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  • 来自专栏嘉为动态

    转型 | 人不再只是“救火英雄”

    如何提升价值? 过往我们会认为是保障性部门,职责就是为各个IT应用系统提供可用性保障。然而,我认为在企业数字化转型过程中,团队还应该借着转型的契机让自己能够提供更多,提升更多。 到这里我再总结一下,团队在面对数字化转型的大势下,需要做好的三点升级: 效率升级 提升自身团队的效率,通过各类工具和平台的建设,提升工作的效率,如自动化工具,智能监控等。 在得到高层支持的前提下,为了转型的气氛营造的热烈起来,可以采取一下行动: 让领导参加转型项目相关的重要会议 在公开场合讨论转型项目的进展情况 迫使有反对意见的领导参与到转型推进工作 组织更广泛的培训学习,让每个人感受到转型的决心 总而言之,转型必须让所有人感受到是有力量的,让每个人深刻感受到是一种大势所趋,不能消极逃避而要积极主动。 组织提升:团队经过数字化转型后,人员技能和组织模式可能会发生变化,比如在人员组成上会区分运操作人员、开发人员、分析人员、和专家,而转型的效果将会与几种人员的比例相关。

    3.7K22发布于 2020-02-05
  • 来自专栏DBA随笔

    MongoDB与开发(9)---readConcern

    // MongoDB与开发(9)---readConcern // readConcern产生背景: MongoDB的写请求写入Primary, secondary从Primary自动获取并且应用

    1.8K20发布于 2020-12-14
  • 来自专栏华汇数据服务

    向运营转型,会是企业IT传统的发展方向吗?

    前言        近两年,人需要面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求,例如企业上云、分布式、容器化、双中心双活等等。 第一,对象越来越多        随着企业推进数字化转型,新增的应用系统越来越多;随着线上业务规模扩大,应用系统不断地进行细化拆分,组件的数量越来越多;随着微服务的推行,节点朝着小而多的方向迅速发展 人员每天忙碌,承受压力,又不被认可,的价值在哪里?        面对以上的三个问题,我认为,要从过去的被动式向主动型转变,从操作型向管理型转变,从背锅式向价值型转变。 当企业的规模发展到一定程度后,要向运营转型,从技术支撑到价值输出。         要实现这三个转变和向运营转型,我个人认为我们应该从三个方面去做出改变,分别为改变理念,改变管理方式和改变知识体系。具体如下: 第一、管理理念要改变。        

    3.1K30编辑于 2022-04-20
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    云原生背景转型之 SRE 实践

    作者:yorkoliu,腾讯 IEG 业务专家 一、前言 上一篇文章《云原生背景下的价值思考与实践(上)》 重点介绍了云原生背景下转型的思考,围绕着整个 DevOps 交付链,贴近业务不断输出运的能力与价值 本文的出发点也是站在巨人肩膀之上,结合自身业务服务场景,思考在云原生背景下,转型还有多少种可能性,本文或许只给出其中一种答案吧。 ▫ 定制 SRE 准则  在实践 SRE 过程中,我们总结并提炼了“SRE 8 准则”,来指导我们的日常工作。 三、跟踪 SLO 状态 量化目标是一切工作的起点,所有工作都以围绕 SLO(服务水平目标)指标的定制、执行、跟踪、反馈来展开。 以上问题亟待建立全新的监控机制,帮助开发/人员全面洞察系统运行状态,并在系统异常时帮助其快速定位解决问题,云原生可观测性基础设施应运而生。

    3.5K20编辑于 2022-01-17
  • 维那些事儿(9):知识库,串联全流程的效率神器

    本期我们将详细拆解运知识库的功能、价值和实用场景,重点介绍专属知识库的核心算法、实现目标和使用流程,让它与现有体系无缝联动,实现 “一站式支持”。 先搞懂:知识库的核心功能、价值与实用场景很多人觉得知识库只是 “存资料”,实则不然。它能深度融入日常工作,用智能匹配替代手动检索,用规范流程降低操作风险,核心价值和场景一看就懂、一用就会。 ✅一、核心功能:不止存资料,更能主动解决问题真正实用的知识库,核心围绕 “解决问题” 设计,4 大功能精准戳中痛点:1. 核心重点:专属知识库详解(算法 + 目标 + 流程)咱们的专属知识库,是结合前八期需求定制的,核心优势是 “精准匹配、贴合需求、联动所有工具”。 从第一期的资产管理,到第九期的知识库支撑,我们一步步搭建起了 “基础监控→工具落地→精细化管理→智能支撑” 的完整体系。知识库让所有细节、工具、流程形成闭环,让工作更规范、更高效、更省心。

