去哪儿网也在很多场景依赖Zookeeper,所以我们也一直在摸索怎么更好的运维稳定的Zookeeper集群。在过去的几年我们也踩过一些坑,也因为Zookeeper导致了故障。 现在将我们运维Zookeeper集群的一些经验分享,也欢迎大家提供更好的建议。 那么在打算运维一套Zookeeper集群之前,我们先了解一些Zookeeper的基本原理。 ZOO_LOG_DIR= #日志文件放置的路径 ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE" #设置日志轮转 JVMFLAGS="jvm的一些设置,比如堆大小,开gc log等" 7.
例如,我们有1、2、3、4、5、6、7七个节点。 我们做如下配置: group.1=1:2:3 group.2=4:5:6 group.2=7 将七台机器分为三个组,这时,只要三个组中的两个是稳定的,整个集群的状态就是稳定的。 接上面的例子,我们做如下配置: weight.1=3 weight.2=1 weight.3=1 weight.4=1 weight.5=1 weight.6=1 weight.7=1 此时Group1 需要考虑以机房/地域/业务等维度进行拆分 zk_approximate_data_size 说明:当快照体积过大时,ZK的节点重启后,会因为在initLimit的时间内同步不完整个快照而无法加入集群 经验值 在弹出的界面选择“远程进程”,输入“服务器IP:9991”(zookeeper服务器的IP和端口) 实践经验 分Group 要确保Zookeeper整个集群可靠运行,就是要确保投票集群可靠。
背景介绍: 从事日志系统的开发运维1年多了,Kafka集群一直是系统中最重要的集群之一。及时有效地处理Kafka问题,是保障系统运行稳定的重要工作。 (二)Kafka监控 image.png 在运维kafka系统的过程中,我们根据业务的特点,为了能及时发现上述问题,对所有的集群进行了如下方面的监控: 1,生产者offset变化监控(partition
CentOS 7 运维优化 一般的,我们安装CentOS mini和其他相应服务后,就能正常工作了。但工作一段时间后,服务器会出现不稳定、被入侵、甚至在突然的高并发时直接瘫痪状况。 所以,在这里提供一些运维优化的建议。 1.关闭不需要的服务 众所周知,服务越少,系统占用的资源就会越少, 所以应当关闭不需要的服务。 "$tty" = "$X_TTY" ] && continue initctl start tty TTY=$tty done end script 1 2 3 4 5 6 7 echo "IPV6INIT=no" >> /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 # 禁用基于IPv6网络,使之不会被触发启动 1 2 3 4 5 6 7 8 7.调整 Linux 的最大文件打开数 要调整一下 Linux 的最大文件打开数,否则运行 Squid 诅服务的机器在高负载时执行性能将会很差;另外,在 Linux 下部署应用时,有时候会遇上 “
(发布变更、监控处理、数值调整、数据提取等)的无人值守服务,而且还给运维人员提供了解决方案(工具),并随时调整,避免重复性的操作服务。 其实做运维练就的是一种心态,足够淡定遇事而不乱,从容应对才是真。 排查出问题并找到根本原因加以解决,个人认为是一件很成就感的事情。曾经有人问过我:“你是怎么想到问题出现在xxx的? 八、总结记录,破案归档 好记性不如烂笔头,然而在一片混乱问题分析当中,让运维心平气和地记录下问题与判断确实有点不切实际。 运维专家或许是每个运维人追寻的梦想,他们敏锐的嗅觉似乎总能揪出系统故障的根本原因。这种快速反应、准确定位的能力源自多年来处理复杂系统难题的经验积累与个人知识储备,而且其成功很难被复制。 文中涉及的方法、经验和思想不代表最佳实践。 --- 蓝鲸智云简介 腾讯蓝鲸智云(简称蓝鲸)软件体系是一套基于PaaS的技术解决方案,致力于打造行业领先的一站式自动化运维平台。
