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- 来自专栏深蓝居
使用Outlook对邮件进行分类
我加入了公司的一个技术讨论组，结果每天差不多就有100来封邮件，相比以前我每天也就是几封而已。邮件太多了就有点看不过来，接下来遇到的问题就是我们部门的邮件些容易被淹没在讨论组100多封的邮件中。 所以我希望能够系统自动将邮件分组，所有收件人地址为讨论组的邮件自动转移到另外一个文件夹中。 我相信Outlook应该有这个功能，但是一直不知道怎么设，我也问过几个同事，他们都不知道。 直到前天在办公室看到梁振的邮件分成了很多个文件夹，我就知道他肯定知道怎么设置。果然，梁振就是强，对微软的产品十分熟悉，两三下帮我搞定了。 打开的规则和通知窗口 （2）单击“新建规则”按钮弹出设置窗口 （3）选择模板看到底是根据发件人来还是根据收件人来或者其他什么规则。然后在步骤2中选择具体的规则。 运行后邮件完全通过规则分开了，部门的邮件就不会被大量的讨论组的邮件给淹没了。如图：
3.1K10编辑于 2022-06-16 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
基于支持向量机的电子邮件垃圾邮件分类。
You will need to complete the following functions: % % gaussianKernel.m % dataset3Params.m % decision % boundary varies (e.g., try C = 1000) C = 1; model = svmTrain(X, y, C, @linearKernel, 1e-3, \n'); pause; %% =============== Part 3: Implementing Gaussian Kernel =============== % You will now \n') % Load from ex6data3: % You will have X, y in your environment load('ex6data3.mat'); % Plot training load('ex6data3.mat'); % Try different SVM Parameters here [C, sigma] = dataset3Params(X, y, Xval, yval
79230编辑于 2022-05-28 - 来自专栏HHTjim'S 部落格
利用 LLM 自动分类Gmail邮件汇总
利用 LLM 自动分类Gmail邮件汇总 作者：matrix 被围观: 14 次 发布时间：2025-04-30 分类：零零星星 | 无评论 » 我邮箱订阅了很多博客或者 dev 相关的通知， 但又不想退订 咋整 有邮件汇总服务就完美了，能自动分类和汇总, 标记已读和label。 sk-XXXXXXXXXXXX"; // API 密钥 const OPENAI_MODEL = "openai/gpt-4o-mini" //使用模型 准确率来说gpt-4o不错，deepseek v3也可以 " //邮件查询条件（Gmail搜索框中的查询文本）is:unread 表示查询未读邮件 const LABEL_NAME = "[script.google]AI汇总" //汇总的分类名 const 标记邮件为特定分类（标签） limitedThreads.forEach(thread => { // 获取或创建标签 const labelName = LABEL_NAME
77000编辑于 2025-05-01 - 来自专栏Michael阿明学习之路
SpamHam Email Classification 垃圾邮件分类（BERT）
下载预训练模型 3. 加载数据 4. 定义模型 5. 训练 6. 提交测试结果 练习地址：https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文： [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（ spacy） [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（RNN/GRU/LSTM） 本文使用 huggingface 上的预训练模型，在预训练模型的基础上 ，使用垃圾邮件数据集，进行训练 finetune，在kaggle提交测试结果 本文代码参考了《自然语言处理动手学Bert文本分类》 1. /best_model.ckpt" # 最好的模型 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 3.
2.1K20发布于 2021-02-19 - 来自专栏Michael阿明学习之路
SpamHam Email Classification 垃圾邮件分类（RNNGRULSTM）
文本处理 3. 建模 4. 训练 5. 测试 练习地址：https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文 [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（spacy ） [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（BERT） 1. ， 1 是垃圾邮件 print(train['spam'].unique()) [0 1] 2. padding='post') X_test_tokens_pad = sequence.pad_sequences(X_test_tokens, maxlen=maxlen,padding='post') 3.
