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无人值守配电室(一种配电室无人值守系统方案)
通过无人值守配电站房智能辅助监控系统，可实时获取配电室各个点位的温度、湿度数据，将其统一汇总分析，判断变化趋势，当发现温度、湿度超过标准范围时，自动启用短信、电话、邮件、语音、声光等迅速、有效的告警方式 无人值守配电站房智能辅助监控系统 概述无人值守配电站房智能辅助监控系统方案是一款集轨道巡检机器人、灯光、消防、安防、门禁、视频、温湿度、红外、水位、SF6/O2、水浸、烟雾、空调等设备监控于一体的配电房智能监控系统 8、火警预报在室外电缆地沟、35kV箱式配电装置、10kV箱式配电装置、二次设备室等区域布置温度传感器、烟雾传感器，预留接口可上传火警预报信息。 4、烟雾与消防设备、视频、主站报警联动当烟雾探测器探测到有烟雾情况，启动风机，摄像机进行摄像，监控主站和现场同时报警，监控主站通过远程数据中心快速通知相关人员进行处理。 5、风机自定时启动，并与SF6、氧气、臭氧联动1）风机每48小时（数值可配置）自动开启一次（风机开启时间上午9点，时间可配置），运行5分钟（数值可配置，以配电室内空气完成全循环所需时间进行控制）后自动关闭风机
56200编辑于 2026-02-10- 来自专栏技术杂记
RabbitMQ 监控8
3.5.6-gite309de4 [ ] mochiweb 2.7.0-rmq3.5.6-git680dba8 3.5.6-gite309de4 [e*] mochiweb 2.7.0-rmq3.5.6-git680dba8
40710编辑于 2022-02-09 - 来自专栏北京盛世宏博（科技专栏）
电厂配电室环境监控：TCPIP以太网温湿度变送器与本地服务器对接方案
电厂配电室环境监控：TCP/IP以太网温湿度变送器与本地服务器对接方案 一、电厂配电室的特殊性 电厂配电室和常规机房/车间柜内监测有一个本质区别：它不是单一场景，而是一组强约束条件的叠加。 ，后面所有设计决策才有依据：约束维度具体条件对监测方案的影响电磁环境发电机出口断路器分合闸、励磁系统、厂用电切换传感器和通信链路必须耐受强瞬态干扰网络架构生产控制大区与管理信息大区物理隔离（等保+电力监控系统安全防护规定 、分布广，IP规划要有层次：网段：10.40.0.0/16（管理VLAN 40，配电室专用）10.40.10.0/24 — 6kV配电室A列 10.40.10.1 — 交换机管理IP 10.40.10.11 99.9%9.3 文档交付 □ 网络拓扑图□ IP-区域-测点映射表□ 寄存器地址表□ 采集服务配置说明□ 数据库备份恢复流程□ 告警规则说明□ 运维手册（常见问题处理）□ 备品备件清单十、经验总结 电厂配电室环境监控的对接方案 关键词：电厂配电室，环境监控，TCP/IP，温湿度变送器，本地服务器，Modbus TCP，数据采集，时序数据库，冗余设计，安全隔离标签：#电厂 #配电室 #环境监控 #ModbusTCP #温湿度变送器
12610编辑于 2026-09-24 - 来自专栏yeedomliu
《Prometheus监控实战》第8章 监控应用程序
第8章 监控应用程序 首先，考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式，即把监控和其他运维功能（如安全性）视为应用程序的增值组件而非核心功能。 但监控（和安全性）应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事，则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。 不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险，这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否，例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反模式是监控力度不足 ，我们始终建议你尽全力监控应用程序。 ，这样就可以对监控和指标进行分区 8.1.1 从哪里开始 开始为应用添加监控，一个不错的选择是程序的入口和出口。
7.6K11发布于 2019-12-19 MYSQL8 索引监控视图
索引维护是一项永无止境的任务，不要认为在建表的定好了就不需要在管它了，随着表结构，查询，数据内容变化都是需要重新考虑之前的索引是否能正确运行，是否高效.
