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redisson的MultiLock连锁
lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3"); RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3 ); // locks: lock1 lock2 lock3 lock.lock(); ... lock.unlock(); If Redis nodes stored lock state crash RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); // Acquire lock1, lock2, lock3 and
3K10发布于 2019-01-22 - 来自专栏协
协亨手机连锁
爆)：我们用炙热的豪情，让协亨2018再创佳绩 (吴) 协亨手机连锁联欢年会到此结束! 爆)： 让我们明年再相会! (吴) 恭祝大家 合：身体健康、万事如意!
95170发布于 2018-02-23 - 来自专栏生信修炼手册
连锁不平衡：linkage disequilibrium
，基因在遗传时出现连锁的现象就叫做连锁不平衡。 数学表达式如下 D = P(AB) - P(A) X P(B) D值不等于0，就可以说两个基因之间是连锁不平衡的，D绝对值大小直接反应了两个基因之间的连锁程度的大小，绝对值越大，连锁程度越大。 D'值可以看做是归一化之后的D值，归一化之的值可以用于比较不同基因连锁程度的大小。D’的取值范围为0到1，D’ = 0 表示完全连锁平衡，独立遗传；D’ = 1 表示完全连锁不平衡。 理论上来说任意两个基因之间都可能存在连锁不平衡，但是实际操作中，认为只有一定区间范围内的基因会存在连锁不平衡，距离大于区间的基因，两者出现连锁不平衡的概率非常小，所以就不去计算。 横坐标为基因之间的距离，纵坐标为衡量连锁不平衡的R2值。从图中可以看出连锁不平衡的规律，在一定距离内存在连锁不平衡程度较高，大于一定距离后，出现连锁不平衡的概率就大大降低了。
4K10发布于 2020-05-09 - 来自专栏Ms08067安全实验室
实战某大型连锁企业域渗透
可以看出，该计算机处于域环境中，所在域部署有1台域控制器和2台普通域计算机；有3个域用户，其中1个是域管理员。 三是当前域所处网络环境有了初步判断。 3. 定位用户登录机器 对于拿到的域用户hnzhaoliu，通过命令net user hnzhaoliu /domain命令，可以知道它只是一个普通域用户，那么它在哪台机器上有登录权限呢？
54710编辑于 2024-07-08 - 来自专栏生信修炼手册
haploview进行连锁不平衡分析
haploview 是基于图形界面的软件，其界面设计良好，用法简单，是进行连锁不平衡分析的主流软件之一。 需要两个输入文件， 后缀分别为ped和info。 在指定Data File的同时，程序会自动识别info文件；Ignore pairwise comparisons of markers 指定计算LD的范围，默认只对距离在500kb以内的SNP位点分析连锁不平衡 3. LD plot 点击LD plot 按钮，就可以看到如下所示的连锁不平衡的热图；每个格子代表了两个SNP位点之间的LD分析结果，颜色从白色到红色，代表连锁程度从低到高。 相互之间高度连锁的SNP位点构成了haplotype block, 比如下图中的1-8构成了block1, 长度为84kb。 ?
