1 3个节点: k8s-master k8s-node1 k8s-node2 2 yum install -y docker 3 所有节点安装kubelet kubeadm kubectl
前几天去听了北京python-conf,老师们都在宣传python3的各种好处,和自力讨论之后,决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好,因为都是比较小的项目,问题主要卡在部署。 我使用的云服务器都是ubuntu14.04的,上面默认的python3是3.4版本,而我本地的是3.6.3版本。 python3.6.3 安装py3.6 然后用推荐的python3.6 -m venv virtualenv_name 的方法来创建虚拟环境 此时报错提示apt-get install python3-
redis集群部署 一:安装redis (使用redis3.0.6版本),同《1.redis安装》 1.下载源码 $ tar xzf redis-3.0.6.tar.gz $ cd redis-3.0.6 每台放3个节点。 分别是16和17 另外一台配置相同、 3.节点部署 A.基础文件 cd /usr/local/ mkdir redis-cluster 创建集群目录 cd redis-cluster mkdir 7003 " b.日志显示报错 无法在10.1.114.17上无法连接10.1.114.16:7000 》》》修改配置文件redis.conf bind 10.1.114.17 只需要绑定本机 4.校验集群部署情况错误 redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> cluster info 对于我的目录来说在 cd /root/redis/redis-3.0.6/src 校验方法:判断集群是否部署成功
其实一般使用redhat或centos中自带的rpm安装bind是十分简单的,但是源码安装可以让你对bind文件的整体结构有了更好的认识
Docker应用部署 一般部署步骤 搜索镜像 拉取镜像 创建容器 操作容器 部署MySQL 前文说到,Docker容器本身不能直接与外部机器通信,其只能与宿主机直接通信,而宿主机又可以直接与外部机器通信 ROOT用户密码(此处等号不可省) mysql:latest # 指定容器镜像 创建完成后,Docker容器的3306端口已经映射到宿主机的3306端口,可以通过外网访问3306端口对mysql进行操作 部署 c_tomcat \ -v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \ # 配置数据卷 -p 8080:8080 \ # 配置映射端口 tomcat:latest # Tomcat部署并启动后默认会启动服务器
基于Python3+selenium3做自动化测试,首要任务就是基础环境搭建,通过持之以恒的练习掌握Python基本的语法和IDE进行开发, 在这里,介绍怎么搭建环境,并提供一个入门的认识,后续逐步提供系列实践文章 Python下载 在浏览器中进入Python官网(https://www.python.org/downloads/release/python-364/)下载Python3(主要32位和64位之分); 如图: 2.系统勾选,然后点击Next按钮 3.勾选要高级选项,设置好要安装的目录,作者这里安装到C:\Program Files\Python36,然后点击Install按钮 4.进入安装过程 等待下载安装最新的selenium3。 会提示安装成功以及selenium版本号; 3.将浏览器驱动下载后放到C:\Program Files\Python36\Scripts目录下,这样不用单独添加path了; 注:浏览器驱动下载路径 1.
作者主页:Designer 小郑 作者简介:3年JAVA全栈开发经验,专注JAVA技术、系统定制、远程指导,致力于企业数字化转型,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,蓝桥云课讲师。 npm i -g @vue/cli 提示:根据多次部署的经验,晚上 8点后部分区域会出现下载超时的情况,不是我们的原因,同学们可以开热点或者第二天早上再试。 脚手架安装完成后,如下图所示。 npm i 提示:根据多次部署的经验,晚上 8 点后部分区域会出现下载超时的情况,不是我们的原因,同学们可以开热点或者第二天早上再试。 前端依赖拉取完成后,如下图所示。
部署SMS2003+sp3 SMS 2003是windows下强大的全面管理工具,SMS 2003集资产管理、软件分发、远程工具、补丁管理等多项功能,SMS在与其他同类的桌面管理工具相比有很大的优势。 下面我们就来说一下SMS2003+sp3的部署过程。 实验拓扑如下: ? 服务器和smstest.com域的域控制器,guangzhou是smstest.com域的成员服务器,两台服务器的操作系统都是win2003中文企业版的 SP1, 我们打算在guangzhou这台服务器上部署 安装步骤如下: 1.SMS服务器安装前的准备 2.数据库服务器的配置 3.活动目录的架构拓展 4.活动目录中SMS对像权限的配置 5.SMS2003安装 6.SMS2003 SP3补丁安装 下面我们开始安装 SMS2003 SP3补丁安装 当前最高补丁是SP3,SP3补丁不但修补了一些错误,增加了一些功能,还支持多国语言,但是在安装sp3时,还要拓展一下架构,先解压sp3然后执行C:\SMS2003SP3
什么是K3s K3s 是一个完全符合 Kubernetes 的发行版,有以下增强功能。 打包为单个二进制文件。 基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。 所以,有 Kubernetes 一半大的东西就是一个 5 个字母的单词,简写为 K3s。K3s 没有全称,也没有官方的发音。 k3s集群。 ::server:02ba7f8e86c540608ec70f816706c27f" curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=${k3s_url} K3S_TOKEN 使用k3s部署轻量Kubernetes集群快速教程
一般AS3开发的项目会放在WEB上 , 那就涉及到远程的调试.