40010编辑于 2024-12-25- 来自专栏yeedomliu
《微服务设计》第 8 章 监控
第 8 章 监控 将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而，它也增加了生产系统的监控复杂性 ssh-multiplexers 这样的工具，在多个主机上运行相同的命令。 ---- 8.4 日志，日志，更多的日志 Kibana（https://www.elastic.co/products/kibana）是一个基于 ElasticSearch 查看日志的系统， 如图 8- 如果我们的监控系统监测到实际值超出这些安全水平，就可以触发警告。类似像 Nagios 这样的工具，完全有能力做这个 实现语义监控 ---- 8.8 关联标识 一个非常有用的方法是使用关联标识（ID）。 ---- 8.9 级联 监控系统之间的集成点非常关键。每个服务的实例都应该追踪和显示其下游服务的健康状态，从数据库到其他合作服务。你也应该将这些信息汇总，以得到一个整合的画面。 有些数据会触发支持团队立即采取行动，比如我们的一个综合监控测试失败了 ---- 8.12 未来 为什么不能以同样的方式处理运营指标和业务指标？
1.1K20发布于 2019-09-28 - 来自专栏总线协议转换网关
西门子1200PLC采集与HTTP转发：工业智能网关核心配置案例
一、项目背景随着工业自动化和能源管理要求的不断提升，传统配电室的人工巡检方式已难以满足现代企业对电力系统高可靠性、实时监控和远程运维的需求。 某大型制造企业在其厂区内部署了多个配电室，负责为各生产车间提供稳定电力支持。为实现对配电室内设备的远程监控与故障预警，该企业决定引入一套基于物联网技术的智能监控系统。 为实现PLC数据的远程上传，企业选用了捷米特JM-WG310-4G工业智能网关，通过Http协议将采集到的数据定时推送至客户端服务器，实现配电室的远程监控与数据分析。 五、总结本案例充分展示了捷米特JM-WG310-4G工业智能网关在配电室远程监控系统中的强大应用能力。 通过与西门子S7-1200 PLC的无缝对接，利用Http协议实现数据上传，不仅简化了通信流程，也为企业构建轻量级、低成本、易维护的物联网监控系统提供了可行路径。
1.1K11编辑于 2025-10-20 从 “有人值守” 到 “少人运维”：配电室智能巡检机器人重塑管理模式
一、 巡检机器人行业背景国家出台了一系列支持配电室智能化管理的政策，对项目配电室的建设和运行管理也提出了更高的要求，国家出台的相关规范文件主要有以下这些：1、《配电网高质量发展行动实施方案（2024~ 2027年）》（2024年8月发布 ）方案明确提出要重点推进建设一批满足新型主体接入的项目，创新探索一批分布式智能电网项目。 ，以提升配电室的安全性和运维效率。 文件提出在用户现有配电室的设备基础上增加部分采集及网络设备、视频监控装置等，构建智能用电平台。 通过智能化改造，配电室将实现“无人值班、少人值守”的运维模式，大大减少人工数量，降低企业运营成本，解决当前高压配电室运维人员缺失、技术能力不足等问题。
1.7K20编辑于 2025-12-18- 来自专栏小陈运维
CentOS8 搭建zabbix监控系统
install wget -y # 下载MySQL源 [root@cby ~]# wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el8- 1.noarch.rpm [root@cby ~]# dnf localinstall mysql80-community-release-el8-1.noarch.rpm -y # 启用8.0的源 [ mysql> create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;^C mysql> ALTER USER 'root'@'localhost x86_64/zabbix-release-4.4-1.el8.noarch.rpm Retrieving https://repo.zabbix.com/zabbix/4.4/rhel/8/x86_64 /zabbix-release-4.4-1.el8.noarch.rpm warning: /var/tmp/rpm-tmp.kiCvdT: Header V4 RSA/SHA512 Signature
93720发布于 2021-10-13 - 来自专栏IT不难技术家园
centos8安装zabbix监控系统
前言 CentOS Linux release 8.3.2011 zambix 5.4 MariaDB 10.3.28 nginx 1.14.1 php-fpm 7.2.24 centos8 基本管理命令 关闭安全模式 vi /etc/selinux/config setenforce 0 安装 zabbix rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.4/rhel/8/ x86_64/zabbix-release-5.4-1.el8.noarch.rpm dnf clean all dnf install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql collate utf8_bin; 数据库授权 create user zabbix@localhost identified by 'zabbix@123'; grant all privileges 软件源 wget https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-archive-8.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-archive-8.repo
