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  • 来自专栏H5性能优化

    H5秒开技术选型

    起本地服务器加载本地资源5.sonic技术方案:6.支付宝方案:7.爱奇艺方案:8.今日头条方案:1. 通过获取沙盒H5路径直接加载描述:通过获取沙盒H5路径直接加载 将h5文件存入沙盒,webview加载本地文件URL 。 起本地服务器加载本地资源描述:如果本地有资源可以满足该请求的话,H5 容器会使用本地资源。 如果没有可以满足请求的本地资源,H5 容器会使用线上资源。 app启动的时候,从服务端加载H5资源包的版本和地址。 URL广告落地页H5拉起时,ad-sw.js 的fetch事件监听函数被回调,以FetchEvent的request.url为Key 查找cache。

    1.6K40编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏芋道源码1024

    5 种 API 网关技术选型,yyds

    5. 安全方面 SSL 加密及证书管理、Session 验证、授权、数据校验,以及对请求源进行恶意攻击的防范。错误处理越靠前的位置就是越好,所以,网关可以做到一个全站的接入组件来对后端的服务进行保护。 Janus、fagongzi、Grpc-gateway Dotnet :Ocelot NodeJS :Express Gateway、Micro Gateway 按照使用数量、成熟度等来划分,主流的有 55. SpringCloud Gateway 特征 SpringCloud官方,对SpringCloud Gateway 特征介绍如下: (1)基于 Spring Framework 5,Project Reactor 断路器 (3)集成 Spring Cloud DiscoveryClient (4)Predicates 和 Filters 作用于特定路由,易于编写的 Predicates 和 Filters (5

    2.3K40编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏【腾讯云开发者】

    5大常见高并发限流算法选型浅析

    在现代高并发系统中,随着用户访问量的激增和业务需求的不断扩展,限流作为一种至关重要的保护机制,被广泛应用于防止系统过载,确保系统的稳定性和可用性。 本文将深入剖析几种常见的限流算法,探讨它们的原理、优缺点并给出代码实例,帮助读者更好地理解和应用这些算法,从而在实际项目中构建更加高效、稳定的系统。

    55610编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏软件测试

    自动化测试框架选型指南:5大主流工具实战对比

    今天用一张对比表和真实场景拆解,帮你避开选型深坑!一、先灵魂三问:你的团队真的需要自动化吗? 先评估这3个问题再决策:必须喊停的信号:❌ 业务需求每周大变❌ 测试人员零编码基础❌ 项目仅剩2周上线 黄金公式:自动化收益 = (手动执行次数 × 单次耗时) - (脚本开发成本 + 维护成本)二、5大主流框架横向对决 测试API/单元测试⭐⭐性能实测数据(100用例对比):https://example.com/chart.png▲ Playwright以2.3倍速度碾压Selenium三、深度场景解剖:不同业务如何选型 Pytest + Requests + Grafana**  ▸ 理由:    - Pytest断言更灵活    - 无缝集成Prometheus监控    - 支持Swagger自动生成用例四、企业级选型

    1.6K10编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏Linux运维

    时序数据选型、存储模型与选型

    时序数据选型、存储模型与选型一、时序数据的特征与挑战时间戳驱动:数据天然带有时间维度,典型场景包括监控指标、传感器采集、交易日志。高吞吐写入:数据持续产生,要求数据库具备批量写入与乱序处理能力。 压缩与分区优化金融交易、日志分析Prometheus云原生监控拉取式模型与Kubernetes深度集成,PromQL强大应用监控、容器指标IoTDB工业物联网灵活序列模型面向设备数据优化,接口丰富工业场景、传感器数据四、选型考量维度场景匹配监控 选型建议:根据业务场景、数据规模与团队技术栈综合评估,避免“一刀切”。

    35910编辑于 2026-01-04
  • 来自专栏人工智能

    5分钟掌握AI Agent框架选型的方法

    二、AI Agent框架全景:5大类型9大框架的"技术地图"我们将主流AI Agent框架分为五个主要类型,每个类型包含不同特性的框架:2.1 入门友好型框架:快速上手的"第一块积木"核心特点:入门友好型框架让 实施建议:创建详细的需求文档,包括功能需求、非功能需求和约束条件;与业务团队紧密合作,确保技术选型符合业务目标。 五、AI Agent框架选型常见陷阱:避免3个关键错误在多年的AI应用开发实践中,我总结了三个最容易踩的陷阱和对应的解决方案:陷阱1:盲目追求技术先进性表现:选择最复杂、功能最全的框架,忽略团队实际能力和业务需求 给技术架构师的3个行动建议:建立评估框架:创建一个多维度的框架评估体系,包括功能匹配度、技术复杂度、生态系统等维度;重视团队能力:框架选型要与团队能力相匹配,避免选择团队难以掌握的复杂框架;持续学习更新 记住AI Agent框架选型的核心理念:"技术是为业务服务的"——选择框架的最终目的是更高效地支持业务目标的实现。