    37521编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏前沿技墅

    云计算和 AI 时代下的转型

    目前专注于云计算和人工智能时代的转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、以及一线客户服务等诸多岗位。 应用转型 如果只允许给一条建议的话,我给出的建议就是—— 学会写代码 早期的岗位,基本上不会对代码能力有很强的要求。 所以,我们无论是做转型,还是做其他技术转型,具备代码开发能力,已经成为了一项必备技能。 这里多说一点,大多数人员不具备代码开发能力,并不是自身的能力问题。 在阿里巴巴的PE转型过程中,有一部分运转型去做效能工具研发,有一部分经验丰富的资深转型成为技术产品和技术运营这样的专家角色。 我给出的建议是: 学会写代码,培养产品意识,提升技术运营意识 当然,转型这个过程也不会完全是绝对和极端的,不可能一个都不要,一个SA(System Administrator,系统管理员,或者叫系统工程师

    1.7K31发布于 2018-07-31
  • 来自专栏Forrest随想录

    同学的一个转型建议

    当然,我这里写的是,其实跟绝大多数做技术的同学都相关。 之前有很多做的同学问我该如何提升自己,后续应该怎么发展等等。 但是去年一年下来,我也接触了很多不同行业和企业的团队和人员,再加上我们自己也在不断的转型中,所以我觉得可以给个方向上的建议。 但是,现在在很多企业里面,很现实的情况就是,上云上不去,要么政策原因,要么是没技术实力和人力,现有自的模式也玩的下去,所以就这样发展着。 这种模式,对于企业来说,是个不错的选择,稳定,还不用折腾,但是,说实话,对于里面做技术,特别是做的同学,就没什么挑战性了,也不会有什么发展空间,往往还很苦逼。 一些岗位参考,比如,公有云平台的,至少在规模和体量上足够大,挑战也足够大,还能接触到很多新技术,做的好一些,可以参考Google CRE。

    78420发布于 2019-03-04
  • 来自专栏东风微鸣技术博客

    「笔记」某电信公司转型 SRE 体系交流

    痛点 •传统竖井式IT架构(封闭、隔离、非标、难) •X86 服务器硬件稳定性不足 •开源软件可靠性不足,且不可控 •出了故障,被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求: 1.智能(SRE )的转型 SRE模式 核心职责 保证: 1.业务连续性 2.应用连续性 3.平台连续性 职责分工 1.综合岗1.7*24 在线或远程值班 2.业务监控 3.业务操作 4.故障处理 5.应急处理 2.专业组(由基础架构的:主机、存储、网络、中间件、数据库岗位演化而来) 1.系统架构梳理和优化 2.新建系统评审 3.故障演练 4.新技术引入 5.专业职责和经验赋能给综合岗,如提供数据库自动化脚本 、数据库切换演练流程标准化等 3.开发 1.为综合岗开发运工具、维系统 2.收集分析专业组自动化、监控等需求 3.DevOps、自动化、智能监控系统、容器平台等系统开发和持续迭代演进 综合岗 - 全栈入口 要点 •全面•工具应用•统一入口•人才培育 ‍ 人员要求: 理工科背景; 应届生; 实习生 典型流程 事件跟踪和故障处理; 需要人工处理的交给专业组; 故障升级给"值班经理

    70630编辑于 2022-04-22
  • 来自专栏王先森

    Linuxbind9-DNS概述入门

    183.131.200.61 1.81.5.178 1.81.5.179 183.131.200.68 183.131.200.69 183.131.200.72 183.131.200.74 学习部署bind9 k8s-dns.host.com 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装bind9 使用centos6自带的yum源即可,同时确保机器可以解析外网域名,并能连接公网 yum install -y bind-utils bind bind-devel bind-chroot bind9主配置文件 加载自定义区域文件 include "/etc/named.root.key"; 检查配置文件 # named-checkconf -z /etc/named.conf 没有报错就属于正常 启动bind9服务

    2.6K20编辑于 2023-04-24
  • 来自专栏嘉为动态

    企业IT数字化转型中的PaaS模式

    运营平台建设的背景 企业数字化转型已成为应对业务和市场不确定性以及新机遇的必备条件。在企业数字化转型的过程中,一个稳定且持续生长的运营平台显得至关重要。 ; 2 内部运营的变化 企业的技术栈越来越多、IT规模越来越大、维和运营场景个性化进一步增强、安全和敏捷性同步要求等,同时也对企业内部提出了到运营能力建设的要求; 3 技术先进性需求 大数据 、智能化等技术的发展与成熟,能给质量和水平带来飞跃的提升,适应公司信息化发展要求,迫切需要信息服务支撑系统向自动化、智能化方向迈进和发展。 运营体系的建设是一个复杂而庞大的话题,它涉及数字化驱动、技术引领、组织转型、重塑体验等多个内容。 不同于业务系统的开发,运营场景的开发是人员进行运开发转型后能足够胜任的,而且更懂与运营的是实际拥有维护经验的人,基于平台化的方式,使得运营场景的构建更为敏捷,组织能力得以整体提升。 ?

