计算节点读写分离对应用研发者和数据库管理员完全透明,不要求研发者在SQL执行时添加HINT或某些注解;当然,也支持使用HINT的方式显式指定读取主机或从机。指定SQL语句在主存储节点上执行:/*! 用户级别的读写分离可通过管理平台创建数据库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记 配置管理 配置管理是指一个过程,通过该过程,所有与项目相关的产物,以及它们之间的关系都被唯一定义、修改、存储和检索。 依赖管理主要包括: 外部库文件管理 组件管理 软件配置管理 软件在构建、部署和运行时,我们可以通过配置信息来改变它的行为。 重定向到一个数据库服务器。应该只需要简单地修改所有配置设置,就能让它指向新的数据库服务器。 通过虚拟化技术管理环境。应该能够使用虚拟技术管理工具创建某种指定的环境,并且配置好所有的虚拟机。 小结 配置管理是本书其他内容的基础。没有配置管理,根本谈不上持续集成、发布管理以及部署流水线。它对交付团队内部的协作也会起到巨大的促进作用。 我们建议为下面的内容制定出一个保存基线和控制变更的策略: 应用程序的源代码、构建脚本、测试、文档、需求、数据库脚本、代码库以及配置文件; 用于开发、测试和运维的工具集; 用于开发、测试和生产运行的所有环境
在服务端,会利用 token 对 pod 进行一个身份认证 这里只讲了认证,鉴权还得 RBAC Resource resource 介绍 容器资源配置管理 目前内部支持类型有三种:CPU、内存
1.事务 使用功能场景: 由于数据操作在顺序执行的过程中,线上可能有各种无法预知的问题,任何一步操作都有可能发生异常,异常则会导致后续的操作无法完成,此时由于业务逻辑并未正确的完成,所以在之前操作数据库的动作并不可靠 insertUser(User user); } OK,接下来我们来测试一下SpringBoot中的事务处理,在service层,我们手动抛出个异常来模拟实际中出现的异常,然后观察一下事务有没有回滚,如果数据库中没有新的记录 return "failure"; } } } 我们使用postman调用一下该接口,因为在程序中抛出了个异常,会造成事务回滚,我们刷新一下数据库 //插入用户信息 userMapper.insertUser(user); //手动抛出异常 throw new SQLException("数据库异常 "); } } 我们看上面这个代码,其实并没有什么问题,手动抛出一个SQLException来模拟实际中操作数据库发生的异常,在这个方法中,既然跑出了异常,那么事务应该回滚,实际却不如此,写个测试类测试一下
建议创建一个沙盒环境跑该平台 # source env/bin/activate #使用沙盒环境 # pip install -r requirement.txt #安装相关软件 2)创建数据库并将表刷入数据库 # mysql -p #登录数据库为平台创建一个数据库 #CREATE DATABASE opsweb CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_ general_ci; #创建数据库opsweb # vi opsweb/settings.py #这里数据库信息改为自己的数据库信息 DATABASES = { #这里改为自己etcd 的ip地址 ETCD_Port = 2379 # python manage.py migrate #提交迁移文件至数据库 ,将表刷入数据库 3)创建超级管理员账号 # python manage.py createsuperuser 4)运行平台 # python manage.py runserver 0:8000
例如,源代码版本管理系统就属于软件配置管理工具,它包含代码仓库中所有代码的修订信息。 二、什么是软件的可重现性? 通过软件配置管理就可以获得上述两项能力,因为软件配置管理原则是: 一切皆有版本; 共享唯一受信源(需求仓库、代码仓库、软件包仓库); 标准化与自动化; 四、如何检查软件配置管理是否做得足够好?
