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Qclaw生成课程笔记：道家的天道观的过程
我用QClawAI做了一个「道家天道观」网页：全流程记录用AI做内容创作，已经不是新鲜事了。但这次用QClaw来完成一个完整的《道德经》哲学网页，我还是被它的能力惊喜到了。 一、接到任务的那一刻朋友扔给我一段课程录音的文字转写，内容是关于道家的"天道"观——从老子其人、持雌守柔、四大合一，到人生境界、全生避害、破除执着，六大板块，涵盖了《道德经》最核心的哲学命题。 二、拆解材料：先把骨架立起来原文是一段未经编辑的课程录音转写，最直接的问题就是：没有结构、没有层次、没有格式。 2.结构化思维很重要原始材料往往是口语或线性的，但网页是树状的。提前把内容分成"章-节-卡片-标签"，可以大幅减少返工。 QClaw+道家哲学，这个组合挺有意思的。
8810编辑于 2026-04-30- 来自专栏MyBlog
软件测试方法课程笔记(2)
软件测试方法课程笔记(2) 2. Alt text 或 C1C2C3 = E1 ? Alt text 4.与 C1 and C2 = E1 ? Alt text 要求约束(C1要求C2) ? Alt text 强制约束(E1把E2覆盖了) ? Alt text 我们可以继续构建2-等价划分, 我们对P1表进行重写, 得 ? Alt text 状态下标后面多了一个划分组的索引, 进而的得到P2表 ? 举个例子, 我们如果想找到q2和q3的区分序列, 就需要找到在Pi中q2和q3同一个划分, 但是p(i+1)就不同了, 找到这样的i值 很容易得到P1和P2, P1中的不同输入也就是区分序列了, 但是
91820发布于 2018-10-09 - 来自专栏区块链入门
【在线课程笔记】2节课建立一个数字货币交易所
1 课程简介 本课程从数字货币交易所的使用流程入手，深入浅出的讲解交易所中看起来似乎很神秘的功能，交易所怎么赚钱以及数字货币交易所的特别之处。 课程内容还会涉及量化交易，交易所安全策略，政策监管以及想要运营交易所应该注意的事项。 通过学习本课程，您能够系统的了解开发和运营一个数字货币交易所相关知识。 课程亮点： 业务层面了解数字货币交易中的流程和需要关注的重点 技术层面了解如何设计和架构数字货币交易所 2 课程大纲 课时1：数字货币交易101 （1）中心化交易所的法币交易和币币交易流程 （2）什么是流动性 （5）2FA真的安全吗？ （6）交易所怎么保证资金的安全性？ （7）什么是“搬砖”？ （8）什么是去中心化的交易所？ （9）政策监管问题 课时2：怎么实现一个数字货币交易所？ 3 辉哥的读书笔记 课时1：数字货币交易101 （1）法币，FIAT； 买单 BID / 卖单 ASK （2）场内交易流程： 注册账号 - 通过KYC - 充值法币或者数字货币 - 交易 -提取法币或者数字货币
2.7K20发布于 2018-08-10 - 来自专栏算法channel
斯坦福大学NLP-cs224课程笔记2：词向量
自然语言处理(NLP)是什么，语言的特点，NLP的难点； 深度学习(DL)和经典的机器学习(ML)相比有哪些优势，DL在工程中的应用发展历程； NLP的几种应用场景 详细请参考：斯坦福大学NLP-cs224课程笔记 1：应用深度学习到自然语言处理简介 在第一堂课中，Richard教授留了3门课外阅读材料，线性代数，概率统计，凸优化，大神推荐的材料每门都浓缩到只有10页左右，但基本都包括了重要知识点。 Word2vec Mikolov et al. 2013 利用单词的意思通过其上下文确定的思想，开源了一个学习词向量的框架：Word2vec 模型。 计算调整词向量使得上步的概率值最大 当文本扫描到位置 t 即单词 into 时，假定上下文窗口尺寸定义为 2 ，into 的上下文为前、后共 4 个位置，分别计算 4 个概率 : P(Wt+j | Wt 查看本课程完整资料，请后台回复：cs224 ? 点击以下标题查看相关内容： 最小二乘法原理（后）：梯度下降求权重参数 线性回归：算法兑现为python代码
89620发布于 2018-07-25 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET Core开发实战（第1课：课程介绍）--学习笔记
01 | 课程介绍 讲师介绍 肖伟宇，校宝在线架构师、SkyWalking .NET探针贡献者、NetCorePal组件库创建者 为什么要学习 .NET Core 微软大力支持推动 .Net 技术生态发展
1.1K50发布于 2021-01-13 - 来自专栏笃信好学
最用心的EXCEL课程 笔记2
视频共6个半小时，没啥顺序，直接按照视频的顺序来记录 一共22节，笔记一记录1-11节, 笔记二记录12-22节。 输入 ，会出现在所有被选的工作表 如何在多个工作表内同时输入一样的信息: Ctrl 选择多个工作表，输入 ，这时内容会出现在所有被选的工作表 上下移动方法》1.找到任意单元格，鼠标放在上或者下边框，双击2.
