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H5移动app毕设指导(二)---选题
前阵子比较忙，更新的有点慢，明天开始一天一更或者一天两更 选题 选择你要做的东西 需求分析 分析用户需求 分析用户行为(功能类) 必须行为 非必须行为 软件规格书 选题 本系列选题 Vue 重要的是你要做什么 选题 按照一般思路，我们都会想一个想做的东西，比如学生管理系统。 选好题目后，就要选型，就是要用什么技术实现，我们会常看到某某毕设会说 基于xxx+xxx+xx的xxx系统 其实大差不差都是这样 本系列选题 基于uni-app+SpringBoot+Mysql(暂定
95030发布于 2021-01-26 - 来自专栏Python in AI-IOT
Python开发---单选题考试H5页面
而且为了统计分析更加有针对性和明确性，调查问卷题目设计成单选题更合理有效。 即使是现实情况下涉及多条选项更合理的题目，也可以用“最喜欢”，答案“都有”，或者答案组合（1）（3）（6）设计为单个选项等还用单选题的形式来收集答案。下面介绍类似调查问卷的单选题考试的H5微应用。 -- HTML5 shim 和 Respond.js 是为了让 IE8 支持 HTML5 元素和媒体查询（media queries）功能 --> <! -- HTML5 shim 和 Respond.js 是为了让 IE8 支持 HTML5 元素和媒体查询（media queries）功能 --> <! -- HTML5 shim 和 Respond.js 是为了让 IE8 支持 HTML5 元素和媒体查询（media queries）功能 --> <!
98840编辑于 2022-03-03 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
论文选题是论文的引擎，如何快速进行选题的分析？
1、点击[选题分析] 2、点击[高校] 3、点击[关键字] 4、点击[鲁棒性] 5、点击[X] 6、点击[选题分析] 7、点击[作者]
25820编辑于 2022-05-28 - 来自专栏姬小光
技术文章如何选题？
那么，有了一定的写作基础之后，剩下的就是如何选题的问题了。其实技术文章的选题是很容易的，关键点有二：一是你写作的目的；二是预期的受众。下面，我们针对这两个关键点聊聊具体的选题方法。 如果是想发表一篇相对完整的教程，就可以从以下几个方面入手： 1，国外的教程自己吃透重新写； 2，最小白教程，从零开始 xxx 系列； 3，最深入教程，深度研究某个知识点，做到最深； 4，最全面教程，相关资料整理最全面的教程； 5，
77630发布于 2018-09-05 - 来自专栏Java 攻略
双指针算法优选题详解
那么随便取出一段例如[ 2, 5 ]，当下标2向右移动 w势必会减小，体积变小，那么就不需要再枚举两个之间的元素了，只需要求边界的体积就行。 }else { right--; } } return ret; } } 5. 当找到一种结果之后，left和right指针都需要跳过重复元素，例如[ -4,-4,-1,-1,0,0,1,2,5,6 ]，当固定-4时，left指针为-1，right指针为5时，此时找到了一种结果，但是当
14010编辑于 2026-01-19 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
【1分钟必看1分钟必看】手把手教你用Gemini 3.0快速选题，告别选题荒！手把手教你用Gemini 3.0快速选题，告别选题荒！
下面，我就把这套用Gemini 3.0高效搞定选题的5个核心步骤，掰开揉碎了讲给你听。每一步都有具体的操作方法和能直接复制粘贴的“提示词”（Prompt），你照着做就行。 请基于最新的学术动态，为我列出近3年该领域最受关注的5个研究热点或前沿方向。 请帮我拟定5个符合中文学术规范的论文标题。 要求： 1. 标题需简洁有力（最好在25个字以内），必须包含核心变量（如‘平台算法’、‘劳动过程’）。 2. 请结合该领域2023年以来的最新政策与学术发展，为我推荐5个具有潜在研究价值和操作空间的选题方向。 5. 【标题生成型】The Title Polishing Prompt “这是我的论文初步标题：`[你的草拟标题]`。我感觉它有点口语化/冗长/重点不突出。
38310编辑于 2026-02-28 - 来自专栏红色石头的机器学习之路
机器学习笔试精选题精选（四）
Q5. 关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？ A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 C. 与特征 A 给定条件下 D 的经验条件熵 H(D|A) 之差，即 g(D,A) = H(D) - H(D|A) 这一题，我们先计算经验熵 H(D)： H(D) = -9/14 * log(9/14) - 5/ 14 * log(5/14) = 0.6518 图一中，经验条件熵 H(D|A) 为： H(D|A) = 5/14 * (-2/5*log(2/5)-3/5*log(3/5)) + 4/14 *(-1*log(1)-0) + 5/14 * (-3/5*log(3/5)-2/5*log(2/5)) = 0.4807 图一的信息增益为：
