、corePoolSize 核心线程数; 2、ThreadFactory ThreadFactory 线程工厂; 3、RejectedExecutionHandler handler 任务拒绝策略; 4、 避坑:提交的任务内部不处理异常,异常信息会丢失,任务不再继续被调度 ---- 提交的延迟任务被封装为ScheduledFutureTask,此类继承FutureTask,在任务处理过程中发生的异常会保存在 Java避坑指南:ThreadPoolExecutor提交任务出现异常,异常是否吞掉,线程是否退出的不同影响 由于是调度任务,此方法大多不会被开发者调用,所以提交的任务内部需要处理异常。 正确处理任务调度的异常案例: org.apache.rocketmq.broker.BrokerController#initializeBrokerScheduledTasks 避坑:被周期性调度的任务 避坑:不要初始化corePoolSize过小,或设置allowCoreThreadTimeOut ---- 设置线程池数目过小或者核心线程池超时,可能导致任务不能及时被调度执行。
小结 ---- AsyncAppender配置避坑指南: 1、OOM问题; 2、丢失日志问题; 3、阻塞问题; ----
1前言 距离上次接触 UE4 开发已经隔了差不多快有3个月之久了,作为现在游戏开发最热的引擎之一,我怎么能半途而废呢! 2入坑 作为一个接触 UE 时间不长的开发者,一开始尝试使用 UE 时 肯定是会遇到一些错误的,尽管有些错误很低级,但是鉴于你是初学者,也势必会消耗你大量的时间和精力去解决。 所以我就打算写一篇文章,专门用于记录我在 UE 开发学习中遇到的一些错误以及解决方案,汇总成一个避坑指南。 好了,首先先记录一下第一个问题吧! \Build\BatchFiles\Build.bat -Target="UE4Editor Win64 Development" -Target="ShaderCompileWorker Win64 3最后 这个是一篇持续更新的文章,如果大家在开发过程中遇到了一些棘手的问题,可以来我这先搜一下,或者您也可以分享给我,我会帮您的问题加入到这个避坑指南中,予人玫瑰,手有余香。
事务失效的坑:AOP技术限制引起的 ---- Spring中的事务是AOP实现的,Srping AOP使用JDK动态代理或CGLIB来创建代理对象。 4、同一个类的带有事务注解@Transactional的两个方法self-invocation行为,事务不生效; jdk动态代理技术肯定失效,可以通过CGLIB技术规避。 4、事务多个业务有异步执行,异常不抛出,事务不会回滚 事务的实现涉及到java的ThreadLocal特性,如果异步执行,事务信息丢失或异常丢失,导致事务执行或回滚。 事务的坑:数据库引起的 ---- 1、数据库引擎不支持事务 事务的坑:大事务引发问题 ---- 1、锁定数据太多,容易造成大量阻塞或死锁问题和锁等待时间长而引发的锁超时问题; 2、回滚记录占用大量存储空间 2、大事务拆分为独立的小事务; 3、事务避免PRC调用-分布式事务; 4、事务中避免一次处理太多的数据; 5、能不用事务就不用; 小结 ---- ----
修改以下参数把美国中部时区修改成中国标准时区(CST) 1、中国标准时区(CST)和美国中部时区(CST)重名 2、GP默认会将CST识别为美国中部时区 3、导致国内时区为CST的服务器在事件计算时出现意外结果 4、
React的useState钩子是开发人员在处理函数组件状态时不可或缺的工具。尽管它看起来似乎很简单,但即使是经验丰富的开发人员也可能犯一些常见的错误,导致意外行为和错误。在本文中,我们将探讨八个常见的useState错误,并提供详细的解释和示例,以帮助你避免这些陷阱。
本文将介绍 Golang 初学者容易菜的坑,希望广告 Gopher 避而远之。 1. // 错误示例 slice1 := []int32{1, 2, 3, 4, 5} slice2 := make([]*int32, len(slice1)) for i, item := range slice1 55555 // 修正 func Int32(v int32) *int32 { return &v } func main() { slice1 := []int32{1, 2, 3, 4, (item) } for _, item := range slice2 { fmt.Printf("%v", *item) } // 12345 } 4. //读取是有序的 参考文献 Go 神坑 1 —— interface{} 与 nil 的比较 - CSDN 50 Shades of Go: Traps, Gotchas, and Common Mistakes
20.6.2 Automat 0.8.0 backcall 0.1.0 beautifulsoup4
fmt.Println(arr) // [10] // 示范2: var arr = make([]int, 0, 2) append(arr, 10) fmt.Println(arr) // [10] 4.