python3 按照常规的方式安装即可: wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/Python-3.5.4.tgz tar zxvf Python-3.5.4 /usr/bin/python2.7 Flask pip3 install flask uwsgi wget https://pypi.python.org/packages/0c/1c/44849e293e367a157f1ad863cee02b4b865840543254d8fae3ecdebdbdb9
前言 本章将会继续讲解《Windows server——部署DNS服务》前期回顾Windows server——部署DNS服务,Windows server——部署DNS服务(2) 一.管理DNS服务 (2)展开“DNS管理器”窗口中的节点树,右击已经创建好的“benet.com”,在弹出的快捷菜单中选择“新建域”,如图 (3)在“新建DNS域”对话框中的“请键入新的DNS域名”文本框中输入所要创建的域名 在父区域所在的DNS服务器上添加主机记录,该主机记录的IP地址为上海子域的DNS服务器 ---- 2)新建委派 右击“benet.com”,在弹出的快捷菜单中选择“新建委派”,如图 ---- 3) ---- 3.区域传送 为了减轻单台DNS服务器的负载并提供容错,就要将同一台DNS服务器的内容保存在多合DNS服务器中,这时,就需要用到DNS的区域传送功能。 ---- 3)输入辅助服务器的地址 在“允许区域传送”对话框中,输入辅助服务器的P地址,验证后单击“确定”按钮,如图所示。
MongoDB的部署方案有单机部署、复本集(主备)部署、分片部署、复本集与分片混合部署。 混合的部署方式如图: [file] 混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图: [file] 混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图: [file] 对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同 server的映射关系,用上面的数据表示的配置结点存储的数据模型如下表: Map1 Key range chunk [0,10) chunk1 [10,20) chunk2 [20,30) chunk3 [30,40) chunk4 [40,50) chunk5 Map2 chunk shard chunk1 shard1 chunk2 shard1 chunk3 shard2 chunk4 shard2 chunk5 shard3 路由结点: 路由角色的结点在分片的情况下起到负载均衡的作用。
MongoDB的部署方案有单机部署、复本集(主备)部署、分片部署、复本集与分片混合部署。 混合的部署方式如图: 混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图: 混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图: 对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同,写数据的过程是只写到主结点中 server的映射关系,用上面的数据表示的配置结点存储的数据模型如下表: Map1 Key range chunk [0,10) chunk1 [10,20) chunk2 [20,30) chunk3 [30,40) chunk4 [40,50) chunk5 Map2 chunk shard chunk1 shard1 chunk2 shard1 chunk3 shard2 chunk4 shard2 chunk5 shard3 路由结点:路由角色的结点在分片的情况下起到负载均衡的作用。
3.解压newpc.zip unzip newpc ls ? npm install cnpm -g --registry=HTTPS://registry.npm.taobao.org; cnpm -v 2.安装依赖包 cd newpc cnpm install 3. 进入编辑模式,将host的127.0.0.1,修改为公网IP,然后点击【Esc】键,输入:wq,保存退出 2.打包项目 cd ../.. npm run build 4.安装Nginx 建立软链接 (在部署后端项目的时候已经安装过了
