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智能遥感：AI赋能遥感技术
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展 其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。 发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别 因此，进行遥感影像的时间与空间维度的处理与分析对提高遥感影像数据的可用性、时间序列分析水平和遥感应用的深度广度具有重要意义。 1.2遥感数据时空处理与分析近年来，陆续开展多源遥感时间与空间协同处理与分析方面开展研究工作，力求实现多源数据间互补协同、融合重建，提高遥感时空分析的能力1.2.1遥感影像时间序列修复研究人员构建了大量的时间序列遥感影像修复和重建的方法
2.3K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
57920发布于 2021-08-18 - 来自专栏数据派THU
【干货书】遥感图像分析、分类与变化检测(第4版)
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟第4版，专注于开发和实现统计驱动的、数据驱动的技术，用于遥感图像的数字图像分析。 遥感图像分析、分类和变化检测:With Algorithms for Python，第4版，专注于开发和实现统计驱动的、数据驱动的技术，用于遥感图像的数字图像分析，它的特点是算法的统计和机器学习理论与计算机代码紧密交织 Image-Analysis-Classification-and-Change-Detection-in-Remote-Sensing-With/Canty/p/book/9781032475745 第4版新增
64030编辑于 2023-04-05 - 来自专栏二猫の家
遥感SCI期刊汇总
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING《加拿大遥感杂志》 http://pubservices.nrc-cnrc.ca/rp-ps/journalDetail.jsp? Science Citation Index Expanded 创刊年:1947 出版地:克罗地亚 4. ~db=all Semimonthly ISSN: 0143-1161 TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND , OXON, OX14 4RN 1. /content/0255-660X Quarterly ISSN: 0255-660X INDIAN SOC REMOTE SENSING, IIRS CAMPUS, 4 KALIDAS RD, DEHRADUM
1.7K31编辑于 2022-11-28 - 来自专栏二猫の家
Landsat遥感影像下载
摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。 本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。 sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4% （服务年限：1984.3.1 - 2013.6.5） 1.2 Landsat-7介绍 Landsat-7卫星于1999年4月15日发射，是美国陆地探测系列卫星。 Landsats-4&5 上的 Thematic Mapper (TM) 有七个波段。 ~sobaiduend~default-2-112246349.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=google+earth+engine%E4%
1.4K20编辑于 2022-12-05 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
环境遥感特刊概要：基于GEE的遥感土地变化研究
具体来说，我们的目标有三方面: 1)总结在本刊特刊上发表的所有论文的贡献; 2)了解特刊(2018年4月之前)之前的历史贡献; 3)设想在特殊问题之外的GEE发展的未来前景。 在第三部分，我们回顾了在我们的特刊(2013年至2018年4月)之前关于两个主要科学领域的GEE出版物。 在这个专题之前的GEE研究 截至2018年4月，本特刊正式公布，共发表了239篇涉及广泛科学领域的“绿色科学”相关研究(图3)。 Human activity 4. 讨论Disscussion 2018年4月之前的gee相关文献表明，相对于RSS研究，RSE研究出现的时间更早，受到的关注也更快。 (4)最后，在几乎所有的科学领域中，GEE主要用于扩展该领域中已有的一个流行研究问题的时空覆盖。在这一转变趋势中领先的两个领域是forest & rangeland和LULC。
1.3K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏气象杂货铺
Python干货 | 遥感影像拼接
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。 Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。 1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。 import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal [3]) return left, bottom, right, top, filename, prefix 得到新建tif文件的size，这里已知Landsat空间分辨率为30m，如果是其他遥感数据