导语:运维可以说是世界上最紧张且强度最大的工作之一,每个杂乱无章的问题背后都需要我们的深入的抽丝剥茧。尤其是当你面对的问题直接与收入业务、海量服务运营挂钩时,可谓是肾上腺素瞬间飙升。 其实做运维练就的是一种心态,足够淡定遇事不乱,从容应对才是真。 从入行到现在,遇到过各式各样千奇百怪的问题,每个业务形态和系统均不一样,排查出问题并找到根本原因加以解决,其实是一件很成就感的事情。 排查问题犹如破案 运维排查线上问题犹如警察破案一样,是一个不停分析线索,推理的过程,但在准备排查问题之前,我们应该明白三个认知:认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。 卷宗记录,破案归档 好记性不如烂笔头,然而在一片混乱问题分析当中,让运维心平气和地记录下问题与判断确实有点不切实际。 结语 运维专家或许是每个运维人追寻的梦想,他们敏锐的嗅觉似乎总能揪出系统故障的根本原因。这种快速反应、准确定位的能力源自多年来处理复杂系统难题的经验积累与个人知识储备,而且其成功很难被复制。
mkdir disk_mount (2)将新磁盘挂载到新节点 【格式】mount [磁盘节点] [目录节点] mount /dev/sdb1 /disk_mount 7、 检查是否挂载成功 此时
运维人员经常需要在周末出去游玩的时候也带着电脑,因为很多情况下运维人员需要随时待命。笔者依稀记得2014年左右,我们10多个运维小伙伴团建时背着5斤重的电脑爬青城山的壮丽场面。 (1)业务线较多,不同的问题得由不同的运维人员跟进。 (2)开发人员、客服、测试人员都会给运维人员反馈问题,流程混乱,运维人员长时间处于被动接受的状态。 ,这种时候值班人员既要承担运维应急工作,又要执行各种协调任务,效率大打折扣。 01 让开发人员参与其中 不少技术团队的值班体系中只包含运维人员,极少有开发人员参与,这也导致当故障发生时,运维人员应急对接开发人员的过程变得不顺畅,再加上开发人员被临时拉进来的时候并没有值班待命状态, (2)业务开发值班人员需要满足7×24小时的待命计划,并且主备两个角色。 (3)正常工作中,参与值班的开发人员的工作需要包含但不仅限于以下内容。
在正式运行之前请检查: 类名是否有拼写错误 确定是否将相关的业务代码依赖打进 JAR 包中 基础运维 作业监控 流计算 Oceanus 提供强大的作业监控能力,我们可以通过【监控】项查看作业的各项指标 之后介绍了下作业启动之后的一些基础运维手段,包括实时监控和告警通知,方便用户及时了解作业的具体运行情况。最后介绍了在作业失败之后通过日志关键字定位问题的方法,具体可以查看 日志诊断指南[6]。 document/product/849/53959 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码
所以,我们需要额外的命令工具来做支撑,实验之前,先检查下机器已经挂载的磁盘,可使用lsblk命令来查询,如果不了解这个命令,可以参考博主以前的博文:Linux工具|运维工具lsblk使用小妙招 注意:Linux mkdir disk_mount (2)将新磁盘挂载到新节点 【格式】mount [磁盘节点] [目录节点] mount /dev/sdb1 /disk_mount 7、 检查是否挂载成功 此时,可以使用
// MongoDB运维与开发(7)---MongoDB监控 // MongoDB中自带两个监控的工具,分别是mongostat和mongotop,今天我们看看这两个工具的使用方法。
技术分享三条实战经验: ● 良好的逻辑性 ● 自己真实经验总结 ● 多练习 首先,说明下,我不是技术分享高手,分享了次数比较多,有点心得;另外,听的分享多了,对好坏也有一些感受。 还有,在此特别感谢下西山居的运维开发架构师,《Puppet实战》的作者刘宇,我的许多分享经验来自于宇哥,并且得到了宇哥多次的,一对一贴身的,手把手的指点。 二 如何做好技术分享 1.做好功课,了解听众 运维分享通常是思路、方法、及在某些方面的技术实践,因为需要背景知识,不是所有人都能听懂,所以了解自己的听众非常重要,比如对于刚入行的朋友和资深的从业者,内容和深度就应该不一样 多听听有实践性的知识,所以如果去分享,也多分享自己的实践经验,不要试图去搞高大上的东西,越是实际的东西,对大家越有收益。 树形 从根部开始,分模块介绍,比如私有云的运维,按照计算、存储、网络、管理等模块,逐个介绍。使用这个方案,建议画一个脑图。
