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【云端选型】2.云模式&选择指南
一般认为，IaaS始于亚马逊的EC2和S3两款产品。近两年，我们说的云计算快速落地，其实主要就是指IaaS的迅速落地。
1.7K20编辑于 2022-03-19 - 来自专栏JavaEdge
【大厂消息队列】面试解析(2)-MQ选型
1 选型标准 1.1 开源（白嫖） 方便可以修改源代码，而非一味地等待软件提供商猴年马月发布的下个版本解决。在知识产权下，使用开源的才可商用。 看完标准，于是市面上主要就如下可供选择： 2 RabbitMQ 2.1 优点 Erlang语言编写，最早是为电信行业系统可靠通信设计，是支持AMQP协议的消息队列之一。 kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq对比 5 选型总结 最早大家都用ActiveMQ，但是现在用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，算了吧，不推荐 后来大家开始用
91630编辑于 2022-11-30 - 来自专栏千里行走
rocketmq-2：性能测试方案&压测&选型&结论
2.实际测试方案&测试结果 ? ? ? ? ? ? (2).测试机型&资源分配 全部使用阿里云的ecs.sn1ne.xlarge机型，都是4core8G，相对来说性价比最高，网络有加强，内核参数有优化，如下： ? topic：BenchmarkTest queue：1024/broker (3).相关监测数据 以测试用例BT-P&C-MSG-SIZE1024-2brokerMaster-2BrokerSlaves -0003-1为例： 2个brokerMaster, 2个brokerSlave，且broker配置为： brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH (4).最终选型 机器选型： ? 磁盘选型： ?
6K21发布于 2019-07-03 深度选型指南：X-P2P云服务产品分析
企业在选择X-P2P云服务时，需要考虑产品定位、适合人群、产品特点、性能指标以及优劣势等多个维度。 产品分析 阿里云 产品定位：阿里云提供全面的X-P2P解决方案，包括CDN、对象存储等服务。 网宿科技 产品定位：专注于CDN服务，提供X-P2P技术支持。 适合人群：适合对内容分发速度有高要求的在线媒体和游戏公司。 产品特点：专业的CDN服务和优化的X-P2P技术。 青云 产品定位：提供综合云服务，包括X-P2P技术支持。 适合人群：适合需要综合云解决方案的中大型企业。 产品特点：一站式云服务和灵活的X-P2P技术支持。 性能指标：稳定的性能和良好的扩展性。 又拍云 产品定位：专注于提供X-P2P技术支持的CDN服务。 适合人群：适合对成本敏感且需要快速内容分发的中小企业。 产品特点：成本效益高和易于集成的X-P2P技术。 快车智趣 产品定位：提供X-P2P技术支持的游戏加速服务。 适合人群：适合游戏开发商和需要低延迟服务的玩家。 产品特点：专注于游戏领域的X-P2P技术。 性能指标：极低的延迟和高稳定性。
39410编辑于 2025-07-28- 来自专栏Linux运维
时序数据选型、存储模型与选型
时序数据选型、存储模型与选型一、时序数据的特征与挑战时间戳驱动：数据天然带有时间维度，典型场景包括监控指标、传感器采集、交易日志。高吞吐写入：数据持续产生，要求数据库具备批量写入与乱序处理能力。 压缩与分区优化金融交易、日志分析Prometheus云原生监控拉取式模型与Kubernetes深度集成，PromQL强大应用监控、容器指标IoTDB工业物联网灵活序列模型面向设备数据优化，接口丰富工业场景、传感器数据四、选型考量维度场景匹配监控 选型建议：根据业务场景、数据规模与团队技术栈综合评估，避免“一刀切”。
35810编辑于 2026-01-04 - 来自专栏PHP开发者那些事
【云+社区年度征文】swoft2与laravel-swoole选型实践
因项目需要，需要做php框架的后端技术选型，于是开始着手测试基于swoole的框架swoft与laravel的扩展包laravel-swoole进行评估。 测试过程中会出现以下问题： [2020-12-15 10:43:50 *3602.1] NOTICE finish (ERRNO 1004): send 5 bytes failed, because session#2 在swoft的命令行测试对比的结果： echo 'begin'.PHP\_EOL; sgo(function(){ Co::sleep(2); echo "middle".PHP_EOL; }); echo "end".PHP\_EOL; 此时输出： begin end middle 如果换成： echo 'begin'.PHP_EOL; srun(function(){ Co::sleep(2) 我们把这个函数加进去看看效果： echo 'begin'.PHP_EOL; sgo(function(){ Co::sleep(2); echo "middle".PHP_EOL; },
2.1K61发布于 2020-12-17 - 来自专栏John Wong's Blog
前端技术选型
