去哪儿网也在很多场景依赖Zookeeper,所以我们也一直在摸索怎么更好的运维稳定的Zookeeper集群。在过去的几年我们也踩过一些坑,也因为Zookeeper导致了故障。 现在将我们运维Zookeeper集群的一些经验分享,也欢迎大家提供更好的建议。 那么在打算运维一套Zookeeper集群之前,我们先了解一些Zookeeper的基本原理。 11. 一些坑 a. zookeeper client 3.4.5 ping时间间隔算法有问题,在遇到网络抖动等原因导致一次ping失败后会断开连接。3.4.6解决了这个问题 Bug1751。
常态下该值应该持续为0,不应该有未处理请求 zk_pending_syncs 说明:常态下该值应该持续为0,不应该有未同步的数据 zk_znode_count 说明:节点数越多,集群的压力越大,性能会随之急剧下降 经验值 需要考虑以机房/地域/业务等维度进行拆分 zk_approximate_data_size 说明:当快照体积过大时,ZK的节点重启后,会因为在initLimit的时间内同步不完整个快照而无法加入集群 经验值 尝试操作 创建/删除/读取节点 说明:在/zookeeper_monitor节点下,定期创建/删除节点,确保该功能可用 建议:创建/zookeeper_monitor节点,不要使用业务节点,避免互相影响 经验值 在弹出的界面选择“远程进程”,输入“服务器IP:9991”(zookeeper服务器的IP和端口) 实践经验 分Group 要确保Zookeeper整个集群可靠运行,就是要确保投票集群可靠。
背景介绍: 从事日志系统的开发运维1年多了,Kafka集群一直是系统中最重要的集群之一。及时有效地处理Kafka问题,是保障系统运行稳定的重要工作。 (二)Kafka监控 image.png 在运维kafka系统的过程中,我们根据业务的特点,为了能及时发现上述问题,对所有的集群进行了如下方面的监控: 1,生产者offset变化监控(partition
首先服务的概念,对于linux服务器来说,其中大多数的软件都算是服务,比如nginx、mysql、Jenkins等等。下面我们就来学习一下linux中有关服务的一些内容。
Redis开发与运维学习笔记---(11) Redis开发与运维中遇到的问题 之前的文章中,我们讲述了redis的复制机制,通过复制,数据可以被备份,然后这些备份的副本可以用来做读写分离、负载均衡、故障转移等 3 规避全量复制 我们知道,全量复制是一个非常消耗资源的操作,如何规避全量复制是需要我们关注的运维点。
导语:运维可以说是世界上最紧张且强度最大的工作之一,每个杂乱无章的问题背后都需要我们的深入的抽丝剥茧。尤其是当你面对的问题直接与收入业务、海量服务运营挂钩时,可谓是肾上腺素瞬间飙升。 其实做运维练就的是一种心态,足够淡定遇事不乱,从容应对才是真。 从入行到现在,遇到过各式各样千奇百怪的问题,每个业务形态和系统均不一样,排查出问题并找到根本原因加以解决,其实是一件很成就感的事情。 排查问题犹如破案 运维排查线上问题犹如警察破案一样,是一个不停分析线索,推理的过程,但在准备排查问题之前,我们应该明白三个认知:认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。 卷宗记录,破案归档 好记性不如烂笔头,然而在一片混乱问题分析当中,让运维心平气和地记录下问题与判断确实有点不切实际。 结语 运维专家或许是每个运维人追寻的梦想,他们敏锐的嗅觉似乎总能揪出系统故障的根本原因。这种快速反应、准确定位的能力源自多年来处理复杂系统难题的经验积累与个人知识储备,而且其成功很难被复制。
(发布变更、监控处理、数值调整、数据提取等)的无人值守服务,而且还给运维人员提供了解决方案(工具),并随时调整,避免重复性的操作服务。 其实做运维练就的是一种心态,足够淡定遇事而不乱,从容应对才是真。 排查出问题并找到根本原因加以解决,个人认为是一件很成就感的事情。曾经有人问过我:“你是怎么想到问题出现在xxx的? 八、总结记录,破案归档 好记性不如烂笔头,然而在一片混乱问题分析当中,让运维心平气和地记录下问题与判断确实有点不切实际。 运维专家或许是每个运维人追寻的梦想,他们敏锐的嗅觉似乎总能揪出系统故障的根本原因。这种快速反应、准确定位的能力源自多年来处理复杂系统难题的经验积累与个人知识储备,而且其成功很难被复制。 文中涉及的方法、经验和思想不代表最佳实践。 --- 蓝鲸智云简介 腾讯蓝鲸智云(简称蓝鲸)软件体系是一套基于PaaS的技术解决方案,致力于打造行业领先的一站式自动化运维平台。
