2021-06-27 16-45-41 的屏幕截图.png 3 编译源码 3.1 环境配置 参考官方文档https://source.android.google.cn/setup/build/ bison build-essential zip curl zlib1g-dev gcc-multilib g++-multilib libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z1-dev libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip fontconfig 3.2 驱动下载 参考https://source.android.google.cn 2021-06-27 17-00-56 的屏幕截图.png 3.3 编译 初始化环境 source build/envsetup.sh // 编译前删除build文件夹A make clobber 选择编译目标 8. aosp_car_arm64-userdebug 9. aosp_car_x86-userdebug 10. aosp_car_x86_64-userdebug 11
1. c++11&14怎么编译 学习c++11的时候,我的redhat虚拟机上的g++才是4.1.2版本,而g++4.7版本才开始支持c++11的,所以要使用c++11,首先需要将我们的g++编译器升级到 注意:大意义上来讲,GCC是一个编译器集合,拿到源代码后编译出来各种编译器,如果我们选择编译c,c++的编译器,就会生成gcc和g++。 这里的gcc是专门正对于c代码的编译器,g++则是专门针对于c++代码的编译器,gcc和g++最显著的区别是g++会调用-lstdc++库,gcc不会。 1.2 c++11编译 一般的,我们要编译c++11,都要使用g++ -std=c++11,但据我测试,7.1.0的版本已经默认支持c++11和c++14了,所以就不用再写明-std=c++11的选项了 ,可以直接使用g++编译c++11或者c++14的代码啦,当然如果想知道某个特性到底是属于c++11还是c++14,就可以使用-std=c++11和-std=c++14来辨别。
而 GitHub 就是创建远程仓库的好地方。 通过 git remote 命令可以查看当期有哪些远程仓库。 还记得我最开始安装成功后从 GitHub 上 clone 下的那个项目吗? 在它的工作目录中输入: git remote 你会看到显示: origin 这就是这个项目的远程仓库。 当你是从远程仓库 clone 一个仓库到本地时,会自动将此地址加到你的远程仓库列表中,并命名为 origin。 而如果是一个在本地 git init 创建的仓库,刚开始时 git remote 是看不到任何信息的,因为它没有添加任何远程仓库。 /CrossinClass.git 这样,在这个项目中就能 myremote 这个名字来引用添加的远程仓库。
01 下载和安装远程工具 在远程设备或服务器,你想要调试,而非 Visual Studio 计算机,下载并安装远程工具的正确版本从下表中的链接。 复制可运行远程调试器msvsmon.exe到远程计算机,而不是安装远程工具。 在某些情况下,设置远程调试的最简单方法是从文件共享运行远程调试器 (msvsmon.exe)。 有关使用情况的限制,请参阅远程调试器的帮助页 (帮助 > 用法远程调试器中)。 选择配置远程调试,配置防火墙并启动远程调试器。 配置完成后,远程调试器窗口会显示。 ? 远程调试器现在正在等待连接。 使用本地符号时远程调试器的性能更佳。 如果必须使用远程符号,则需要告诉远程调试监视器以查找远程计算机上的符号。
编译BBED 3. BBED使用测试 Reference 1. 编译BBED make -f $ORACLE_HOME/rdbms/lib/ins_rdbms.mk BBED=$ORACLE_HOME/bin/bbed $ORACLE_HOME/bin/bbed 成功编译的结果如下 -lcommon11 -lgeneric11 -lsnls11 -lnls11 -lcore11 -lsnls11 -lnls11 -lcore11 -lsnls11 -lnls11 -lxml11 -lcore11 -lunls11 -lsnls11 -lnls11 -lcore11 -lnls11 -lclient11 -lnnetd11 -lvsn11 -lcommon11 -lgeneric11 -lsnls11 -lnls11 -lcore11 -lsnls11 -lnls11 -lcore11 -lsnls11 -lnls11 -lxml11 -lcore11 -lunls11 -lsnls11
linux配置c++11编译环境 配置yum源 此处我们使用163的yum源,配置如下 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d /aa.cpp 源码编译安装c++11编译环境 因为yum自带的gcc版本过低,并且c++11需要gcc4.8以上版本支持,因此需要下载gcc4.8以上版本以支持c++11 查看本地gcc版本 g++ --disable-checking生成的编译器在编译过程中不做额外检查 编译 在编译输出目录gcc-build-4.8.2直接make即可 make 源码make过程耗时较长,一般需要半个小时以上。 程序是否可用 lambda表达式是C++11的新特性,以下程序即可验证c++11是否可用 参考:http://en.cppreference.com/w/cpp/container/array #include ^ 更新gcc动态链接库 源码编译升级安装了gcc后,编译程序或运行其它程序时,有时会出现类似/usr/lib64/libstdc++.so.6: versionGLIBCXX_3.4.18’ not