3.8K60发布于 2020-05-11 - 来自专栏生信修炼手册
LDSC:连锁不平衡回归分析
首先来看下自变量LD score, 对于一个SNP位点，其LD score定义该位点与其邻近位点的连锁不平衡R2的总和，公式如下 ? 对于一个SNP位点j, 取其邻近位点，通常是指定一个固定窗口，比如1CM遗传距离，计算该窗口内的其他位点与该位点的连锁不平衡情况下，用R2相加即得到了该位点的LD score。
7.5K72发布于 2019-12-19 - 来自专栏云计算D1net
业务就绪：混合云的连锁反应
虽然这些好处看起来很难被忽视，但在采用混合云的过程中会产生连锁反应，这种混合云与技术本身无关，而更多的是与它所释放的业务变化有关。
70230发布于 2019-07-17 - 来自专栏AustinDatabases
MONGODB 加索引 大内存 与连锁思维
1 将节点从集群中分离2 在分离的节点添加索引3 将节点在此加入到集群中4 将添加索引的从节点替换主节点5 周而复始，直到索引的集群的节点都添加了索引 当然你要注意你的时间窗口，集群离开的时间不要超过 所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog
2.8K10发布于 2020-08-26 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
如何搭建智慧连锁店物联网
传统零售行业历经高速发展已接近市场饱和，凸显一系列转型需求：包括获客成本抵近天花板，同赛道企业缺乏差异竞争优势等，导致各类型连锁门店纷纷陷入营销增长瓶颈。 得益于信息技术和物联网技术的广泛下沉应用，现在可以便捷地借助物联网通信终端，为连锁门店贴身打造物联网体系，实现多样化、个性化的智慧零售新应用，开拓新的增长点。 如何搭建智慧连锁店物联网：稳定、高速、可协调的网络是智慧连锁店的物联网基础。 3、利用智能网关构建全国所有门店都可通用的融合网络，实现多网合一管理。 集团后台实现对各间连锁店铺的一站式可视化管理，深入触达每家门店的经营效果，通过大数据分析贴身制定营销策略，实现“提质、降本、增效”。
1.2K30编辑于 2022-08-19 - 来自专栏生信修炼手册
使用plink进行连锁不平衡分析
plink是进行连锁不平衡分析的常用工具之一，需要两个基本的输入文件，后缀分别为ped和map。ped文件格式在之前的文章中已经详细介绍过，这里只介绍map文件。 R 1 1 snp1 1 2 snp2 -0.108465 通过指定--ld-snp参数，也可以只分析某个SNP位点与其他位点的连锁关系 1000 --ld-window 99999 --ld-window-r2 0 以上两种方法更有优劣，第一种方法会给出D’和R2两个值，第二种方法只会给出R值；第一种方法一次只能分析两个SNP位点间的连锁关系 ，而第二种方法一次可以分析多个SNP位点间的连锁关系。
6.1K21发布于 2020-05-09 - 来自专栏生信小王子
使用PopLDdecay快速进行连锁不平衡分析
PopLDdecay是一个快速进行连锁不平衡衰减分析的工具，只需输入vcf文件就可完成所有分析，计算速度非常快。 首先，我们需要安装PopLDdecay。 /snp.vcf -MaxDist 1000 -OutType 3 -OutStat out -InVCF：输入vcf文件。 -MaxDist：最长Decay距离。 -OutType：输出文件格式。
5.8K10发布于 2020-08-10 - 来自专栏生信小王子
使用LDheatmap快速绘制SNP连锁不平衡图
在GWAS文章中，我们经常会看到SNP连锁不平衡图，该图可以直观地将SNP间连锁不平衡程度展示出来。今天来教大家使用R包“LDheatmap”快速绘制SNP连锁不平衡图。 ? 我们的连锁不平衡图画好啦！ 但是图中方块间分割不是非常明显，我们可以输入下面的代码给方块之间加分割线。 为了节省大家整理两个输入文件的时间，我写了一个python脚本，直接输入vcf文件和位置信息即可获得连锁不平衡图，用法如下： ##该脚本在Linux下使用，使用前需安装python、R及R包"LDheatmap /out_prefix -vcf 输入包含SNP基因型的vcf文件 -pos 输入需要作图的连锁标记的位置（与上文所讲位置文件一致） -chr 输入需要作图的连锁标记的染色体名称 -out 输出文件名称的前缀 ##输出文件包含连锁标记的基因型、位置及连锁不平衡图。
4.1K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏EasyNVR
连锁店如何进行视频监控直播？移动监控视频流媒体在连锁店直播的应用
为此有连锁店企业找到我们希望我们能够提供这样一套方案，以便他们项目进管理和监控。经过沟通之后，我们为此连锁店做了两套方案以供选择。 在各个连锁店现场部署流媒体服务器EasyNVR，在总部部署视频云管理平台EasyNVS，EasyNVR服务器将前端视频都通过RTSP协议将视频流拉到服务器进行分发，并通过私有协议传输到EasyNVS上进行转发 在连锁店部署智能云组网EasyNTS终端，在总部部署EasyNTS服务器和EasyNVR软件，EasyNTS通过网络穿透将前端的视频流RTSP协议汇聚侧的EasyNVR服务器进行分发。 ? 两套方案都具有可行性，且在远程管理和运维上都各具优点，像零散的连锁店、餐厅或者快递站点，都可以使用这两种直播管理方案。 ?