1.5K30编辑于 2023-03-18 - 来自专栏IT码农
Yii2学习笔记（二）：慕课教程笔记
/四、http缓存实例 $content=file_get_contents('hw.txt'); return this->renderPartial('test2' ,'hello2',5); //set也可以 //$cache->set('key2','hello2',5); //echo $cache- php echo $this->render('test2');? /h2>
<? >
（8）views/hello/test2.php，测试文件<?=$new?>
2K31编辑于 2022-01-10 - 来自专栏小小挖掘机
课程笔记-吴恩达 16 周「TF 实践」最新专项课
Practice 专项课的证书。 接下来我们来看看 TF 实践专项课的具体内容。 本帖不可能涵盖该课的所有知识点，就挑一些我觉得重要的说下吧。 下图代码先看第 2 个 Filter (CONVOLUTION_NUMBER = 1) 下两个 Conv2D 层和两个 MaxPooling2D 学到的特征，看起来好像是一个直角。 天学完这 16 周的课，这么快速学完这些知识，还是需要一些激励 (motivation) 的。
90630发布于 2019-08-19 - 来自专栏锦小年的博客
课程笔记2--fMRI数据结构
在这里我们谈谈结构图像(Structural (T1) images)与功能图像(Functional (T2*) images) 结构图像有着极其高的空间分辨率。我们可以通过它区分不同的组织。
2.5K21发布于 2019-05-26 - 来自专栏来自GitOPEN的技术文摘
《Monkey Java》课程3.4之练习课
本节课程将学习以下两个练习： 练习1：打印100~200之间的所有素数。 练习2：用*在命令行中打印出金字塔图案。 目标：熟悉Java语言中的for循环的使用方法。 args) { for(int i = 100; i < 201; i++){ boolean b = false; for(int j = 2; 练习2 源码：（请动手） public class Demo02 { public static void main(String[] args) { for(int i = 1; i < 5; (int k = 0; k < i; k++) { System.out.println("* "); } System.out.println(""); } } } 作业2：
53630发布于 2019-01-29 - 来自专栏前端开发基础
HTML基础第二课（冲浪笔记2）
一、表格标签
1、属性：（1）border="1" //表格边框（2）cellpadding //单元格边沿到单元内容的距离（上下左右都会变 ）（3）cellspacing //单元格与单元格之间的距离（4）
//表格标题2、行标签： 3、单元格： ="2" //行合并（4）colspan="2" //列合并4、表头（特殊的单元格）： 二、表单标签1、功能：收集用户信息2、属性：<form action > 吉吉
毛毛
嘟嘟
老板
佩奇
</body></html>总结1、本节课学习了表格毛毛
嘟嘟
老板
佩奇
</body> </html> 2、画一个表格，具体代码：<!
《Monkey Java》课程3.2之练习课
本节课程将学习以下知识点： 练习1：将学生的分数按照标准分为优、良、中、差四个级别。 练习2：猜拳游戏。 System.out.println("不及格"); } else if (score > 100 || score < 0) { System.out.println("成绩不在正常范围内"); } } } 练习2：
哥伦比亚大学数据科学课程笔记（2）
课程：哥伦比亚大学数据科学课程 讲师：Rachel Schutt教授 整理听课记录如下 数据科学博客 今天我们开始讨论Rachel的新博客，这实在是棒极了，人们应该去看看她对于数据科学的洞察。 她目前正在关注的话题有：为什么我建议开设这门课程，EDA（探索性数据分析），上周的数据科学概论的分析，以及将数据科学定义为一门研究学科。 · 许多物理系统可能现出内在的混沌：例如有限状态的机器 · “通过模拟混沌来讲解‘序’”的教学技巧，为我们模拟了一个受灾区域的真实世界 · 这门课程里我们想要看学生将会如何处理混沌局面。 平面上有如下点：(x, y) = (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8).它们之间的关系显然是y=2x。你可以直接心算出来。 (x, y) = (2, 1), (6, 7), (2.3, 6), (7.4, 8), (8, 2),(1.2, 2). 现在单靠心算没法得到x和y 之间关系了，并且点之间并没有明显的线性关系。
学习让机器学会学习-Meta Learning课程笔记-2