99920发布于 2021-02-19 - 来自专栏foochane
词嵌入+神经网络进行邮件分类
1 问题描述 问题：邮件分类问题（Email classification） 任务：将邮件分为两类(spam or ham) 数据集：https://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset pd.read_csv('spam.csv', encoding = "ISO-8859-1") data.columns Index(['v1', 'v2', 'Unnamed: 2', 'Unnamed: 3' , 'Unnamed: 4'], dtype='object') # 查看前5行数据 data.head() 去除无用数据 # 去除无用数据，后3列是无用数据 data = data[['v1', 'v2 text'][0] 'go jurong point crazi avail bugi n great world la e buffet cine got amor wat' data.head() 3 0.92 150 avg / total 0.98 0.98 0.98 1115 文章来源: foochane Blog：词嵌入+神经网络进行邮件分类
68920发布于 2019-05-23 - 来自专栏Michael阿明学习之路
SpamHam Email Classification 垃圾邮件分类（spacy）
特征组合 3. 建模 4. 训练 5. 预测 练习地址：https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文： [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（RNN/ GRU/LSTM） [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类（BERT） 1. 特征组合 对邮件的主题和内容进行组合 + 处理标签 train['all'] = train['subject']+train['email'] train['label'] = [{"spam": bool config= # { # "exclusive_classes": True, # 排他的，二分类
1.4K10发布于 2021-02-19 - 来自专栏向治洪
POP3收取邮件
SMTP用于发送邮件，如果要收取邮件呢？ 收取邮件就是编写一个MUA作为客户端，从MDA把邮件获取到用户的电脑或者手机上。收取邮件最常用的协议是POP协议，目前版本号是3，俗称POP3。 Python内置一个poplib模块，实现了POP3协议，可以直接用来收邮件。 要把POP3收取的文本变成可以阅读的邮件，还需要用email模块提供的各种类来解析原始文本，变成可阅读的邮件对象。 通过POP3下载邮件 POP3协议本身很简单，以下面的代码为例，我们来获取最新的一封邮件内容： import poplib 输入邮件地址, 口令和POP3服务器地址: email = raw_input 0 Text: Python可以使用POP3收取邮件……...
2.9K70发布于 2018-01-26 - 来自专栏人工智能头条
机器学习做中文邮件内容分类，准确识别垃圾邮件，真香！
但是不管是企业内部工作邮箱，还是个人邮箱，总是收到各种各样的垃圾邮件，包括商家的广告、打折促销信息、澳门博彩邮件、理财推广信息等等，不管如何进行垃圾邮件分类，总有漏网之鱼。 因此打算针对同一数据集，逐步尝试各种方法，来进行垃圾邮件的识别分类——希望假以时日，这种定制化的垃圾邮件识别工具能大幅提升用户的邮箱使用体验。 因此我们依次对上述要素进行分析： 垃圾邮件内容分类（通过提取垃圾邮件内容进行判断） 中文垃圾邮件分类 英文垃圾邮件分类 垃圾邮件标题分类 垃圾邮件发送方分类 最终，我们可以根据这三个维度进行综合评判，从而实现垃圾邮件的准确分类 本文将根据邮件内容进行垃圾邮件分类。 中文邮件内容分类实现步骤 1、数据集介绍首先我们选择TREC 2006 Spam Track Public Corpora这一个公开的垃圾邮件语料库。 emlContent is not None: writer.writerow([emlContent[0],emlContent[1],emlContent[2],emlContent[3]
2.1K20编辑于 2022-03-03 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python实现朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类
: vocabSet = vocabSet | set(document) #union of the two sets return list(vocabSet) 3 改进方法：采用词袋模型，见下面垃圾邮件分类实战。 四 实战2-垃圾邮件分类 1 对邮件的文本划分成词汇，长度小于2的默认为不是词汇，过滤掉即可。返回一串小写的拆分后的邮件信息。 3 输入为25封正常邮件和25封垃圾邮件。50封邮件中随机选取10封作为测试样本，剩余40封作为训练样本。 训练模型：40封训练样本，训练出先验概率和条件概率； 测试模型：遍历10个测试样本，计算垃圾邮件分类的正确率。 ? p=2683 2 除0问题： Laplace校准 所有计算均加一，总类别数目加n； 3 下溢出：很小的值相乘，四舍五入误差 采用log 乘法变相加； 4 移除停用词：也可以提高文本分类的性能
