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火情卫星监测分析：遥感数据如何支撑火灾防控
火情卫星监测即利用卫星遥感数据向火灾预防和应急指挥工作提供火情信息，是现代火灾防控的重要手段。本文将围绕火情卫星监测的实践应用——火情卫星监测分析服务平台，论述卫星数据采集与火情防控的结合路径。 利用卫星遥感设备在监测范围、频率等方面的优势，该平台可实现目标区域范围全天候的火情感知，并为后续数据分析模型的构建和校对提供保障。 高频次、大面积感知网络卫星遥感技术的影像采集具有覆盖面积广、采集频次高、受地理环境限制小等特征，单颗卫星即可实现大面积区域监测。在火情监测实践中，主流产品普遍构建多源感知网络，以扩大有效监测范围。 火灾发生时，系统可统筹民用、商用对地观测卫星监测能力，及时获取动态遥感数据，对火灾动态变化过程进行持续宏观监测。图片将感知设备捕捉的海量影像转化为高价值的火情信息是火情监测的核心任务。 未来，随着卫星遥感和数据解译技术的发展，火情监测工作将对外提供更全面的影像数据和更精准的火点信息，为各行业的火情防控工作提供可靠的数据支撑和科学的决策依据，为我国应急管理现代化进程中注入源源动能。
15811编辑于 2026-03-06- 来自专栏气象学家
我国首次应用卫星遥感技术监测夏粮分布情况
日前，在一片绿油油的麦田里，河南省安阳市汤阴县气象技术人员忙着测量小麦种植面积，为冬小麦分布卫星遥感监测评估业务收集检验样本。 记者了解到，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。 在此基础上，中国气象局综合观测司制定了冬小麦分布卫星遥感监测评估业务管理办法。 在其组织下，国、省、市、县四级业务单位共同参与和协作，完成样本采集、遥感判识与监测分析，形成遥感监测业务产品和分析报告，最终为气象部门大宗粮食产量气象预报和农业气象灾害评估分析提供数据支撑。 未来，气象部门将逐步建立主产区玉米、水稻、大豆、特色农业作物农业气象灾害遥感监测评估业务，推动建立国外主要作物长势监测和产量预测业务，为构建“三个全球”气象业务新格局提供支撑。
35930编辑于 2022-04-20 慧眼识水质：高光谱遥感的水质监测之道
随着生态环境监测领域对高精度、全覆盖检测手段需求的增长，传统地面抽样的水质监测方法的局限性日益凸显。在此背景下，高光谱遥感技术以其精确的光谱分辨力和广泛的应用前景为水质监测开辟了技术路径。 高光谱遥感技术在水质监测领域的应用 高光谱遥感水质在线监测能够以非接触形式对叶绿素α、化学需氧量、总氮、浊度、藻青蛋白、有机碳、藻密度等关键水质参数的进行测算，进而成为河流水库的日常监测、污染预警、应急响应 天空地水质在线监测 提供卫星遥感、无人机遥感和地面智能光谱设备在线水环境监测服务，支持用户针对需求和目标区域特点，切换为多光谱成像模式，并利用水质云平台处理分析多源异构光谱数据，实现多水质参数的在线监测 多水质参数在线监测 除了利用卫星、无人机遥感常规监测叶绿素a、浊度等光敏参数，还可结合智能水质光谱仪可实现化学需氧量、总氮、有机碳、总磷等参数的监测，有效拓展了可监测的水质指标。 综上所述，高光谱遥感技术通过波段数量的增加获得了更高的光谱分辨率，借助空天地一体化是监测布局，构建了快捷、无污染、实时动态的水质监测模式。
26010编辑于 2026-02-12- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地扬尘智能监测系统 YOLOv7
工地扬尘智能监测系统算法模型通过yolov7网络算法模型技术，工地扬尘智能监测系统算法模型利用AI视频智能分析技术，并将数据传输到数据中心进行分析。 工地扬尘智能监测系统算法模型之所以选择YOLOv7，是因为YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。 工地扬尘智能监测系统算法模型在训练过程主要涉及以下几个方面：1) 设计了几种可训练的 bag-of-freebies 方法，使得实时目标检测可以在不增加推理成本的情况下大大提高检测精度；(2) 对于目标检测方法的演进 在工地扬尘智能监测系统算法模型训练过程遇到问题时，提出了实时目标检测器的「扩充（extend）」和「复合扩展（compound scale）」方法，以有效地利用参数和计算；该研究提出的方法可以有效减少
51930编辑于 2023-09-09 - 来自专栏二猫の家
【GEE】7、利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】
值得庆幸的是，使用遥感数据将不同的景观特征划分为分类类别已成为过去 40 年生态研究的主要内容。从农业发展和土地覆盖变化，到造林实践和污染监测，所有领域都进行了分类。 这些分类器特别擅长从大量遥感预测变量和（通常是高度非线性的）训练数据之间的关系构建统计模型。然后可以在大空间范围内应用这些模型，以生成地图输出形式的预测。 , { 'B2': blue, 'B3': green, 'B4': red, 'B5': nir, 'B6': swir1, 'B7': swir1 }).rename( 在我们这样做时，重要的是要了解 Google 地球引擎中的分类器算法应被视为对遥感潜力的初步探索，以增强您的工作。为什么是这样？ 然后，我们使用 randomForest 来帮助我们通过结合来自遥感预测器和现场数据的信息来生成美国科罗拉多州西部白杨存在和不存在的景观尺度预测。