首先服务的概念,对于linux服务器来说,其中大多数的软件都算是服务,比如nginx、mysql、Jenkins等等。下面我们就来学习一下linux中有关服务的一些内容。
📫 作者简介:「六月暴雪飞梨花」,专注于研究Java,就职于科技型公司后端工程师 🏆 近期荣誉:华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者 🔥 三连支持:欢迎 ❤️关注、👍点赞、👉收藏三连,支持一下博主~
所以,我们需要额外的命令工具来做支撑,实验之前,先检查下机器已经挂载的磁盘,可使用lsblk命令来查询,如果不了解这个命令,可以参考博主以前的博文:Linux工具|运维工具lsblk使用小妙招 注意:Linux
[root@ansible ~]# ansible host1 -m yum -a 'name="*" state=latest'
技术分享三条实战经验: ● 良好的逻辑性 ● 自己真实经验总结 ● 多练习 首先,说明下,我不是技术分享高手,分享了次数比较多,有点心得;另外,听的分享多了,对好坏也有一些感受。 还有,在此特别感谢下西山居的运维开发架构师,《Puppet实战》的作者刘宇,我的许多分享经验来自于宇哥,并且得到了宇哥多次的,一对一贴身的,手把手的指点。 二 如何做好技术分享 1.做好功课,了解听众 运维分享通常是思路、方法、及在某些方面的技术实践,因为需要背景知识,不是所有人都能听懂,所以了解自己的听众非常重要,比如对于刚入行的朋友和资深的从业者,内容和深度就应该不一样 多听听有实践性的知识,所以如果去分享,也多分享自己的实践经验,不要试图去搞高大上的东西,越是实际的东西,对大家越有收益。 树形 从根部开始,分模块介绍,比如私有云的运维,按照计算、存储、网络、管理等模块,逐个介绍。使用这个方案,建议画一个脑图。
四、故障自愈的防御体系在构建智能运维系统时,我们提炼出"故障三态模型":瞬时故障(如网络抖动)、间歇故障(如磁盘坏道)、持久故障(如节点宕机)。 运维启示录:集群的稳定性不在于处理故障的能力,而在于预见故障的智慧。 六、性能调优的极限突破某基因测序平台的PB级集群调优过程中,我们总结出"四维调优法":计算维度(JVM参数优化)、存储维度(HDFS副本策略)、网络维度(TCP参数调优)、操作系统维度(内核参数优化)。 八、智能运维的未来图景在某智慧城市的超大规模集群中,我们构建了AI运维中台:通过LSTM模型预测集群负载,结合强化学习进行参数调优推荐。系统每日处理2TB运维数据,自动生成《健康度诊断报告》。 让技术经验流动起来 ▌▍▎▏ 你的每个互动都在为技术社区蓄能 ▏▎▍▌ ✅ 点赞 → 让优质经验被更多人看见 收藏 → 构建你的专属知识库 转发 → 与技术伙伴共享避坑指南 点赞 ➕ 收藏
春节对咱们运维人来说,从来不是单纯的假期,而是一场“保稳定”的硬仗。 下面结合我这些年的一线实操经验,拆解各核心组件的巡检要点和常用命令,都是实打实能用得上的干货。
嘉宾介绍 朱文潇 ,大型互联网公司 8 年 Redis 运维实战经验,多次以核心身份主导 Redis 框架方案设计及落地实施,对 Redis 服务有深刻理解,对多种 Redis 实现方案都有独到的见解。 3)Codis 集群高可用方案:一款分布式缓存高可用集群产品,提供了配套的客户端,提供了动态数据迁移,内置高可用方案,产品设计解决了运维大部分痛点;同样,如果想阅读更多关于 Codis 的内容,可以点击我之前出的一篇文章 从 Redis 2.X 到 Redis 3.X 以上版本需要投入很多测试,整体的运维技术也有很大的变化,需要不断的研究、不断的学习,这也是对运维人员的考验。 4 所维护的集群最大 QPS 是多少? 1)Redis 源代码并不长,有能力的一定要好好欣赏一下作者的代码艺术; 2)付磊、张益军两位老师编写的《Redis 开发与运维》,有原理解读,有实战经验,值得一看; 3)Redis 社区活跃度比较高, 相关阅读 《用实战经验浅谈 Redis 核心技术》 第01期:你好!