4.3K30发布于 2020-10-09 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
遥感反演净辐射（Rn）
遥感反演净辐射（Rn） 陆表全波段净辐射是用来描述地球表面辐射能量收支的特征参量，在地表-大气能量交换和能量再分配过程中起着关键作用，对全球水热平衡和能量循环等有重要影响。 参数化方法 参数化方法基于大气辐射传输模型和大量的模拟数据、星载及观测数据等，建立关键大气和地表参量与辐射分量之间的参数关系式，其所需参量如气溶胶光学厚度、大气水汽含量、云底温度和高度等主要来自于经验公式或遥感高级产品 不过老有人进群打广告，所以现在大家可以关注我的公众号“GIS与遥感开发平台”,后台发送自己学校或者单位+进群，我拉大家入群。 大家进群后一定要备注自己学校或者单位。
1.2K40编辑于 2023-01-30 - 来自专栏一个有趣的灵魂W
遥感影像的镶嵌（初试）
in_ds1.ReadAsArray() yk1,xk1=a1.shape x3,y3=int(abs(minXa-minX)/resmax),int(abs(maxYa-maxY)/resmax) x4, y4=x3+xk1,y3+yk1 for xx in range(xk1): for yx in range(yk1): raster[yx+min(y3,y4),xx+min(x3,x4)]=a1[yx
87230发布于 2020-09-15 - 来自专栏气象学家
Python干货 | 遥感影像拼接
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。 Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。 1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。 import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal [3]) return left, bottom, right, top, filename, prefix 得到新建tif文件的size，这里已知Landsat空间分辨率为30m，如果是其他遥感数据
1.9K10发布于 2020-10-09 - 来自专栏疯狂学习GIS
遥感数据获取网站整理
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 1.1.4 GloVis •网址[4]：https://glovis.usgs.gov/app GloVis（Global Visualization Viewer）即美国地质调查局全球可视化查看器 / [2] 网址: https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ [3] 网址: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home [4]
2.4K10发布于 2021-07-22 - 来自专栏网络虚拟化
达摩院发布业内首个遥感AI大模型，开启遥感科技新篇章！
导语 近日，阿里达摩院宣布发布业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型具有强大的图像识别和分析能力，可大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。 了解更多互联网行业信息，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工 一、遥感AI大模型的特点 实现图像分割任务统一 遥感AI大模型（AIE-SEG）率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。 这意味着即使面对全新的遥感图像，该模型也可以快速适应，无需人工干预即可完成分析任务。这一特性极大地拓宽了遥感技术的应用范围，为各行各业提供了更为便捷的遥感数据分析服务。 二、遥感AI大模型的应用场景 灾害防治 遥感AI大模型可以快速识别灾区内的受灾情况，为救援团队提供准确的信息支持。 三、结语 阿里达摩院发布的业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG）无疑为遥感科技领域带来了一场革命。它凭借强大的图像识别和分析能力，实现了遥感领域的多项突破。
2.1K30编辑于 2023-10-24 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
遥感学习武林秘籍分享
内容包括高光谱遥感、高分辨率影像处理、计算智能及其在遥感影像处理中的应用、影像处理工程、遥感应用和模式分析与机器学习等。 理论的高分辨率遥感影像处理 11.6 入门资料推荐 3.3.4 基于差分进化计算的遥感影像处理 11.6.1 同源遥感影像变化检测 3.3.5 高光谱遥感影像的空谱融合稀疏分解 11.6.2 多源遥感影像变化检测 3.4 发展前景与就业领域 12 图像结构分析 3.5 入门资料推荐 12.1 概述 4 影像质量改善与多源数据融合 12.2 研究意义 4.1 概述 12.3 典型示例 4.2 研究意义 12.4 毕业生就业领域主要包括：科研院所、测绘遥感相关企事业单位、遥感，计算机等相关。 4.影像质量改善与多源数据融合：影像质量问题普遍存在于各种成像环境中，严重影响了数字影像在各个领域的应用。 7.多角度遥感影像处理及应用：多角度遥感数据以其独特的角度维信息为各种遥感应用带来可能，逐步引起国内外的重视，使其处理和应用具有广阔的前景。
96821编辑于 2022-09-20 - 来自专栏疯狂学习GIS
R语言批量拼接遥感影像