技术选型是我们必然会碰到的，我们常常面临的不是单个技术的选型，而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊，做出取舍。 技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求（特别是非功能性需求）也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素，也就是人的因素，考虑团队人员的技术组成。 如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素，那么到底该如何进行技术选型呢？ 首先明确选型的需求和目的，最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。 可以列个技术选型分析表（小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦，而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次） 团队、技术成熟度、性能、架构一致性... 选型最后 当一个技术或产品选型后，下面要做的便是接入和推进。抓住时机，坚定地推进。
1.3K10编辑于 2021-12-23 - 来自专栏顶级程序员
前端框架选型
本文将详细介绍框架选型 框架与库 库(lib)具有以下三个特点： 1、是针对特定问题的解答，具有专业性； 2、不控制应用的流程 3、被动的被调用 框架(frameword)具有以下三个特点： 1、具有控制反转 2、基于DOM的模板(DOM-based)，解决方案包括(angularjs、vuejs、knockout) ? == SPA(单页系统) SPA应用程序的逻辑比较复杂，需要一种模式来进行解耦，但并不一定是MV*模式 最后 最后推荐一个框架选型网站https://www.javascripting.com，该网站根据不同的需求的选择 ，给出当下流行的框架选型 ? 作者：小火柴的蓝色理想 链接：www.cnblogs.com/xiaohuochai/p/7041595.html 本文是蔡剑飞、郑海波老师的《产品前端架构》课程中《框架选型》章节的学习记录
2K60发布于 2018-05-03 - 来自专栏硬件工程师
运放选型
三：压摆率 Sr=2*pi*Vpp*BW (Vpp是输出电压峰峰值，BW是输出电压带宽） 单位V/us 例：根据5V，1MHZ来计算可得：最小压摆率为31.416V/us -------------
89020编辑于 2022-08-29 - 来自专栏全栈程序员必看
OLAP组件选型
OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala 6、druid 7、Greeplum 8、clickhouse 三、选型要求 1、实时性要求较高，对接kafka，实时查询数据 2、可以接入hive数据 3、单表查询数据较多，较少的join，在数仓中完成宽表构建 Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等，可以说目前没有一个引擎能在数据量，灵活程度和性能上做到完美，用户需要根据自己的需求进行选型 有N个纬度，就会有2的N次种组合。所以最好控制好纬度的数量，因为存储量会随着纬度的增加爆炸式的增长，产生灾难性后果。 没有完整的事务支持 不支持二级索引 有限的SQL支持，join实现与众不同 不支持窗口功能 元数据管理需要人工干预维护 三、选型要求 1、实时性要求较高，对接kafka，实时查询数据
3.6K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏房东的猫
MySQL索引选型
image.png 下面是一个存储了 16 个数据的 B 树，同样每个节点最多存储 2 个 key，查询 id=16 这个数据需要查询比较 4 个节点，也就是经过 4 次磁盘 IO。 当我们把单个节点限制的 key 个数设置为 6 之后，一个存储了 7 个数据的 B 树，查询 id=7 这个数据所要进行的磁盘 IO 为 2 次。 image.png 一个存储了 16 个数据的 B 树，查询 id=7 这个数据所要进行的磁盘 IO 为 2 次。相对于 AVL 树而言磁盘 IO 次数降低为一半。 image.png 所以数据库索引数据结构的选型而言，B 树是一个很不错的选择。
82531发布于 2021-03-26 - 来自专栏人工智能应用
MCP还是A2A？AI未来技术选型深度对比分析报告
引言 MCP（Multi-Core Processor）与A2A（Asynchronous to Asynchronous）分别代表了计算架构发展中的两种重要范式。 2.2 A2A的适用边界 物联网终端设备（动态功耗敏感场景） 神经形态计算芯片（脉冲神经网络实现） 容错性要求高的航天电子系统 MIT研究团队在2024年成功将A2A芯片用于火星探测器， 四、未来融合趋势 4.1 异构计算架构 AMD已在其APU中尝试MCP+A2A混合架构 英特尔Loihi 2神经拟态芯片实现异步计算单元阵列 4.2 量子启发设计 超导量子比特的异步特性为 A2A提供新思路 2024年IBM展示的"Goldeneye"处理器融合了量子退火与多核调度 4.3 生物分子计算接口 DNA计算天然异步特性可能推动A2A架构革新 东京大学实验显示： 蛋白质分子开关延迟仅0.1ns 结论：技术哲学的殊途同归 尽管MCP与A2A代表着不同的技术路线，但二者最终都指向计算效率的终极追求。
33210编辑于 2025-08-01 - 来自专栏SAP梦心的SAP分享
再谈ERP选型
