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遥感开发者高效学习AI+遥感技术的路径与实战策略
引言 遥感技术正经历从“数据获取”向“智能决策”的范式转变，AI与遥感的深度融合催生了洪水淹没范围实时监测、城市热岛效应预测等创新应用。 ）、MMDetection多模态数据加载、模型集成论文精读《Transformer meets遥感：A survey》（ISPRS J. 2024）自注意力机制在时序分析中的应用开发工具QGIS+Python 插件开发、Docker化模型部署地理空间服务发布四、行业应用与职业能力塑造 1. 结论 遥感开发者需以“物理可解释性”为锚点，构建“专业算法-AI模型-工程实践”的闭环能力。 未来，随着多模态大模型（如GeoCLIP）、量子计算与遥感的交叉创新，掌握跨尺度建模、星地协同计算等技术的开发者将成为行业核心驱动力。
77610编辑于 2025-03-26 - 来自专栏二猫の家
【GEE】6、在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数
如何使用已有的遥感指数。 如何使用波段数学生成自己的遥感指数。 一个田地已经灌溉的年数的卫星图像。灌溉水最可能的来源是奥加拉拉含水层。图片来自科罗拉多州霍利奥克附近。 资料来源：美国国家航空航天局 2背景 世界上大部分生产力最高的农业用地都被广泛开发用于耕作。 农田数据层 我们有兴趣确定哪些遥感数据可用于将灌溉农田与某个位置的自然景观区分开来。为了访问不同遥感数据的适当性，我们需要一个验证数据集来比较我们的值。 3用遥感影像识别灌溉土地 您需要为此模块打开一个新的 Google 地球引擎脚本。 在乔斯方圆几英里内有一些明显的中心枢纽灌溉区、代表自然景观的未开发土地和河岸带。 min我们使用定义的可视化参数和 将所有图像添加到地图中max。
1.3K20编辑于 2023-11-07 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展 其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。 发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别 因此，进行遥感影像的时间与空间维度的处理与分析对提高遥感影像数据的可用性、时间序列分析水平和遥感应用的深度广度具有重要意义。 1.2遥感数据时空处理与分析近年来，陆续开展多源遥感时间与空间协同处理与分析方面开展研究工作，力求实现多源数据间互补协同、融合重建，提高遥感时空分析的能力1.2.1遥感影像时间序列修复研究人员构建了大量的时间序列遥感影像修复和重建的方法
2.3K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
57920发布于 2021-08-18 - 来自专栏二猫の家
遥感SCI期刊汇总
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING《加拿大遥感杂志》 http://pubservices.nrc-cnrc.ca/rp-ps/journalDetail.jsp? casopis&id_casopis=69 Quarterly （注：2008年开始被SCI收录） ISSN: 0016-710X CROATIAN GEODETIC SOC, BERISLAVICEVA 6, Science Citation Index Expanded 创刊年:1996 出版地:德国 6. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 《IEEE应用地球观测与遥感选题杂志 Research: Atmospheres - Wiley Online Library Journal of Climate Journal of Climate Volume 35 Issue 6
1.7K31编辑于 2022-11-28 - 来自专栏二猫の家
Landsat遥感影像下载
摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。 本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。 distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6% 5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187 1.1 Landsat-5介绍 5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187 Landsat 9 数据详细介绍 红波段） 0.630–0.680 30 处于叶绿素吸收区，用于观测道路，裸露土壤，植被种类等 Band 5 NIR（近红外波段） 0.845–0.885 30 用于估算生物量，分辨潮湿土壤 Band 6
1.5K20编辑于 2022-12-05 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
环境遥感特刊概要：基于GEE的遥感土地变化研究
有趣的是，这类研究并没有在全球范围内普遍采用传统方法，而是倾向于开发新的制图方法，以适应局部或区域范围。 逐步地，更独特的基于gee的方法被开发出来，以获得更高的精度来量化各种环境影响(Coltin等人，2016;verheghen等人，2016)。 最近，直接观察人类活动的研究开始出现，但还有待研究。 我们推断，不同发展的一个可能的推动力是数据充分性，即，如果一个科学领域所需的数据可以在很大程度上由GEE独家满足，那么这个发展是自然填充的;另外，如果在GEE提供的数据之外请求了其他特定于域的数据，那么开发就会受到阻碍 我们希望在未来的模型开发中包含更复杂的数学形式，以完全包含GEE的潜力。3)由于在充分利用GEE方面的巨大努力，所有领域都从使用单个数据源过渡到使用多个数据源。 往期精彩回归 极地测绘遥感信息学 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR/PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享
