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- 来自专栏Java与Android技术栈
基于Vert.x和RxJava 2构建通用的爬虫框架
爬虫框架的功能 爬虫框架包含爬虫引擎(SpiderEngine)和爬虫(Spider)。SpiderEngine可以管理多个Spider。 throwable.getMessage()); } }); 在这里使用RxJava 2可以让整个爬虫框架看起来更加响应式 /spider/{spiderName}/status 类型：POST 参数说明： { "status":2 //让爬虫暂停 } status 作用 2 让爬虫暂停 3 让爬虫从暂停中恢复 com") .initialDelay(10000); engine.addSpider(spider); Spider spider2 ") .initialDelay(10000); engine.addSpider(spider2); Spider spider3
1.1K30发布于 2018-08-24 - 来自专栏Hank’s Blog
Scrapy框架: 通用爬虫之CrawlSpider
步骤01: 创建爬虫项目 scrapy startproject quotes 步骤02: 创建爬虫模版 scrapy genspider -t quotes quotes.toscrape.com 步骤 03: 配置爬虫文件quotes.py import scrapy from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.linkextractors import LinkExtractor class Quotes(CrawlSpider): # 爬虫名称 name = "get_quotes" allow_domain = author_bron_location, 'author_description': author_description }) 步骤04: 运行爬虫
54740发布于 2020-09-17 - 来自专栏Hank’s Blog
Scrapy框架: 通用爬虫之CSVFeedSpider
scrapy.Field() # 服务分类 Service = scrapy.Field() # 专业特长 Specialty = scrapy.Field() 步骤04: 编写爬虫文件 i['Specialty'] = row['Specialty'] except: pass yield i 步骤05: 运行爬虫文件
46220发布于 2020-09-17 - 来自专栏用户8057608的专栏
Python爬虫系列：通用代码框架
1.采用PATCH，仅向URL提交USERName的局部更新请求 2.采用PUT，必须将所有20个字段一并提交到URL，未提交字段将被删除 当采用PATCH时，最大的好处便是节省了网络带宽。 通用代码举例： import requestsdef getHTMLText(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status 0if __name__=="__main__": url="http://www.baidu.com"#可自己修改试试 print(getHTMLText(url)) 以上代码仅供参考，通用部分为 Python爬虫系列，未完待续...
60730发布于 2021-02-09 - 来自专栏Hank’s Blog
Scrapy框架: 通用爬虫之SitemapSpider
item['author'] = article.css('.lightblue::text').extract_first() yield item 步骤04: 运行爬虫
69720发布于 2020-09-17 - 来自专栏Hank’s Blog
Scrapy框架: 通用爬虫之XMLFeedSpider
步骤01: 创建项目 scrapy startproject xmlfeedspider 步骤02: 使用XMLFeedSpider模版创建爬虫 scrapy genspider -t xmlfeed scrapy.Field() # 发表日期 public_date = scrapy.Field() # 文章链接 link = scrapy.Field() 步骤04: 配置爬虫文件
57830发布于 2020-09-17 - 来自专栏小徐学爬虫
产品销量数据爬虫通用模板