今天借助本文,总结下在开发过程中,使用CRTP遇到的坑。 容器存储 CRTP技术因为其性能优越,实现简单,在工程应用中非常广泛。实际上,相对于普通的虚函数,其具有一定的局限性。 ; } 编译并运行之后,输出如下: Segmentation fault 是不是感觉很奇怪,单分析代码,没看出什么问题来,于是借助gdb来进行分析,如下: #124 0x00000000004006c4 ) at crtp.cc:11 #128 0x00000000004006c4 in Base<Derived>::PrintType (this=0x7fffffffe38f) at crtp.cc:11 #129 0x00000000004006c4 in Base<Derived>::PrintType (this=0x7fffffffe38f) at crtp.cc:11 #130 0x00000000004006c4 in Base<Derived>::PrintType (this=0x7fffffffe38f) at crtp.cc:11 #131 0x00000000004006c4
但是BigDecimal的有些方法是有坑的,稍不注意也会产生精度计算的问题。 BigDecimal坑一: 禁止使用java.math.BigDecimal#BigDecimal(double)构造函数方法 ---- 示例: /** * @author 认知科技技术团队 * bigDecimal = new BigDecimal("1.019"); System.out.println(bigDecimal); } } 输出: BigDecimal坑二 这和坑一情况一致。 BigDecimal坑三:禁止使用java.math.BigDecimal#equals比较 ---- 示例: /** * @author 认知科技技术团队 * 微信公众号:认知科技技术团队 */
---- 坑一:java.util.Arrays#asList的参数不要传入基本类型数组 ---- 示例:基本类型数组作为参数 package com.example.demo; import public static void main(String[] args) { List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, public static void main(String[] args) { List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, { public static void main(String[] args) { Integer[] integers = new Integer[]{1, 2, 3, 4, 小结 ---- java.util.Arrays工具类避坑记: 【】java.util.Arrays#asList的参数不要传入基本类型数组; 【】java.util.Arrays#asList返回的
,输入”cmd“ 点击确定,调出cmd命令行,键入“python”,查看安装状态; 出现上面的字符就说明python安装好了,我们接着下一步; 02 安装ipython的坑一 03 安装ipython的坑二 我们打出退出命令后继续执行上面的安装命令: 一看到红字就感觉哪里出错了,果不其然,又是一个错误,度娘真不靠谱,还是得自己来 ,查阅了下资料
private: T *m_ptr;};AutoPtr<int> ptr(new int(10));if(ptr){ //do something} 隐式类型转换在带来便利性的同时也带来了一些坑, &rhs);};Array<int> arr1(10);Array<int> arr2(10);if(arr1 == arr2[0]){ //do something} 构造函数隐式转换带来的坑。 str1, const char *str2){ String str(str1); str.append(str2); return str;} operator type()带来的坑。 = nullptr);} 4 inline内联 内联类似于宏定义,在调用处直接展开被调函数,以此来代替函数调用,在消除宏定义的缺点的同时又保留了其优点。 auto mutableLambda = [a]() mutable { return a += 10; }; 4)lambda无法捕捉静态存储的变量。
机缘巧合,近距离接触了一个比较坑的外包团队,长了一丢丢扯皮的经验,写个小结,填坑。