2.8K71发布于 2018-03-14 - 来自专栏拓端tecdat
weka文本挖掘分析垃圾邮件分类模型
WEKA文本分词预处理 首先对于训练集文件夹中的两类邮件文档进行分析，可从不同角度自动化分析两类文件特征，编写算法，构建分类模型。 首先设置工作目录，并且读取分类后的文本文件 可以看到垃圾邮件和非垃圾邮件的频数直方图 ? ? 然后对得到的原始语料进行分词处理 得到词频矩阵文件 ? 得到各个词频的分类直方图 ? 对corpus中的attribute进行分析，找出对于分类有贡献的attribute（即那些词只出现在positive中，那些词只出现在negative中,哪些词在两个类别里都出现） 3. 找出区分positive和negative的分类规则（即哪些词在一起出现的时候会导致分类器判断的结果为positive，哪些词在一起出现的时候会导致分类器判断的结果为negative） 从结果可以看出cell WEKA文本分词结果比较 下面得到每个分类器的准确度和混淆矩阵： NaiveBayes 结语 基于判别方法的垃圾邮件过滤在现代研究中引起比较少的关注 ，结果很清楚地表明,基于随机森林、SVM模型的分类方法相对于传统的方法
1K21发布于 2020-09-23 - 来自专栏简书专栏
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类
0.打开jupyter 在桌面新建文件夹命名为基于TfidfVectorizer的垃圾分类，如下图所示: ? image.png 打开基于TfidfVectorizer的垃圾邮件分类文件夹，在按住Shift键的情况下，点击鼠标右键，出现如下图所示。 3.2 邮件文本文件路径 邮件文本文件路径列表赋值给变量filePath_list。 本文作者使用3种方法获取文本文件路径，读者可以参考。 在此次分词结果去除停顿词的实践中，使用判断1个元素是否在集合中的方法，效率是判断1个元素是否在列表中的3倍左右。 64000多篇邮件分词去除停顿词共花费350秒左右，即6分钟左右。 最后在全部样本的f1-score指标为0.98，总体来说这个分类模型较优秀，能够投入实际应用。
1.6K20发布于 2018-10-09 - 来自专栏python3
Outlook应用指南(3)——邮件管理
为重要邮件添加提醒 利用邮件标志，我们还可以对重要的邮件或需要在指定时间处理的邮件添加“定时提醒”。 右击邮件标志，选择【添加提醒】命令，弹出“后续标志”窗口。 ? 这样，当指定的邮件到期时，Outlook会自动弹出提示框帮你提醒。 3. 3、查找条件可以保存为搜索文件夹，单击查找工具栏上的【选项】按钮，选择“将搜索另存为搜索文件夹”。 ? 方法二： 在邮件标题上单击右键，“查找全部”，选择【来自发件人的邮件】。 ? 5. 建立好自己定义的文件夹后，我就可以将邮件分类保存了。 打开收件箱，先选择邮件，然后按住鼠标左键不放并拖曳至相应的文件夹图标上，释放鼠标即可。 ? 6. 实现邮件的自动分拣 现实生活中寄出的信件，是经过邮局的拣信和分信处理，才投递到我们的信箱中。Outlook也提供了“自动分拣邮件”的功能，它可以帮助我们执行邮件的分类。
3.3K10发布于 2020-01-06 - 来自专栏python3
python3之发送邮件
#/usr/bin/env python3 # encoding: utf-8 #@author: Lejie #@software: PyCharm Community Edition #@file: from email.mime.application import MIMEApplication msg = email.mime.multipart.MIMEMultipart() #定义邮件对象 aaaa@sobot.com' #必须和login的账号一样 msg['to'] = 'aaaa@sobot.com,bbbb@163.com' msg['subject'] = 'test' #邮件内容 ###直接定义 content = ''' 你好， 这是一封测试邮件。 = 'p_w_upload;filename="test.txt"' # msg.attach(att1) #添加附件 MIMEApplication 支持大部分图片格式，pdf，excel，mp3，
51410发布于 2020-01-03 - 来自专栏AnRFDev
python3 发送邮件功能
主要使用smtplib来实现发邮件的功能。 简单的发送邮件功能 # 发送邮件 import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import 邮件带上附件 Windows下注意文件路径的表达方式。 MIMEText def send_email(from_email, pwd, target_email_list=[], attachment_file_list=[]): """ 单独发送邮件 create on 2018-11-14 :param from_email: 源邮箱 :param pwd: 源邮箱密码 :param target_email_list: 目标邮件列表