2.6K34编辑于 2023-11-08 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
这样的数据缺失，严重限制了遥感影像的应用；特别是对于多时相影像的遥感应用（如森林退化、作物生长、城市扩张和湿地流失等监测），云层及其阴影所导致的数据缺失将延长影像获取的时间间隔、造成时序间隔不规则的问题 1.1.1光学/SAR 精细化处理遥感图像为遥感应用分析提供了数据基础，可广泛应用于农林监测、城市规划、军事侦察等领域，遥感数据质量是决定其应用性能的关键。 ，造成极化测量失真，影响数据的极化应用性能，提出一种利用普遍分布的地物进行串扰和幅相不平衡的定量评价方法，该方法不受时间和空间限制，能够实现大量数据极化校正性能的实时、便捷评估，对极化数据质量进行长期监测 前两种方法受限于其对重建影像没有渐进变化的假设，这种平稳性假设将成为土地覆盖变化和作物生长监测等时间序列应用中的明显弱点。 Kampffmeyer 等（2016）针对地物要素数量、空间分布差异大的问题，提出了一种结合区域分组与像素分组的模型训练策略，用于国土资源监测任务。
2.3K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
7种监测大型语言模型行为的方法
现在，让我们谈谈我们在本示例中要监测的指标。 大多数指标将借助外部库来计算，比如rouge、textstat和huggingface模型，其中大部分都封装在LangKit库中，LangKit是一个用于监测语言模型的开源文本度量工具包。 这种方法基于以下论文：ChatLog：记录和分析ChatGPT跨时间 性别偏见 社会偏见是公平和负责任的AI讨论的中心话题[2],[7]，它可以被定义为“语言选择的系统性不对称性”[8]。 情感分析 监测情感可以让我们评估回应的整体语调和情感影响，而毒性分析提供了在LLM输出中存在冒犯、不尊重或有害语言的重要度量。情感或毒性的任何变化都应该受到密切监视，以确保模型的行为符合预期。 为此，我们探索和监测了七个不同领域的指标组，以评估模型在性能、偏见、可读性和有害性等不同领域的行为。 我们在本文中对结果进行了简要讨论，但我们鼓励读者自行探索结果。
67110编辑于 2024-03-12 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
57920发布于 2021-08-18 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
PIE-engine 教程 ——基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台
本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。 返回值：ui.root 代码： /** * @Name : 基于PIE-Engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台 * @Time : 2021/06/30 * @Author ]).expression( 'B2+2.5*B3-1.5*(B5+B6)-0.25*B7', { B2: image.select("B2"), image.select("B7"), }).rename('AWEI'); return img.addBands(ndvi).addBands(mndwi) legend = ui.Legend(data, style); Map.addUI(legend); } var label1 = ui.Label("基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台
56510编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
慧天卓特：东南亚基于多源遥感的干旱、土壤水分及洪灾、植被指数、火灾监测和空气质量监测分析
慧天卓特利用遥感技术可在干旱监测、水资源管理和水灾监测评估、地表植被监测、火灾监测评估、空气质量监测等方面为东南亚和南亚地区提供相应的应用解决方案。 图4 金边市区水体面积按时序统计 图5 2023年5月金边市区水体监测及时序动态影像 遥感植被指数监测与评估 可见光遥感波段可识别植被分类和植被健康状况，各类遥感植被指数和植被健康指数可用于评估植被的生长状况 以不丹为例，从2020年-2024年不丹植被指数空间分布图（图7）不难看出植被覆盖度与地形高度呈现不同分布，即随着地形的升高，植被覆盖度呈现下降的趋势，在不丹北部海拔超过5000米的区域植被覆盖度呈现显著下降的趋势 图6 2024年5月12日东南亚植被指数监测 图7 2020年-2024年不丹植被指数空间分布图 图8 2020年-2024年不丹植被指数时序分布 遥感火灾监测与评估 地表可燃物干燥缺水是造成火灾的主要原因之一 图9 火灾前后NBR指数动态变化 图10 火灾面积估算 遥感空气质量监测与评估 遥感大气产品可用于监测大气中的气溶胶、甲醛、一氧化碳、二氧化硫等污染物的浓度，提供空气质量评估和预警信息，对环境保护和公共健康管理具有重要意义
44910编辑于 2024-06-08 - 来自专栏二猫の家
遥感SCI期刊汇总