最近遇到各行各业的需要爬取销售数据，每次写一个教程相对麻烦，所以思前考后我还是觉得写一个通用模板更适合。所以模板需要足够的灵活性，让用户能够自定义选择器。 以下就是我通宵几天写的一个通用的产品销量数据爬虫模板，使用 Python 编写，基于 requests 和 BeautifulSoup 库。 selectors=SELECTORS )主要功能说明：1、可配置参数：请求头（headers）代理设置（proxies）最大重试次数（max_retries）请求延迟（delay）2、 5、异常处理：网络请求失败重试页面解析失败记录防封禁机制请求频率控制使用时需要根据具体网站修改以下部分：1、CSS选择器（SELECTORS字典）2、分页URL构造逻辑3、请求头信息4、可能需要添加登录认证逻辑 5、可能需要处理JavaScript渲染的内容最后我还是要提醒大家，在请确保遵守目标网站的爬取规则和相关法律法规，在合法合规的前提下使用爬虫程序。
31310编辑于 2025-05-15 - 来自专栏小徐学爬虫
增量式网络爬虫通用模板
这里我需要设计一个增量式网络爬虫的通用模板。可以继承该类并重写部分方法以实现特定的解析和数据处理逻辑。这样可以更好的节约时间。 以下就是我熬几个通宵写的一个Python实现的增量式网络爬虫通用模板，使用SQLite数据库存储爬取状态，实现URL去重、增量更新和断点续爬功能。 - elapsed logger.debug(f"Respecting politeness for {domain}, waiting {wait_time:.2f crawler = IncrementalCrawler( max_threads=3, max_depth=2, politeness_delay=2.0 不管是小型爬虫还是大型增量爬虫都可以完美胜任，如果有问题可以留言讨论。
29810编辑于 2025-06-06 - 来自专栏程序员的知识天地
Python网络爬虫---scrapy通用爬虫及反爬技巧
一、通用爬虫 通用爬虫一般有以下通用特性: 爬取大量(一般来说是无限)的网站而不是特定的一些网站。 不会将整个网站都爬取完毕，因为这十分不实际(或者说是不可能)完成的。 Scrapy默认设置是对特定爬虫做了优化，而不是通用爬虫。不过， 鉴于scrapy使用了异步架构，其对通用爬虫也十分适用。 总结了一些将Scrapy作为通用爬虫所需要的技巧， 以及相应针对通用爬虫的Scrapy设定的一些建议。 1.1 增加并发 并发是指同时处理的request的数量。 在进行通用爬取时cookies并不需要， (搜索引擎则忽略cookies)。禁止cookies能减少CPU使用率及Scrapy爬虫在内存中记录的踪迹，提高性能。 禁止cookies(参考 COOKIES_ENABLED)，有些站点会使用cookies来发现爬虫的轨迹。 设置下载延迟(2或更高)。参考 DOWNLOAD_DELAY 设置。
1.5K52发布于 2019-04-21 - 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Jsoup库实现通用爬虫
今天我将使用Java和Jsoup库完成一个简单的通用爬虫模版，并且有可扩展性，方便修改。下面是一个使用Java和Jsoup库实现的简单、通用且可扩展的爬虫程序。 *;import java.util.function.Function;public class SimpleCrawler { // 爬虫配置类 public static class config = new CrawlerConfig() .startUrl("https://example.com") .maxDepth(2) LinkExtractor("a[href]", "href")) .addExtractor(new ContentExtractor("div.content")); // 2. 启动爬虫 new CrawlerEngine(config, consoleHandler).start(); } // 示例提取器：标题提取 static class
32910编辑于 2025-06-10 - 来自专栏小徐学爬虫
ruby语言怎么写个通用爬虫程序？
Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序，用于自动化地从互联网上获取数据。 其中，CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫，它被设计为可扩展，所有游戏数据均通过JSON文件提供，程序仅处理游戏引擎。 1、Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序，用于自动化地从互联网上获取数据。 2、CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫，它被设计为可扩展，所有游戏数据均通过JSON文件提供，程序仅处理游戏引擎。 然后，它设置了爬虫ip服务器的主机名和端口号，并创建了一个爬虫ip服务器对象。接着，它使用Nokogiri库解析了指定网页的内容，并使用Watir库遍历了网页中的所有链接。
51740编辑于 2023-11-03 - 来自专栏Golang开发
Nginx(2)——通用配置
location / 通用匹配，任何未匹配到其它location的请求都会匹配到，相当于switch中的default。 gzip 压缩 gzip压缩后页面大小可以变为原来的更小，提高用户浏览页面的访问速度 gzip on; gzip_buffers 32 4K; gzip_comp_level 2;
58120发布于 2019-05-29 - 来自专栏JAVAandPython君
普通爬虫有啥意思，我写了个通用Scrapy爬虫
当然是全能、万能和通用的人或事物啦，例如：全能、什么都会的员工、万能钥匙、通用爬虫等等。今天我们学习Scrapy通用爬虫，利用Scrapy通用爬虫来获取美食杰网站[1]。 Scrapy通用爬虫 创建Scrapy项目 Scrapy爬虫和Scrapy通用爬虫都是通过以下执行命令来创建Scrapy项目，没什么不同，命令如下所示： Scrapy startproject Scrapy 有人可能觉得，我靠，弄一个Scrapy通用爬虫要写那么多.py文件，我还是老老实实写Scrapy普通的爬虫算了。 接下来我们通过实战演练，展示写了一个Scrapy通用爬虫对以后的网站爬取有多么地方便。 实战演练 现在我们来实战测试一下Scrapy通用爬虫的方便性，测试的网站为美食杰的下饭菜[3]。 好了，Scrapy通用爬虫就讲解到这里了，感谢观看！！！
1.4K10编辑于 2022-01-11 - 来自专栏未闻Code
通用爬虫技术要点： Dom树的重建
这个问题在通用爬虫的开发过程中确实会涉及到。因为网页的HTML 结构千变万化，但是，通用爬虫需要在不预先知道目标网页结构的情况下对其中的内容进行提取。 这种情况下，通用爬虫一般会分成几个不同的部分，如下图所示： ? 这就像是让我写一个程序，计算斐波那契数列前5项的值，于是我5秒钟写出了答案print(1, 1, 2, 3, 5)。 通用爬虫在做 HTML源码改写的时候，就是这样做的。因为直接对网页的 Dom 树进行改写是非常麻烦的事情。
1.1K20发布于 2020-12-16 - 来自专栏进击的Coder
Scrapy框架的使用之Scrapy通用爬虫
本节我们就来探究一下Scrapy通用爬虫的实现方法。 2. 因为既然是通用爬虫，肯定还有很多爬虫也来爬取同样结构的其他站点的新闻内容，所以需要一个字段来区分一下站点名称。 详情页的预览图如下图所示。 ? 至此，我们已经实现了爬虫的半通用化配置。 七、通用配置抽取 为什么现在只做到了半通用化？ 我们实现了Scrapy的通用爬虫，每个站点只需要修改JSON文件即可实现自由配置。
3K60发布于 2018-06-25 - 来自专栏Golang开发
Redis(2)——通用命令
6379> set redis 6379 OK 192.168.1.111:6379> set mysql 3306 OK 192.168.1.111:6379> keys * 1) "hello" 2) ] 根据正则表达式通配符获取key，redis 是单线程所以keys命令不适合生产环境使用,keys时间复杂度o(n) 192.168.1.111:6379> keys he* 1) "hello" 2) value2 批量设置key-value 127.0.0.1:6379> mset test v1 test2 v2 test3 v3 OK mget mget key1 key2 key3批量获取key 原子操作,时间复杂度是o(n) 127.0.0.1:6379> mget test test2 test3 1) "v1" 2) "v2" 3) "v3" getset getset key newvalue 1) "hi" 2) "listkey" 3) "redis" 4) "mysql" 5) "list2" 6) "setkey" 7) "c"
54730发布于 2019-05-29 - 来自专栏正则