    2.8K41发布于 2018-12-21
  • 来自专栏阿贤Linux

    Linux工程师面试题(9

    Linux工程师面试题(9)祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸,我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油,打工人! 9 有状态和无状态服务的区别http请求无状态,多次请求之间没有依赖关系有状态就是多次访问之间有关联关系,需要记录多次之间的访问关系10 k8s 中 service 是做什么的? 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号:阿贤Linux个人博客:blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux工程师面试题 (9).

    1.2K20编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏人工智能机器学习

    企业安全管理实践的9大领域

    安全作为企业安全保障的基石,特别是互联网企业,它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全,因为安全位于最底层,或涉及到服务器、网络设备。 而在企业日常运营中,安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题,这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞,会是一大片,甚至波及整个公司的核心业务。 分享6个经典的与安全相关的漏洞: 一次成功的漫游京东内部网络的过程(由一个开发人员失误导致) 首先研发人员将公司的代码发布到第三方代码托管平台,例如GitHub。 邮箱没有对通讯录遍历功能进行限制,导致遍历通讯录 对所有的用户进行一次弱口令的洗劫(参考图一的弱口令),是用Burpsuite破解(简称:BP) 得到一个或者组员工的邮箱,在邮件里面找到了明文密码 以上内容参考:安全管理必修课 安全牛课堂 来自:

    1.4K00发布于 2019-07-22
  • 来自专栏技术文档案例展示

    AIOps行业演进全景:传统人工运向智能转型发展路径

    AIOps行业演进全景:传统人工运向智能转型发展路径 在数字化深度落地的当下,企业IT架构从单一机房架构演进为云原生、微服务、分布式混合架构,业务系统复杂度呈指数级增长。 传统人工运模式效率低下、容错率低、响应滞后的短板彻底凸显,AIOps智能成为行业转型升级的核心方向,实现从“被动救火”向“主动预判、智能自治”的跨越式变革。 三、转型发展路径:从人工运到智能自治 行业整体转型分为三个核心阶段,循序渐进、贴合企业落地现状。 第一阶段:工具化(人工辅助阶段)。 替代纯手工操作,通过监控平台、自动化脚本实现批量巡检、简单告警统计,减少重复人力工作,但无智能分析能力,故障排查仍依赖人工经验,是转型基础阶段。 第二阶段:数字化智能(数据赋能阶段)。 整体而言,人工运向AIOps智能转型,不是简单的工具替换,而是思维、体系、模式的全方位革新。

    1000编辑于 2026-07-07
  • 2025监控厂商选型指南:选对监控产品提升企业效率,实现数字化转型

    在数字化转型加速推进的今天,企业IT架构日益复杂,混合云环境、微服务架构与传统架构并存成为新常态。 一款优秀的监控平台不仅能保障业务稳定性,更能成为企业数字化转型的坚实基础。本文将深入对比分析主流监控平台,为企业提供一份全面的选型参考。 平台化生态集成:作为蓝鲸体系的一部分,能与CMDB、自动化、ITSM等模块无缝集成,形成“监控-发现-定位-处置-复盘”的全生命周期闭环管理。 02.企业选型建议在选择监控平台时,企业应综合考虑自身规模、技术架构和发展战略。 A:一体化监控平台如嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心,优势在于统一数据模型、降低集成成本、避免未来孤岛,适合作为企业的“主干道”。“点”解决方案在特定领域可能更深入,适合作为“特色分支”。

    32810编辑于 2025-11-10
  • 来自专栏SRE转型

    银行SRE转型:如何突破传统困境,打造高效团队

    摘要:银行SRE团队的建设是应对数字化转型挑战的关键策略。本篇文章详细分析了传统与SRE的差异,并通过分阶段的转型路径说明了如何从规划到核心能力建设,再到全覆盖推广,逐步构建高效的SRE团队。 涉及关键词:银行、SRE转型、团队建设01.引言随着金融行业数字化转型的加速,银行面临着越来越复杂的技术环境和运营挑战。 银行运团队的SRE转型,正是实现这些目标的重要一步。 3)银行传统维和SRE组织的对比03.SRE团队组建面对传统模式的转型需求,组建一个高效的SRE团队需要系统的规划和分阶段实施。 展望未来,银行SRE团队将不仅仅是的核心力量,更会成为驱动金融科技创新的重要引擎,为银行的数字化转型保驾护航。

