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「递归」第7集 | 腾讯开源联盟出征！
我们为什么叫「递归」 “递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点，一是调用自己，二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此？ 这就是我们「递归」栏目的初心，记录平凡腾讯技术人的不平凡。 自1998年“开源”一词提出以来，开源已浩浩荡荡发展了二十二年。 所谓“无开源，不生态”，递归第七集，我们一起走近这个王者联盟。 演：陈银华 嘉 宾：于朵，单致豪，贺阮，堵俊平 制 片：孙健翔，李佳艳，谢星佳 后期指导：paulinesong, kylinlu 特别鸣谢：腾讯开源联盟 往期视频 「递归 」第6集 | 是鹅厂技术青年的模样 「递归」第5集 | 从网瘾少年到极客大神：没有什么是一段代码解决不了的 「递归」第4集 | 退役黑客带你走进白帽子的江湖 ?
83240发布于 2020-07-02 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求 输入样例: 3 输出样例: a -> c a -> b c -> b a -> c b -> a b -> c a -> c 没有错，我用递归写✍的而且过了。。。。 （虽然这道题说了非递归实现） 汉诺塔，咱还真不会（C语言?老师讲过?，咱都还回去了） 感觉从B站学了一下?才懂了点：汉诺塔算法粗劣讲解以及编程实现 就是每一? 1-2 汉诺塔的非递归实现 (25 分)点击传送~~~ 至于非递归? 给个链接⑧； 非递归的思想来实现汉诺塔问题的求解
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.1K10发布于 2019-02-14 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.5K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏技术一点点成长
递归与尾递归
前言： 本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子，比如“汉诺塔”，“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”，故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。 什么是尾递归： 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时，这个递归调用就是尾递归。 递归实例一： 求阶乘！ 1 package com.gdufe.recure; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Factorial { 6 7 1 package com.gdufe.recure; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Palindrome { 6 7 true 尾递归的意义： 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现，回归过程中不用做任何操作（运算）,这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时，能够被某些特定编译器进行优化，减少内存空间的消耗。
1.2K20编辑于 2022-08-09 - 来自专栏踏浪的文章
递归与尾递归
在介绍递归与尾递归之前，我们来看看递归的定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion） 百度对递归的定义：递归 接着，我们再来看看一道题 编写一个函数fn，接收一个或者多个参数，其中一个参数为 ，每一级递归都需要调用函数，同时这个函数还与其他的表达式运算，那这样的递归每一次都会创建新的栈。 #尾递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。 上面就是关于一般递归与尾递归的说明。但是这里存在一个很大的问题，那就是JavaScript的 V8引擎 对尾递归的优化做的并不好，上面的代码尾递归还不如一般的递归。 以上就是关于递归与尾递归的说明以及优化，当然，如果你要更好的方案，欢迎在评论区留言。
1.4K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏python+前端 知识分享
「Python」递归函数（递归特点和递归案例）
函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点：一个函数内部调用自己，函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己。代码特点：1. 这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环示例代码：def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要，否则会出现死循环 # 递归的出口： 二、递归案例 - 计算数字累加需求：1. 定义一个函数 sum_numbers2. 能够接收一个 num 的整数参数，3. ，初次接触递归会感觉有些吃力，在处理不确定的循环条件时，格外的有用，例如遍历整个文件目录的结构。 以上就是对递归函数的相关介绍，后面开始介绍面向对象，这个也是编程语言中重要且难的知识点了，或许文字教程不会很通透但是也有Python视频教程在python自学网。
4K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Linux云计算网络
漫谈递归转非递归