python 爬虫2
一、认识爬虫 1.1、什么是爬虫？ 爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器 一、爬虫准备 2.1.1、爬虫类型 小爬：各种库来爬 中爬：框架 大爬：搜索引擎 2.1.2、目的 解决数据来源的问题 做行业分析 完成自动化操作 做搜索引擎 2.1.3、目标类型 新闻/博客/微博 图片，新闻，评论 电影视频 视频，评论 音乐 音频，评论 三、开始爬虫 本章为爬虫入门，所以我们只需要安装几个Python库即可，如下： requests | pip 」最细致的讲解Python爬虫之Python爬虫入门（一）先到这里
1.1K40发布于 2021-09-07 - 来自专栏Python攻城狮
Python网络爬虫（一）- 入门基础1.通用爬虫 VS 聚焦爬虫2.HTTP & HTTPS3.urllib24.常用的响应报头(了解)
推荐一篇文章：关于反爬虫，看这一篇就够了 1.通用爬虫 VS 聚焦爬虫 1.通用爬虫：搜索引擎使用的爬虫系统 目标：尽可能把互联网上所有网页下载来，才能在本地服务器上，形成备份 实施：将网页以快照的形式保存在服务器上 URL地址 1.主动推送URL地址->提交URL地址给搜索引擎->百度站长平台 2.其他网站的外链 3.搜索引擎和DNS服务商共同处理，收录新的网站信息 1.3.通用爬虫限制：Robots协议【约定协议 robots.txt】 robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限 robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守 1.4. 缺陷： 只能爬取和文本相关的数据，不能提供多媒体（图片、音乐、视频）以及其他二进制文件（代码、脚本等）的数据爬取 提供的结果千篇一律，提供给所有人通用的一个结果，不能根据具体的人的类型进行区分 2. 聚焦爬虫： 为了解决通用爬虫的缺陷，开发人员针对特定用户而开发的数据采集程序 特点：面向需求，需求驱动开发 2.HTTP & HTTPS HTTP：超文本传输协议：Hyper Text Transfer
1.9K40发布于 2018-08-23 - 来自专栏HTTP教程
如何实现通用爬虫并检测可用性？
一、实现运行爬虫模块我们的目标：根据配置文件信息， 加载爬虫，抓取HTTP代理，进行校验，如果可用，写入到数据库中根据以下思路：1.在run_spider.py中，创建RunSpider类2.提供一个运行爬虫的 run方法，作为运行爬虫的入口，实现核心的处理逻辑● 根据配置信息，获取爬虫对象列表● 遍历爬虫对象列表，获取爬虫对象，遍历爬虫对象的get_proxies方法，获取HTTP代理● 检测HTTP代理(HTTP 代理检测模块)● 如果可用，写入数据库（数据库模块）● 处理异常，防止一个爬虫内部出错了，影响其他的爬虫3.使用异步来执行每一个爬虫任务，以提高抓取HTTP代理效率● 在init方法中创建协程池对象● 把处理一个代理爬虫的代码抽到一个方法● 使用异步执行这个方法● 调用协程的join方法，让当前线程等待队列任务的完成● 4.使用schedule模块，实现每隔一定的时间，执行一次爬取任务● 定义一个start 这部分基本是大家耳熟能详的：1.在proxy_test.py中，创建ProxyTester类2.提供一个run方法，用于处理检测HTTP代理核心逻辑我们可以先从数据库中获取所有的HTTP代理，然后从HTTP
1.4K50编辑于 2023-02-16 - 来自专栏马拉松程序员的专栏
通用性基本爬虫问题的解决思路
前言： 对于爬虫和反爬一直是矛盾的存在的，今天就一个粉丝提出的爬虫问题梳理一下我对爬虫类问题的解决。 方法2：selenium是一个自动化测试工具，也应用于爬虫中，可以解决动态加密的问题，但是速度相对requests是慢的。 对方服务器也知道了这是一个爬虫/自动化测试工具。 在浏览器页面中可以看到这样一行字：Chrome正受到自动测试软件的控制。 后续： 到这里的话，可以实现爬虫功能了，后面的图片下载就是so easy，但是总是感觉不是很智能。 总结： 关于爬虫问题，基本的通用解决思路： 1.分析请求URL，是否存在动态加密，优先考虑使用requests 2.requests要设置好全部的请求头参数 3.一次性的爬虫不建议使用Scrapy
1.5K40编辑于 2022-04-26
腾讯云开发者
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