    54110编辑于 2025-02-08
  • 来自专栏云计算与大数据

    数字化转型|业务-产线-研发-测试-|BizDevOps

    BizDevOps的总体目标是:打造业务和技术有机融合、高效 作的数字化组织,赋能数字业务的持续创新和长期发展。 BizDevOps是企业数字化转型的重要组成部分⸺为业务的数 字化转型打造数字化的组织。 为此,组织必须打通从业 务(Biz)到产品开发(Dev)到系统维和运营(Ops)的端到 端价值交付链,并形成有效的反馈、调整闭环。打通Biz,Dev和Ops的链路,也是BizDevOps名称的由来。 其 中的Ops包括系统,更包括业务运营,BizDevOps要建 立的是从业务开始到业务结束的完整链路和反馈闭环。

    98941编辑于 2023-03-18
  • 来自专栏数据库相关

    DBA的4大纪律9项注意【转】

    经理、总监、CTO、CEO的指挥。 当年墨子当巨子的时候,手下180人,训练有素,同心同德,“赴火蹈刃,死不还踵”。这样的团队来搞,就具备了基本要求。 DBA的九项注意 三大纪律是规矩-Rules,八项注意是指导原则-Guidance。 做的人,不能总说这个我们没想到,哎呀,没想到这也不行。 但是,去做自动化,是DBA绕不开的路径。就像从昆明到上海,最开始是只能靠马帮,后来逐渐通了高速公路,现在开始沪昆高铁了一样。 这个自动化怎么做?完全靠自己重复造轮子显然不完全靠谱。 如果你不是BAT,也不是京东新美大饿了么,最好的方式,是找专业的公司研发的自动化平台,是骡子是马拿出来遛两下,你就喜欢上了。 9、起步始于交流,收获源于分享 做过讲师的人,都会有这样一个共识,就是讲完东西,自己其实比听课的“学生”收获更大。

    77130发布于 2019-09-17
  • 来自专栏嘉为动态

    2018年724日视频回顾:如何运用新技术助力银行传统IT向金融科技转型

    ,现场蓝鲸SaaS实战开发演示、为从业人员如何转型升级排疑解惑。 在大数据、云、AI等新技术频出的今天,我们行业也要进行转型升级,人也在积极寻找转型的契机。 本次活动,我们特邀到嘉宾Ronnie,他是银行业的从业者,某银行分行科技部主管,有近十年的传统IT架构经验,带领团队从传统IT架构向虚拟化、云计算进行转型,并努力探寻提高效率实现向运营转变的道路 这10年,他经历了传统的,经历了转型的阵痛,同时也真的找到了转型的方法。 欢迎观看视频回顾。 云计算进行转型,并积极利用开源技术精简ITIL流程,提高效率,实现从向运营的转变。

    83250发布于 2018-12-21
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    IT数字化转型:不是换工具,而是换思路

    IT数字化转型:不是换工具,而是换思路咱们今天聊个老生常谈,但又天天被提起的词——数字化转型。很多运同学一听到“数字化转型”就觉得是领导的口号,啥“自动化、智能化、云原生”听得耳朵起茧子。 所以问题来了:IT的数字化转型,到底该怎么落地?一、数字化转型不是买工具,而是改思维我接触过不少企业,领导说要转型,第一反应就是:买!上 AIOps 平台、搞一套监控套件、建个工单系统。 结果一年下来,系统换了三拨,钱花了不少,效率还是没上去。为什么?因为他们忽略了核心:数字化转型不是“换个工具”,而是“换个思路”。传统思维:出了问题 → 人去看日志 → 人去重启服务。 数字化思维:用数据驱动,把问题在“出事之前”预测出来,用自动化去闭环。二、数据驱动是核心数字化转型的第一步,就是要把数据化。日志要收集(Log → 数据资产)。 孤岛问题:不同部门的数据不共享,数据成了“自娱自乐”。短视行为:很多企业只想着压缩成本,却不愿投入长期的数字化建设。我个人的感受是:数字化转型一定要“渐进式”。

    42110编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏devops_k8s

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    或者linux本身的系统问题 说不定谋个nginx版本突然说有问题,你还没关注到,那就很容易被黑掉 8.网络问题,很多时候都是这样,某个地方访问慢,但其他人访问不慢,很头疼,需要抓包再逐步排查 9. 9.体系,最好制定一些发布流程,虚拟机申请流程,巡检流程等等。巡检也是很重要的,云服务器也要定时看看是否磁盘满了,是否要续费等等。否则哪天出问题,问题就大了。 研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。 、熟悉systemtap、perf、oprofile 等分析调试工具;很强的Troubleshooting能力、且能够推动业务问题改善和解决; 8、具有良好的的沟通、执行能力和强烈的责任心; 9、 像宝塔面板,cdn,都是一大批或者开发看准机会后从技术转型成创业者。 购买基金彩票和增值物品也可以,区块链就算了,不得到国家承认和保护的东西,终究没有大的发展的。

    8.6K1011发布于 2020-12-23
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