一款优秀的运维监控平台不仅能保障业务稳定性,更能成为企业数字化转型的坚实基础。本文将深入对比分析主流运维监控平台,为企业提供一份全面的选型参考。 平台化生态集成:作为蓝鲸运维体系的一部分,能与CMDB、自动化运维、ITSM等模块无缝集成,形成“监控-发现-定位-处置-复盘”的运维全生命周期闭环管理。 2)Nagios:核心定位:传统企业级事件管理工具,侧重复杂IT环境的基础告警整合。特色能力:通过拓扑建模实现分散告警初步聚合;支持多厂商设备接入与多云环境基础监控。 02.企业选型建议在选择运维监控平台时,企业应综合考虑自身规模、技术架构和发展战略。 A:一体化运维监控平台如嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心,优势在于统一数据模型、降低集成成本、避免未来孤岛,适合作为企业运维的“主干道”。“点”解决方案在特定领域可能更深入,适合作为“特色分支”。
面对异构环境数据割裂、信创改造兼容难题及动态架构监控挑战,运维监控平台的选型已从单纯的技术工具考量,升级为关乎企业战略安全与运营效率的关键决策。 一款优质的运维监控平台不仅能保障业务稳定运行,更能成为企业数字化转型的坚实支撑。本文将深入对比主流运维监控平台,为企业提供全面的选型参考。 (2)特色能力业务可观测升级:V4.5版本新增业务核心指标洞察、业务全链路追踪及业务请求链检索功能,实现从技术指标到业务场景的可视化呈现,助力快速定位业务层面问题;智能运维深度赋能:深度融入大模型技术, ,提供丰富的开箱即用监控模板,满足信创改造需求;平台化生态无缝集成:作为蓝鲸运维体系的核心组成,可与CMDB、自动化运维、ITSM等模块无感知集成,形成“监控-发现-定位-处置-复盘”的运维全生命周期闭环管理 2)Nagios(1)核心定位传统企业级事件管理工具,聚焦复杂IT环境的基础告警汇总与管理。(2)特色能力通过拓扑建模实现分散告警的初步聚合;支持多厂商设备接入与多云环境的基础监控需求。
运维与监控 Hive配置 配置方式 Hive可以通过三种方式进行参数配置,但它们的作用范围不同。
面对市面上琳琅满目的IT监控厂商、运维监控平台及软件,多数企业陷入“功能堆砌vs需求匹配”的选型困境。 二、海内外头部厂商核心产品实测(2026主流优选)本次实测围绕企业核心监控场景需求,划分“基础架构监控、云原生与全链路监控、跨境监控”三大方向,结合2026年市场落地口碑与选型高频诉求,精选8款核心运维监控平台及软件 乐维监控系统:全行业基础架构监控首选核心能力实测:作为适配全行业的运维监控软件,全栈覆盖基础设备、网络、中间件、数据库及混合云资源,兼容500+厂商软硬件,同时支持鲲鹏、麒麟等国产化体系,完美契合“国产化适配 2. 适配场景:深度使用阿里云资源的互联网、电商企业,纯云原生/混合云架构,追求监控与云服务无缝联动、高效运维的团队。2.
基本运维管理包括实例管理、配置参数、数据空间管理、会话管理、权限管理、数据库审计。实例管理:查看实例的服务器配置、更新数据库实例信息、启停实例、删除备节点等功能。 针对单机部署数据库提供了以下功能模块:基本信息:详情、告警监控、拓扑图、配置、网络配置数据库管理:数据空间管理(表空间)、权限管理、会话管理、备份管理、可靠性方案、数据库审计诊断优化:性能报告、锁管理、 事务分析、慢SQL分析、日志分析、数据库日志针对分布式部署数据库提供了以下功能模块:基本信息:详情、告警监控、拓扑图、配置、网络配置数据库管理:数据空间管理(表空间和表空间集)、权限管理、会话管理、备份管理 、可靠性方案、数据库审计诊断优化:锁管理、事务分析、慢SQL分析、日志分析、数据库日志针对共享集群数据库提供了以下个功能模块:基本信息:详情、告警监控、拓扑图、配置、网络配置数据库管理:数据空间管理(表空间
目录 一、监控 1. 检查系统状态 2. 检查磁盘空间使用(使用率不能超过70%) 3. 检查数据分布倾斜 4. 查看数据库对象的元数据信息 5. 查看会话的内存使用 6. SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1. 例行vacuum与analyze 2. 例行重建索引 3. 管理GP数据库日志文件 三、推荐的监控与运维任务 1. 监控数据状态 2. SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1. 例行vacuum与analyze (1)每天在每个数据库执行,释放过期行所占空间,同时释放事务号防止XID回卷失败。 #! -mtime +10 -type f -delete' 三、推荐的监控与运维任务 1. 2. 数据库警告日志监控 检查系统的FATAL和ERROR日志消息,15分钟一次,发现则并报警。
文章目录 ConfigCommand 1 查询配置 Topic配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 查询kafka版本信息 2 增删改 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type value 示例 consumer_byte_rate producer_byte_rate request_percentage More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