Xmake = Build backend + Project Generator + Package Manager 项目源码 官方文档 入门课程 新特性介绍 远程编译支持 新版本提供了远程编译支持 ,我们可以通过它可以远程服务器上编译代码,远程运行和调试。 甚至我们可以在 vs/sublime/vscode/idea 等编辑器和IDE 中无缝实现远程编译,而不需要依赖 IDE 本身对远程编译的支持力度。 远程构建工程 连接成功后,我们就可以像正常本地编译一样,进行远程编译。 远程运行目标程序 我们也可以像本地运行调试那样,远程运行调试编译的目标程序。
下载安装Visual Studio clone 代码仓库 git clone --recurse-submodules https://github.com/google/leveldb.git 编译 Generating done -- Build files have been written to: D:/study/leveldb 打开 leveldb.sln 生成解决方案 至此 leveldb 编译完成
大家在实践过程中遇到什么问题,欢迎随时和小刀一起讨论,小刀微信: best396975802 下载源码 源码下载地址: https://hg.openjdk.java.net/jdk-updates/jdk11u 基本上是从building.html#boot-jdk-requirements这里开始准备一些基础条件,按上面的命令,把需要的依赖都安装好 必须要准备的: 至少低一个版本的jdk 这里我们的源码是jdk11 , 原则上来说, 我们要用10做bootjdk,但是通过调试日志输出, 我们可以选10和11中的一个 进行Running Configure 这里为了调试, 我们选用了调试信息最多的, slowdebug
Andres已经在系统的这一部分上工作了一段时间,在下一发行版中,我们将看到执行引擎中的一个新组件:一个JIT表达式编译器! 当前,JIT表达式编译器在以下情况下效果最佳: 该查询包含多个复杂的表达式,例如聚合。 该查询读取了大量数据,但没有IO资源短缺。 该查询非常复杂,以至于需要花费大量的JIT精力。 为了使查询有资格显示新的PostgreSQL表达式以执行JIT编译器,我们将选择适合内存的比例因子。 结果 选择10的比例因子时,我们得到的数据库大小为22GB,包括创建的索引。 在PostgreSQL 11中,由于在查询计划时使用LLVM编译器基础结构,SQL表达式已转换为机器代码,这对查询性能产生了另一个非常好的影响! 期待未来的Postgres PostgreSQL 11引入了一个新的PostgreSQL执行引擎,借助LLVM框架,该引擎将您的SQL代码编译为机器代码。
确保按照 requirements.txt 安装,特别是 cryptography 和 pyOpenSSL 的版本
但很多开源系统在Windows环境的编译甚至移植实在太艰苦了,一个应用中很大的精力都在折腾这些事情,完全不能集注到应用本身。 再有就是远程桌面,不过那种分割的感觉,用起来会增加许多额外的麻烦。 接着是将远程的linux服务器上的运行结果,在本地的XQuartz中显示。 正常情况下,如果本机Mac及远程的Linux在一个局网,或者双方能直接ping通那就简单了,只需要设置一个环境参数DISPLAY。 断开ssh连接,使用ssh -AX username@ip地址重新连过来,-A的意思是使用X11认证授权方式,这样连接之后,linux主机会生成一个~/.Xauthority保存授权允许连接的远程终端信息
http://spark.apache.org/downloads.html 4,编译spark 这里需要注意,默认的spark编译,使用的是scala2.10的版本,一定要确保你所有使用的scala 我这里用的是spark1.4.0的版本,所以只能用scala2.11.x的版本,这就需要重新编译spark了,另一个原因也需要和对应的haodop版本编译对应。 编译步骤 (1)将下载好的spark源码解压到某个目录下 (2)进入源码目录,分别执行如下命令 设置使用scala那个版本编译 dev/change-version-to-2.11.sh maven org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client examples/target/spark-examples_2.11-1.4.0.jar 100 7,远程任务提交 更简洁的方式,就是直接在编译器(这里推荐Intellj IDEA)里,开发,然后打包,直接在IDEA里以编程方式提交spark任务,这样在开发期间相对就比较很高效了。
