼3D 裸眼式3D可分为光屏障式(Barrier)、柱状透镜(Lenticular Lens)技术和指向光源(Directional Backlight)裸眼3D:康得新、超多维、易维视、 立体通、乳园 、全息风扇 技术底层的3D 英伟达 3D VISION 3D Vision是NVIDIA显卡的一项3D立体显示技术,配备了相应的3D眼镜等设备3D Vision对硬件要求比较高, 要想体验到3D Vision 3、必须购买NVIDIA的3D Vision眼镜 AMD HD3D 基于Radeon系列显卡的立体成像显示技术,AMD HD3D支持Bit Cauldron、XpanD、RealD、YANTOK等多种
var s3 = """This is a multi-line string. var arr1 = ["Tom", "Andy", "Jack"]; var arr2 = List.of([1,2,3]); arr2.add(499); arr2.forEach((v) => print var arr1 = <String>['Tom', 'Andy', 'Jack']; var arr2 = new List<int>.of([1,2,3]); arr2.add(499); arr2 //级联运算符,等同于xxx.x=1; xxx.y=2;xxx.z=3; xxx.printInfo(); //输出(1,2,3) var yyy = Coordinate(); yyy ..x 3); final y = Vector(2, 2); final z = Vector(1, 1); print(x == (y + z)); // 输出true operator 是 Dart