爱分析基于对国内IT相关部门和数字化服务厂商的调研,按照服务管理、云管理平台、智能运维、运维管理、监控、可观测性平台对IT运维市场进行划分。 2. 厂商全景地图爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究,遴选出在IT运维市场中具备成熟的产品或解决方案的入选厂商。 通过对IT基础架构、业务应用日常任务以及运维的自动化处理,减少人工投入,降低运维成本。入选标准:1. 符合智能运维AIOps的厂商能力要求;2. 最近一年在该市场服务客户数10家以上;3. 厂商评估: LinkedSee灵犀全栈智能运维平台具备较强的综合能力,在智能合规运维、智能硬件监控方面具备独特优势。 符合可观测性平台的厂商能力要求;2. 在该市场累计服务客户数3家以上;3. 最近一年在该市场收入300万元以上。
网页路径1:【资源监控】网页路径2:【工作台】网页路径3:【YashanDB】>【YashanDB列表】网页路径4:【主机管理】>【主机列表】监控图介绍数据库监控图网页路径1:【YashanDB监控】网页路径 1:【监控大盘】网页路径2:【数据库】>【我的收藏】网页路径3:【数据库名称】>【基本信息】>【告警监控】(>【更多监控】)功能介绍监控图是基于监控指标在时间、数量、比率等维度上的数据点之间的关系或趋势 ,理论上每个监控指标对应一张监控图表,但部分监控指标不适合用图表展示且数据图表无监控意义的则不产生监控图,例如YashanDB自选举开关配置等。 1:【主机监控】网页路径1:【监控大盘】网页路径2:【主机】>【我的收藏】网页路径4:【监控】网页路径4:【主机名称】>【监控】功能介绍监控图是基于监控指标在时间、数量、比率等维度上的数据点之间的关系或趋势 ,理论上每个监控指标对应一张监控图表,但部分监控指标不适合用图表展示且数据图表无监控意义的则不产生监控图,例如进程启动用户检测、进程状态等。
网页路径:【资源监控】>【监控大盘】默认监控大盘功能介绍管理平台预置了一个默认监控大盘,该大盘包含监控指标库中所有监控图,不允许删除默认大盘也不允许修改其配置信息,只能对其进行模式切换、图表配置等信息展示相关的配置 监控大盘中的监控图表也支持启停同步操作、实时刷新和设置监控图表数据展示的时间范围。 自定义监控大盘新建监控大盘网页路径:【新建监控大盘】功能介绍您可以按需新建符合实际需求的自定义大盘,例如仅配置少量最需要关注的监控指标图使大盘更简洁。 模式切换网页路径:【全局模式】功能介绍监控大盘的监控图展示模式分为全局模式和单指标模式:全局模式:默认模式,展示当前大盘已配置的所有监控指标图,每个监控指标的所有数据来源的数据汇总生成一个图表。 全局模式和单指标模式下都可通过下拉选择框调整页面图表布局,可选的布局为:一行1个、一行2个和一行3个。
网页路径:【资源监控】>【监控指标库】功能介绍管理平台提供了丰富的监控指标库,覆盖了数据库、操作系统和服务器的绝大部分关键指标,可以帮助您实时了解目标对象的运行状态、性能、资源用量以及负载等。 同时,为日常运维、性能调优等提供丰富的数据基础,助力于及时预防、发现并解决问题,避免问题扩大而产生业务影响。默认监控指标系统提供了丰富的默认监控指标,默认监控指标不支持编辑和删除。 默认的监控指标会生成默认告警项和添加到默认监控大盘。Note:默认监控大盘中只会添加部分具有图表展示意义的默认监控指标,也只有部分默认监控指标会生成默认告警项。 监控指标支持通过指标名称对监控指标进行搜索。创建指标网页路径:【创建指标】功能介绍除了系统提供的默认监控指标,还可以通过单击【创建指标】,输入指标名称、指标类型、单位和表达式,创建自定义监控指标。 自定义监控指标支持编辑和删除,但不允许删除已关联告警项的自定义监控指标。主要内容解释【指标名称】:监控指标的名称,必填参数,长度范围为[1,24]个字符,名称必须唯一。
配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 broker-loggers 查询指定Broker的Logger相关配置 查询kafka版本信息 2 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type
运维如果想做自动化高效化,则少不了搭建监控系统。目前市面上已经有大量成熟、开源的监控平台可供挑选。但如果想实现一个监控系统,或了解监控系统的原理,则可参见本文。 1. 常见运维监控系统划分 常见运维监控系统可按有/无Agent,使用Pull/Push获取数据进行简单划分。 [sqpnqlpbyh.png? 相信运维/开发对此协议都很熟悉,用于监控时,它可以直接输入系统命令从而获得监控数据输出。优点是一次就能获取大量的信息,缺点是交互不好控制和获取到的输出往往需要清洗处理。SSH示例如下。 这两个命令再配合对/proc/下MySQL进程所在文件夹的文件读取,即可完成80%以上的MySQL监控。 [2zgwc7ebwq.png? 小结 运维监控系统可按“有/无agent”、“使用pull/push获取数据”划分成6类。 Agent实际是一个轻量程序,用于提供系统无法直接提供的数据。