    81610编辑于 2025-11-06
  • 来自专栏John Wong's Blog

    前端技术选型

    技术选型是我们必然会碰到的,我们常常面临的不是单个技术的选型,而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊,做出取舍。 技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求(特别是非功能性需求)也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素,也就是人的因素,考虑团队人员的技术组成。 如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素,那么到底该如何进行技术选型呢? 首先明确选型的需求和目的,最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。 可以列个技术选型分析表(小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦,而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次) 团队、技术成熟度、性能、架构一致性... 选型最后 当一个技术或产品选型后,下面要做的便是接入和推进。抓住时机,坚定地推进。

    1.3K10编辑于 2021-12-23
  • 来自专栏顶级程序员

    前端框架选型

    本文将详细介绍框架选型 框架与库 库(lib)具有以下三个特点: 1、是针对特定问题的解答,具有专业性; 2、不控制应用的流程 3、被动的被调用 框架(frameword)具有以下三个特点: 1、具有控制反转 好处在于,实际上就是在使用javascript的语法,但不用去考虑低版本浏览器的兼容性问题 es5-shim 提供 ES3 环境下的 ES5 支持 es6-shim 提供 ES5 环境下的 ES6支持 == SPA(单页系统) SPA应用程序的逻辑比较复杂,需要一种模式来进行解耦,但并不一定是MV*模式 最后 最后推荐一个框架选型网站https://www.javascripting.com,该网站根据不同的需求的选择 ,给出当下流行的框架选型 ? 作者:小火柴的蓝色理想 链接:www.cnblogs.com/xiaohuochai/p/7041595.html 本文是蔡剑飞、郑海波老师的《产品前端架构》课程中《框架选型》章节的学习记录

    2K60发布于 2018-05-03
  • 来自专栏硬件工程师

    运放选型

    三:压摆率 Sr=2*pi*Vpp*BW (Vpp是输出电压峰峰值,BW是输出电压带宽) 单位V/us 例:根据5V,1MHZ来计算可得:最小压摆率为31.416V/us -------------

    89020编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏全栈程序员必看

    OLAP组件选型

    OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala 6、druid 7、Greeplum 8、clickhouse 三、选型要求 1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据 2、可以接入hive数据 3、单表查询数据较多,较少的join,在数仓中完成宽表构建 Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等,可以说目前没有一个引擎能在数据量,灵活程度和性能上做到完美,用户需要根据自己的需求进行选型 5、impala https://impala.apache.org/ Impala也是一个SQL on Hadoop的查询工具,底层采用MPP技术,支持快速交互式SQL查询。 没有完整的事务支持 不支持二级索引 有限的SQL支持,join实现与众不同 不支持窗口功能 元数据管理需要人工干预维护 三、选型要求 1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据

    3.6K30编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏房东的猫

    MySQL索引选型

    观察上面的图,二叉树的叶子节点都是按序排列的,从左到右依次升序排列,如果我们需要找 id>5 的数据,那我们取出节点为 6 的节点以及其右子树就可以了,范围查找也算是比较容易实现。 image.png 所以数据库索引数据结构的选型而言,B 树是一个很不错的选择。

    82531发布于 2021-03-26
  • 选型到落地:制造ERP系统SAP实施必须关注的5个点

    本文将围绕制造行业ERP选型的核心需求,深入分析制造企业SAP系统的5大评估要点,帮助企业在选型过程中做出详细的参考。1. 行业适配性:是否满足制造企业的核心需求? 在选型时,可要求供应商提供Demo不要PPT:要求演示你特定的生产场景,测试关键用户(如生产主管、财务人员)的操作体验。5. 服务与支持:供应商是否具备行业经验? 对于制造企业而言,ERP选型不仅关乎信息化建设,更直接影响生产效率和竞争力。SAP Business One凭借其行业适配性、可扩展性和成本优势,已多年成为中小制造企业的理想选择。 企业在评估时,应结合自身需求,重点关注生产管理、系统扩展性、成本效益、用户体验及服务支持五大核心维度,以确保选型成功,助力智能制造升级。

    40210编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏工程师看海

    选型攻略】选择使用贴片保险丝时要注意的5个细节

    选择使用贴片保险丝应注意以下5个细节。 大小型式:大小型式应依线路实况而定,现在的贴片保险丝是有很多封装尺寸的,如0402、0603、1206、2410等。

    65420编辑于 2022-08-05
  • 来自专栏SAP梦心的SAP分享

    再谈ERP选型

    这几天收到老友的消息,谈及他们公司ERP选型的结果,基本上确定了使用Oracle EBS,因此闹了接近一年的选SAP还是选Oracle的纷争落下帷幕。 算起来我也是经历了几次系统的选型,我所考虑的都是从业务层面,需求层面,公司战略以及期望,架构成熟度、未来拓展和费用等几个方面来考虑一套系统是否能满足需要。 选型选型,完全就避不了考虑太多的东西,但企业在选型之前,或许应该端正自己的观念,明确自己的需求,梳理企业技术路线,这样才不至于有偏差。 ? ----