来源于李宏毅老师机器学习课程，笔记是其中meta learning部分，few-shot learning学习也可以观看此部分课程。 课程主页：http://t.cn/Exykrk9 video: http://t.cn/ExykrkC bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1Gb411n7dE
学习让机器学会学习-Meta Learning课程笔记-2
来源于李宏毅老师机器学习课程，笔记是其中meta learning部分，few-shot learning学习也可以观看此部分课程。 课程主页：http://t.cn/Exykrk9 video: http://t.cn/ExykrkC bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1Gb411n7dE
哈佛课程笔记-理解DEseq2差异分析原理
刚学完哈佛大学chan bioinformatics core的差异分析课程，跟大家分享一下学到的DEseq2差异分析原理：https://hbctraining.github.io/DGE_workshop_salmon_online 生信菜鸟团的这篇文章可以完美满足你的需求（向大佬膜拜）：https://mp.weixin.qq.com/s/fw0muJwF-cz2ki2LkflpVw （2） 初始步骤：评估样本之间整体的相似性 请回答下列问题 但只有adj p会受到影响 2.log2Foldchange 超过P值的样本很多，有没有更严格的指标呢？ Log2FC：（需要注意，这里差异的倍数取Log2了哦） log2 (normalized_counts_group1 / normalized_counts_group2) 但是log2FC也有问题， DEseq软件已经帮你想好了： 为了更精确地计算log2FC，DEseq2对 （1）low counts （2）high dispersion 的基因进行了零压缩，在全基因表达的范围内。
.NET Core开发实战（第2课：内容综述）--学习笔记
02 | 内容综述 课程目标 掌握 .NET Core 微服务架构的最佳实践 成长为一个具备良好架构设计能力的架构师 课程内容 第一部分 .NET Core 的必备知识 第二部分 .NET Core 微服务实战
《哈佛幸福课》笔记
在这一课中的关键内容是容器的形状。信息多少并不能决定我们的幸福感，比如运动会取得名次这一件事。你对世界的解读的方式决定着你的情绪。 第六课 乐观主义 环境影响人。 如何为我们自己创造一个积极的环境，得到好的映射呢？ 放置你爱的照片、话语等等，还有喜欢的书和音乐，来给自己好的映射。 第7课 逆境还是机遇？ 如何提升基准水平？使幸福基准上升，成为一个有适应力的人。 失败其实不像我们想的那么糟糕。 成功没有捷径，必须经历失败。 2、想象力 热情，好学，但缺少乐观。 非常努力，座右铭：准备准备。。。就会自然。 想象自己成功了，也想象自己努力奋斗的过程，坚持不懈想象自己成功并付出行动。 关键不是只看重结果！你得想象过程！ 2）用理性的目光看待这件事，不要忽视积极面。 评估想法受非理性的影响。 3）虚构，虚构自己的错误，不理性的个人化。 形成理性的想法，真实化。 我的结论和现实相关么？ 合理么？忽略了什么重要的事？
Yann Lecun纽约大学《深度学习》2020课程笔记中文版，干货满满！
【导读】Yann Lecun在纽约大学开设的2020春季《深度学习》课程，干货满满。在课程网站上出了最新的中文版课程笔记。 ? 本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术，重点包括监督式深度学习和无监督深度学习、（词）嵌入、度量学习、卷积和递归网络，以及在计算机视觉、自然语言理解和语音识别方面的应用。 先修课程包括：DS-GA 1001 数据科学入门 或一门研究生级别的机器学习课程。 目录内容： 第一周 讲座 A 部分：关于深度学习背后动力的讨论。 包括注意模組(Attention)，门控循环单元（Gated Recurrent Unit或简称GRU），长短期记忆(Long Short-Term Memory或简称LSTMs )和序列对序列（Seq2Seq 所以 长短期记忆网路显著地优于递归神经网络 课程部分内容如下： ? ? ? ? ? ? ? ? ?
jsp课程笔记（二）
> 重定向结果： 请求转发结果： 请求转发 重定向 地址栏是否改变 不变(check.jsp) 改变(success.jsp) 是否保留第一次请求时的数据 保留 不保留 请求的次数 1 2 【 服务窗口 A （服务端 ） -> 服务窗口B 】 重定向： 张三（客户端） -> 服务窗口 A （服务端 ） ->去找B 张三（客户端） -> 服务窗口 B （服务端 ） ->结束 2、 here</title> </head> <body> <% //服务端 Cookie cookie1 = new Cookie("name","zs"); Cookie cookie2 = new Cookie("pwd","abc"); response.addCookie(cookie1); response.addCookie(cookie2); //页面跳转到客户端