1.3K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏java
Javascript LeetCode选题（汉诺塔求解）
这里我们可以看到因为必须要将第n个移动到c区域，而移动到c区域之后，我们的由起始位置a变为起始位置b
21300编辑于 2024-11-26 - 来自专栏分享学习
Mybatis精选题合集，看完就会
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫炼狱、ACM算法 听说Mybatis把你难住了，总结网上各路大神的经验，帮你排忧解难。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么Mybatis知识点这么多呢？ 多了提炼精华就足够了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mybatis常见问题总结 温馨提醒：18道精华总结，细细品尝 🍕MyBatis 是半自动 ORM 映射？它与全自动的区别？ 🥕答：Hibernate 属于全自动 ORM 映射工具，使用 Hib
2K20编辑于 2022-07-12 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据毕业设计 – 选题推荐（一）
1.4 难度把控 1.5 题目名称 1.6 最后 选题建议 3 最后 ---- 1 开题指导 1.1 起因 近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多 1.2 如何避坑(重中之重) 毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。 技术解答、开题指导、毕设帮助 毕设帮助：<Q>746876041 选题建议 以下为学长手动整理的适合大数据毕业设计的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。
2.4K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏袁厨的算法小屋
精选题详解之我们在何处相遇？
示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4
50740发布于 2020-11-25 - 来自专栏数据猿
【报名】“计”往开来，“智”掌全局 财务管理4月选题策划 | 2026月度选题系列
月度选题策划活动 “ 本次“财务管理”选题报道策划活动由数据猿、上海大数据联盟联合发起，欢迎各方申报参与。 面对财务智能体领域激荡的机遇与深水区的挑战，数据猿正式启动 “计”往开来，“智”掌全局——2026年4月度选题策划。 本选题将深入这场正在发生的“协作革命”，既描绘其带来的效率跃升，也直面其引发的管理新课题。 颠覆者还是赋能者？ 本选题将敏锐捕捉这一技术浪潮，探讨其对企业财务管理的“破坏性创新”潜力。 以下为4月份“财务管理”选题企业参与形式 ☟ 为深度链接产业实践与前沿洞察，数据猿诚邀在财务管理领域具备技术引领力、场景落地能力或商业模式创新性的企业，共同参与本次月度选题策划。
28910编辑于 2026-03-27 - 来自专栏卡尼慕
1073 多选题常见计分法 (20 分)
1073 多选题常见计分法 (20 分) 【我的代码】 // 1073 多选题常见计分法 (20 分) #include <iostream> #include <string.h> using namespace std; struct Timu{ double mark; int nc; int ny; int ncount[5] = {0}; //用于记录每个选项错误次数 int pd[5] = { 0 }; }s[101]; double judge(int a[5], int b[5], int k){ int count = 0; int return s[k].mark/2; else if(count == s[k].ny) return s[k].mark; } int main(){ int N, M;//学生人数和多选题个数 cin>>N>>M; double sum; char ch; int t[5]; //用t记录输入的选项 //遍历题目 for(int
67120发布于 2019-11-05 - 来自专栏Crossin的编程教室
Python练手项目选题推荐（初级篇-1）
选题原因： 规则简单，练习随机模块和函数封装，游戏性强，能激发兴趣。 扩展：用Tkinter做图形界面。 3. 选题原因： 贴近日常生活，快速验证运算和函数知识，易于上手。 扩展： 支持更多运算（如幂、次方）。 4. 选题原因： 实用性高，实战数据结构和文件I/O，帮你构建完整的小工具。 扩展： 添加优先级排序，或用pickle序列化复杂数据。 5. 选题原因： 鼓励创意，锻炼复杂条件分支和代码组织，游戏形式有趣。 扩展： 添加物品系统，或用类封装房间对象。 8. 选题原因： 短小精悍，练习字符串和参数化函数，实用性强（自用工具）。 扩展： 添加密码强度评分，或生成批量密码保存到文件。 9.
