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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-2 R语言函数 apply

    #apply函数,沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似,但只用一句话可以完成 #apply(参数):apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >

    68510发布于 2020-09-16
  • 来自专栏趣学算法

    数据结构 第4-2讲 双向链表

    数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻,那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢? 可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。

    92240发布于 2018-09-13
  • 来自专栏Java

    试题 算法训练 4-2找公倍数

    试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s 问题描述   这里写问题描述。   

    22510编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏sringboot

    x86汇编加载用户程序-4-2

    索引寄存器的端口号是 0x3d4,可以向它写入一个值,用来指定内部的某个寄存器。比如, 两个 8 位的光标寄存器,其索引值分别是 14(0x0e)和 15(0x0f),分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后,要对它进行读写,这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置,显卡文本模式显示标准是25x80,这样算来,当光标在屏幕右下角时,该值为 25×80-1=1999

    96330编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-2:LM模型+数值协变量

    上一篇,我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法(笔记 | GWAS 操作流程4:LM模型assoc),这里我们考虑一下数字协变量,然后用R语言进行对比。

    1.5K20发布于 2020-05-26
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)

    代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return

    30730编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏Android点滴积累

    IOS Widget(4-2):创建可配置小组件(动态修改配置数据)

      上一篇文章,讲解了如果通过配置修改小组件行为,只不过配置数据是写死的,本文将继续探索配置数据的高级用法,配置数据在小组件中动态创建的

    4.2K11发布于 2021-05-10
  • 来自专栏历史专栏

    【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)

    文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?

    60220编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。

    1.1K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Linux运维

    时序数据选型、存储模型与选型

    时序数据选型、存储模型与选型一、时序数据的特征与挑战时间戳驱动:数据天然带有时间维度,典型场景包括监控指标、传感器采集、交易日志。高吞吐写入:数据持续产生,要求数据库具备批量写入与乱序处理能力。 压缩与分区优化金融交易、日志分析Prometheus云原生监控拉取式模型与Kubernetes深度集成,PromQL强大应用监控、容器指标IoTDB工业物联网灵活序列模型面向设备数据优化,接口丰富工业场景、传感器数据四、选型考量维度场景匹配监控 选型建议:根据业务场景、数据规模与团队技术栈综合评估,避免“一刀切”。

    60810编辑于 2026-01-04
  • 来自专栏以终为始

    顺序表应用4-2:元素位置互换之逆置算法(数据改进)(SDUT 3663)

    一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段,后len-m个元素放到表的前段。 注意:交换操作会有多次,每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。

    42010编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏John Wong's Blog

    前端技术选型

    技术选型是我们必然会碰到的,我们常常面临的不是单个技术的选型,而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊,做出取舍。 技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求(特别是非功能性需求)也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素,也就是人的因素,考虑团队人员的技术组成。 如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素,那么到底该如何进行技术选型呢? 首先明确选型的需求和目的,最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。 可以列个技术选型分析表(小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦,而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次) 团队、技术成熟度、性能、架构一致性... 选型最后 当一个技术或产品选型后,下面要做的便是接入和推进。抓住时机,坚定地推进。

    1.4K10编辑于 2021-12-23
  • 来自专栏房东的猫

    MySQL索引选型

    image.png 所以数据库索引数据结构的选型而言,B 树是一个很不错的选择。

    90331发布于 2021-03-26
  • 来自专栏SAP梦心的SAP分享

    再谈ERP选型

    这几天收到老友的消息,谈及他们公司ERP选型的结果,基本上确定了使用Oracle EBS,因此闹了接近一年的选SAP还是选Oracle的纷争落下帷幕。 算起来我也是经历了几次系统的选型,我所考虑的都是从业务层面,需求层面,公司战略以及期望,架构成熟度、未来拓展和费用等几个方面来考虑一套系统是否能满足需要。 选型选型,完全就避不了考虑太多的东西,但企业在选型之前,或许应该端正自己的观念,明确自己的需求,梳理企业技术路线,这样才不至于有偏差。 ? ----