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 如下图所示，现有一个文件夹，其中含有大量栅格遥感影像；这些遥感影像均为同一成像时间、不同空间范围的遥感影像。 此时，tif_file_name变量中存放的是指定文件夹下的全部栅格遥感影像的文件名称，而不是遥感影像文件自身；而接下来我们进行拼接、融合的函数，都需要保证函数参数中的遥感影像是一个栅格对象（Raster 其中，for循环后的4行代码是第一部分，为栅格拼接的代码；同时为了对比栅格拼接与栅格融合的操作，这里还将栅格融合的代码也一并列出了，也就是注释掉的那一行代码。 ，直到全部的栅格遥感影像拼接完毕。
64110编辑于 2023-06-26 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
多种遥感数据批量下载方法
2 下载遥感数据 我们平时常用的MODIS产品、Landsat数据、DEM数据，在有时候挺不好获取的。国内的平台好多这些数据虽然有，但是好多都不太全。 今天就给大家分享一下批量下载遥感数据的方法吧。 3 数据网址 我们下载遥感数据就可以从下面这个网址中进行下载，其中不仅有MODIS产品、Landsat数据、高程数据，还有好多气象类数据等。 我们遥感专业常用的数据基本上都有的。 https://search.earthdata.nasa.gov/ 注意事项 这里我们需要使用谷歌浏览器，同时还要有科学上网的环境。
1.8K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
遥感影像SG滤波（基于GEE）
filtered.map(maskS2clouds) function addNDVI(image) { var ndvi = image.normalizedDifference(['B8', 'B4'
3K32编辑于 2022-12-03 - 来自专栏疯狂学习GIS
哨兵Sentinel遥感影像下载方法
本文介绍在Sentinel哨兵遥感影像数据官网中，下载已经经过大气校正的Sentinel-2L2A级遥感影像产品的方法。 由欧洲航天局发射的Sentinel-2（哨兵2号）卫星的遥感影像具有空间分辨率高、重返周期小等特点，因此得以广泛应用；在我们之前的文章中，就曾提及这一系列遥感影像的下载方法。 如果不需要下载时间范围内的大量图像，那么按照需求，选择筛选遥感影像时所用可视化的图像类型。 随后，即可开始遥感影像数据产品的下载。 每一景单独的遥感影像一般就在100 ~ 1000 MB左右。 L2A级遥感影像产品下载后，如果大家选择的是完整一景图像，那么得到的就是一个.zip格式的压缩包；将压缩包解压后得到如下文件。
3.1K00编辑于 2025-04-19 - 来自专栏疯狂学习GIS
MODIS遥感影像批量下载方法
本文介绍在Earthdata中批量下载MODIS遥感影像各产品数据的方法。 前期我们介绍了批量下载Landsat与MODIS等遥感影像的最新可行方法，本文则再介绍一种基于Earthdata的MODIS批量下载方法。 随后，在左侧搜索栏下方第一个按钮处选择我们需要的遥感影像时间范围。 设置完毕如下图： 如果选择“Recurring?”选项，我们就可以对很多年的同一个时间段范围数据加以下载。 我们可以自己绘制需要下载遥感影像的区域： 还可以点击下方的“File”，导入划定区域的文件。 完成后，我们选择对应的遥感影像产品。 点击对应产品，选择“Download All”。 在弹出的窗口中大概检查一下下载文件的情况，没有问题就可以开始下载了~ 下载完毕后，如果需要检查哪些遥感影像文件的链接因为出错等原因没有下载成功，我们可以用找出时序遥感影像中缺少的日期：Python这篇博客的方法进行检验并自动生成新链接文件
85810编辑于 2025-04-22 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
遥感图像去雾文章解读
3、An effective thin cloud removal procedure for visible remote sensing images摘要针对可见光遥感影像，提出了一种高效的薄云去除方法 4、Haze Removal for a Single Remote Sensing Image Based on Deformed Haze Imaging Model提出了一种基于变形雾霾成像模型的新型去雾算法 最后，利用本文提出的估计算法成功地去除了遥感图像中的雾霾。 5、No-Reference Assessment on Haze for Remote-Sensing Images针对遥感影像提出了一种基于霾分布的无参考霾评估方法。 最后，利用对遥感图像的霾度进行预测。为了客观验证本文提出的度量HDMHA的有效性，提出了一种基于雾霾成像模型的模拟雾霾遥感图像的方法，所模拟的雾霾图像在视觉上与真实图像有很大的相似性。
2K61编辑于 2022-09-02 - 来自专栏AI+遥感
遥感开发者高效学习AI+遥感技术的路径与实战策略
引言 遥感技术正经历从“数据获取”向“智能决策”的范式转变，AI与遥感的深度融合催生了洪水淹没范围实时监测、城市热岛效应预测等创新应用。 本文基于遥感赛事优胜方案、职业发展建议及前沿论文，提出系统性学习框架。 一、构建“算法-工具-数据”三位一体的学习路径 1. • 高阶认证：ASPRS遥感测绘师、AWS机器学习专项认证。 3. 学术-产业跨界协作 • 论文专利化：将《基于时空Transformer的空气质量预测模型》研究成果申请发明专利。 结论 遥感开发者需以“物理可解释性”为锚点，构建“专业算法-AI模型-工程实践”的闭环能力。 未来，随着多模态大模型（如GeoCLIP）、量子计算与遥感的交叉创新，掌握跨尺度建模、星地协同计算等技术的开发者将成为行业核心驱动力。
77310编辑于 2025-03-26
腾讯云开发者
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