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING《加拿大遥感杂志》 http://pubservices.nrc-cnrc.ca/rp-ps/journalDetail.jsp? GISCIENCE & REMOTE SENSING 《地理信息系统科学与遥感》 http://www.bellpub.com/msrs/ Quarterly ISSN: 1548-1603 BELLWETHER Science Citation Index Expanded 创刊年:2004 出版地:美国 7. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 《IEEE应用地球观测与遥感选题杂志 PHOTOGRAMMETRIE FERNERKUNDUNG GEOINFORMATION《摄影测量遥感地球信息》 http://www.schweizerbart.de/j/pfg/ Bimonthly
1.7K31编辑于 2022-11-28 - 来自专栏二猫の家
Landsat遥感影像下载
摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。 本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。 Landsat影像下载网址 3.1 USGS下载遥感影像 3.2 地理空间数据云下载遥感影像 3.3Google Earth Engine下载遥感影像 ---- 1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍 （服务年限：1984.3.1 - 2013.6.5） 1.2 Landsat-7介绍 Landsat-7卫星于1999年4月15日发射，是美国陆地探测系列卫星。 Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪（ETM+），ETM+有8个波段的感应器，覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。 2003年5月31日起，Landsat-7的扫描仪校正器出现异常，只能采用SLC-off模型对数据进行校正。
1.5K20编辑于 2022-12-05 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
Remote Sensing专刊“遥感技术在地球观测和地球信息科学中的应用”
Special Issue Information 亲爱的同事们， 遥感及其应用长期以来一直被用于绘制和监测地球表面的变化。 此外，遥感数据由于其空间覆盖范围大、时间分辨率高、可用性广，在地球表面监测探测方面具有优势。 本期特刊着重于遥感技术及其应用方面的最新研究进展，这些技术和应用特别与地球表面的各种绘图和监测变化有关。 我们邀请作者提交他们的应用遥感数据地球观测和地球信息科学。 我们鼓励提交与自然资源和环境监测方法和应用有关的作品，涉及广泛的光学和雷达遥感材料。本专题所考虑的主题应强调实际应用，并超越理论和基于模型的研究。 Data Analysis (i.e., Google Earth Engine) 6 Multispectral, Hyperspectral, and Thermal Image Analysis 7
1.3K50编辑于 2022-09-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
慧天干旱监测与预警平台：基于风云卫星和机器学习方法的大面积干旱监测、气象预警平台
慧天干旱监测与预警平台 公司简介 北京慧天卓特科技有限公司成立于2022年09月，总部坐落于北京市海淀区中关村科技园区，是一家集地理遥感信息服务、遥感云计算大数据处理、人工智能应用软件开发和互联网安全服务等综合性高科技公司 随着遥感大数据和云计算时代的到来，一款能进行实时进行干旱监测与预警产品显得尤为重要重要。 图4 2022年7月-9月全国旱情时空分布 产品特点 1.卫星遥感的反演 依托卫星遥感技术的干旱反演，能有效实时分析大面积的干旱分布和旱情演变过程，相较于基于地面气象站的干旱监测，大面积实时性监测和预警优势明显 图6 监测和预报图- 绿色区域显示的是卫星监测的长江流域旱情指数 本案例从时间序列和空间分布上对2022年夏季长江流域的旱情做了监测和预测分析时间序列的干旱指数变化可看出：从7月初开始，旱情指数迅速下降 图7 监测和预报图- 绿色区域显示的是卫星监测的淮河流域旱情指数 经过监测从2022年6月底开始，干旱指数迅速下降，旱情急剧恶化，7月初干旱指数达到谷底，并持续保持在较低值超过一个月（绿色区域），红色区域为模型预报干旱指数
65800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
干旱监测与预警系统 FYDI 2.0的气象分析
随着遥感大数据和云计算时代的到来，一款能进行实时对干旱进行大范围监测与预警产品显得尤为重要。 产品体验链接： 干旱监测与预警系统FYDI 基于热红外遥感数据 提供中国及部分亚洲地区的4km分辨率每日监测 增强版干旱指数FYDI-2.0 基于热红外和微波遥感数据 提供中国及部分亚洲地区4km分辨率每日全覆盖监测 高级版干旱指数FYDI-3.0 （全球干旱产品） 基于热红外和微波遥感数据 提供全球1km分辨率的每日全覆盖监测 产品的四大特色 卫星遥感反演 风云干旱监测产品，基于卫星红外波段的观测，通过能量平衡 2023台风“海葵” FYDI-2.0对2023年9月初台风“海葵”过境时的监测 旱情的提前预警 基于热红外波段反演的干旱指数，对地表缺水状态反应更为敏感，相对于可见光波段，能提前7-14天探测到干旱 全球多灾种遥感监测： 计划在未来5年内实现全球多灾种遥感监测业务系统，从单一的灾种扩展到包括但不限于干旱、洪水、林火等多灾种，在全球尺度上，对各个灾种进行实时的遥感监控。