51310发布于 2021-02-01 - 来自专栏用户7552167的专栏
Python3 SMTP发送邮件
SMTP SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。 Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output. 3. File "D:/PycharmProjects/python/youjian.py", line 2 SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd3' 'XXXXXXXXXXXXXXXX@163.com' receiver = 'XXXXXXXXXXXXX@qq.com' 3.定义发送邮件的SMTP服务器 # 所使用的用来发送邮件的SMTP服务器 smtpServer , 'plain', 'utf-8') # 邮件正文 message['From'] = sender # 邮件上显示的发件人 message['To'] = receiver # 邮件上显示的收件人
1.3K10发布于 2021-01-20 - 来自专栏行云博客
python3 SMTP发送邮件
最近看了一个资料关于用python来实现SMTP发送邮件，觉得挺有意思就实践了一下。 先简单介绍一下吧 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。 话不多说上代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 详细教程和解释可以查看此网站：https://www.runoob.com/python3/python3-smtp.html 行云博客 - 免责申明 本站提供的一切软件、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的 如有侵权请邮件与我联系处理。敬请谅解！ 本文链接：https://www.xy586.top/467.html 转载请注明文章来源：行云博客 » python3 SMTP发送邮件
80620编辑于 2022-05-10 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
使用Python 3发邮件
from_addr='[email protected]', to_addrs='[email protected]', msg = msg.as_string()) mmail.close() 通过python发邮件步骤 ['from'] = '[email protected]' msg['to'] = '[email protected]' msg['subject'] = 'I like Python' 分别指明邮件的发件人
1.1K90发布于 2018-06-07 - 来自专栏算法工程师的学习日志
Python3实现自动发送邮件
财务阿姨们最近遇到一项重复的工作，需要开具大量的电子发票并发送到客户指定的邮箱，故找到我们帮忙弄一个小工具提高工作效率， SMTP协议 首先了解SMTP(简单邮件传输协议)，邮件传送代理程序使用SMTP 协议来发送电邮到接收者的邮件服务器。 SMTP协议只能用来发送邮件，不能用来接收邮件，而大多数的邮件发送服务器都是使用SMTP协议。SMTP协议的默认TCP端口号是25。 ，发件人，收件人，日期是显示在邮件页面上的。 = 'XXX@126.com' #收件人为多个收件人,通过join将列表转换为以;为间隔的字符串 msg['To'] = ";".join(receiver) #msg['Date']='2012-3-
59920编辑于 2022-07-27 - 来自专栏从零开始学自动化测试
python笔记3-发送邮件（smtplib）
前言 本篇总结了QQ邮箱和163邮箱发送邮件，邮件包含html中文和附件，可以发给多个收件人，专治各种不行，总之看完这篇麻麻再也不用担心我的邮件收不到了。 以下代码兼容python2和python3，运行无异常，放心大胆食用。 一、163邮箱 1.先导入smtplib库用来发送邮件，导入MIMEText库用来做纯文本的邮件模板 3.先准备几个跟发邮件相关的参数，每个邮箱的发件服务器都不一样，以163为例，百度搜到发件服务器为： ： 1.Subject和正文内容不要用hello、hehe、test等单词 2.from(发件人)和to(收件人)不要为空， （要不然会被认为是垃圾邮件） 3.找不到的话，先看下垃圾信箱，是不是跑到垃圾箱了 (以上代码在python2和python3上都测试通过了）
1.4K50发布于 2018-04-08
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