n, int key) 2 { 3 4 if (n == 1) //第二种简单情境 5 return (arr[0] == key); 6 else { 7 isPalinString(n-2, str+1): false; 7 } 二：递归的效率 递归导致一个函数反复调用自己，我们知道函数调用是通过一个工作栈来实现的，在大多数机器上，每次调用函数时大致要做三个工作 递归由于效率低的问题，经常要求转换成循环结构的非递归形式。 三：递归转尾递归 有些简单的递归问题，可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。 case 3 if(l>=r) 4 return; 5 //state 0 6 int mid=partition(a,l,r); 7 iostream> 2 using namespace std; 3 const int M=1000; 4 int main() 5 { 6 void func(int n); 7
2.3K70发布于 2018-01-11 - 来自专栏Vincent-yuan
递归
递归是一种广泛的算法。 其中用到了递归的数据结构和算法：DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。 递归公式：f(n)=f(n-1)+1 其中f(1)=1 1.递归需要满足的三个条件 一个条件的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 存在递归终止条件 4.把递归代码改写为非递归代码 递归有利有弊；利是递归代码表达能力很强，写起来简洁； 而弊就是空间复杂度高，有堆栈溢出风险， 存在重复计算，过多的函数调用会耗时过多等问题。 所以，在开发过程中，我们要根据实际情况来选择是否需要用递归来实现代码。 如下：递归的代码改为非递归 是否所以的递归代码可以改为这种迭代循环的非递归写法呢？ 笼统的讲，可以。 课后思考： 我们平时调试喜欢用IDE的单步跟踪功能，但是像规模比较大、递归层次很深的递归代码，几乎无法使用这种调试方式。对于递归代码，你有什么好的调试方式？
1.2K40编辑于 2022-05-06 - 来自专栏若尘的技术专栏
递归
@toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题，然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件（递归出口），即当问题规模小到某个值时 ，该问题变得很简单，能够直接求解 - 设计一个策略，用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来，即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题 每个递归求解的问题规模如何缩小？ 多大规模的问题可作为递归出口？ 随着问题规模的缩小，能到达递归出口吗？ 递归设计实例 1. class RecursiveSelectionSort { public static void main(String[] args) { double[] list = {3, 1, 5, 7, ) 方便快捷地求得递归方程地解 将一个规模为n的问题划分成a个规模为n/b的子问题，其中a和b为正常数，分别递归地解决a个子问题，解每个子问题所需时间为T(n/b)，划分原问题和合并子问题的解所需的时间由
1.1K117发布于 2021-05-14 - 来自专栏全栈自学笔记
递归
1.递归 1.1什么是递归 递归：如果一个函数在内部可以调用其本身，那么这个函数就是递归函数。 简单理解:函数内部自己调用自己, 这个函数就是递归函数 <script> //递归函数:函数内部自己调用自己，这个函数就是递归函数 var num = 1; ，由于递归很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow），所以必须要加退出条件return。 1.2利用递归求1~n的阶乘 <script> //利用递归函数求1~n的阶乘1 *2*3*4*..n function fn(n) { if return fb(n - 1) + fb(n - 2); } console.log(fb(6)); console.log(fb(7)
77810编辑于 2022-05-08 - 来自专栏Java架构师必看
递归函数及例题_递归树求解递归式例题
今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!! 定义： 一种计算过程，如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果，称为递归的。 用递归过程定义的函数，称为递归函数，例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数，都是可计算的，即能行的 。 古典递归函数，是一种定义在自然数集合上的函数，它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出，故称为“递归”。它是古典递归函数论的研究对象 。 条件： 1 递归出口即结束条件； 2 递推关系； 例题1：求任意正整数的逆置数 示例1： 输入： 890 输出 解题思路： 1 递归出口： n=0时可结束 2 递推关系： 使用变量 解题思路： 全排列问题解题思路及代码 问题7： 整数划分问题： 问题描述： 整数划分问题是算法中的一个经典命题之一，有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都将涉及。
1K40编辑于 2022-07-19 - 来自专栏Java后端开发博客
递归
# 递归 递归应用场景 递归的概念 递归调用机制 递归能解决什么问题 递归需要遵守的重要规则 递归-迷宫问题 迷宫问题 代码实现 递归-八皇后问题 八皇后问题介绍 八皇后问题算法思路分析 代码实现 # 递归应用场景 看个实际应用场景，迷宫问题(回溯)，递归(Recursion) # 递归的概念 简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁 # 递归调用机制 我列举两个小案例,来帮助大家理解递归，部分学员已经学习过递归了，这里在给大家回顾一下递归调用机制 打印问题 阶乘问题 使用图解方式说明了递归的调用机制 代码演示 /** * @author 递归用于解决什么样的问题 各种数学问题如:8皇后问题﹐汉诺塔,阶乘问题，迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛) 各种算法中也会使用到递归，比如快排，归并排序，二分查找，分治算法等. 递归必须向退出递归的条件逼近，否则就是无限递归,出现StackOverflowError，死龟了:) 当一个方法执行完毕，或者遇到return，就会返回，遵守谁调用，就将结果返回给谁，同时当方法执行完毕或者返回时
81500编辑于 2022-12-30 - 来自专栏程序员