1.3K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏气象杂货铺
Python干货 | 遥感影像拼接
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。 Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。 1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。 import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal [3]) return left, bottom, right, top, filename, prefix 得到新建tif文件的size，这里已知Landsat空间分辨率为30m，如果是其他遥感数据
4.3K30发布于 2020-10-09 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
遥感反演净辐射（Rn）
遥感反演净辐射（Rn） 陆表全波段净辐射是用来描述地球表面辐射能量收支的特征参量，在地表-大气能量交换和能量再分配过程中起着关键作用，对全球水热平衡和能量循环等有重要影响。 参数化方法 参数化方法基于大气辐射传输模型和大量的模拟数据、星载及观测数据等，建立关键大气和地表参量与辐射分量之间的参数关系式，其所需参量如气溶胶光学厚度、大气水汽含量、云底温度和高度等主要来自于经验公式或遥感高级产品 不过老有人进群打广告，所以现在大家可以关注我的公众号“GIS与遥感开发平台”,后台发送自己学校或者单位+进群，我拉大家入群。 大家进群后一定要备注自己学校或者单位。
1.2K40编辑于 2023-01-30 - 来自专栏一个有趣的灵魂W
遥感影像的镶嵌（初试）
在做PM2.5的机器学习的时候，不同的aod数据的利用率问题就显得十分重要，能多要一个数据都显得弥足珍贵，而几个类型的数据中，modis3km的数据较为杂乱，因为他是5分钟的采样时间，也就是一天会产生大于24*60/5的数据量，具体怎么解释我现在也迷迷糊糊，过境数据每次位置都有不同，一个矩形的范围内，最多可以有好几个影像的范围。
87230发布于 2020-09-15 - 来自专栏气象学家
Python干货 | 遥感影像拼接
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。 Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。 1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。 import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal [3]) return left, bottom, right, top, filename, prefix 得到新建tif文件的size，这里已知Landsat空间分辨率为30m，如果是其他遥感数据
1.9K10发布于 2020-10-09 - 来自专栏疯狂学习GIS
遥感数据获取网站整理
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ? 1.2 雷达遥感数据 1.2.1 ASF DAAC •网址[6]：https://search.asf.alaska.edu/#/ ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC pid=1&rootid=1 [6] 网址: https://search.asf.alaska.edu/#/ [7] 网址: https://ngdc.noaa.gov/eog/index.html
2.4K10发布于 2021-07-22 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 6 Preview 6 正式发布： 关注网络开发
微软.NET 团队的项目经理在博客上发布了.NET 6 Preview 6, 在候选发布阶段之前的倒数第二个预览版，也就是8月份还会发布一个Preview 7，9月份开始进入RC，两个候选版本将专注于质量修复 Preview 6 版本本身相对较小，而 Preview 7 功能方面会更多，Preview 6主要集中在网络开发方面，同时Visual Studio 2022 为WPF 应用程序的开发提供了实时预览。 ASP.NET Core updates in .NET 6 Preview 6 改进的特性列表中包括 WebSocket 压缩、 预览 4 中引入的Mini HTTP API 的OpenAPI 支持以及 开发人员可以重写覆盖这个方法为类型设置全局设置。 .NET 6 Preview 6发布的同时，Visual Studio 2022 也发布了的新预览版。亮点是 WPF 应用程序的新实时预览。 上篇文章 .NET 6 亮点之工作负载，它是统一 .NET 的基础，我们介绍了工作负载，在 Preview 6 进一步完善了工作负载命令，旨在帮助开发人员更轻松地发现和管理可选工作负载。
1.2K10发布于 2021-07-19 - 来自专栏网络虚拟化
达摩院发布业内首个遥感AI大模型，开启遥感科技新篇章！