: 「六分钟极速通关Cloudflare Containers」 建议读到这篇文字的同学可以先去看视频 看完视频之后再回来看文字 因为文字只对玩Cloudflare Containers过程中常见的坑儿进行了记录和分享 timeout ✘[ERROR] Docker command exited with code: 1 Wrangler版本不能太老 这个坑耗费我时间最久,因为命令行打印信息和滚动速度比较快,最开始我没注意前面的错误信息 最后ni -g wrangler@4(即npm install -g wrangler@4)升级后搞定。 分享以上坑获 [1], 希望大家可以省去去这些踩坑的时间,毕竟,时间就是生命 补充注释 [1] 我去,双关了,哈哈哈, 这里也有一些 《坑获》 (https://afoo.me/books.html) by red lightsaber, perfect lightsaber, lightsaber pointed at viewer, Highest quality, masterpiece, 4k
Git 使用避坑指南 1)切分支出错 master 主分支,即生产版本,xx_test 分支对应测试环境分支,请基于 xx_test 分支拉功能分支开发。 数据库避坑指南 1)业务上唯一特性的字段(或组合字段)请建立唯一键约束 避免出现诡异现象或是导致业务上出现错误,增加排查的难道或是编码复杂。 很多人认为,保证唯一性,“先查后插”。 4)新增字段考虑是否创建索引 大多数人在建新表时,有意识的新增索引,但是在旧表新增字段时,却忘记创建索引。后期因为数据量大或是并发高,导致数据库性能下降。 Java 避坑指南 技术原理理解不到位带来的性能问题或坑。 4)积极思考业务场景,简化优化流程,提高用户体验; 5)多看别人的优秀代码并讨论,减少不必要的开发和踩先人以前的坑; 6)养成持续优化持续重构的意识。 加油
以下主要分享ABtest项目的经历,包括ABtest的要点及我们遇到的坑,以此共鉴共勉。 「1」 ABtest的概念 1. 相互独立的个体 与 相互影响的大小群体 4. 并不是单一数据决定优劣 有的产品是看单一指标,而有的产品则由多个指标相互影响。 目标定位→增强定位→方案本身 「3」 ABtest案例 下文会围绕“用户并不会只因为功能权重的提高而买单”和“所处的互联网程度大不相同”两个角度来介绍我们在改版过程中遇到的坑。 实际效果是:码率切换的点击率不到4%(而且这还没算上真正设置成功的比例)。 「4」 结语 经过团队上百项的ABtest实验,重新提醒了我们敬畏的心是那么的重要,“理所当然”的做法会导致用户用脚投票;同时也印证并坚定了我作为产品设计师一直所信奉的理念:用户的价值取向是共通的(超越了地域文化的限制
Spring AOP 实战避坑指南:从踩坑到避坑的全解析Spring AOP 作为面向切面编程的核心实现,能高效解决日志、权限、事务等横切关注点问题。 本文聚焦 AOP 实战中的高频“坑点”,结合原理分析给出可落地的解决方案,帮助开发者少走弯路。 指定注解的全类名@Pointcut("@annotation(com.example.annotation.OperateLog)")public void logPointcut() {}高频错误 4: build.gradle(Gradle)中添加 AOP starter 依赖:implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop'五、避坑总结 AOP 的核心价值是“解耦横切关注点”,避开上述坑点的关键在于深入理解动态代理原理和切面执行逻辑。实际开发中,建议先通过小案例验证切面逻辑,再集成到核心业务中,降低踩坑风险。
测试一下, >>> lst = [1,2,3,4,5,6] >>> modify_lst(lst) >>> lst [1, 2, 4, 5] 好像没什么错,不过这只是运气好 >>> lst = [1,2,3,6,5,4 ] >>> modify_lst(lst) >>> lst [1, 2, 6, 5, 4] 上面的例子中,6这个元素就没有被删除。 预期的结果时0,2,4,6,8. 但结果是5个8,意外不意外。 由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda,所以可能会认为是lambda的问题,但lambda表示不愿意背这个锅。 在instagram的分享中,也提到因为这个导致的一个坑爹的bug。 第十:++i —i 这个陷阱主要是坑来自C、C++背景的同学。 坑爹的是,getattr与setattr相差很大,在《python属性查找(attribute look up)》一文中有详细介绍。