四、故障自愈的防御体系在构建智能运维系统时,我们提炼出"故障三态模型":瞬时故障(如网络抖动)、间歇故障(如磁盘坏道)、持久故障(如节点宕机)。 运维启示录:集群的稳定性不在于处理故障的能力,而在于预见故障的智慧。 六、性能调优的极限突破某基因测序平台的PB级集群调优过程中,我们总结出"四维调优法":计算维度(JVM参数优化)、存储维度(HDFS副本策略)、网络维度(TCP参数调优)、操作系统维度(内核参数优化)。 八、智能运维的未来图景在某智慧城市的超大规模集群中,我们构建了AI运维中台:通过LSTM模型预测集群负载,结合强化学习进行参数调优推荐。系统每日处理2TB运维数据,自动生成《健康度诊断报告》。 让技术经验流动起来 ▌▍▎▏ 你的每个互动都在为技术社区蓄能 ▏▎▍▌ ✅ 点赞 → 让优质经验被更多人看见 收藏 → 构建你的专属知识库 转发 → 与技术伙伴共享避坑指南 点赞 ➕ 收藏
嘉宾介绍 朱文潇 ,大型互联网公司 8 年 Redis 运维实战经验,多次以核心身份主导 Redis 框架方案设计及落地实施,对 Redis 服务有深刻理解,对多种 Redis 实现方案都有独到的见解。 3)Codis 集群高可用方案:一款分布式缓存高可用集群产品,提供了配套的客户端,提供了动态数据迁移,内置高可用方案,产品设计解决了运维大部分痛点;同样,如果想阅读更多关于 Codis 的内容,可以点击我之前出的一篇文章 从 Redis 2.X 到 Redis 3.X 以上版本需要投入很多测试,整体的运维技术也有很大的变化,需要不断的研究、不断的学习,这也是对运维人员的考验。 4 所维护的集群最大 QPS 是多少? 1)Redis 源代码并不长,有能力的一定要好好欣赏一下作者的代码艺术; 2)付磊、张益军两位老师编写的《Redis 开发与运维》,有原理解读,有实战经验,值得一看; 3)Redis 社区活跃度比较高, 相关阅读 《用实战经验浅谈 Redis 核心技术》 第01期:你好!
冷菠 冷菠,资深DBA,著有《Oracle高性能自动化运维》,有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。 6、使用以下命令,关闭数据库: shutdown immediate; 7、修改init.ora初始化参数文件,重新配置新的回滚段表空间,如下所示: 8、正常启动数据库,并重建spfile: startup
春节对咱们运维人来说,从来不是单纯的假期,而是一场“保稳定”的硬仗。 下面结合我这些年的一线实操经验,拆解各核心组件的巡检要点和常用命令,都是实打实能用得上的干货。 用du -sh /*快速定位大文件目录,再用find /data -type f -mtime +7 -name "*.log" -delete批量清理7天前的日志,省得手动删麻烦。
堡垒机 有时候也叫运维审计系统,可以配合 Windows 域或其他认证系统,对运维人员的操作进行审计。网络的访问控制做的好的话,个人认为堡垒机是安全运维里面最有用的设备之一。 从工作职责说明上写清楚安全运维人员的职责和绩效评估方法,因为安全设备的运维都属于日常性的工作,可以做工作计划,按照计划推动安全设备的日常运维工作。 结合运维、开发部门流程将与安全流程整合到一起。 如果运维部门有类似的系统,放在一起做。设备少的情况下也可以手工记录。 定期对业务网络环境做漏洞扫描,跟业务部门、开发部门、运维部门确认漏洞修复状态,不能修复的说明情况,采取补偿的方式对有漏洞系统进行防护。
文章目录如下,是笔者过去5年作为乙方在多个银行设计和落地应用运维自动化的经验分享,共11000字,阅读时长大约10分钟。 政府举措方面,2015年7月,人民银行等十部门发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,该指导意见按照“鼓励创新、防范风险、趋利避害、健康发展”的总体要求,提出了一系列鼓励创新、支持互联网金融稳步发展的政策措施 运维质量及安全级别要求高:在运维工作复杂度和负担不断增加的情况下,运维如何保持既有运维质量、保障和提升系统可用率,成为应用运维的难题。 运维工作如此繁重,运维人员在横向扩展自己运维技能的同时,还有时间往运维开发、大数据或AI等纵向技术领域转型吗? 应用运维,指的是对应用系统的运维,既包含对应用程序的发布、变更等运维工作,也包含对应用系统整体的健康巡检、监控等运维工作。
使用yum安装nginx需要包括Nginx的库,安装Nginx的库 rpm -Uvh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos -7-0.el7.ngx.noarch.rpm 2.
说明6:分片规则使用的是 rule="mod-long" 规则,该规则在rule.xml有定义如下 说明7:继续看 function 中 mod-long 的定义 说明8:这里的count 3的意思是