这几天收到老友的消息，谈及他们公司ERP选型的结果，基本上确定了使用Oracle EBS，因此闹了接近一年的选SAP还是选Oracle的纷争落下帷幕。 算起来我也是经历了几次系统的选型，我所考虑的都是从业务层面，需求层面，公司战略以及期望，架构成熟度、未来拓展和费用等几个方面来考虑一套系统是否能满足需要。 2、SAP和Oracle两套系统都是属于ERP行业里的第一梯队，完全没有办法说得清哪个具有绝对的优势，只能说各有所长各有优缺点。仿佛奔驰和宝马一样，买哪种车完全看自己的预算和喜好。 选型选型，完全就避不了考虑太多的东西，但企业在选型之前，或许应该端正自己的观念，明确自己的需求，梳理企业技术路线，这样才不至于有偏差。 ? ----
1.7K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏技术随笔心得
微服务选型
所谓的集中式服务，是将某业务的所有功能，均放在一个server中来实现，这样的好处是： 1、开发简单直接，集中式管理 2、基本不会重复开发 3、功能都在本地 ，没有分布式的管理开销和调用开销 当然，他的缺点也很明显： 1、开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断 2、代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手 扩展性不够：无法满足高并发情况下的业务需求 微服务架构的优点： 1、将集中式服务的功能，拆分为多个微服务，这样将一个复杂的业务功能，拆分为多个简单的业务功能 2、 这样一定程度上节省了部署成本 微服务架构的缺点： 1、分布式部署，各个业务以http或者RPC方式进行调用，一定程度上增加了调用的复杂性(相比于集中式服务的进程内函数堆栈调用) 2、 服务之间协议的选型，比如某个服务因为业务需要，增加了某些字段，那么对应的跟该服务相关的业务服务都需要进行协议更新 3、需要较好的策略部署和高度自动化水平 4、对于人员较少的部门
61120发布于 2021-04-13 - 来自专栏硬件工程师
DAC芯片选型
下面简单介绍平时的DAC芯片选型： 一：分辨率 另一种表达是数字量输入位数；因为这两者存在确定的关系：对于5V的满量程，采用8位的DAC时，分辨率为5V/256=19.5mV;当采用10位的DAC时，分辨率则为 定义为从输入数字量变化到输出达到终值误差±1/2 LSB(最低有效位)所需的时间。 它直接影响到你DAC所能输出的最大频率（跟运放也有关系） 三：接口形式：一般为BCD带锁存，电流型输出。
1.2K20编辑于 2022-08-29 - 来自专栏ThoughtWorks
技术选型指南
这是一篇综合类技术选型指南，试图为你提供一份比较通用的技术选型思维框架。当你需要进行技术选型时，可以参照它来设计自己的决策树。 就算能比候选技术小 100k，在 4G 带宽下（假设现实带宽是 2MB/s）也就是 100 毫秒，有谁能感觉到这部分差异？ 这就是一个明显的“误导读者”的例子。 ---- 反模式 有一些技术选型策略可能会导致灾难性的失败，这些选型中存在一些共同的反模式，比如： 舆论驱动选型 人云亦云，盲目听信外人或者某些布道师的主观性言论，这就是舆论驱动选型。 单一指标驱动选型 根据任何一个单一指标进行选型都会给你带来灾难，更何况很多指标并不适合作为选型的依据。 如果技术选型只是个数字游戏，那还要你干嘛？ 话语权驱动选型 这几乎是最糟的选型，但却屡见不鲜。技术栈的更迭往往会带来话语权的变化，而这将给公司带来灾难。
1.3K30发布于 2019-05-05 - 来自专栏硬件工程师
LDO选型指南
B：负载的最大电流 查找IC的资料，确定下来IC的最大电流，如若IC的最大电流为2A以内，那么选用LDO基本是没有问题了。
1.6K40编辑于 2022-08-29 - 来自专栏电子篇
TVS选型指南
由于其在电路中的极其重要的地位，但是，针对TVS的选型过程，很多厂家都是直接给推荐电路，直接告诉设计者答案选择哪个器件，却很少对选型过程提供理论计算，大部分的电子工程师针对TVS选型的时候，老人凭经验 三、选型过程了解了TVS的基本参数，我们就开始进入最重要的TVS选型的过程了。 选型的过程可以按照以下的步骤进行：展开代码语言：TXTAI代码解释1.选择TVS最高工作电压Vrmw；2.选择TVS钳位电压VC；3.选择TVS的功率；4.评估漏电流Ir的影响；5.评估结电容的影响；选择 2Ω。 1)选择TVS最高工作电压Vrmw≈1.1~1.2*VCC=26~28V2)选择选择TVS钳位电压VC＜Vmax=50V3)计算实际测试波形功率：Pact=50*（500/3）*1/2=4166W根据计算结果
66210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏陈树义
消息中间件系列第2讲：如何进行消息队列选型？
要做技术选型，那么必须对现今的各个消息中间件有个深入的理解才能做技术选型。否则别人问你，你为什么要用这个消息中间件，你说不出个所以然来，怎么做架构师呢？ 【原创】分布式之消息队列复习精讲 [2].Kafka 设计解析（一）：Kafka 背景及架构介绍
1.3K10发布于 2019-02-13 - 来自专栏德索连接器-胡工专栏
MMCX连接器选型：几招搞定射频选型难题
2. 二、选型第一步：先解决 “3 个基础问题”，别上来就看参数MMCX 选型最容易犯的错，是跳过基础信息直接盯性能参数。 2. 问题 2：“设备接口是‘带针’还是‘带孔’？” 某测试实验室的微型设备要频繁换线，用镀镍 MMCX 不到 2 个月就接触不良，换成镀金款后用了 1 年还没坏 —— 别省这点钱，不然后期换接头更麻烦。4. 2. ❌ 坑 2：“买‘通用款’，结果线缆不匹配”MMCX 要和超细线缆匹配（比如 RG-178 线缆，外径 1.3mm），普通线缆根本塞不进去。
54910编辑于 2025-08-28
腾讯云开发者
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