34800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
环境遥感特刊概要：基于GEE的遥感土地变化研究
这个问题的目标是发表研究论文,关注哇在两个主要的方法和应用遥感领域致力于土地变化科学:环境遥感(RSE)，即自然引起的土地变化;社会遥感(RSS)，即人类引起的土地变化。 GEE中使用了多种卫星图像，包括中分辨率成像光谱仪(MODIS)、可见红外成像辐射计套件、陆地卫星、Sentinel-1和Sentinel-2，以监测自然灾害的范围和程度，并对推导出的估计的不确定性进行量化 在4.1环境遥感(Remote sensing of environment, RSE)和4.2社会遥感(Remote sensing of society, RSS)中，我们分别在环境遥感(Remote 1)得益于GEE提供的时间序列数据集，在RSE和RSS的12个科学领域中，有10个领域的分析已经从单时间静态状态的定位转移到多时间动态的监测。静态分析的两个领域是土壤和人类活动。 往期精彩回归 极地测绘遥感信息学 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR/PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享
1.3K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏气象杂货铺
Python干货 | 遥感影像拼接
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。 Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。 1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。 import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal prefix = get_extent(tiffileList) cols, rows= getRowCol(left, bottom, right, top) bands = ['B7'
4.3K30发布于 2020-10-09 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
遥感反演净辐射（Rn）
遥感反演净辐射（Rn） 陆表全波段净辐射是用来描述地球表面辐射能量收支的特征参量，在地表-大气能量交换和能量再分配过程中起着关键作用，对全球水热平衡和能量循环等有重要影响。 参数化方法 参数化方法基于大气辐射传输模型和大量的模拟数据、星载及观测数据等，建立关键大气和地表参量与辐射分量之间的参数关系式，其所需参量如气溶胶光学厚度、大气水汽含量、云底温度和高度等主要来自于经验公式或遥感高级产品 不过老有人进群打广告，所以现在大家可以关注我的公众号“GIS与遥感开发平台”,后台发送自己学校或者单位+进群，我拉大家入群。 大家进群后一定要备注自己学校或者单位。
1.2K40编辑于 2023-01-30 - 来自专栏好奇心Log
FY-3A卫星对大雾的识别
截止目前，我国已经成功发射17颗风云系列气象卫星，7颗在轨运行，FY-3A卫星就是其中的一颗。 星上搭载有多种先进的探测仪器,具有全球、全天候、多光谱、三维和定量遥感监测能力。 这些差异在卫星图像上会有相应的表现,为利用卫星遥感技术监测大雾提供了依据。 作为气象灾害监测预警的重要手段，风云气象卫星在其中的遥感监测服务起到了举足轻重的作用，精密的卫星观测是提高气象预报预测准确率和气象灾害监测预警时效的关键。 【参考文献】 [1]蒋璐璐,魏鸣.FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究[J].遥感技术与应用,2011,26(04):489-495. [2]刘清华.风云四号卫星成像仪数据在大雾监测中的应用[J].卫星应用
1.5K20发布于 2021-11-29 - 来自专栏PaddlePaddle
覆盖5大任务，30+特色模型，高性能、全流程开发套件PaddleRS助力遥感影像智能解译化繁为简
丰富的遥感特色模型库 PaddleRS集成12个变化检测模型、5个目标检测模型、4个场景分类模型、7个图像分割模型以及3个图像复原模型。 ，提供遥感洪涝监测、森林火灾监测预警等一系列能力和行业解决方案。 其中森林火灾监测预警系统通过飞桨对遥感卫星数据和百度时空数据、气象数据等多模数据的融合与分析，能够及时准确地发现森林火点及其相关的基本信息（发现时间、经纬度、火点亮度、过火面积、持续时间、周边气象条件、 遥感洪涝监测系统通过对遥感卫星图像的分析，识别河流、湖泊等水体的分布范围，通过对前后水体分布范围的对比，监测河流、湖泊的水体变化，水体新增或消减，以及水体变化的面积。 数字中国创新大赛：卫星应用赛题——海上船舶智能检测 https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/137/0/introduction [7]
1.7K21编辑于 2022-11-29
腾讯云开发者
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