28010编辑于 2026-03-11 - 来自专栏精益六西格玛资讯
精益生产项目的选题方向有哪些
本文将介绍一些常见的精益生产项目选题方向：图片1. 价值流分析价值流分析是精益生产的核心方法之一，旨在通过对生产过程中的各个环节进行分析，找出并消除浪费，提高价值流的流畅度和效率。 2. 5S管理5S管理是一种以整理、整顿、清扫、清洁、素养为核心的管理方法，旨在营造整洁、有序、高效的工作环境。 在实施5S管理时，企业可以从工厂生产场地、办公室、仓库等方面入手，通过清理、整理、标准化等步骤，优化工作环境，提升工作效率。3. 5. 智能制造智能制造是一种将信息技术与生产制造相结合的生产管理方法，旨在提高生产效率和产品质量。 以上就是精益生产常见的项目选题方向。当然，企业在实施精益生产时，需要根据自身的特点和实际情况，选择适合自己的项目方向，采取有效的措施进行改进和优化，才能取得更好的效果。
50420编辑于 2023-05-10 - 来自专栏码神随笔
2023最新版大数据毕设选题指导
开题报告 关于开题报告的指导，已经单独开了俩篇博客，请各位参考： 2023年大数据开题报告详细模版 基于Hadoop的学生校园网行为分析 1.1 避坑 开题关乎着你后续代码的编写，论文的撰写，选题选的好 ，答辩、论文、项目都轻松，反之……， 1.2 难度把控 取一个适中的项目，简单和困难对我们来说都不是什么好事情，当然如果你不知道选题的难度，也欢迎私聊我帮你看看。
45530编辑于 2023-10-16 - 来自专栏码神随笔
2023最新版嵌入式毕设选题指导
开题报告 关于开题报告的指导，已经单独开了俩篇博客，请各位参考： 2023年大数据开题报告详细模版 基于Hadoop的学生校园网行为分析 1.1 避坑 开题关乎着你后续代码的编写，论文的撰写，选题选的好 ，答辩、论文、项目都轻松，反之……， 1.2 难度把控 取一个适中的项目，简单和困难对我们来说都不是什么好事情，当然如果你不知道选题的难度，也欢迎私聊我帮你看看。 这些选题涵盖了智能家居、智能交通、智能医疗等多个领域，对付本科毕设已经绰绰有余。 2.
93720编辑于 2023-10-16 - 来自专栏精益六西格玛资讯
六西格玛项目选题的原则是什么？
在项目选题时，应该考虑组织的长期目标和优先事项，并确保项目的目标与之相符。2. 针对关键过程六西格玛项目应该针对组织的关键过程，以确保项目的成功对组织的整体效益最大化。 在项目选题时，应该优先考虑客户需求和期望，并确保项目的目标和结果能够满足客户的要求。5. 团队参与六西格玛项目应该团队参与，以确保项目的目标和结果能够得到全员的支持和参与。 在项目选题时，应该让团队成员参与到选题过程中，以确保项目的目标和结果得到全员的认可和支持。6. 持续改进六西格玛项目应该持续改进，以确保项目的目标和结果能够持续改进和优化。 在项目选题时，应该考虑项目的持续改进和优化，确保项目的目标和结果能够持续满足组织的要求和期望。 综上所述，六西格玛项目选题需要遵从与战略目标相关、针对关键过程、基于数据和事实、客户导向、团队参与、持续改进等原则，以确保项目的有效性和成功性。
45430编辑于 2023-05-09 - 来自专栏CVer
程明明教授：关于文献阅读和科研选题
关于文献阅读和科研选题 自从2007年一月去我即将读研的清华大学计算机图形学组做本科毕业设计开始，我就陷入了一个困扰我许久的问题之中：如何阅读文献，如何寻找科研题目？ 这篇论文一共5行matlab代码，比一般论文abstract中的字符还少，作者直接贴到论文中了。具体方法我不分析了，自己看论文吧，5行代码的方法，不用花太多时间就能看完。 除了常见科研选题的技巧（如利用相似领域的知识、提出新的问题、利用新的工具等）之外，支持我们一路走来还有一个更重要的动力。 图5: 各种边缘检测算法在BSDS500数据集上的评测结果 (画图所用的代码、数据和相关说明已经公开在这里) (今天写累了，先把准备谈的工作列表弄出来，后面有空的时候接着写这些工作是怎么一步步相互启发的 90+ citations) 13SIGGRAPH: Rectangling Panoramic Images via Warping 13ICCV: Content-Aware Rotation 5.
2K21发布于 2018-12-24 - 来自专栏Albert陈凯
2023-04-07 使用ChatGPT来完成作业选题
Distributed Databases Applications (HPC) Topic 3: Drone /Swarm Networks Topic 4: Sensor Networks Topic 5: 理想情况下涉及30篇论文 ▸ 标题应围绕以下领域的分布式系统（但不限于）： 主题1：分布式Web应用程序（HPC） 主题2：分布式数据库应用程序（HPC） 主题3：无人机/群体网络 主题4：传感器网络 主题5： 关于选题就到这里了，希望对你有帮助
60030编辑于 2023-04-08
腾讯云开发者
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