一、前言 上篇我们介绍如何通过Prometheus + Grafana +node explorer来监控linux,本文介绍一下如何通过Prometheus + Grafana +mysqld explorer 来监控mysql 二、安装mysqld explorer 1、下载mysqld explorer安装包并解压 wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter tar.gz tar -zvxf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz mv mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64 mysqld 2、 在想监控的数据库中,创建mysqld explorer专有用户 mysql> create user 'mysqldExporter'@'localhost' identified by 'mysqldExporter 里面配置为mysqld explorer的访问地址 - job_name: 'mysql' static_configs: - targets: ['localhost:9104'] 2、
一、前言 本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux,在介绍如何监控之前,先简要介绍一下grafana和grafana的安装 二、什么是 它主要有以下六大特点: 1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式; 2、数据源:Graphite, 2、在面板上,填入已经安装好的prometheus信息 ? 3、点击保存测试按钮 ? tar.gz tar -zvxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 node 2、 2、通过grafana面板上的import,填入dashboards找到的编号,诸如8919 ? 3、选择早先在grafana面板上配置的prometheus,点击import ?
01引言数字化转型迈入深水区,企业IT架构呈现“云原生、混合云与国产化深度融合”的复杂形态,运维监控厂商的竞争核心已从基础监控覆盖,升级为可观测能力的深度打磨——全栈数据融合、智能根因定位、国产化适配成为区分竞争力的核心维度 但不同运维监控厂商的技术路径差异显著:有的聚焦专项场景深耕,有的侧重单一架构适配;本文深度对比嘉为蓝鲸、SolarWindsNPM、NewRelic、Dynatrace四大厂商的可观测能力,拆解选型关键逻辑 02四大运维监控厂商可观测能力深度对比1.嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心核心定位面向中大型企业的全栈智能可观测平台,以混合架构无缝兼容为基础,以Metric(指标)、Log(日志)、Trace(调用链)、Topology 2.SolarWindsNPM核心定位专注网络性能专项可观测的运维监控厂商,以多厂商网络设备管理为核心,主打网络链路深度观测与精准故障定位。 3.按核心需求选型全栈统一观测+智能运维:嘉为蓝鲸全栈智能可观测平台(数据融合+AI闭环);网络性能专项监控:SolarWindsNPM;应用+多端用户体验监控:NewRelic;AI驱动技术栈故障诊断
数据库发生死锁,或者消费发生并发问题,网络长时间阻塞,这些状况都会导致kafka消费发生阻塞,一旦发生阻塞,用户从mongodb或者elasticsearch中就会查询不到最新的mysql数据,所以笔者需要监控 kafka中消息的消费情况,监控的方案有很多,笔者进行了整理,以便日后回顾。 /kafka-manager命令,kafka默认端口是9000,进入管理页面之后配置kafka节点相关信息,就能监控kafka运行情况 如下是kafka-manager的管理界面 查看所有的消费组 ?
Netdata是一个实时的资源监控工具,它拥有基于web的友好界面,由FireHQL开发和维护。 它很像Nagios等别的监控软件;但是,Netdata仅仅支持通过Web界面进行实时监控。
升级过程中会重启相关进程,服务器和托管数据库的监控数据会短暂缺失。请完成升级前准备要求的各项工作后再运行升级。升级成功后,需先确认管理平台运行正常,再开放用户业务。若升级未成功,请运行升级回退。
2025年,企业IT架构已进入“传统架构+云原生+国产化”混合并存的新阶段,运维监控需求也从基础指标告警升级为“场景化智能分析+安全合规一体化+全栈兼容”的复合诉求。 传统监控工具面临三大痛点:场景适配不足(如金融交易、政务服务等专项场景监控缺失)、数据割裂(日志、指标、安全数据分散)、智能运维流于表面(仅简单告警聚合,无深度根因分析)。 01.5大核心运维监控厂商对比1)嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心(1)核心定位面向中大型企业的全栈场景化智能可观测平台,以“业务场景为核心、智能分析为驱动、全栈兼容为基础”,打通“指标(Metric)、日志 (3)适用场景混合IT架构(传统+云原生+国产化)的中大型企业;金融、政务、能源等需场景化监控+合规安全的行业;核心业务连续性要求高,需智能运维降本增效的企业。 3)成本与生态整合:开源工具(如Nagios、Icinga2)初始成本低,但需投入研发资源扩展功能。一体化平台(如嘉为蓝鲸)虽前期投入较高,但长期可降低运维复杂度与集成成本。