    1.7K00发布于 2018-07-31
  • 来自专栏技术随笔心得

    微服务选型

    2、代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手 3、部署不灵活:构建时间长,任何小修改必须重新构建整个项目,这个过程往往很长 4、稳定性不高:一个微不足道的小问题,可以导致整个应用挂掉 5、 微服务架构的缺点: 1、分布式部署,各个业务以http或者RPC方式进行调用,一定程度上增加了调用的复杂性(相比于集中式服务的进程内函数堆栈调用) 2、服务之间协议的选型

    61120发布于 2021-04-13
  • 来自专栏硬件工程师

    DAC芯片选型

    下面简单介绍平时的DAC芯片选型: 一:分辨率 另一种表达是数字量输入位数;因为这两者存在确定的关系:对于5V的满量程,采用8位的DAC时,分辨率为5V/256=19.5mV;当采用10位的DAC时,分辨率则为 5V/1024=4.88mV。

    1.2K20编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏ThoughtWorks

    技术选型指南

    这是一篇综合类技术选型指南,试图为你提供一份比较通用的技术选型思维框架。当你需要进行技术选型时,可以参照它来设计自己的决策树。 ---- 反模式 有一些技术选型策略可能会导致灾难性的失败,这些选型中存在一些共同的反模式,比如: 舆论驱动选型 人云亦云,盲目听信外人或者某些布道师的主观性言论,这就是舆论驱动选型。 单一指标驱动选型 根据任何一个单一指标进行选型都会给你带来灾难,更何况很多指标并不适合作为选型的依据。 如果技术选型只是个数字游戏,那还要你干嘛? 话语权驱动选型 这几乎是最糟的选型,但却屡见不鲜。技术栈的更迭往往会带来话语权的变化,而这将给公司带来灾难。 粉丝驱动选型 对于生命线产品,最糟糕的选型莫过于粉丝驱动选型了,这次可没有“几乎”。对于技术人员来讲,最重要的特质是客观冷静,这样才能配得上“专业”二字。

    1.3K30发布于 2019-05-05
  • 来自专栏硬件工程师

    LDO选型指南

    输出电流小,一般的是1A以下,也有高达5A的。 注意:电流越大,意味着损耗功率越大。 A:是否为噪声敏感器件 一般如内核的电源,音频,模拟IC等,对噪声要求比较高,这类IC需要优先考虑使用LDO。 首先输出电压是确定的,输出电压应该满足在5V~1.2V之间,注意:不同IC的输出电压范围不同,这点需要根据实际情况查看。 例如输出要求1.8V,我们一般选个3.3V的,如果这时候3.3V的稳定性不能满足,就选5V的,但是5V又偏大,会造成大的功率损耗,这时候可以如下图一样,输入电压加个肖特基二极管(压降一般为0.7V),便把 5V稍微降到4.3V左右。 如果通过Pd=UI来算,这个降低功耗还是蛮可观的,当然3.3V换用5V也要把时序考虑进去,这点便不多说。

    1.6K40编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏电子篇

    TVS选型指南

    由于其在电路中的极其重要的地位,​但是,针对TVS的选型过程,很多厂家都是直接给推荐电路,直接告诉设计者答案选择哪个器件,却很少对选型过程提供理论计算,大部分的电子工程师针对TVS选型的时候,老人凭经验 测试的电流It一般选取10mA左右,施加的电流的时间不应超过400ms,以免损坏器件,VBRMIN和VBRMAX是TVS击穿电压的一个偏差,一般TVS为±5%的偏差。 (5)结电容CI,漏电流Ir结电容是TVS中的寄生电容,在高速IO端口保护需要重点关注,​过大的结电容可能会影响信号的质量。​漏电流主要带来了功率的损耗,或者是在模拟信号中,会影响AD信号的采样值。 三、选型过程了解了TVS的基本参数,我们就开始进入最重要的TVS选型的过程了。 选型的过程可以按照以下的步骤进行:展开代码语言:TXTAI代码解释1.选择TVS最高工作电压Vrmw;2.选择TVS钳位电压VC;3.选择TVS的功率;4.评估漏电流Ir的影响;5.评估结电容的影响;选择

    66710编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    微服务注册中心技术选型5种主流注册中心,哪个最香?

    微服务注册中心技术选型5种主流注册中心,哪个最香? 讲解5种常用的注册中心,对比其流程和原理,无论是面试还是技术选型,都非常有帮助。 经过近2周的学习,原来注册中心除了ETCD和Zookeeper,常用的还有Eureka、Nacos、Consul,下面我们就对这些常用的注册中心,初探它们的异同,便于后续技术选型。 常用注册中心 这里主要介绍5种常用的注册中心,分别为Zookeeper、Eureka、Nacos、Consul和ETCD。 节点保存数据,Client负责健康检查及转发数据请求到Server;Server节点有一个Leader和多个Follower,Leader节点会将数据同步到Follower,Server的数量推荐是3个或者5个 注册中心选型 关于注册中心的对比和选型,其实上面已经讲的非常清楚了,我给出一些个人理解: 关于CP还是AP的选择:选择 AP,因为可用性高于一致性,所以更倾向 Eureka 和 Nacos;关于Eureka

    6.5K21编辑于 2024-04-08
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