冷菠 冷菠,资深DBA,著有《Oracle高性能自动化运维》,有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。
堡垒机 有时候也叫运维审计系统,可以配合 Windows 域或其他认证系统,对运维人员的操作进行审计。网络的访问控制做的好的话,个人认为堡垒机是安全运维里面最有用的设备之一。 从工作职责说明上写清楚安全运维人员的职责和绩效评估方法,因为安全设备的运维都属于日常性的工作,可以做工作计划,按照计划推动安全设备的日常运维工作。 结合运维、开发部门流程将与安全流程整合到一起。 如果运维部门有类似的系统,放在一起做。设备少的情况下也可以手工记录。 定期对业务网络环境做漏洞扫描,跟业务部门、开发部门、运维部门确认漏洞修复状态,不能修复的说明情况,采取补偿的方式对有漏洞系统进行防护。
文章目录如下,是笔者过去5年作为乙方在多个银行设计和落地应用运维自动化的经验分享,共11000字,阅读时长大约10分钟。 运维质量及安全级别要求高:在运维工作复杂度和负担不断增加的情况下,运维如何保持既有运维质量、保障和提升系统可用率,成为应用运维的难题。 运维工作如此繁重,运维人员在横向扩展自己运维技能的同时,还有时间往运维开发、大数据或AI等纵向技术领域转型吗? 应用运维,指的是对应用系统的运维,既包含对应用程序的发布、变更等运维工作,也包含对应用系统整体的健康巡检、监控等运维工作。 对应用各模块、各主机进程的启停提供编排能力,实现应用的一键启停 10 应用自动化运维关键能力一览 ? 11 其他 本文先聚焦于银行应用运维的关键场景和相应产品能力。
◆ 一、开源项目简介 滴滴LogiAM来源于滴滴多年来大量的运维实践经验。经历过多方考验,对于大规模Agent日志采集治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。 运行时指标对Agent是否运行健康进行检查 日志采集任务健康度巡检:基于日志采集任务在各Agent运行时指标对日志采集任务是否运行健康进行检查 ◆ 核心优势 稳定可靠的采集引擎:基于滴滴内部多年来沉淀的经验 高效的问题诊断、定位能力:具有卓越的指标诊断体系,将Agent、日志采集任务运行时状态全景数字化呈现,实时监控Agent及采集任务健康度,提供故障诊断功能并开具相应诊断报告,可高效快捷的实现问题定位 强大的运维能力 :基于滴滴多年各核心业务、海量Agent与采集任务的运维经验,对于超大规模Agent与采集任务的治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。 实时查看运维任务,便于运维人员把控运维任务进度及状态 ◆ 五、技术选型 ◆ 滴滴Logi-Agent架构图 ◆ Agent Manager 本地开发环境搭建 ◆ 1 环境准备 ◆ 1.1 环境依赖
10.对业务进行机器规划,当压力大时扩容,不大时逐步关闭 11.测试也很重要,一个服务从多方面进行测试,比如nginx从静态页面,动态页面,提交数据,模拟多个在线用户登录访问等等。 【 职位要求 】 计算机相关专业,本科及以上学历,至少2年以上的大规模系统运维经验,2年以上运维开发经验,有deveops开发经验或有中大型互联网公司运维自动化经验者优先; 具备openstack 或docker集群运维经验; 掌握shell/python/perl/php其中一种脚本语言,有Python实际项目经验,熟练掌握Django、Tornado等任一Web开发框架者优先; (saltstack、ansible、puppet),有二次开发经验优先; 熟悉linux/uinx,windows操作系统基础原理及常用操作; 熟悉常见运维配置及优化,如Svn/git 高级运维,一般5-10年经验,薪资15-35k左右 终点 技术是没有终点的,当然可以有你自己的终点。当工作10年,技术已经很厉害了,就需要靠拢一些别的东西了。