Centos7编译安装ntp-4.2.8p11 背景 因公司做等保评级,在进行安全漏洞检测时发现ntp需要升级到ntp-4.2.7p25以上版本,经过一番搜索,没有该版本及新版本ntp的yum安装包, 所以只能编译安装了,网上搜到两篇文章,但是参考价值一般,所以自己摸索爬坑,在此记录一下。 环境 系统环境:Centos 7.2 ntpd版本:4.2.8p11 安装 下载安装包 # 官方下载 $ wget http://www.eecis.udel.edu/~ntp/ntp_spool/ntp4 /ntp-4.2/ntp-4.2.8p11.tar.gz # 解压安装包 $ tar zxvf ntp-4.2.8p11.tar.gz # 全局配置 $ cd ntp-4.2.8p11/ $ . 29: 致命错误:sys/capability.h:没有那个文件或目录” # fix $ yum install -y libcap-devel $ make && make install # 编译
查看cuda11支持的vs版本:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html tmp.png 11,在搜索框中 CUDA_FAST_MATH,打勾,再configure。没有错误,完成。 12,点击【generate】按钮,生成项目。 编译时间非常长,大约在2--4个小时时间 编译好后应该不会有什么错。如果有一两个Matlab啊Python啊之类的错误请无视之。如果几十个几百个错可能就会很大程度上影响使用了。 tmp.png 编译好后,找到解决方案目录里的 [CMakeTargets] 项展开的 [INSTALL] 项,右键 -> [Project Only(仅项目)] -> [Build Only
(1)500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似 代码编辑器选择了goland,并在goland配置了远程编译,这样便能在本地编写调试 适合amd64 linux环境的代码了。下面是我配置的详细步骤。 @ecs-295280:~# 接着安装dlv调试工具 go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest写一个简单hello world程序图片配置远程编译 ,编译的选项选择run on 在我们远程linux主机上。 not authenticated nor encrypted)然后本地goland 给hellow world 程序打上断点 执行remote图片可以看到断点已经生效了,这样便配置完成了goland的远程编译调试环境
Win11 on ARM编辑C++目的 性能和能效优势 硬件特性适配:Windows on ARM 设备通常采用 ARM 架构处理器。 并行计算潜力:ARM 处理器在现代设备中往往具有多核特性,C++ 11 及以后的标准提供了丰富的多线程和并行计算库(如std::thread、std::async等)。 开发工具和资源丰富 成熟的 C++ 编译器支持:在 Windows on ARM 平台上,有多种成熟的 C++ 编译器可供选择。 例如,Microsoft Visual C++ 编译器(MSVC)可以很好地支持 ARM 架构下的 C++ 开发。 这些编译器提供了强大的代码优化功能、对 C++ 标准的良好支持以及丰富的调试工具,有助于开发人员编写高质量的 C++ 程序。
编译部分在代码执行时完成,并被删除。然后编译内容被转换为字节码。通过机器和操作系统进一步扩展到 Python 虚拟机。 本文重点介绍了适用于 Python 程序员的 11 种最佳的 Python 编译器和解释器。 1.Brython ? 该编译器将 Python 标准库模块编译为 C++,它将静态类型的 Python 程序转换为很受限的优化的 C++ 代码。 它是一种流行的将 Python 代码编译为简单易读的 Java 代码的编译器。它是一个轻量级的 Python 编译器,支持对矩阵和向量运算进行切片。 CPython 中的编译步骤包括:解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。 网站:https://compilers.pydata.org 11. IronPython ?
投稿:Dreamer,作者联系方式:sdcuike.blog.csdn.net ---- 现象 ---- Spring Cloud项目由Java8 升级Java11,导致编译一直卡住。 排查工具 ---- maven编译器插件选项,查看编译日志详情。 renzhikeji/demo/api/demoapi/demo/Test.class] [共 594 毫秒] 实际项目中,一直卡在@lombok.Builder.Default注解的类上,去掉此注解,编译不再卡在 在遇到编译问题,我们学会调整maven编译器选项,看到详情的处理流程。
前一篇《第一款能运行Android11 的RK3399开发板tinkerboard2》已经对tinkerboard2的Android 11有个大致的介绍,这一期来聊聊tinkerboard2 Android11 SDK bootloader部分的编译与烧录验证。 然后要安装一些必要的编译工具,直接用下面的命令即可 sudo apt-get install repo git ssh make gcc libssl-dev liblz4-tool expect g+ uboot源码,利用这套源码即可编译出tpl和spl。 这个uboot如果不需要添加额外的功能,直接进行编译就行。编译命令为./build.sh rk3399。执行此命令时,默认使用的defconfig文件为rk3399_defconfig。