1.7K20发布于 2020-06-02 - 来自专栏数据D江湖
CCFA连锁经营企业组织能力调研报告
来源：火山引擎 DataFun 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
1.2K20编辑于 2022-12-08 - 来自专栏用户6465593的专栏
如何提升连锁门店的设备维修效率？
连锁门店设备管理的痛点主要有以下几个方面：1)设备维护量大，成本高在日常门店运营过程中，门店需要借助大量的软件和硬件才能维持高效运转，总部需要维护的软硬件非常多，服务量非常大，成本高昂。 3) 维修配件消耗难以控制维修备件材料消耗大，维修记录、故障情况、配件出库入库记录等内容无法详细追踪，靠人工管理效率低下，且容易造成浪费。 为了加强企业内部设备数字化管理水平，让连锁门店能成本运营，就需要帮助连锁门店打造更加高效的门店设备管理服务体系。
52420编辑于 2023-03-23 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
连锁店物联网系统有什么好处
通过对连锁门店物联网体系的建设，能够助力实现对更大规模、更大范围、更多门店的综合感知和管理能力。要打造一套功能丰富、数据智能、管控高效的连锁店物联网体系，离不开高性能的工业物联网关。 集成了边缘计算能力、设备接入能力、综合通信能力、协议转换能力的BMG5000智能物联网关，是连锁店物联网的重要支撑，起到对接南向多种门店设施设备，以及搭建北向上云桥梁的重要作用。 连锁门店内的各种电器设备都可通过物联网关实现数据通信、智能控制和设备联动，提高管理效率。 3、场景感知：网关采用高性能工业级处理器，具备强大边缘计算能力。 依托环境传感器、摄像头和货架感应，可通过搜集连锁店内人流通行数据，绘制门店区域热力图，辅助店铺布置策略，摆货策略、促销策略等等，实现对店铺整体营销效率的提高。
84220编辑于 2022-08-19 商场连锁店双目客流统计系统有哪些？
此外还能识别顾客的体型特征（通过人体关键点检测提取肩宽、身高比例等几何特征）、性别年龄等（基于MobileNetV3轻量级分类网络分析面部纹理与轮廓特征），跟踪顾客的行走路径和在店铺、展台前的停留时长、 后台数据实时查看 系统后台可以实时查看当前数据、每日、每周 、每月历史数据（基于时序数据库InfluxDB存储高频客流数据，支持毫秒级写入与查询响应），并对这些数据进行梳理，形成可视化的表格（通过ECharts/D3.
18610编辑于 2026-01-29- 来自专栏育种数据分析之放飞自我
LDblock绘制连锁不平衡和单体型图
/configure; make; mv LDBlockShow bin/; # [rm *.o] 3. PointSize，显示点大小 ShowLDSVG -InPreFix re2 -OutPut temp -InGWAS gwas.pvalue -Cutline 7 -ShowNum -PointSize 3 Parent=GeneName 命令： LDBlockShow -InVCF Test.vcf.gz -OutPut re3 -Region chr11:24100000:24200000 -InGWAS chr11 24142660 chr11 24142669 SpeA chr11 24142760 SpeB 命令： LDBlockShow -InVCF Test.vcf.gz -OutPut re3 Test.vcf.gz -OutPut re4 -InGWAS gwas.pvalue -InGFF In.gff -Region chr11:24100000:24200000 -OutPng -SeleVar 3
2.8K10编辑于 2022-12-13 - 来自专栏用户6465593的专栏
如何提升连锁酒店的固定资产管理效率？
连锁酒店如何提升固定资产管理效率？这是一个酒店经营者经常思考的问题。通常，固定资产管理系统可协助管理者掌握固定资产现状和数量等，加速酒店的实物管理效率，提升固定资产利用率，为酒店实现降本增效。
47910编辑于 2023-03-22 - 来自专栏R语言交流中心
R语言可视化遗传连锁反应图谱
今天给大家介绍一个连锁图谱和数量性状位点（quantitative trait loci，QTL）图谱数据的可视化展示的包LinkageMapView。 ESSR-087", "ESSR-057") font <- c(2) #bold flist[[1]]<- list(locus = locus, font = font) locus <-c("F3H ", "FLS1") font <- c(4) #bold italic flist[[2]]<- list(locus = locus, font = font) locus <-c("P3", "P1", "Raa1") font <- c(3) #italic col <-c("red") flist[[3]]<- list(locus = locus, font = font, col ###添加连锁反应的区域 qtldf <-data.frame( chr = character(), qtl = character(), so = numeric(), si = numeric
2.4K20发布于 2021-07-28
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