1K10编辑于 2022-04-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
指针仪表自动识别读数系统
系统已在某省级电网公司（含30个配电室、500+台指针仪表）部署，读数错漏率降至0.7%，单配电室年节省巡检人力成本约8万元，为工业设备智能化运维提供“视觉感知-数据解析-决策支持”全链条技术支撑。 （如车载流量计）：采用全局快门摄像机（帧率60FPS），搭配IMU传感器（精度±0.1°）补偿设备振动偏移； 密闭空间（如电缆沟仪表）：采用防爆摄像机（Ex d IIB T6 Gb），集成红外热成像（8- 边缘计算节点：采用华为Atlas 200I A2（算力22TOPS，INT8精度），部署MindSpore Lite框架，支持单卡并发处理10路4K视频流，内置宽温模块（-25℃~70℃），适配配电室复杂环境 支持仪表类型300+种（实验室）80+种（实测）误报率0.6%1.2%单配电室年节省成本-8万元（较人工巡检）典型案例：压力表异常预警：系统识别“5号柜压力表读数2.6MPa（超量程2.5MPa）”，0.5 通过实时监控设备指示灯和开关的状态，以及仪表读数的自动识别，系统可以实现对配电室内区域的远程巡检和监管。这样，不仅可以避免人工巡检可能带来的疏漏和安全隐患，还能提高配电室内区域巡检的工作效率和准确性。
68810编辑于 2026-01-15 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-Prometheus(监控项目)
prometheus-grafana这个监控项目未自动监控，那是因为这个资源未添加对应的标签，给这个资源添加这个标签以后，就会进入监控项目，包括其他项目也可以通过添加标签进入监控。 这里就包括kubelet自身的监控，节点Pod的等监控。 metricsBindAddress: "0.0.0.0" 3.监控项目介绍 这10多个监控项目，每个监控项目都有很多监控子项，下面就是关于每个监控项目的介绍： 3.1prometheus-grafana 并且这里的监控指标和prometheus的查询的指标就可以进行重叠。如果监控其他项目也支持http方式监控，只是这里集成的云集都是https监控。 这样我们通过Prometheus完成了监控来源(监控项目)和监控指标的汇聚，这样我们的Pormetheus里面就会存在很多监控指标，我们可以基于这些指标做告警和图表展示。
77600编辑于 2025-03-27 - 来自专栏运维博客
kubernetes(十三) k8s 集群监控
使用prometheus全方位监控k8s集群 prometheus架构 Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。 Exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics。 Alertmanager：告警。 Web UI：简单的Web控制台。 prometheus监控k8s架构 ? 监控k8s集群中的pod，node以及资源状态 pod 监控使用的yml（获取这些文件请加QQ122725501） $ ls -l kube-* -rw-r--r-- 1 root root 2362 工作节点监控-20191219.json -rw-r--r-- 1 root root 59483 Dec 23 2019 K8S资源对象状态监控-20191219.json -rw-r--r-- 1 root root 58945 Dec 23 2019 K8S集群资源监控-20191219.json ?
1.8K30发布于 2020-09-23 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-集群监控(Prometheus)
我们在讲解kubectl的命令的时候讲过一个参数top，可以查看我们集群的监控信息，但是这个命令默认无法使用，因为还没有安装监控组件。虽然这个Prometheus组件部署以后这个指令还是不可用。 但是我们可以通过这个Prometheus监控来看到这些资源使用情况。 在互联网早期的监控三件套：Nagios、Zabbix和Cacti ，到目前为止还有用的估计也就Zabbix。但是这个监控三件套都是传统监控项目，对目前的容器监控几乎没有对应的规则来适应。 所以我们这里监控都不是以上几种。 目前在Kubernetes集群的监控里面Prometheus已经是事实上的标准，所以我们的的监控也是基于他来讲解的。 Prometheus 是一款开源的云原生监控与警报工具，由 SoundCloud 团队开发并于 2016 年加入 CNCF（云原生计算基金会），现已成为 Kubernetes 生态中监控领域的 事实标准
99710编辑于 2025-03-24 - 来自专栏Kubernetes 与 Devops 干货分享