递归
，我们有时候会见到一个函数是用它本身定义的，这个时候 我们就称它是递归的。 现代的大多数语言都是支持递归的。递归有两个重要的问题需要 确定。*首先*你必须要有某些基准情况，基准情况不需要递归就能解决；*其次*递归在 回溯的时候一定能朝着基准方向前进。 我们来举个例子说明一下递归： 这段代码是用来求阶乘的。当然这里只是举例子 的时候对数值运算使用了递归，通常对于数值计算不要去使用递归。 这个问题我们也来使用递归求解。 所以我们来用递归写这个程序。
67310发布于 2019-05-25 - 来自专栏Python学习
递归
前言递归是一种在编程中广泛使用的技术，通过函数调用自身来解决问题。本章详细讲解了 Python 中递归的基本原理以及应用场景。一、基本概述①定义递归指一个函数在其定义中直接或间接调用自身。 递归问题通常可以分解成多个相似的子问题，从而简化复杂问题的求解。递归通常由两部分组成：基准情况（Base Case）：递归的终止条件。 (8) + fibonacci(7)) + (fibonacci(7) + fibonacci(6)) -> ((fibonacci(7) + fibonacci(6)) + (fibonacci + 1 = 2F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3F(5) = F(4) + F(3) = 3 + 2 = 5F(6) = F(5) + F(4) = 5 + 3 = 8F(7) = F(6) + F(5) = 8 + 5 = 13F(8) = F(7) + F(6) = 13 + 8 = 21F(9) = F(8) + F(7) = 21 + 13 = 34F(10) = F
64821编辑于 2024-08-19 - 来自专栏有脑子的搬砖工
递归
递归 什么是递归，为什么使用递归？ 递归就是函数或者方法自己调用自己的过程。在生活中，我们睡觉，闹钟叫我们起床就可以看做一个递归的过程。我们每天睡觉就可以看做成函数的执行。 每个递归函数必须有出口，而这个闹钟就是出口。闹钟一响我们就停止睡觉，干我们自己的事情。人没有闹钟就会睡过头，函数没有出口，函数就会变成死循环。我个人认为递归就是循环的特殊的一种。 1 2 3 4 5 6 7 8 月 1 1 2 3 5 8 13 21 对兔子 1 = fun(1) 1 = fun(2) 2 5 * 5 * 5 * 2 5 * 5 * 5 * 3 5 * 5 * 5 * 4 5 * 5 * 5 * 5 5 * 5 * 5 * 6 5 * 5 * 5 * 7 ，递归一定要有出口，不然就会变成死循环。
98730发布于 2019-01-17 - 来自专栏python3
递归
目录 什么是函数递归？(掌握) 直接调用 间接调用 为什么要用递归(掌握) 如何用递归？(掌握) 二分法的应用 什么是函数递归？(掌握) 函数的嵌套调用是：函数嵌套函数。 def foo(): print('from foo') foo() foo() # 进入死循环 如果递归函数不断地调用函数自身，那么这个递归函数将会进入一个死循环，因此我们应该给递归函数一个明确的结束条件 import sys print(f"最大递归层数: {sys.getrecursionlimit()}") 最大递归层数: 3000 import sys # 修改递归层数 sys.setrecursionlimit ： 递推：一层一层递归调用下去，进入下一层递归的问题规模都将会减小 回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件开始一层一层回溯。 , 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21] [1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7] [6, 6, 7, 7, 7] find
80310发布于 2020-01-16 - 来自专栏前端小歌谣
递归
前言 我是歌谣 最好的种树是十年前 其次是现在 今天继续给大家带来的是递归的讲解 环境配置 npm init -y yarn add vite -D 修改page.json配置端口 {
22330编辑于 2023-11-01 - 来自专栏我叫刘半仙
要理解递归，先得理解递归
首先声明，本人非科班出身，对于刚接触递归就感觉有一种莫名高大上算法的赶脚，本着好奇+梦想成为牛逼攻城狮的想法，就来探一探递归算法的究竟。 1.递归是什么? 解出递归的要点在于求出n-1，求出了n-1才能求解出n,这是为什么呢? 2.递归的执行过程: 为了搞清楚递归的执行过程，我们配合实例来讲解。在求解阶乘n! public static void main(String[] args) { int n = 7; for (int i = 1; i <= n; i++) { //双层 int y){ if(y==1||y==x){ return 1; } return num(x-1,y-1)+num(x-1,y);//每一个数等于肩上两个数之和 } 7. 从推到过程中我们可以发现：解出递归的要点在于求出n-1，求出了n-1才能求解出n。此外，从数学角度也可以归纳出0,1,3,7,15,63...表达式为:f(n)=2^n - 1。
1.6K40发布于 2018-04-16 - 来自专栏全栈程序员必看
递归 数列_数列递归公式
标题: 递归数列 类别 函数与递归 程序类型： 代码片段 时间限制: 2S 内存限制 10000Kb 问题描述 一个数列A定义如下 A(1)=1， A(2)=1/(1+A(1))， A(3)
41930编辑于 2022-10-01
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