总结Nacos配置管理操作流程 可以 做 ip hash定位使用哪台机器;每次都访问同一台机器 ,或者做共享session; 集群列表的配置文件,第3步通知的时候就是读取这里获取集群所有服务器列表
resourceVersion: "518908" selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/nginx-www uid: 3add1507-08c1-11e9- ad5d-000c2977dc9c 使用configmap 环境变量方式注入到pod [root@k8s-master1 configmap]# vim pod-configmap.yaml apiVersion
目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中,在进行数据库表结构关系设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析设计表结构
备份恢复 使用mysqldump备份 mysqldump - 数据库备份程序 计算节点支持mysqldump功能,用法同MySQL一样。 使用mysqlbinlog连接远程实例获取binlog文件并解析出其中的SQL语句,然后交由计算节点执行,从而将某个数据库的增量数据导入到计算节点某个逻辑库下。 若源端数据库名与计算节点的逻辑库名不相同,则需要在管理端口先添加数据库映射关系,例如: dbremapping @@add@db01:logicdb01 然后到计算节点(192.168.210.32)所在服务器上执行如下命令 7.核对数据同步的正确性:此时需要进行必要的短时停服,中断业务系统向数据库的写入操作。通过人工在源端执行一条特殊数据后查看该条数据是否已经同步。 等到确认计算节点已经追完最新数据后,停止mysqlbinlog命令,若需要的话,取消数据库名称映射。
若设置为0,程序异常退出不会持久化,若配置的值大于0,则可以定时持久化到数据库,重启也能累计。 在客户端执行SQL语句,会把相关命令统计在配置库中。当设置为0时,则不统计到配置库。 | 5 | master | | 600004 | write | | 600007 | write | | 600013 | write | +--------+--------+ 9
property name="enableHeartbeat">true</property>假设192.168.200.202的3309实例与192.168.200.203的3313实例为一对主从复制的存储节点数据库 29.344 INFO [HeartbeatTimer] (BackendDataNode.java:405) -found candidate backup for datanode 5 :[id:9, :57:29.344 INFO [pool-1-thread-1020] (CheckSlaveHandler.java:241) -slave_sql_running is Yes in :[id:9, 15:57:29.424 WARN [pool-1-thread-1066] (BackendDataNode.java:847) -datanode 5 switch datasource 5 to 9 keepalived高可用服务原理搭建主备服务关系,可保证在主计算节点(即Active计算节点) 服务故障后,自动切换到备计算节点 (即Standby计算节点),应用层面可借助Keepalived的VIP 访问数据库服务
SQL语法支持 DML语句 在关系集群数据库中,DML语句的逻辑将变的更为复杂。计算节点将DML语句分为两大类:单库DML语句与跨库DML语句。 跨库INSERT语句 在关系集群数据库中,INSERT语句只有在INSERT... SELECT与INSERT BATCH两种情况下,才会产生跨库INSERT语句。 分片表 支持 全局表 支持 跨库REPLACE语句 在关系集群数据库中 ORDER BY ASC DESC 支持 LIMIT n,m 支持 PROCEDURE 限制支持 支持单库存储过程 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有 支持 SUM(IFNULL()) 支持 SUM(column1-column2) 支持 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有FILE权限
访问安全 权限体系 计算节点有两类用户,一类是计算节点数据库用户,用于操作数据,执行SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT等SQL语句。 另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户,用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。 基础权限 计算节点数据库用户必须被赋予逻辑库的权限,才能访问逻辑库。 行控制权限 计算节点支持通过手动修改配置库中行权限控制表hotdb_user_row_privilege的方式,为数据库用户增加行控制权限。 修改后需要动态加载生效 可以在3323服务端口执行show hotdb grants for ‘用户名’@‘主机名’查看数据库用户已配置的行控制权限。 select hex(aes_encrypt('SDcrtest',unhex(md5('Hotpu@2013#shanghai#2017'))))查询到keyStorePass值,然后填写C43BD9DDE9C908FEE7683AED7A301E33
配置配置是管理平台为计算节点可视化配置所开发的功能,包括配置数据节点、存储节点、存储节点组、逻辑库、分片规则、表信息、数据库用户、计算节点等参数。同时配套设置了配置参数的校验与备份恢复的辅助功能。 参数说明:组名:输入存储节点组命名连接用户:有权限访问该物理库的用户名连接用户密码:有权限访问该物理库的用户密码物理库名称:存储节点中可引用的数据库名称,例如“db01”备份用户:(选填)用于备份该物理库的用户名备份用户密码
一、邮件管理 系统管理 -> 系统设置 -> Jenkins Location 先设置系统管理员邮件地址,这里的邮件地址需要和后续要设置的发邮件地址一致。 填写SMTP服务器,点右侧的高级,打勾“使用
数据强一致性(XA事务) 在关系集群数据库系统中,数据被拆分后,同一个事务可能会操作多个数据节点,产生跨库事务。 全局时区 为保证数据的正确性,针对不同存储节点服务器存在设置不同时区,导致数据库中时间类型的数据错误的问题,计算节点 提供对全局时区的支持,包括: 当time_zone参数为具体的相同值或者全为SYSTEM
如果主从数据库均无法连接,则该节点不可用。 2.主库配置不可用,从库配置可用 如果从库可以连接,则使用从库,此节点可用。 larger than the usable space. etl用户(用于数据抽取) 配置了etl的用户较普通用户在数据抽取时可降低内存消耗,具有更高的稳定性和数据抽取效率,具体使用配置说明如下: 在管理平台数据库用户中添加用户 配置校验 登录管理平台,选择"配置"->配置校验进入配置校验面板,点击"开始校验"按钮,将校验关系集群数据库可视化管理平台中配置校验菜单中的配置项,若有配置项不正确,可根据错误提示,修改相应的配置: 通过计算节点管理端执行 死锁检测 在关系集群数据库系统中,若死锁发生在两个数据节点下的存储节点间,存储节点的死锁检测机制将无法检测到死锁。 下面表格中的操作,描述了两个数据节点产生死锁的过程。 在HHDB Server关系集群数据库系统中,计算节点可检测到多个数据节点下的存储节点间的死锁,并回滚开销最少的事务。
应用端可借助LVS的VIP访问计算节点的数据库服务,同时保证使用透明与服务不间断。也可使用其余负载均衡方案进行处理,例如F5加自定义检测;应用直连计算节点,但发生异常时更换节点等方式。 原Primary: cd /usr/local/hhdb-2.5.0/hhdb-server/bin sh hotdb_server start 管理端状态查看: 多计算节点集群启动后通过VIP访问数据库服务
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