导语 近日，阿里达摩院宣布发布业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型具有强大的图像识别和分析能力，可大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。 了解更多互联网行业信息，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工 一、遥感AI大模型的特点 实现图像分割任务统一 遥感AI大模型（AIE-SEG）率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。 这意味着即使面对全新的遥感图像，该模型也可以快速适应，无需人工干预即可完成分析任务。这一特性极大地拓宽了遥感技术的应用范围，为各行各业提供了更为便捷的遥感数据分析服务。 二、遥感AI大模型的应用场景 灾害防治 遥感AI大模型可以快速识别灾区内的受灾情况，为救援团队提供准确的信息支持。 三、结语 阿里达摩院发布的业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG）无疑为遥感科技领域带来了一场革命。它凭借强大的图像识别和分析能力，实现了遥感领域的多项突破。
2.1K30编辑于 2023-10-24 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
遥感学习武林秘籍分享
内容包括高光谱遥感、高分辨率影像处理、计算智能及其在遥感影像处理中的应用、影像处理工程、遥感应用和模式分析与机器学习等。 理论的高分辨率遥感影像处理 11.6 入门资料推荐 3.3.4 基于差分进化计算的遥感影像处理 11.6.1 同源遥感影像变化检测 3.3.5 高光谱遥感影像的空谱融合稀疏分解 11.6.2 多源遥感影像变化检测 15 无人机视觉 5.3.8 基于低秩矩阵分解的高光谱影像混合像元分解 15.1 研究背景 5.4 发展前景与就业前景 15.2 典型应用 5.5 入门资料推荐 15.2.1 无人机航空测图技术 6 6.遥感影像处理中的机器学习新方法：本研究方向的题材来自计算机视觉与模式识别领域，对于数学功底扎实的研究生，能够在 1年内熟练掌握相关基本知识和顶级期刊的相关学术论文；经过博士期间的研究，有望在 国际顶级期刊 7.多角度遥感影像处理及应用：多角度遥感数据以其独特的角度维信息为各种遥感应用带来可能，逐步引起国内外的重视，使其处理和应用具有广阔的前景。
96821编辑于 2022-09-20 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
多种遥感数据批量下载方法
2 下载遥感数据 我们平时常用的MODIS产品、Landsat数据、DEM数据，在有时候挺不好获取的。国内的平台好多这些数据虽然有，但是好多都不太全。 今天就给大家分享一下批量下载遥感数据的方法吧。 3 数据网址 我们下载遥感数据就可以从下面这个网址中进行下载，其中不仅有MODIS产品、Landsat数据、高程数据，还有好多气象类数据等。 我们遥感专业常用的数据基本上都有的。 https://search.earthdata.nasa.gov/ 注意事项 这里我们需要使用谷歌浏览器，同时还要有科学上网的环境。
1.8K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
遥感影像SG滤波（基于GEE）
print(chart) var ndviVis = {min:0, max: 0.7, palette: [ '#fdae61','#fee08b','#d9ef8b', '#a6d96a
3K32编辑于 2022-12-03 - 来自专栏疯狂学习GIS
R语言批量拼接遥感影像
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 如下图所示，现有一个文件夹，其中含有大量栅格遥感影像；这些遥感影像均为同一成像时间、不同空间范围的遥感影像。 接下来，我们通过list.files()函数，遍历指定文件夹，从而获取当前文件夹下所包含的全部.tif格式的遥感影像，也就是全部待拼接的遥感影像。 此时，tif_file_name变量中存放的是指定文件夹下的全部栅格遥感影像的文件名称，而不是遥感影像文件自身；而接下来我们进行拼接、融合的函数，都需要保证函数参数中的遥感影像是一个栅格对象（Raster ，直到全部的栅格遥感影像拼接完毕。
64210编辑于 2023-06-26 - 来自专栏疯狂学习GIS
哨兵Sentinel遥感影像下载方法
本文介绍在Sentinel哨兵遥感影像数据官网中，下载已经经过大气校正的Sentinel-2L2A级遥感影像产品的方法。 由欧洲航天局发射的Sentinel-2（哨兵2号）卫星的遥感影像具有空间分辨率高、重返周期小等特点，因此得以广泛应用；在我们之前的文章中，就曾提及这一系列遥感影像的下载方法。 如果不需要下载时间范围内的大量图像，那么按照需求，选择筛选遥感影像时所用可视化的图像类型。 随后，即可开始遥感影像数据产品的下载。 每一景单独的遥感影像一般就在100 ~ 1000 MB左右。 L2A级遥感影像产品下载后，如果大家选择的是完整一景图像，那么得到的就是一个.zip格式的压缩包；将压缩包解压后得到如下文件。
3.1K00编辑于 2025-04-19 - 来自专栏疯狂学习GIS
MODIS遥感影像批量下载方法
本文介绍在Earthdata中批量下载MODIS遥感影像各产品数据的方法。 前期我们介绍了批量下载Landsat与MODIS等遥感影像的最新可行方法，本文则再介绍一种基于Earthdata的MODIS批量下载方法。 随后，在左侧搜索栏下方第一个按钮处选择我们需要的遥感影像时间范围。 设置完毕如下图： 如果选择“Recurring?”选项，我们就可以对很多年的同一个时间段范围数据加以下载。 我们可以自己绘制需要下载遥感影像的区域： 还可以点击下方的“File”，导入划定区域的文件。 完成后，我们选择对应的遥感影像产品。 点击对应产品，选择“Download All”。 在弹出的窗口中大概检查一下下载文件的情况，没有问题就可以开始下载了~ 下载完毕后，如果需要检查哪些遥感影像文件的链接因为出错等原因没有下载成功，我们可以用找出时序遥感影像中缺少的日期：Python这篇博客的方法进行检验并自动生成新链接文件
85910编辑于 2025-04-22
腾讯云开发者
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