大家早上好 昨天给大家分享了如何自动部署Maya-2023 今天我们就向大家分享 如何自动部署3dsMax 2023 最后在文末会提供我们已经做好的包 大家可以直接下载使用 手动安装 下载下面链接的可执行文件 /NetSWDLD/2023/3DSMAX/96DD678F-C87E-3029-9ACE-7176F9175685/SFX/Autodesk_3ds_Max_2023_EFGJKPS_Win_64bit \UnNamed.json" "%AppData%\Autodesk\ADPSDK\UserConsent\" 上面部署方法同样适用于3ds Max 2022 只需要替换相应的安装包即可 命令行部署 下载我做好的部署包 链接: https://pan.baidu.com/s/1PyLDacWYDr_WYyrh5mcrNg 提取码: max1 比如解压到C:\Downloads\Autodesk_3ds_Max 等待片刻即可安装完成 结语 如果有IT支援的话, 可以让IT大哥帮忙在域控上面推送给美术们 这样美术就不需要自己安装了, 也能保证大家在同一项目上使用的DCC版本一致 如果没有IT支持,我们也可以把这个部署包
Supervisor 部署tornado #1 环境 CentOS 7.6 Python3.7 #2 需求分析 Tornado与Python的其他web框架不同,它自带HTTPServer Tornado Django那样,需要一个uWSGI启动 Tornado可以使用uWSGI启动,但是会非常影响它的性能,因为uWSGI是同步的web服务器 所以, 本文主要介绍使用 Supervisor + Nginx部署一个简单 Tornado应用 #3 总体分工 Supervisor 用于启动/关闭等管理Tornado应用 Nginx 反向代理 + 负载均衡 #4 Supervisor #4.1 CentOS安装 Supervisor 有两种安装方式 : 使用yum安装 yum install -y supervisor 使用pip安装 pip3 install supervisor 本文使用pip3安装 9899 [program:tornado-9898] command=python3
一、新的功能 1.版本以新格式存储 2.没有群集内(tiller)组件 3.Helm 3包括对新版Helm图表的支持(图表v2) 4.Helm 3还支持库图表-图表主要用作其他图表的资源 6.现在在升级Kubernetes资源时将应用3向战略合并补丁。 7.现在可以根据JSON模式验证图表提供的值 8.为了使Helm更安全,可用和健壮,已进行了许多小的改进。 二、 Helm3的内部实现已从 Helm2发生了很大变化,使其与 Helm2不兼容 该版本主要变化如下 1、最明显的变化是 Tiller的删除 2、Release 不再是全局资源,而是存储在各自命名空间内 3、Values 支持 JSON Schema校验器,自动检查所有输入的变量格式 4、移除了用于本地临时搭建 Chart Repository 的 helm serve 命令。 打开包装 tar -zxvf helm-v3.0.0-linux-amd64.tgz 3.helm在解压后的目录中找到二进制文件,然后将其移至所需的目标位置 mv linux-amd64/helm
Docker 部署或修改编译脚本关闭 AVX2 指令集重新打包部署,并未提供官方的稳定版本。 本文的 StarRocks3 部署是基于已搭建完成 Hadoop3 集群条件下进行,若还未搭建 Hadoop 集群,请先搭建 Hadoop 集群再进行后续部署。 部署需要 4 台机器,1 台机器部署 FE,3 台机器部署 BE。 cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/starRocks/apache_hdfs_borker/ 3.2.2 FE 节点部署 在 node01 节点部署 由于 StarRocks3 并无官方的 ARM 版本,通过查询网上资料也并无详细完整的相关文档,所以本文也仅是利用 Docker 镜像最终实现的部署方案,从运行的结果来看符合预期。
关于Nexus 如下图,在局域网部署了Nexus之后,可以缓存中央仓库的jar,开发的二方库发布到Nexus上,局域网内的其他人也可以从Nexus下载这些二方库使用: ? 镜像是sonatype官方的3.19.1版本; 等待容器创建成功后,Nexus3即部署成功; 登录和操作Nexus3 在控制台执行以下命令,即可获得Nexus3的初始密码: echo `docker exec 至此,Nexus3部署完毕,接下来验证Nexus能否提供jar缓存的功能; 准备两台电脑验证Nexus服务 接下来验证的是Nexus缓存中央仓库jar包的能力,看看有了Nexus,能否让我们在开发和构建过程中更快的下载到所需 jar; 另外准备两台电脑,分别是A电脑和B电脑,用来验证刚刚部署的Nexus3可以缓存中央仓库的jar包(您也可以用虚拟机创建两台电脑); A、B两台电脑都已经装好了JDK8和Maven3; 如下图, 至此,Ubuntu上部署和体验Nexus3的实战就完成了,如果您正在寻求简单快捷的Nexus部署方案,希望本文能给您一些参考。