    1.8K00发布于 2018-07-31
  • 来自专栏硬件工程师

    DAC芯片选型

    下面简单介绍平时的DAC芯片选型: 一:分辨率 另一种表达是数字量输入位数;因为这两者存在确定的关系:对于5V的满量程,采用8位的DAC时,分辨率为5V/256=19.5mV;当采用10位的DAC时,分辨率则为

    1.3K20编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏ThoughtWorks

    技术选型指南

    这是一篇综合类技术选型指南,试图为你提供一份比较通用的技术选型思维框架。当你需要进行技术选型时,可以参照它来设计自己的决策树。 ---- 反模式 有一些技术选型策略可能会导致灾难性的失败,这些选型中存在一些共同的反模式,比如: 舆论驱动选型 人云亦云,盲目听信外人或者某些布道师的主观性言论,这就是舆论驱动选型。 单一指标驱动选型 根据任何一个单一指标进行选型都会给你带来灾难,更何况很多指标并不适合作为选型的依据。 如果技术选型只是个数字游戏,那还要你干嘛? 话语权驱动选型 这几乎是最糟的选型,但却屡见不鲜。技术栈的更迭往往会带来话语权的变化,而这将给公司带来灾难。 粉丝驱动选型 对于生命线产品,最糟糕的选型莫过于粉丝驱动选型了,这次可没有“几乎”。对于技术人员来讲,最重要的特质是客观冷静,这样才能配得上“专业”二字。

    1.4K30发布于 2019-05-05
  • 来自专栏硬件工程师

    LDO选型指南

    突出优点:具有最低的成本,最低的噪声和最低的静态电流。外围器件很少,最低可为一两个旁路电容。负载响应快。

    1.7K40编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏技术随笔心得

    微服务选型

    微服务架构的缺点: 1、分布式部署,各个业务以http或者RPC方式进行调用,一定程度上增加了调用的复杂性(相比于集中式服务的进程内函数堆栈调用) 2、服务之间协议的选型

    64620发布于 2021-04-13
  • 来自专栏电子篇

    TVS选型指南

    由于其在电路中的极其重要的地位,​但是,针对TVS的选型过程,很多厂家都是直接给推荐电路,直接告诉设计者答案选择哪个器件,却很少对选型过程提供理论计算,大部分的电子工程师针对TVS选型的时候,老人凭经验 三、选型过程了解了TVS的基本参数,我们就开始进入最重要的TVS选型的过程了。 选型的过程可以按照以下的步骤进行:展开代码语言:TXTAI代码解释1.选择TVS最高工作电压Vrmw;2.选择TVS钳位电压VC;3.选择TVS的功率;4.评估漏电流Ir的影响;5.评估结电容的影响;选择 1000μs波形下TVS的最小功率Pactual为:-------其中di/dt为波形转换系数,如实际测试波形为其他波形,如8/20μs波形,建议di/dt取,如测试波形为10/1000μs,取,实际选型中 四、选型实例电路的正常工作电压VCC是24V,最高工作电压Vmax是26V,后级电路可承受的最高瞬态电压为50V,实验的测试波形为8/20μs波形,测试电压500V,测试电源内阻及PPTC的静态电阻合计为

    88710编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏德索连接器-胡工专栏

    MMCX连接器选型:几招搞定射频选型难题

    ✍️ Ken・德索工厂工程师 聊射频连接器选型,也聊车间里的 “微型门道”“师傅,这比指甲盖还小的连接器,咋选不对就接不上信号?” 其实 MMCX 选型就像给设备 “选微型万向插头”,抓住 “小、灵、高” 三个核心点,就能选对这个 “小个子多面手”。 二、选型第一步:先解决 “3 个基础问题”,别上来就看参数MMCX 选型最容易犯的错,是跳过基础信息直接盯性能参数。 四、避坑指南:MMCX 选型的 “4 个经典坑”,都是新人踩过的在车间做售后这么多年,我总结了 MMCX 选型最容易踩的 4 个坑,每个都有 “血泪案例”,帮你提前避开:1. ❌ 坑 1:“用 MMCX 五、德索的 MMCX 选型 “懒人法”:3 步帮你选对,不用记参数很多客户说 “MMCX 太小了,选型太费劲”,其实在德索,我们用 3 个步骤就能帮你快速定型号,不用你费脑子:第一步:报 “设备 + 需求

    86710编辑于 2025-08-28
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