Prometheus监控k8s集群节点
监控k8s 集群节点 对于集群的监控一般我们需要考虑以下几个方面： Kubernetes 节点的监控：比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标 内部系统组件的状态：比如 kube-scheduler ： cAdvisor：cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，本身也支持 Docker 容器，在 Kubernetes 中，我们不需要单独去安装，cAdvisor 集群节点监控 这里通过 Prometheus 来采集节点的监控指标数据，可以通过node_exporter来获取，顾名思义，node_exporter 就是抓取用于采集服务器节点的各种运行指标，目前 node_exporter 支持几乎所有常见的监控点，比如 conntrack，cpu，diskstats，filesystem，loadavg，meminfo，netstat等，详细的监控点列表可以参考其Github repo 40s 172.18.143.48 saas-pre-node-dist-sz-02 <none> <none> prometheus-7cb9f4dc8d-g9x75
2.2K10编辑于 2022-10-31 - 来自专栏云原生实验室
使用 VictoriaMetrics 监控 K8s 集群
通常我们使用 Prometheus 对 K8S 集群进行监控，但由于 Prometheus 自身单点的问题。 本文就介绍使用 VictoriaMetrics 作为数据存储后端对 K8S 集群进行监控，k8s 部署不再具体描述。 master,node 节点负载状态 k8s 组件状态 etcd 状态 k8s 集群资源状态 （deploy,sts,pod...） ，类似于传统主机监控维度的 zabbix-agent。 ，Prometheus 监控系统中，采集与警报是分离的。
4K40发布于 2021-06-09 - 来自专栏LinkinStar's Blog
Weave Scope 监控 k8s 集群
之前一直在寻找一个 k8s 监控的工具，因为一直使用的是本地的 lens 的客户端，虽然使用上已经非常方便了，但是其实对于资源消耗的监控少了一点，有些资源消耗并不是能容易看到，并且服务间依赖是没有办法表现出来的 容器交互：实时查看日志和描述信息 支持插件：可以通过插件扩展 部署方便：一个命令即可部署完成 监控页面 资源监控 可以清楚的看到每个 node 的资源使用情况 服务间依赖 因为内部服务与服务之间通过 https://www.weave.works/docs/scope/latest/installing/#k8s # 下面一个命令就能部署完成了 kubectl apply -f "https:// cloud.weave.works/k8s/scope.yaml? ，并且觉得上面的信息就是你需要的，可以尝试使用下，目前是我比较推荐的一个集群监控。
66120编辑于 2022-09-01 - 来自专栏万物可视
图扑软件数字孪生智慧风电系统
Hightopo 的数字孪生 3D 可视化系统能实现风力发电机组、升压站、配电室的漫游巡检和远程监测。 配电室点击 Hightopo 智慧风电监管平台的 3D 升压站内配电室建筑模型，可跳转至配电室内部，主场景采用写实风格还原配电室的内部布局，点击相应配电柜可显示不同主变高压侧测控的数据。 配电室是指带有低压负荷的室内配电场所，主要为低压用户配送电能，设有中压进线（可有少量出线）、配电变压器和低压配电装置。10kV 及以下电压等级设备的设施，分为高压配电室和低压配电室。 海上升压站采用无人值班方式运行，其管理和控制由陆上的集控中心通过远程方式实行实时监控。
1.6K20编辑于 2022-07-05 - 来自专栏小网管的运维之路
shell 脚本监控k8s预警
然后，对于每个 Pod，脚本会获取其 CPU 和内存使用情况以及限制，并计算出使用率 0 */1 * * * cd /srv/monitor/k8s_monitor_pod.sh #!
96030编辑于 2023-11-15 - 来自专栏宜信技术实践
Kubernetes监控实践（1）：K8s的工作原理与监控实践
监控对象数量繁多且极为复杂：K8s由很多组件构成，非常复杂，因此要监控K8s，就必须监控下列所有对象： 集群容量和资源利用情况：（a）Node：确保K8s所有节点的状态，监控CPU、内存和硬盘的使用情况 随着集群规模的扩大，用户需要及时对集群进行调整，并监控K8s的标签和注释等细节。 但监控工具从K8s抓取大量数据时会影响集群性能甚至导致集群故障，因此需要确定监控基线。 涉及大规模部署时，可单独部署专门存储K8s数据的集群，这样能够保证在创建监控事件、检索监控数据时，主要实例的性能不受影响。 五、从源头上监控K8s 和很多容器编排平台一样，K8s具备基本的服务器监控工具。用户可对这些工具进行适当调整，以便更好地监控K8s的运行情况。 上述基础性工具虽然不能提供详细的应用监控数据，但能够帮助用户了解底层主机和K8s节点的情况。 一般来说，K8s集群管理员主要关注全局监控，而应用开发人员则主要关注应用层面的监控情况。
2.8K30发布于 2019-09-19
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